SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 18
Baixar para ler offline
NewSQL
Wellington Azevedo
Como Surgiu ?
Bancos IMS-DB, Paper SQL.
Os SGBD NoSQL buscam alternativas para melhorar a escalabilidade e o desempenho dos SBD
atuais. No entando, isto é conseguido, em detrimento da utilização da SQL e das propriedades ACID
para as transações. Para muitos, houve uma grande perda nessa troca, pois não apresentar garantias
integrais para a consistência dos dados, assim como ter que recodificar métodos de acesso, não é
interessante.
NewSQL visa necessidades que NoSQL faz detrimento.
Características
● Linguagem SQL como meio de interação entre o SGBD e a aplicação.
● Suporte para transações ACID.
● Arquitetura forneçe um maior desempenho por nó de processamento.
● Arquitetura totalmente escalável.
Características
Diferente dos SGBDR tradicionais, que eram considerados soluções para qualquer tipo
de aplicação, os SGBD NewSQL utilizam uma estratégia diferente. Cada novo sistema
desenvolvido visa atender a uma necessidade específica.
Ou seja, os sistemas NewSQL tentam dividir as novas demandas em diferentes nichos
de mercado e buscam alcançá-los de forma separada, terminando com o antigo conceito
de ter um único sistema que sirva para qualquer tipo de aplicação.
SGBD NuoDB
Visão Geral
NuoDB é um SGBD NewSQL em memória que tem como foco a utilização em ambientes
de dados geo-distribuídos, sendo direcionado para empresas que precisam expandir
suas bases de dados para múltiplos servidores mas não querem perder os benefícios da
álgebra relacional e das propriedades ACID.
Arquitetura
O NuoDB possui uma arquitetura distribuída com uma abordagem de cache distribuído e
durável (do inglês, durable distributed cache), baseada em replicação sob demanda
(NuoDB Bloor Report, 2013). Para o NuoDB, só existe o suporte ao modo replicação
total dos dados armazenados.
SGBD NuoDB
● Estrutura em níveis Nível de processamento
Nível de armazenamento
Nível administrativo
A separação entre os níveis de processamento e de armazenamento é o que
busca dar escalabilidade ao sistema
SGBD NuoDB
Nível de processamento
O nível de processamento consiste em motores de transação, denominados de TE (do
inglês, transaction engine). Esse nível é responsável por garantir as propriedades
Atomicidade, Consistência e o Isolamento do ACID, deixando a durabilidade para ser
garantida pelo nível de armazenamento.
SGBD NuoDB
Nível de armazenamento
O nível de armazenamento é responsável pela Durabilidade e também por
disponibilidade. É uma fonte de dados sempre ativa e consistente. É constituído de
gerentes de armazenamento, denominados de SM (do inglês, storage managers). Cada
um destes SM possui acesso a um espaço em disco chamado “arquivo”, que contém
uma cópia de toda a base de dados. Um SM pode servir qualquer item de dados a um
TE a partir deste arquivo. Por isso, embora existam diferentes instâncias físicas da
mesma base de dados, o conjunto formado por eles representam uma única instância
lógica, transparente para o usuário.
SGBD NuoDB
Nível administrativo
O nível administrativo é responsável por garantir escalabilidade horizontal por demanda
e o balanceamento de carga. Cada nó possui um agente local. Juntos, os agentes
formam uma rede ponto-a-ponto, que recebe o nome de Domínio (NuoDB Technical
WhitePaper, 2013). Para cada domínio, existem um ou mais agentes da rede chamados
brokers. Um broker é um tipo especial de agente, encarregado das funções
administrativas, e somente através dos brokers é possível gerenciar (iniciar, parar ou
migrar) as bases de dados, inicializar, terminar e obter os logs dos TE e dos SM e
monitorar todo o sistema para saber se tudo está ocorrendo como o esperado.
