Drive digital transformation with artificial intelligence - AIM204 - São Paulo AWS Summit

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Promova Transformação Digital com
Inteligência Artificial
A I M 2 0 4
Renato Barbosa
Arquiteto de P&D e Inovação
Amazon Web Services

Machine Learning
especialista Machine Learning
central nosso negócio
coisas para resolver

construir melhores produtos
melhor experiência ao cliente
principal prioridade
Não são as mesmas perguntas!?

Na Amazon, nos
contratamos
#Builders e os
deixamos construir.

Amazon adiciona Velocidade e Agilidade com Two-Pizza Teams
Pequenos,
Descentralizados
Criar/Suportar
o que você
construiu
Tomada de decisão e Autonomia

das inciativas de transformação digital
foram suportadas por IA40% - IDC 2018

IA é o Novo Normal

IA é o Novo Normal – Porque?
2018
PIB Mundo
$ 80 Tri

2030
PIB Mundo
*projetado
$ 112 Tri
-Sizing the prize
PwC’s Global Artificial
Intelligence Study:
Exploiting the AI Revolution
27 June 2017
2018
PIB Mundo
$ 80 Tri

2030
PIB Mundo
*projetado
$ 112 Tn
$ 15.7 Tri
IA
-Sizing the prize
Intelligence Study:
27 June 2017
-Sizing the prize
Intelligence Study:
27 June 2017
2018
PIB Mundo
$ 80 Tri

2030
PIB Mundo
*projetado
$ 112 Tri
$ 15.7 Tri
IA
As iniciativas que apoiarem IA serão os motores da aceleração humana.
14% do do
PIB
Produzido
em 2030
-Sizing the prize
Intelligence Study:
27 June 2017
2018
PIB Mundo
$ 80 Tri

Definindo IA - Popularmente
Quando uma maquina imita
“funções cognitivas” que
associamos com outros
Humanos, como “aprendizado"
ou “resolver problemas".

Definindo IA –
Cientificamente
O estudo de
“Agentes Inteligentes":
Ex. Qualquer agente que perceba o
ambiente e toma ação que
maximiza a chance de sucesso de
um objetivo definido.

Data Science vs AI vs Machine Learning vs Deep Learning
Deep Learning
Machine Learning
Data Science

Desafios
Conhecimento
em ML é raro
Construir e escalar
ML é difícil
Gerenciar deploy e
modelos em produção é
caro e consome
muito tempo
Falta de serviços de ML
rentáveis, fáceis
de usar e
escaláveis

Nossa Missão na AWS é colocar
Machine Learning nas mãos
de todos Desenvolvedores

Machine Learning para Negócios
Dados Relevantes
Especialistas na
área de negócios
Experimentos e Aplicações
de negócios inteligentes
Automatizar - Decisões Repetidas
Ajuda - Tomada de decisão
Prescrição - Melhoria de processos
Disrupção – Novos modelos de
negócios
V
A
L
O
R
D
E
N
E
G
O
C
I
O
Predição - Comportamento futuro

Processo de Exprerimentação – Time de P&D

A maioria das empresas escrevem código,
deixam tudo funcionando, e depois jogam
para a área de marketing, dizendo ‘olha
como é bom o que construi, agora escreva
um Press Release e venda.’
Jeffrey P. Bezos
Fundador e CEO
Amazon.com, Inc.

Temos que fazer as as perguntas mais
difíceis no inicio e entender todas as
complexidade dos conhecidos e
desconhecidos.

Todos os dias aplicamos melhorias em
produção baseadas em IA/ML nos
negócios da Amazon, em escala global
através da AWS

Industrias de maior impacto de consumo de AI - PWC 2018
Saúde

Oportunidades
35% de diagnósticos incompletos

GE Health Cloud
escalável segura concentração
visualização história paciente
conectar aparelhos médicos outros dispositivos
500.000 dispositivos
integrar provedores serviço

GE Heatlh Cloud

Saúde
Financeira

“Plataforma de dados aberto para comunidade para criação de soluções
de Machine Learning as a Service (MLaaS)
usando os dados do lake como diferencial competitivo”
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Resultados
Solução
Customização do modelo CScore através da análise combinada com
os Bureaus e estudo da base de aprovados para concessão.
Desafio
O cliente necessita melhorar a concessão do cartão digital sem
impactar na taxa de inadimplência da sua carteira e
maximizando sua aprovação
Crédito
R$20 MI potencial
de ganho
financeiro
Impacto financeiro com o Swap In
e Swap Out por ano (12 safras)
Redução da perda sem diminuir a
aprovação do cliente
12,1% redução de
perda
Retorno do investimento na ordem de
10 vezes.
ROI de 10x

METODOLOGIA
Machine Learning
para identificar
padrões
Visualização de Dados
para exibição dos padrões
Validação semanal
Lean
Startup
Informações de scores de
clientes Probabilidade de
inadimplência
Crédito

Resultados
Solução
Customização do produto Autoscore através da análise de mais de
4.000 variáveis usando Machine Learning como serviço
Desafio
Como estimar a probabilidade de roubo e furto de automóveis?
Seguro Auto
5x o valor
investido pelo
clienteA cada R$ 1 investido o cliente
lucrou R$ 5
Provamos que as informações de
crédito não são boas para sinistro
5x mais
assertividade do
que os
concorrentes
Maior conversão pelo tempo rápido de
respostas
0,1 segundo por
análise

DESAFIO
Probabilidade de Roubo e
Furto
SEGURADORA
S
Machine Learning
para identificar
padrões
Visualização de Dados
para exibição dos padrões
Validação semanal
Lean
Startup
Informação
(CPF, Endereço,
marca/modelo carro)
Treinamento com 15 milhões de registros e 4 mil variáveis em 1 hora
Seguro Auto
METODOLOGIA

Saúde
Financeira
Varejo

Caso: Varejo –

Nova Experiência
(1) (3)(2)

Saúde
Financeira
Telecom
Varejo

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