Produtividade total dos fatores da frota pesqueira artesanal à vela no estado do ceará, brasil uma análise do índice de malmquist

1
PRODUTIVIDADE TOTAL DOS FATORES DA FROTA PESQUEIRA ARTESANAL
À VELA NO ESTADO DO CEARÁ, BRASIL - UMA ANÁLISE DO ÍNDICE DE
MALMQUIST
Lourival Ricardo Marques dos Santos
Engenheiro de Pesca UFC/Pescador Artesanal RGP RJP05933588
lourivalsantos@id.uff.br
RESUMO
Medidas de performance da indústria pesqueira passaram a ter destaque nos
primeiros sinais de depleção de estoques pesqueiros marinhos após a II Guerra Mundial. O
livro ``On the Dynamics of Exploited Fish Populations``, de 1957, de Raymond J.H Beverton
e Sidney J. Holt, motivou a produção de literatura direcionada para a condução racional das
pescarias marinhas e busca de administração pesqueira eficiente. A pesca extrativista no
Brasil é exemplo do problema da propriedade comum dos recursos e do livre acesso aos
estoques e representa papel importante na economia do Estado do Ceará. Estudos científicos
sobre as performances das frotas pesqueiras cearenses podem fornecer estimativas de
eficiência e produtividade e auxiliar as unidades tomadoras de decisão na busca de melhores
resultados. Neste artigo é examinada a produtividade da frota artesanal a vela predominante
nas pescarias artesanais marinhas do estado. Dados da produção de pesca do Ibama-
Estatpesca-Ceara foram utilizados para determinar a evolução da produtividade de jangadas,
paquetes, canoas e botes. 128 mil registros de viagens de pesca de anzol e linha, redes de
nylon, armadilhas e redes caçoeiras foram utilizados para a construção dos Índices de
Malmquist com auxílio da abordagem não paramétrica da Análise Envoltória de Dados. A
frota apresentou crescimento negativo médio de cerca de 3,8% ao ano e os menores ganhos de
produtividade ocorreram ao longo dos segundo trimestres.
Palavra-chave: Produtividade total dos fatores; Malmquist; Análise de Dados
Envelopados; Pesca artesanal.
ABSTRACT
The performance of the fishing industry was highlighted in the first signs of depletion
of marine fish stocks after World War II. The book, "On the Dynamics of Exploited Fish
Populations", 1957, by Raymond J. Beverton and Sidney J. Holt, motivated the production of
literature aimed at the rational conduct of marine fisheries and the search for efficient
fisheries management. Extractive fishing in Brazil is an example of the problem of common
property of fish resources and free access to stocks and plays an important role in the
economy of the state of Ceará. Scientific studies on the performances of the fishing fleets of
Ceará can provide estimates of efficiency and productivity and assist the decision-making
units in the search for better results. This article examines the productivity of the artisanal
sailing fleet prevalent in the state's marine artisanal fisheries. Data from the Ibama-
Estatpesca-Ceara fishery were used to determine the evolution of the productivity of rafts,
packages, canoes and boats. 128 thousand records of hook and line fishing trips, nylon nets,
1
MALMQUIST
RESUMO
ABSTRACT
1
MALMQUIST
RESUMO
ABSTRACT

2
traps and fishing nets were used for the construction of the Malmquist Indices using the non-
parametric Data Envelopment Analysis approach. The fleet recorded average negative growth
of around 3.8% per year and lower productivity gains occurred during the second quarters.
Keywords: Total Factor Productivity; Malmquist; Data Envelopment Analysis;
Artisanal Fishing.
Como Citar:
SANTOS, Lourival R. M.; Produtividade total dos fatores da frota pesqueira artesanal à vela
no Estado do Ceará, Brasil - uma análise do índice de Malmquist. In: SIMPÓSIO DE
PESQUISA OPERACIONAL E LOGÍSTICA DA MARINHA, 19., 2019, Rio de Janeiro, RJ.
Anais […]. Rio de Janeiro: Centro de Análises de Sistemas Navais, 2019.
INTRODUÇÃO
Estimativas de eficiência e produtividade são indicadores de desempenho e auxiliam as
firmas na busca de melhores resultados. Estudos sobre performances técnicas e econômicas da
indústria pesqueira começaram a partir dos primeiros sinais de depleção de estoques
pesqueiros, notadamente após o término da II Guerra Mundial, e ganharam destaque com a
publicação do livro `` On the Dynamics of Exploited Fish Populations`` entre 1949 e 1957, de
Raymond J.H Beverton e Sidney J. Holt.
As competições pelos melhores bancos de pesca e o reflexo da pobreza de grande
contingente de pescadores frente à riqueza de estoques, o ambiente comercial da indústria,
bem como as avaliações das da indústria pesqueira, entre eles, H. Scott Gordon (1954), M. B.
Schaeffer (1954 estratégias de manejo das frotas domésticas através de modelos dinâmicos
foram investigados por estudiosos), J. A. Gulland (1969), Vernon L. Smith, (1969), Pascoe e
Greboval (2003). No Brasil, Melquíades P. Paiva (1986), motivou a literatura da
administração eficiente dos recursos pesqueiros marinhos.
De acordo com Paiva (1986), a exploração pesqueira possui certas características que
a distinguem da maioria dos outros empreendimentos e cria dificuldades para o
estabelecimento de medidas de administração da atividade. A propriedade comum de recursos
pesqueiros e o livre acesso à pesca produzem disputas entre as unidades produtivas pelos
melhores pesqueiros, desperdícios e pescarias ineficientes promovendo competição entre os
participantes de uma pescaria e inter-relações entre os recursos pesqueiros. Assim o esforço
de pesca se torna mais complexo nas capturas de múltiplas espécies, quando são utilizados
diferentes aparelhos de pesca para a exploração dos mesmos estoques e quando os pescadores
operam em uma mesma área e causa dificuldades para adaptar os modelos biológicos e
econômicos às situações reais.
Nas atividades de captura, durante o planejamento da viagem, uma lista de tarefas é
atribuída pelo mestre de pesca à tripulação. Nesta fase, ainda nos portos de apoio à pesca,
ocorre uma busca de informações para definir os recursos materiais necessários para a
armação da embarcação. O estado das artes de pesca, do número apropriado de tripulantes,
materiais correlatos à navegação, preparação do rancho para cobrir eventuais alongamentos da
viagem com alimentação e água potável, quantidade de gelo para atender a conservação das
capturas potenciais são levantados durante a fase de planejamento das campanhas de pesca e
ocorre uma importante troca de informações entre tripulações e mestres de embarcações que
fizeram desembarque de pescado em períodos recentes.
2
Artisanal Fishing.
Como Citar:
INTRODUÇÃO
2
Artisanal Fishing.
Como Citar:
INTRODUÇÃO

