Este documento apresenta um simulador de cidades inteligentes desenvolvido usando o simulador Sim-Diasca. O simulador permite simular diversos cenários de cidades inteligentes com diferentes atores como veículos, edifícios, semáforos e sensores. A arquitetura do simulador, sua implementação e ferramentas de visualização são descritas, juntamente com demonstrações e avaliações de desempenho. O documento conclui discutindo oportunidades para validação e expansão do simulador para novos c

1. Simulador de Cidades
Inteligentes
Eduardo Felipe Zambom Santana

2. Agenda
● Introdução e Motivação
● Trabalhos Relacionados
● Cenários e Atores
● Simulador
○ Arquitetura
○ Implementação
○ Visualização - Mapa
○ Visualização - Probe
○ Demonstração
○ Avaliação de Desempenho
● Conclusões
● Trabalhos Futuros
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3. Introdução e Motivação
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4. Introdução
● Cidades Inteligentes
○ Melhorar qualidade de vida da população
○ Uso de uma grande quantidade de dados
○ Diferentes domínios de aplicações
○ Integração entre todos os domínios
● Testes e Experimentos
○ Testbeds
○ Simuladores
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5. Introdução
● Simulador
○ Diversos cenários de cidades inteligentes
○ Diferentes atores
○ Necessidade de um simulador de larga escala
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6. Trabalhos Relacionados
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7. Trabalhos Relacionados
● DEUS
● Siafu
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8. DEUS
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9. Siafu
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10. Cenários e Atores
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11. Cenários
● Trânsito
● Saúde
● Desastres
● Coleta de Lixo
● Rede de Sensores
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12. Atores
● Veículos
○ Carros
○ Ônibus
○ Ambulâncias
● Edifícios
○ Casas
○ Prédios
○ Hospitais
○ Terminais de Ônibus 12

13. Atores
● Semâforos
● Pessoas
● Sensores
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14. Simulador
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15. Arquitetura
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16. Sim-Diasca
● Simulation of Discrete Systems of All Scales
● Simulador de propósito geral
○ Eventos Discretos
○ Código Aberto
● Paralelo e distribuido
● Larga escala
● Escrito em Erlang
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17. 17

18. Cenário
_SVM1 = class_Actor:create_initial_actor( class_Sensor,
[ _SensorName="sensor_1", _SensorLat=44.795017, _SensorLong=10.324253,
_InitialValue=20.0, _GenerateDataInterval=10.0 ] ),
SVM1 = class_Actor:create_initial_actor( class_Route,
[
_RouteName="Route 1",
_Route=[{44.81813320670734,10.296764373779297},...]]),
_Car1 = class_Actor:create_initial_actor( class_Car,
[ _CarName="car_1",
_Position={0,0},
_Index=1,
_CarSpeed=1.0,
_KnowRoutePID=SVM1 ]), 18

19. 19

20. Visualização - Probe
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21. Visualização - Probe
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22. Demonstração
https://www.youtube.com/watch?v=iDcinyRxmTQ
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23. Desempenho
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24. Cenário
● Atores (896)
○ 4 casas
○ 3 terminais de ônibus
○ 4 sensores
○ de 0 a carros 575 carros
○ de 0 a ônibus 300 ônibus
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25. Dados
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26. Número de Nós
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27. Desempenho de uma simulação
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28. Conclusões e Trabalhos Futuros
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29. Conclusões
● Simulação pode ser importante para diversos cenários de
cidades inteligentes
● Vantagens:
○ Custos
○ Problemas com governo
○ Testar Novas ideias
● Levantamento dos cenários de cidades inteligentes
● Reutilização de um simulador de larga escala
● Implementação dos principais atores para a simulação de
cenários de cidades inteligentes 29

30. Trabalhos Futuros
● Levantar e Implementar mais cenários de cidades inteligentes
● Executar os testes de desempenhos em diferentes cenários:
○ Cenários que exigem muitos nós
○ Cenários que exigem muitos eventos
● Fazer validação funcional do simulador
○ Comparar com dados reais
○ Validação com Gestores da prefeitura de São Paulo
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31. Obrigado!
https://github.com/ezambomsantana/smart-city-simulator