Slides da palestra proferida durante a Semana Acadêmica da Faculdade de Ciências da Computação da UFRGS (Universidade Federal do RS) em 2014.

2. Estrutura, Linguagem
e
Perspectivas de Mercado

4.  Implementa regras e conceitos
de um banco de dados
relacional
 Entidades
 Relacionamentos
 Atributos
 Controla os dados pelo
dicionário de dados
(metadados)
 Na versão Oracle 8i agregou
conceitos e estruturas objeto-
relacionais

5. Oracle Database
Tablespace 1
Datafile 1 Datafile 2
Tablespace 2
Datafile 1
Tablespace 3
Datafile 1
Tablespace 4
Datafile 1 Datafile 2

6.  Conceitos
 Base de dados
 Tablespaces
 Datafiles
 Segmentos
 Extensões
 Blocos de dados
 Inicialmente,
armazenamento em
filesystem
Database
Tablespace
Segment
Extent
Datafile
Data Block

7. Oracle Instance
Database Buffer
Cache
Shared Pool
(Library Cache +
DD Cache)
Redo Log Buffer
Streams Pool
Large Pool
Java Pool
...
SGA
PMON SMON LGWR DBWR
CKPT ARCH etc.
User
Process
Server
Process
PGA

8.  Automatic Storage Manager
 Versão inicial: Oracle 10g
 Gerencia os discos e o seu conteúdo
(arquivos Oracle)
 datafiles, controlfiles, redolog files
 spfile
 Também permite
armazenamento independente
da base de dados (Oracle 11g)
 Utiliza uma instância ASM
(estrutura de memória e
processos)

9. Oracle Enterprise
Manager
Grid Control
vs
Database Control

10. Oracle RAC (Real Application Cluster)

11. Oracle RAC (Real Application Cluster)

12.  Oracle Data Guard

13.  ASM implementa espelhamento
 Em nível de blocos de dados
 Compatível com mirroring externo
(RAID)
 Metodologias de backup
 Backup lógico (Data Pump)
 Backup físico online e offline
Recovery Manager

14.  Oracle RMAN (Recovery Manager)

15.  Oracle 7.0 (client-server)
 Oracle 8.0 (very large databases)
 Oracle 8i (internet – application server)
 Oracle 9i (internet)
 Oracle 10g (grid – ASM, OEM 10g, dbconsole)
 Oracle 11g (grid – ASM, OEM 11g, infrastructure)
 Oracle 12c (cloud)

16.  Oracle 12c – algumas das new features
 Nova arquitetura multitenant – permite gerenciar várias
bases de dados como uma só, buscando a simplificação de
tarefas complexas como upgrades e aplicação de patches.
 Simplificação das tarefas de clonagem de bases de dados
para desenvolvimento e testes.
 Monitoramento e priorização individualizada de recursos.
 Isolamento de dados no container, para prover segurança.
 Automatic Data Optimization – maior disponibilidade para
os dados mais acessados e/ou mais recentes.
 Ferramentas de análise e incorporação de Big Data.

18.  Structured Query Language
 Desenvolvida nos anos 70 pela IBM porém usada
universalmente, hoje em dia, para acesso a Banco de dados
relacionais.
 Embora haja uma padronização ANSI há vários dialetos.
 Fácil aprendizagem pois foca na forma do resultado em não
no caminho da pesquisa.

19.  Com esta linguagem podemos acessar o BD
 Consultar
 Inserir
 Alterar dados
 Criar, alterar e apagar objetos
 Subconjuntos
 DML (Data Manipulation Language)
 DDL (Data Definition Language)
 DTL (Data Transaction Language)

20.  O SQL é uma linguagem seqüencial e nisso temos a
sua limitação.
 Para aumentar a capacidade de operação no banco
tem-se a PL/SQL
 Procedural Language

21.  O SQL é uma linguagem seqüencial e nisso temos a
sua limitação.
 Vantagens:
 Suporte a módulos de linguagem
 Estruturas de decisão
 Estrutura de Loop
 Tratamento de exceções
 Procedural Language