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Programação para Engenharia
ASPECTOS TEÓRICOS E
COMPUTACIONAIS
Engenheiro Eletricista formado pela UFSJ –
diploma registrado sob número 000538, processo
número 23122.100087/2004-74 e CREA - MG
84028/D.
Instrutor Técnico – código da atividade 85.996/ 04
e CNPJ 26.935.516/000111
Engenheiro de Manutenção Pleno – conforme
CTPS 45007/0102 – MG; Registro Número 42478
Ficha 13512 (GERDAU/OB)
Mestrando – UFSJ / PPGEL (matrícula
2013220230001)
PLANO DO CURSO
• Motivação e Objetivos
• Interface Desktop
• Algoritmo Estruturado
• Linguagem Programação
• Operacionalidade Matemática
• Soluções Algébricas
• Programação e Leitura de Estruturas
Abrir o software
REFERENCIAL TEÓRICO
1. Reginaldo de Jesus Santos, "Introdução ao Matlab," Departamento de Matemática,
ICEX, UFMG http://www.mat.ufmg.br/~regi
2. Frederico Ferreira Campos Filho, "Apostila de Matlab," Departamento de Ciência da
Computação, ICEX, UFMG Grupo PET, "Curso de MATLAB," Engenharia Elétrica - UFMS
http://www.del.ufms.br/tutoriais/matlab/apresentacao.htm
3. Apostila "MATLAB - Versão Estudante"
4. Adriana M. Tonini e Bráulio R.G.M. Couto, "Ensinando Geometria Analítica com uso do
MATLAB," Departamento de Ciências Exatas e Tecnologia do Centro Universitário de
Belo Horizonte / DECET
5. http://www.lac.inpe.br/~demisio/matlab.ht ml
6. Élia Matsumoto, “MATLAB 7 – Fundamentos” segunda edição, São Paulo, Editora Érica
7. Frederico Ferreira Campos Filho, “Algoritmo Estruturado”, Editora LTC, UFMG
Motivação
e Objetivos
• Vamos Pensar.... Quais as aplicações da programação
no meu dia a dia!!!!
https://www.youtube.com/watch?v=IXQbxMMQ_ec
Motivação e Objetivos
• Em um brainstorning para tratativa de falha em uma linha de produção,
verificou-se o histórico de falhas dos anos de 2013 e 2014 em uma planta
de beneficiamento de minério. Através de Método dos Mínimos
Quadrados modelou-se cada evento obtendo as seguintes equações:
 F(2013) - 𝑥3
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 F(2014) - 𝑥3
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• Em uma análise booleana das funções, faz-se necessário a multiplicação
dos eventos devido a sua iteração seriada dos eventos. Os analistas
deverão obter a função matemática que explique este evento... Como
proceder? Qual a função esperada que explique estes eventos?
Motivação e Objetivos
• Em uma análise booleana um evento em série é dado por:
• 𝐹𝑠 = 𝐹𝑖
𝑛
𝑖=1
• Em matemática, convolução é um operador que, a partir de duas funções
dadas, resulta numa terceira que mede a área subentendida pela
superposição delas em função do deslocamento existente entre elas.
Execute os comandos abaixo e
compare ao resultado obtido
analiticamente
clc, clear all
a=[1 2 3 4];
b=[1 4 9 16];
c=conv(a,b)
Abrir o software
Motivação e Objetivos
• O conceito de derivada está
intimamente relacionado à taxa de
variação instantânea de uma função.
 taxa de crescimento de uma certa
população,
 taxa de redução da mortalidade
infantil,
 taxa de variação de temperaturas, da
velocidade de corpos ou objetos em
movimento.
• Vamos Pensar.... O que é uma derivada?
Derivadas (individual, obtida
empiricamente): como o próprio nome
indica "derivada" traduz de onde provêm
uma função qualquer ou de onde ela
deriva/ou, o que lhe deu origem, etc...
Motivação e Objetivos
• A integral de uma função determina a área sob uma curva no plano cartesiano, e é
usada, por exemplo na determinação da posição em todos os instantes de um
objeto, se for conhecida a sua velocidade em todos os instantes.
• Vamos Pensar.... O que é uma Integral?
Execute os comandos abaixo:
clc, clear all
a=[1 2 3 4];
b=[1 4 9 16];
d=polyder(conv(a,b)) % comando para derivar vetores
r=polyint(d) % comando para integrar vetores
plot(r)
Abrir o software
Motivação e Objetivos
• Execute o programa proposto abaixo no matlab e interprete os resultados (em dupla)
 % Calcula qtos litros/km um automóvel faz e quanto de combustível foi gasto na viagem
 clc, clear, close all
 disp('Entrada de Dados')
 t= input ('Informe tempo gasto na viagem em minutos: ');
 v= input ('Informe a velocidade média em km/h: ');
 tic
 %calculos
 v1= v/3.6;
 t1= t*60;
 x= v1*t1;
 x1= x/1000;
 g= x1/10;
 %Resultados
 fprintf('A distância percorrida foi de: %1.3f km, e o gasto de combustível foi: %1.3f litros n', x1, g)
 %fim
 toc
Abrir o software
Motivação e Objetivos
• Conforme [6] “uma das formas mais eficiente de se
aprender a utilizar um software é trabalhar com ele.”
•
• Então....