3
Teoricamente, o esforço de pesca mede a capacidade de configuração da embarcação e
equipamentos multiplicada pelo tempo de atuação ou dias de mar. A unidade base de esforço
e da produção é a viagem de pesca, e o tempo efetivo é aproximado pelo intervalo entre a
saída e o retorno ao porto de apoio. Uma aproximação é o número de barcos, dentro da qual
pode haver grande variabilidade no número de viagens, de pescadores e artes empregados.
Para Fonteles Filho (1989), a quantificação simples do esforço de pesca em termo efetivo de
atuação de um aparelho de pesca não reflete proporcionalmente o efeito que o aparelho de
pesca causa à população explotada e, portanto, tem uma aplicabilidade bastante limitada na
análise da sua dinâmica.
Para que haja proporcionalidade nas relações de capturas por esforço de pesca, é
necessário identificar os parâmetros que determinam variação na eficiência da embarcação,
isto porque, a eficiência da frota se desenvolve ao longo do tempo, de acordo com diversos
fatores, alguns mensuráveis, outros não, como a presença de guinchos, GPS e a acuidade
visual dos mestres de pesca ou de seus proeiros.
Dadas as características das pescarias comerciais, o esforço de pesca tende a se
concentrar nas regiões de maior abundância dos estoques. Além disso, o conhecimento
bioecológico das espécies alvo é conseqüência de um processo lento de acumulação de
informações pelos pescadores ao longo de suas atividades. Estas características da atividade
pesqueira marinha, juntamente com uma perspectiva de que a atividade de captura realiza
uma produção conjunta de múltiplos produtos implicam que, uma firma de pesca, em certo
momento, pode explotar vários estoques de pescado, em uma situação onde pode ser difícil
definir o estoque alvo específico, principalmente em relação à grande diversidade de artes de
pesca e as características locacionais da atividade.
Economia da produção pesqueira é a economia da melhor alocação dos recursos
limitados e escassos, da eficiência técnica derivada dos estudos de Farrell (1957) e da
produtividade, de acordo com Squires (1992), Dupont et al. (2002), Kirkley et al. (2003) e
Pascoe e Greboval (2003). Uma função de produção da atividade pesqueira extrativista
caracteriza, grosso modo, a produção de múltiplos produtos com utilização de múltiplos
insumos. Estas funções relacionam o nível de insumos (capital, trabalho, materiais, estoques
pesqueiros, variáveis ambientais, etc) usados durante o processo produtivo e o nível máximo
de produtos resultantes, dado um conhecimento tecnológico.
Vários métodos podem ser utilizados nas estimativas das tecnologias, entre eles a
fronteira de produção. A construção destas fronteiras de produção é feita através de técnicas
da programação matemática como a Análise Envoltória de Dados (DEA), e métodos
econométricos, como a fronteira de produção estocástica. A fronteira determinística é uma
desvantagem (Coelli e Perelman, 1999) da DEA, porque os desvios em relação à fronteira são
assumidos como sendo ineficiência. Uma desvantagem da fronteira estocástica é a
necessidade de impor uma estrutura funcional e de erros na especificação da função de
produção. Os indicadores de produtividade podem ser divididos em dois grupos: um índice de
produtividade parcial, que considera apenas um fator e o indicador de produtividade total, que
envolve vários fatores de produção na análise.
Para Coelli et al (2005), evolução da produtividade é uma medida natural da
performance e pode ser definida como uma relação entre produtos e insumos. Os índices de
produtividade parciais são obtidos de forma mais simples, mas, apesar do seu uso freqüente,
podem ter resultados distorcidos.
Este artigo analisa a evolução da produtividade da frota artesanal a vela responsável por
63% em 2003 e 58% em 2005 da produção de pescado marinho e estuarino desembarcada no
Estado do Ceará. Entre 2000 e 2005 foram observados decréscimos de 18,7% em relação a
1999, e de 3% em relação a 2004 na produção. De acordo com (Castro e Silva, 2004),
3
3