SGBD NuoDB
SGBD NuoDB
Átomos
Mesmo parecendo uma base de dados SQL, o mais certo ao definir o NuoDB
seria chamá-lo de uma base de dados de objetos distribuída, com uma camada SQL no
topo (NuoDB Technical WhitePaper, 2013). Por trás dessa camada toda a lógica opera
em objetos denominados Átomos, que são objetos autocoordenados que podem
representar qualquer tipo de informação como por exemplo, dados, metadados,
esquemas, índices e outras mais. Esses objetos facilitam a comunicação interna e a
implementação do cache.
SGBD NuoDB
Duas características importantes do NuoDB
São o modo como garante escalabilidade, através da abordagem baseada em replicação
sobre demanda, e por possuir uma certa elasticidade, podendo dinamicamente aumentar
ou diminuir o tamanho do domínio, simplesmente adicionando ou retirando nós e
processos TE e SM.
SGBD MemSQL
Visão Geral
O SGBD MemSQL começou a ser desenvolvido em Janeiro de 2011 por dois
exfuncionários do Facebook, que imaginavam existir uma nova possível maneira de dar
ao SQL escalabilidade e velocidade. O resultado foi um SGBD distribuído em memória,
que é consultado através de uma interface SQL, tendo como foco aplicações
transacionais, e que também apresenta capacidade para execução de análises de dados
em tempo real.
SGBD MemSQL
Arquitetura
O MemSQL possui uma arquitetura distribuída organizada em dois níveis de nós,
Agregadores e Folhas:
Agregadores trabalham como gerentes de consultas, recebendo-as e distribuindo-as
entre os nós folhas. Após as consultas serem executadas pelos nós folhas, os
agregadores combinam os resultados e os retornam para o usuário. Além disso, a
fragmentação dos dados entre os nós folhas também é controlada pelo agregador. Os
agregadores armazenam apenas metadados.
SGBD MemSQL
Agregador Mestre (MA) É responsável pelo monitoramento do aglomerado. Todo
aglomerado precisa ter no mínimo um MA para poder ser iniciado. O agregador mestre
trata de todas as operações a serem feitas no banco de dados. Todas as bases de
dados, tabelas, adição e remoção de nós e rebalanceamento dos fragmentos são feitas
através do agregador mestre.
Folhas possuem uma arquitetura de memória distribuída e armazenam os dados do
banco. Recebem as consultas dos nós agregadores e as executam. Um nó folha não
sabe da existência dos outros, pois o protocolo de controle de concorrência só atua em
um nó, e não entre eles.
SGBD MemSQL
Alocação de Tabela
Quanto à alocação de dados, o MemSQL suporta dois tipos de tabelas: as tabelas
replicadas, criadas a partir do uso da expressão “REFERENCE”, e as tabelas
distribuídas (fragmentadas).
Controle de Concorrência
Para o controle de concorrência, o MemSQL utiliza índices não bloqueantes, a fim de
garantir um melhor desempenho em cenários com operações concorrentes, sem que
haja uma degradação da consistência. Assim, as operações de leitura não bloqueiam as
operações de escrita e vice-versa. Esta configuração favorece o uso do MemSQL em
aplicações de escrita intensa, ou que tenham uma proporção semelhante para as
operações de escrita e leitura.
SGBD MemSQL
Execução de consultas
As consultas submetidas ao MemSQL são compiladas e convertidas em códigos C++.
Em seguida, são armazenadas em um cache de consultas. Quando uma nova consulta é
recebida, o MemSQL verifica se já existe código C++ para ela no cache.
Referências
● http://go.nuodb.com/rs/nuodb/images/ Greenbook_Final.pdf.
● http://blogs.the451group.com/information_management/2011/04/06/what-we-
talk-about-when-we-talk-about-newsql/
● http://go.nuodb.com/whitepaper.html
● http://www.informant.com.br/blog/2014/02/05/aprenda-a-importancia-da-
escalabilidade/
● http://monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10010084.pdf

