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Objetivo
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Metodologia
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Plataforma
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Modelo de Extração
Figura 2: Modelo de extração do agente semântico
Ontologia
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Implementação Ontologia
 Para realizar a implementação da ontologia,
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Testes
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 Clark, D. Mad cows, metathesaurim and meaning, IEEE Intelligent
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Plataforma Semântica de Recuperação da Informação Aplicada a Extração de Artigos Científicos

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Artigo apresentado no 12th CONTECSI - International Conference on Management of Technology and Information Systems - USP/SP

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Plataforma Semântica de Recuperação da Informação Aplicada a Extração de Artigos Científicos

  1. 1. PLATAFORMA SEMÂNTICA DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO APLICADA A EXTRAÇÃO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS Caio Saraiva Coneglian caio.coneglian@gmail.com Prof. Dr. Elvis Fusco fusco@univem.edu.br
  2. 2. Contextualização  Sistemas de Informação de Recuperação atuais são incapazes de recuperar informações de uma forma adequada no contexto de ambientes informacionais digitais tendo a Web como plataforma (Big Data).  Os ambientes computacionais de informação atendem plenamente as necessidades informacionais dos usuários?
  3. 3. Objetivo  Criar um agente de busca semântica na WEB que permita:  Localização;  Tratamento e  Recuperação da Informação.  Domínio da busca por documentos bibliográficos de pesquisas, de modo a proporcionar a intersecção entre os metadados de publicações científicas e as necessidades informacionais dos usuários, proposto por Fusco (2010).
  4. 4. Metodologia  Levantamento de requisitos informacionais para acesso às pesquisas científicas;  Definição da metodologia de construção de ontologias;  Modelagem da ontologia de aplicação;  Implementação do protótipo do agente semântico de recuperação de informações baseado em conceitos semânticos;  Análise dos resultados de recuperação do protótipo (prova de conceito).
  5. 5. Plataforma Figura 1: Arquitetura de Contextualização do Agente Semântico de Extração
  6. 6. Modelo de Extração Figura 2: Modelo de extração do agente semântico
  7. 7. Ontologia  Segundo Clark (1999), uma ontologia é organizada em hierarquias de conceitos;  E utilizando a classificação de Gomes-Perez (1999), a ontologia do projeto é uma Ontologia de Aplicação, que busca solucionar um problema específico de um domínio.
  8. 8. Implementação Ontologia  Para realizar a implementação da ontologia, foi seguido o modelo proposto por Noy (2001), em que são realizados 7 passos na construção de ontologias;  Como domínio para a construção desta ontologia, foi utilizada busca de publicações científicas na base de dados IEEE;  Foi utilizado o programa Protégé para realizar a implementação da ontologia.
  9. 9. Implementação Ontologia Figura 3: Diagrama da Ontologia
  10. 10. Implementação do Agente  O robô de busca extrai os metadados de artigos da página do IEEE Xplore (http://ieeexplore.ieee.org).  Após a extração, é realizada a análise dos metadados baseados nos conceitos descritos na ontologia.
  11. 11. Lógica de Extração Figura 4: Lógica de Extração do Robô de Busca
  12. 12. Testes  Para a realização dos testes, foram realizadas buscas de publicações na área de banco de dados. Por exemplo: publicações sobre datawarehouse;  Neste exemplo, o SRI do IEEE recupera 25 artigos, porém apenas 7 são retornados pela busca semântica, pois são os de fato aderentes à necessidade informacional do usuário. Figura 5: Relações da classe do termo pesquisado
  13. 13. Testes Figura 6: Resultado de uma busca, pesquisando o termo “Datawarehouse”
  14. 14. Resultados  O uso de ontologias permite estender o processo de Recuperação da Informação com a utilização de conceitos semânticos;  Os resultados obtidos por este agente proporcionam uma maior intersecção entre os documentos e as necessidades informacionais dos usuários;  Demonstrou-se uma alternativa prática de implementação da Web Semântica no processo de Recuperação da Informação.
  15. 15. Referências Bibliográficas  Clark, D. Mad cows, metathesaurim and meaning, IEEE Intelligent Systems. 1999.  Fusco, E. Modelos conceituais de dados como parte do processo da catalogação: perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de catálogos bibliográficos digitais. 2012.  Gómez-Pérez, A. Ontological engineering A state of the art. Expert Update: Knowledge Based Systems and Applied Artificial Intelligence 2.3. 33-43. 1999.  Noy, N. F. et al. Creating Semantic Web Contents with Protégé- 2000. IEEE. 2001.
  16. 16. PLATAFORMA SEMÂNTICA DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO APLICADA A EXTRAÇÃO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS Caio Saraiva Coneglian caio.coneglian@gmail.com Prof. Dr. Elvis Fusco fusco@univem.edu.br

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