4
estavam ativas cerca de 4.000 embarcações veleiras, como paquetes, jangadas, canoas e botes,
distribuídos pelos 153.000 Km2
da plataforma continental cearense, principalmente na captura
de peixes, lagostas e camarões. Cerca 3.500 embarcações atuavam na captura da lagosta no
litoral brasileiro no fim dos anos 1990 (Castro e Silva, 1998), e metade estava cadastrada no
Ceará, a maioria composta por embarcações veleiras de pequeno porte.
O litoral cearense se configura na economia pesqueira com mais de 17.000 pescadores
distribuídos entre mais de 100 comunidades localizadas em 20 municípios costeiros onde
conta com aproximadamente 113 pontos de apoio. A frota veleira cadastrada em 2006 era
composta por 5733 embarcações, predominando os paquetes (3.234), canoas (1607), botes a
vela (578) e jangadas (314). Aproximadamente 60.000 pessoas dependem de forma direta e
indireta da pesca artesanal marinha no Estado.
Interações entre fatores climáticos e condições do mar determinam as espécies de
pescados nos bancos pesqueiros e a grande diversidade de aparelhos e técnicas de pesca. O
regime de ventos e os fatores pluviométricos locais afetam bastante a produção da frota
veleira. Com velocidades baixas na estação chuvosa (picos nos meses de março e abril) e
velocidades mais altas no período de estiagem, entre julho e dezembro, em conjunto, estes
fatores determinam a duração das viagens de pesca principalmente entre junho e outubro, em
que a velocidade dos ventos e as correntes marinhas são mais fortes e interferem na
distribuição dos peixes de acordo com o substrato em que habitam. Nos meses de muito vento
há uma maior concentração de peixes sobre o cascalho e nos meses de ventos brandos, sobre
substrato de lama. Nestes períodos, a atividade de captura se torna mais arriscada e as
pequenas embarcações veleiras realizam viagens de apenas um dia, também denominadas de
ida e volta.
O sistema de pesca artesanal cearense mostra grande diversidade específica da zona
tropical (Fonteles-Filho, 1989, 1997) com elevado número de espécies e pequena abundância.
Estas características trazem como conseqüência uma generalização dos métodos e aparelhos
de pesca e o resultado é o baixo rendimento das pescarias. Moreira (1977) observou que a
pesca marinha cearense compreende dois sistemas distintos de produção. O sistema artesanal
ocorre ao longo de toda a costa juntamente com a atividade de subsistência e faz uso de
tecnologia rudimentar em pequenas embarcações que capturam cardumes próximos à costa.
Esta característica simples de combinar os fatores produtivos no sistema artesanal tem
como causas principais a ausência de conhecimentos sobre as áreas onde as espécies ocorrem
em maior abundância, o despreparo da mão-de-obra e a utilização de pequenas embarcações
de vela e de remo, sem capacidade de acondicionamento do produto em quantidades e
condições satisfatórias. O sistema industrial opera com embarcações de maior porte, com
aparelhagem e métodos de pesca modernos e seleção de espécies para as capturas.
A ineficiência do instrumental utilizado na modalidade de pesca artesanal responde pelo
baixo índice de produtividade do setor, bem como pelos prejuízos advindos do elevado nível
de perecibilidade, vindo esses fatores influir no rendimento da atividade pesqueira, além de
contribuírem para que o setor permaneça num estágio em que os resultados econômicos não
se façam sentir de forma mais significativa. Adicionalmente, a composição da produção por
espécie apresenta grande diversificação, não havendo no momento uma ação orientada para a
apreensão de espécies de maior valor comercial. Castro e Silva (2004) identificou 124
espécies de peixes ao longo do litoral do Ceará. As capturas são operacionalizadas através de
vários tipos de artes de pesca, com destaque para redes de espera e linhas de mão.
O enfoque empírico evidenciado neste trabalho concentra-se na análise da
produtividade total, eficiência técnica e progresso tecnológico da pesca artesanal extrativista
marinha do Estado do Ceará entre os anos de 2003 e 2005 e utiliza o índice de produtividade
total de Malmquist e o método de programação linear Análise de Dados Envelopados (DEA).
4
ida e volta.
4
ida e volta.