• Use e repita exemplos e exercícios aqui
neste curso descrito
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Programação para engenharia - aspectos teóricos e computacionais

  • 1. Programação para Engenharia ASPECTOS TEÓRICOS E COMPUTACIONAIS Engenheiro Eletricista formado pela UFSJ – diploma registrado sob número 000538, processo número 23122.100087/2004-74 e CREA - MG 84028/D. Instrutor Técnico – código da atividade 85.996/ 04 e CNPJ 26.935.516/000111 Engenheiro de Manutenção Pleno – conforme CTPS 45007/0102 – MG; Registro Número 42478 Ficha 13512 (GERDAU/OB) Mestrando – UFSJ / PPGEL (matrícula 2013220230001)
  • 2. PLANO DO CURSO • Motivação e Objetivos • Interface Desktop • Algoritmo Estruturado • Linguagem Programação • Operacionalidade Matemática • Soluções Algébricas • Programação e Leitura de Estruturas Abrir o software
  • 3. REFERENCIAL TEÓRICO 1. Reginaldo de Jesus Santos, "Introdução ao Matlab," Departamento de Matemática, ICEX, UFMG http://www.mat.ufmg.br/~regi 2. Frederico Ferreira Campos Filho, "Apostila de Matlab," Departamento de Ciência da Computação, ICEX, UFMG Grupo PET, "Curso de MATLAB," Engenharia Elétrica - UFMS http://www.del.ufms.br/tutoriais/matlab/apresentacao.htm 3. Apostila "MATLAB - Versão Estudante" 4. Adriana M. Tonini e Bráulio R.G.M. Couto, "Ensinando Geometria Analítica com uso do MATLAB," Departamento de Ciências Exatas e Tecnologia do Centro Universitário de Belo Horizonte / DECET 5. http://www.lac.inpe.br/~demisio/matlab.ht ml 6. Élia Matsumoto, “MATLAB 7 – Fundamentos” segunda edição, São Paulo, Editora Érica 7. Frederico Ferreira Campos Filho, “Algoritmo Estruturado”, Editora LTC, UFMG
  • 4. Motivação e Objetivos • Vamos Pensar.... Quais as aplicações da programação no meu dia a dia!!!! https://www.youtube.com/watch?v=IXQbxMMQ_ec
  • 5. Motivação e Objetivos • Em um brainstorning para tratativa de falha em uma linha de produção, verificou-se o histórico de falhas dos anos de 2013 e 2014 em uma planta de beneficiamento de minério. Através de Método dos Mínimos Quadrados modelou-se cada evento obtendo as seguintes equações:  F(2013) - 𝑥3 + 2𝑥2 + 3𝑥 + 4  F(2014) - 𝑥3 + 4𝑥2 + 9𝑥+16 • Em uma análise booleana das funções, faz-se necessário a multiplicação dos eventos devido a sua iteração seriada dos eventos. Os analistas deverão obter a função matemática que explique este evento... Como proceder? Qual a função esperada que explique estes eventos?
  • 6. Motivação e Objetivos • Em uma análise booleana um evento em série é dado por: • 𝐹𝑠 = 𝐹𝑖 𝑛 𝑖=1 • Em matemática, convolução é um operador que, a partir de duas funções dadas, resulta numa terceira que mede a área subentendida pela superposição delas em função do deslocamento existente entre elas. Execute os comandos abaixo e compare ao resultado obtido analiticamente clc, clear all a=[1 2 3 4]; b=[1 4 9 16]; c=conv(a,b) Abrir o software
  • 7. Motivação e Objetivos • O conceito de derivada está intimamente relacionado à taxa de variação instantânea de uma função.  taxa de crescimento de uma certa população,  taxa de redução da mortalidade infantil,  taxa de variação de temperaturas, da velocidade de corpos ou objetos em movimento. • Vamos Pensar.... O que é uma derivada? Derivadas (individual, obtida empiricamente): como o próprio nome indica "derivada" traduz de onde provêm uma função qualquer ou de onde ela deriva/ou, o que lhe deu origem, etc...
  • 8. Motivação e Objetivos • A integral de uma função determina a área sob uma curva no plano cartesiano, e é usada, por exemplo na determinação da posição em todos os instantes de um objeto, se for conhecida a sua velocidade em todos os instantes. • Vamos Pensar.... O que é uma Integral? Execute os comandos abaixo: clc, clear all a=[1 2 3 4]; b=[1 4 9 16]; d=polyder(conv(a,b)) % comando para derivar vetores r=polyint(d) % comando para integrar vetores plot(r) Abrir o software
  • 9. Motivação e Objetivos • Execute o programa proposto abaixo no matlab e interprete os resultados (em dupla)  % Calcula qtos litros/km um automóvel faz e quanto de combustível foi gasto na viagem  clc, clear, close all  disp('Entrada de Dados')  t= input ('Informe tempo gasto na viagem em minutos: ');  v= input ('Informe a velocidade média em km/h: ');  tic  %calculos  v1= v/3.6;  t1= t*60;  x= v1*t1;  x1= x/1000;  g= x1/10;  %Resultados  fprintf('A distância percorrida foi de: %1.3f km, e o gasto de combustível foi: %1.3f litros n', x1, g)  %fim  toc Abrir o software
  • 10. Motivação e Objetivos • Conforme [6] “uma das formas mais eficiente de se aprender a utilizar um software é trabalhar com ele.” • • Então.... • Use e repita exemplos e exercícios aqui neste curso descrito