5
A metodologia DEA deriva uma fronteira de produção que descreve a combinação
mais eficiente tecnicamente de produtos dado o estado da tecnologia de pesca, os estoques de
pescados e insumos variáveis não restringidos (Dupont et al., 2002).
MATERIAIS E MÉTODOS
Para Fare et al. (1994), os índices de produtividade estão relacionados com as medidas
de eficiência técnica. O índice de produtividade de Malmquist é determinado com base em
funções distâncias, e as medidas de eficiência técnica de Farrell (1957) são usadas para
calcular o valor destas distâncias. Ganhos ou perdas de produtividade podem ser decompostos
em dois componentes mutuamente exclusivos: variação na eficiência técnica e variação
tecnológica. As funções distância são definidas em uma estrutura multidimensional e
caracterizam a tecnologia pela expansão proporcional do vetor de produtos ou a contração
proporcional do vetor de insumos.
Dado um conjunto de j unidades produtivas no período de tempo t que utiliza o conjunto
de vetores de n insumos, xt
є R+
N
para produzir o conjunto de vetores de m produtos yt
є R+
M
.
A tecnologia de produção é o conjunto t
θ , onde t
θ = {(xt
,yt
) : xt
pode produzir yt
}, t=1,2....T.
A tecnologia também pode ser modelada pelo conjunto de requerimentos de insumos
conforme a equação (1) e denota todos os vetores de insumos xt
tecnicamente capazes de
produzir os produtos yt
durante o período t.
   
  T
t
y
L t
t
.........
2
,
1
,
θ
y
,
x
:
x t
t
t
t


 (1)
É razoável supor que existam restrições para que algumas firmas possam expandir o
vetor de produtos e, portanto, utiliza-se a função distância orientada pelo insumo descrita pela
equação (2) para caracterizar a tecnologia através da contração proporcional mínima do vetor
de insumos, dado o vetor de produtos. Se xt
pertence ao conjunto de insumos de yt
, então, Di
t
(xt
, yt
) ≥ 1, e se a função distância é igual à unidade, xt
está sobre a fronteira do conjunto de
insumos, a isoquanta de yt
, Lt
(yt
).
     
 
t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 
 
 /
:
0
max
,  (2)
A produtividade baseada no índice Malmquist orientado pelo insumo mede a variação
da produtividade total dos fatores entre dois pontos dos dados. Conforme Coelli (2005), este
índice é expresso em termos de quatro funções distâncias para cada firma da amostra e para
cada par de períodos de tempo adjacentes.
A função distância definida em (2), representa a distância entre o ponto observado (xt
,
yt
), no período t e fronteira de produção insumo orientada do mesmo período, o mesmo ocorre
com a equação (3) para o período adjacente.
   
   
1
1
1
1
1
1
/
:
0
max
, 






 t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 
  (3)
Funções distâncias como as (4) e (5) usam dados de um período e tecnologia de um
período adjacente.
   
   
1
1
1
1
1
,
:
0
max
, 





 t
t
t
t
t
t
t
i y
L
y
x
y
x
D 
 (4)
     
 
t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 1
1
/
:
0
max
, 


 
  (5)
5
є R+
N
є R+
M
.
θ , onde t
θ = {(xt
,yt
) : xt
pode produzir yt
}, t=1,2....T.
   
  T
t
y
L t
t
.........
2
,
1
,
θ
y
,
x
:
x t
t
t
t


 (1)
, então, Di
t
(xt
, yt
, Lt
(yt
).
     
 
t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 
 
 /
:
0
max
,  (2)
,
yt
   
   
1
1
1
1
1
1
/
:
0
max
, 






 t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 
  (3)
período adjacente.
   
   
1
1
1
1
1
,
:
0
max
, 





 t
t
t
t
t
t
t
i y
L
y
x
y
x
D 
 (4)
     
 
t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 1
1
/
:
0
max
, 


 
  (5)
5
є R+
N
є R+
M
.
θ , onde t
θ = {(xt
,yt
) : xt
pode produzir yt
}, t=1,2....T.
   
  T
t
y
L t
t
.........
2
,
1
,
θ
y
,
x
:
x t
t
t
t


 (1)
, então, Di
t
(xt
, yt
, Lt
(yt
).
     
 
t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 
 
 /
:
0
max
,  (2)
,
yt
   
   
1
1
1
1
1
1
/
:
0
max
, 






 t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 
  (3)
período adjacente.
   
   
1
1
1
1
1
,
:
0
max
, 





 t
t
t
t
t
t
t
i y
L
y
x
y
x
D 
 (4)
     
 
t
t
t
t
t
t
i y
L
x
y
x
D 1
1
/
:
0
max
, 


 
  (5)

6
Seguindo Coelli et al (2005), pode-se definir um índice de produtividade orientado pelo
insumo de Malmquist baseado na tecnologia do período t+1 conforme a equação (6).
   
 
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
t
t
i
y
x
D
y
x
D
x
y
x
y
M
,
,
,
,
, 1
1
1
1
1
1
1








(6)
Considerando-se que um índice de produtividade análogo pode ser definido para uma
tecnologia de outro período t, o ìndice de Malmquist é definido como a média geométrica de
dois índices baseado nas tecnologias do períodos t e t+1.
O índice de produtividade de Malmquist é dado pela equação (7).
   
 
 
 
 
 
2
/
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
,
,
,
,
,
,
,
,
, 








 










t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
t
i
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
y
x
y
x
M
(7)
O primeiro termo do lado direito da igualdade mede a variação na eficiência técnica
insumo orientada de Farrel (1957) e o segundo termo mede a variação tecnológica.
A metodologia DEA, envolve o uso de programação linear para construir uma fronteira
não paramétrica. Essa superfície de fronteira é construída por uma seqüência de problemas de
programação linear – uma para cada firma da amostra. Dada uma disponibilidade de n
insumos e m produtos para um grupo de j produtores em um período de tempo particular, a
medida de eficiência técnica é obtida resolvendo-se um problema de programação que pode
ser escrito conforme a equação (8), onde λ é um vetor nx1 de constantes e ρ, um escalar.
0
,










X
x
y
Y
restrito
Min
i
i
a
(8)
De acordo com Farrell (1957), o valor de  é o escore de eficiência técnica da i-ésima
firma. Se esta unidade produtiva é tecnicamente eficiente, então  =1. O problema da i-ésima
firma é determinar a máxima contração radial do vetor insumo xi, de modo que permaneça no
conjunto de produção factível. A borda inferior desse conjunto é a isoquanta determinada
pelos pontos observados de todas as firmas da amostra. A contração radial do vetor insumo,
xi, produz um ponto projetado, (X,Y), na superfície dessa tecnologia. Esse ponto projetado
representa uma combinação linear dos pontos observados.
As restrições feitas no problema (8) asseguram que o ponto projetado não fique fora do
conjunto de produção factível.
A medida de eficiência técnica insumo orientada de Farrell (1957) com tecnologia de
retornos constantes de escala para uma firma pode ser expressa em termos da função distância
 
t
t
t
i x
y
D , , como  
  1
,

t
t
t
i x
y
D , isto é, o valor da função distância é o valor recíproco da
eficiência técnica.
6
   
 
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
t
t
i
y
x
D
y
x
D
x
y
x
y
M
,
,
,
,
, 1
1
1
1
1
1
1








(6)
   
 
 
 
 
 
2
/
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
,
,
,
,
,
,
,
,
, 








 










t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
t
i
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
y
x
y
x
M
(7)
0
,










X
x
y
Y
restrito
Min
i
i
a
(8)
 
t
t
t
i x
y
D , , como  
  1
,

t
t
t
i x
y
6
   
 
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
t
t
i
y
x
D
y
x
D
x
y
x
y
M
,
,
,
,
, 1
1
1
1
1
1
1








(6)
   
 
 
 
 
 
2
/
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
,
,
,
,
,
,
,
,
, 








 










t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
i
t
t
t
t
i
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
x
y
D
y
x
y
x
M
(7)
0
,










X
x
y
Y
restrito
Min
i
i
a
(8)
 
t
t
t
i x
y
D , , como  
  1
,

t
t
t
i x
y

7
Os escores dentro dos períodos podem ser obtidos através do modelo (9), onde x e y são
respectivamente, os vetores de insumos e produtos da firma sob análise no período t, e X e Y
são respectivamente, as matrizes de insumos e produtos observados no mesmo período.
O modelo precisa ser resolvido para cada período analisado. Assim devem ser
resolvidos quatro problemas de programação linear dados por equações análogas aos modelos
(9) e (10) abaixo.
Na equação (9), xt
é um elemento do conjunto de insumos e a função distância assume
valor igual ou maior que a unidade. Entretanto, no modelo (10), xt
não precisa ser um membro
do conjunto de requerimentos  
t
t
y
L 1

, e o valor desta distância pode ser menor do que a
unidade. Neste estudo adotou-se o programa de computador DEAP Version 2.1 conforme
Coeli (2005) para construir os índices de Malmquist.
 
0
0
,
0
:
min
)
,
(
1













t
t
i
t
t
i
t
i
t
t
t
i
Y
y
X
x
st
y
x
D (9)
 
0
0
,
0
:
min
)
,
(
1
1
1
1
















t
t
i
t
t
i
t
i
t
t
t
i
Y
y
X
x
st
y
x
D (10)
.
RESULTADOS E DISCUSSÃO
A viagem de pesca é a atividade analisada. Foram observados 128.807 registros de
desembarques, onde 409.236 pescadores distribuídos entre 9.427 embarcações ativas durante
261.824 dias de mar produziram 4,7 mil toneladas de pescado entre 2003 e 2005, permitindo
construção de um painel de dados balanceados.
Índices de produtividade foram examinados para um conjunto de observações referentes
ao tamanho da tripulação em número de pescadores; produção desembarcada em quilogramas
por grupo de espécies, duração da viagem de pesca ou dias de mar, como a diferença entre as
data de saída e de chegada, acrescidos da unidade para facilitar o cálculo das viagens com
duração de apenas um dia, e o número de viagens de pesca realizada no período analisado.
Este conjunto de dados faz parte do ESTATPESCA, implantado e executado no Ceará
pelo IBAMA - Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis e
gentilmente cedidos ao autor.
Foram consideradas informações referentes à produção de embarcações veleiras
denominadas jangadas, paquetes, canoas e botes.
Do ponto de vista dos insumos pesqueiros, em alguns dos modelos analisados, adotou-
se para cada embarcação e para cada arte de pesca uma aproximação para o estoque de capital
físico através da construção de variáveis definidas como a média geométrica das variáveis
dias de mar e número de viagens, enquanto que a média geométrica entre número de
7
(9) e (10) abaixo.
t
t
y
L 1

 
0
0
,
0
:
min
)
,
(
1













t
t
i
t
t
i
t
i
t
t
t
i
Y
y
X
x
st
y
x
D (9)
 
0
0
,
0
:
min
)
,
(
1
1
1
1
















t
t
i
t
t
i
t
i
t
t
t
i
Y
y
X
x
st
y
x
D (10)
.
7
(9) e (10) abaixo.
t
t
y
L 1

 
0
0
,
0
:
min
)
,
(
1













t
t
i
t
t
i
t
i
t
t
t
i
Y
y
X
x
st
y
x
D (9)
 
0
0
,
0
:
min
)
,
(
1
1
1
1
















t
t
i
t
t
i
t
i
t
t
t
i
Y
y
X
x
st
y
x
D (10)
.

8
pescadores e um índice construído como a somatória simples do número de artes utilizadas
resultou em um uma variável para o esforço de pesca, isto foi feito no sentido de envolver a
relação quantidade de artes de pesca e numero de pescadores.
As variáveis utilizadas para especificar a estrutura tecnológica no contexto da fronteira
de produção pesqueira foram divididas em dois grupos: produtos e fatores de produção
(esforço de pesca) e definidas como: Produtos: (1) Pescados Nobres: formado pela soma
simples em kilogramas, das espécies ariacó, biquara, camarão, cavala, guaiúba, pargo, serra e
lagosta da i-ésima embarcação, na viagem do t-ésimo trimestre, ou do ano; e (2) Misturas,
formado pela soma simples em kilogramas do pescado desembarcado das espécies, arraias
"caíco" e; “outros” e sardinha da i-ésima embarcação, considerados pescados de menor valor
comercial, mas são bastante utilizados na dieta local ou mesmo utilizados na comercialização
de iscas para a captura de outras espécies mais caras, como a lagosta e o pargo.
Os insumos, a partir de agora, representados pelas abreviações: MDO é o número de
pescadores por embarcação por viagem de pesca; DM é o número de dias de mar da i-ésima
embarcação; DMU é o número de embarcações de pesca por tipo de embarcação; VIAG é o
número de viagens de pesca no trimestre; Qesf é o índice para esforço de pesca resultante da
soma simples do número de artes de pesca utilizadas e, PAC representa paquetes; JAN para
jangadas; CAN para canoas e BOC, para botes.
A Tabela 1 mostra valores médios do índice de Malmquist e componentes de variação
da eficiência técnica e variação tecnológica para a frota entre 2003 e 2005.
Os registros de desembarque da produção foram estratificados por trimestres para
capturar efeitos sazonais. Pode-se observar que a maior perda de produtividade ocorreu do
primeiro para o segundo trimestre de 2005 com 36,8%, seguido 31,8%, entre o primeiro e
segundo trimestre de 2004, ambos causados principalmente por variação tecnológica negativa
e 18,2% entre o primeiro e segundo trimestre de 2003, onde a variação negativa da eficiência
técnica teve maior contribuição.
Em média, a queda da produtividade da frota ao longo dos três anos foi de 4%, também
promovida por um declínio tecnológico médio de 4%, mas compensado por um ganho médio
de 2% na eficiência técnica.
Isto pode estar relacionado com uma puxada para baixo da frota parcial de botes
veleiros, resultados de análises individuais de cada frota parcial, que mostraram as maiores
perdas de produtividade, sendo 57,9% nos dois segundo trimestres de 2004 e 2005 e 19,6% no
segundo trimestre de 2003, causados por variação tecnológica negativa.
Essa queda de produtividade nos segundos trimestres dos anos analisados mostra que
aliado às expectativas de melhores capturas devido à entrada da safra da lagosta a partir do
mês de maio após o período do defeso, e época de chuvas na região, teoricamente
contribuiriam com aumentos nas capturas, mas o efeito negativo do crescimento da
quantidade de embarcações em atividade para captura da lagosta e possivelmente da fraca
recuperação dos estoques deste recurso.
A frota de canoa apresentou perda de produtividade de 60,2%, 26,9% e 29%,
respectivamente nos segundos trimestres de 2003, 2004 e 2005. Em média, a perda de
produtividade foi de 6,0%, 4,9%, 4,0% e, 2,3% respectivamente para botes, canoas, jangadas
e paquetes. Quando a análise é feita no conjunto das quatro frotas, os resultados diferem
pouco, isto é, queda de 5,3%, 3,7%, 4,5% e 2,3% para botes, canoas, jangadas e paquetes,
respectivamente.
8
respectivamente.
8
respectivamente.

9
Tabela 1. Variação da PTF por trimestre e por tipo de embarcação da frota veleira do Ceará,
entre os anos 2003 a 2005, para as legendas das embarcações: PAC=paquetes; JAN=
jangadas; CAN= canoas e BOC= botes, e os componentes da PTF: VET=variação na
eficiência técnica; VTEC=variação tecnológica e PTF=produtividade total dos fatores.
Trimestres VET VTEC PTF
T2-2003 0.847 0.966 0.818
T3-2003 1.172 0.780 0.914
T4-2003 1.122 0.823 0.923
T1-2004 0.953 1.623 1.547
T2-2004 0.988 0.690 0.682
T3-2004 0.948 0.948 0.899
T4-2004 1.153 0.837 0.965
T1-2005 0.970 1.339 1.299
T2-2005 0.939 0.673 0.632
T3-2005 0.953 1.090 1.039
T4-2005 1.025 1.163 1.192
Médias 1.002 0.959 0.96
Firma VET VTEC PTF
JAN 1.009 0.947 0.955
PAQ 0.998 0.979 0.977
CAN 1.000 0.963 0.963
BOC 1.000 0.947 0.947
Médias 1.002 0.959 0.960
A Tabela 2 mostra os resultados da configuração de um modelo obtido pela exclusão
das embarcações denominadas botes (BOC) da amostra analisada. A primeira coluna da tabela
são as diferentes combinações de tipo de embarcação com artes de pesca, isto resultou em
uma frota parcial composta por 12 firmas representadas por quatro tipos de armações para
jangadas, armadas com caçoeiras, manzuás, linhas e redes, o mesmo se dá para paquetes e
canoas, e que atuaram na temporada pesqueira. Em média, a produtividade total teve um
crescimento positivo de 4%. Observa-se ainda que, os valores de crescimento da
produtividade nos primeiros trimestres de 2004 e 2005, e nos terceiro e quarto trimestres de
2005, foram positivos, mas esta performance não contribuiu para o crescimento da
produtividade da frota como um todo. Embora, deve-se destacar, estes crescimentos
ocorreram em períodos da quadra chuvosa, onde os melhores resultados da produção devem
ser esperados. Entre 2004 e 2005 a frota parcial de botes aumentou em cerca de 200% o
número de viagens com caçoeiras, contra um crescimento de cerca 72% na produção do
produto nobre, no caso, composto exclusivamente por lagosta. A frota de jangadas manteve o
mesmo número de viagens no período com este tipo de arte de pesca e o resultado foi uma
queda de 50% na produção do crustáceo. Este tipo de comportamento da frota de botes levou
à construção de um modelo para avaliar a produtividade dos outro tipos de embarcações.
Infelizmente, o modelo determinístico não captura efeitos de substituição para melhor
avaliar os impactos das compensações entre os diversos produtos e insumos.
9
T2-2003 0.847 0.966 0.818
T3-2003 1.172 0.780 0.914
T4-2003 1.122 0.823 0.923
T1-2004 0.953 1.623 1.547
T2-2004 0.988 0.690 0.682
T3-2004 0.948 0.948 0.899
T4-2004 1.153 0.837 0.965
T1-2005 0.970 1.339 1.299
T2-2005 0.939 0.673 0.632
T3-2005 0.953 1.090 1.039
T4-2005 1.025 1.163 1.192
Médias 1.002 0.959 0.96
Firma VET VTEC PTF
JAN 1.009 0.947 0.955
PAQ 0.998 0.979 0.977
CAN 1.000 0.963 0.963
BOC 1.000 0.947 0.947
Médias 1.002 0.959 0.960
9
T2-2003 0.847 0.966 0.818
T3-2003 1.172 0.780 0.914
T4-2003 1.122 0.823 0.923
T1-2004 0.953 1.623 1.547
T2-2004 0.988 0.690 0.682
T3-2004 0.948 0.948 0.899
T4-2004 1.153 0.837 0.965
T1-2005 0.970 1.339 1.299
T2-2005 0.939 0.673 0.632
T3-2005 0.953 1.090 1.039
T4-2005 1.025 1.163 1.192
Médias 1.002 0.959 0.96
Firma VET VTEC PTF
JAN 1.009 0.947 0.955
PAQ 0.998 0.979 0.977
CAN 1.000 0.963 0.963
BOC 1.000 0.947 0.947
Médias 1.002 0.959 0.960

10
Tabela 2. Variação da PTF de um mix tipo de embarcação e tipo de arte de pesca da frota
veleira do Ceará, entre os anos 2003-2005, excluídas as embarcações tipo bote(BOC).
(JANcac = mix jangadas e caçoeiras; CANman = mix canoas e manzuás; JANlin = mix
jangadas e linhas; CANred = mix canoa e redes).
firm effch techch pech sech tfpch
JANcac 1.000 0.901 1.000 1.000 0.901
JANman 1.117 0.995 1.151 0.971 1.112
JANlin 1.000 0.870 1.000 1.000 0.870
JANred 1.037 0.903 1.000 1.037 0.937
PAQcac 0.980 0.978 0.974 1.007 0.959
PAQman 1.077 0.928 1.068 1.008 0.999
PAQlin 1.064 0.938 1.000 1.064 0.998
PAQred 1.465 1.396 1.443 1.015 2.044
CANcac 1.049 0.900 1.044 1.005 0.944
CANman 1.446 0.910 1.341 1.079 1.317
CANlin 1.000 0.942 1.000 1.000 0.942
CANred 1.000 0.834 1.000 1.000 0.834
mean 1.093 0.950 1.076 1.015 1.038
A Tabela 3 abaixo, apresenta valores médios e desvio padrão de produtos e insumos
utilizados nas temporadas de pesca analisadas no estudo. Para os paquetes pode-se observar
tendência de crescimento para os dois produtos e para todos os insumos, o mesmo ocorrendo
com os desvios padrão.
Tabela 3. Médias anuais de insumos e produtos da frota veleira do Estado do Ceará.
PAQUETES JANGADAS CANOAS BOTES
2003 2005 2003 2005 2003 2005 2003 2005
Produtos
Nobres 43838 61039 34257 28860 44279 37234 30679 37031
Σ 4069 9888 9366 6206 15018 12328 4831 10957
Mistura 35043 55556 30033 28984 140101 150027 7612 8050
Σ 2892 7352 7287 4054 87601 23184 1643 1157
Insumos
DM 7748 10812 3888 3716 7344 7396 1700 2346
Σ 1479 2987 364 839 922 1450 147 618
MDO 10387 16886 3963 5433 14519 16186 1400 2240
Σ 2314 5021 111 1464 2605 1988 302 836
DMU 336 478 132 145 217 244 42 65
Σ 51 94 11 12 27 54 3 13
VIAG 4510 7171 944 1372 3601 3802 246 631
Σ 919 2148 28 341 572 606 54 293
Fonte: estimativa do autor; números em negrito são desvios padrão (Σ) das variáveis.
10
JANcac 1.000 0.901 1.000 1.000 0.901
JANman 1.117 0.995 1.151 0.971 1.112
JANlin 1.000 0.870 1.000 1.000 0.870
JANred 1.037 0.903 1.000 1.037 0.937
PAQcac 0.980 0.978 0.974 1.007 0.959
PAQman 1.077 0.928 1.068 1.008 0.999
PAQlin 1.064 0.938 1.000 1.064 0.998
PAQred 1.465 1.396 1.443 1.015 2.044
CANcac 1.049 0.900 1.044 1.005 0.944
CANman 1.446 0.910 1.341 1.079 1.317
CANlin 1.000 0.942 1.000 1.000 0.942
CANred 1.000 0.834 1.000 1.000 0.834
mean 1.093 0.950 1.076 1.015 1.038
2003 2005 2003 2005 2003 2005 2003 2005
Produtos
Nobres 43838 61039 34257 28860 44279 37234 30679 37031
Σ 4069 9888 9366 6206 15018 12328 4831 10957
Mistura 35043 55556 30033 28984 140101 150027 7612 8050
Σ 2892 7352 7287 4054 87601 23184 1643 1157
Insumos
DM 7748 10812 3888 3716 7344 7396 1700 2346
Σ 1479 2987 364 839 922 1450 147 618
MDO 10387 16886 3963 5433 14519 16186 1400 2240
Σ 2314 5021 111 1464 2605 1988 302 836
DMU 336 478 132 145 217 244 42 65
Σ 51 94 11 12 27 54 3 13
VIAG 4510 7171 944 1372 3601 3802 246 631
Σ 919 2148 28 341 572 606 54 293
10
JANcac 1.000 0.901 1.000 1.000 0.901
JANman 1.117 0.995 1.151 0.971 1.112
JANlin 1.000 0.870 1.000 1.000 0.870
JANred 1.037 0.903 1.000 1.037 0.937
PAQcac 0.980 0.978 0.974 1.007 0.959
PAQman 1.077 0.928 1.068 1.008 0.999
PAQlin 1.064 0.938 1.000 1.064 0.998
PAQred 1.465 1.396 1.443 1.015 2.044
CANcac 1.049 0.900 1.044 1.005 0.944
CANman 1.446 0.910 1.341 1.079 1.317
CANlin 1.000 0.942 1.000 1.000 0.942
CANred 1.000 0.834 1.000 1.000 0.834
mean 1.093 0.950 1.076 1.015 1.038
2003 2005 2003 2005 2003 2005 2003 2005
Produtos
Nobres 43838 61039 34257 28860 44279 37234 30679 37031
Σ 4069 9888 9366 6206 15018 12328 4831 10957
Mistura 35043 55556 30033 28984 140101 150027 7612 8050
Σ 2892 7352 7287 4054 87601 23184 1643 1157
Insumos
DM 7748 10812 3888 3716 7344 7396 1700 2346
Σ 1479 2987 364 839 922 1450 147 618
MDO 10387 16886 3963 5433 14519 16186 1400 2240
Σ 2314 5021 111 1464 2605 1988 302 836
DMU 336 478 132 145 217 244 42 65
Σ 51 94 11 12 27 54 3 13
VIAG 4510 7171 944 1372 3601 3802 246 631
Σ 919 2148 28 341 572 606 54 293

Produtividade total dos fatores da frota pesqueira artesanal à vela no estado do ceará, brasil uma análise do índice de malmquist

Produtividade total dos fatores da frota pesqueira artesanal à vela no estado do ceará, brasil uma análise do índice de malmquist

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (13)

Semelhante a Produtividade total dos fatores da frota pesqueira artesanal à vela no estado do ceará, brasil uma análise do índice de malmquist

Semelhante a Produtividade total dos fatores da frota pesqueira artesanal à vela no estado do ceará, brasil uma análise do índice de malmquist (15)

Produtividade total dos fatores da frota pesqueira artesanal à vela no estado do ceará, brasil uma análise do índice de malmquist