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

SQL Server 2012
SQL Server 2012SQL Server 2012
SQL Server 2012Hcode
 
Visão histórica do SQL Server
Visão histórica do SQL ServerVisão histórica do SQL Server
Visão histórica do SQL ServerMarcelo Ramos
 
Apresentação SQL Server 29/04
Apresentação SQL Server 29/04Apresentação SQL Server 29/04
Apresentação SQL Server 29/04Allen Informática
 
IBTA - Oracle Database Security
IBTA - Oracle Database SecurityIBTA - Oracle Database Security
IBTA - Oracle Database SecurityRodrigo Almeida
 
MySQL: o banco de dados open source mais popular do mundo
MySQL: o banco de dados open source mais popular do mundoMySQL: o banco de dados open source mais popular do mundo
MySQL: o banco de dados open source mais popular do mundoMySQL Brasil
 
Desvendando Oracle Exadata X2-2
Desvendando Oracle Exadata X2-2Desvendando Oracle Exadata X2-2
Desvendando Oracle Exadata X2-2Rodrigo Almeida
 
Recursos e Benefícios do MySQL
Recursos e Benefícios do MySQLRecursos e Benefícios do MySQL
Recursos e Benefícios do MySQLMySQL Brasil
 
Semana acadêmica UFRGS 2014
Semana acadêmica UFRGS 2014Semana acadêmica UFRGS 2014
Semana acadêmica UFRGS 2014Daniela Macedo
 
Apostila de sql server 2008
Apostila de sql server 2008Apostila de sql server 2008
Apostila de sql server 2008marcos0512
 
Oracle Exadata - Consolidação & Migração
Oracle Exadata - Consolidação & MigraçãoOracle Exadata - Consolidação & Migração
Oracle Exadata - Consolidação & MigraçãoRodrigo Almeida
 
DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2
DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2
DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2Rodrigo Almeida
 
Banco de dados oracle
Banco de dados oracleBanco de dados oracle
Banco de dados oracleEduardo Lopes
 
Oracle Exadata
Oracle ExadataOracle Exadata
Oracle ExadataiMasters
 
Oracle Real Application Clusters
Oracle Real Application ClustersOracle Real Application Clusters
Oracle Real Application Clusters4Partner
 

Mais procurados (20)

Ms & sap
Ms & sapMs & sap
Ms & sap
 
SQL Server 2012
SQL Server 2012SQL Server 2012
SQL Server 2012
 
Visão histórica do SQL Server
Visão histórica do SQL ServerVisão histórica do SQL Server
Visão histórica do SQL Server
 
Sql server
Sql serverSql server
Sql server
 
Apresentação SQL Server 29/04
Apresentação SQL Server 29/04Apresentação SQL Server 29/04
Apresentação SQL Server 29/04
 
Sql Server
Sql ServerSql Server
Sql Server
 
IBTA - Oracle Database Security
IBTA - Oracle Database SecurityIBTA - Oracle Database Security
IBTA - Oracle Database Security
 
IDC Summit 2015 - DBaaS
IDC Summit 2015 - DBaaSIDC Summit 2015 - DBaaS
IDC Summit 2015 - DBaaS
 
MySQL: o banco de dados open source mais popular do mundo
MySQL: o banco de dados open source mais popular do mundoMySQL: o banco de dados open source mais popular do mundo
MySQL: o banco de dados open source mais popular do mundo
 
Desvendando Oracle Exadata X2-2
Desvendando Oracle Exadata X2-2Desvendando Oracle Exadata X2-2
Desvendando Oracle Exadata X2-2
 
Recursos e Benefícios do MySQL
Recursos e Benefícios do MySQLRecursos e Benefícios do MySQL
Recursos e Benefícios do MySQL
 
Semana acadêmica UFRGS 2014
Semana acadêmica UFRGS 2014Semana acadêmica UFRGS 2014
Semana acadêmica UFRGS 2014
 
MySQL - the database
MySQL - the databaseMySQL - the database
MySQL - the database
 
Apostila de sql server 2008
Apostila de sql server 2008Apostila de sql server 2008
Apostila de sql server 2008
 
Oracle Exadata - Consolidação & Migração
Oracle Exadata - Consolidação & MigraçãoOracle Exadata - Consolidação & Migração
Oracle Exadata - Consolidação & Migração
 
DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2
DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2
DBA became DMA for Oracle Exadata X2-2
 
Banco de dados oracle
Banco de dados oracleBanco de dados oracle
Banco de dados oracle
 
Oracle Exadata
Oracle ExadataOracle Exadata
Oracle Exadata
 
Oracle Real Application Clusters
Oracle Real Application ClustersOracle Real Application Clusters
Oracle Real Application Clusters
 
Modelos de Banco de dados e SGBDS
Modelos de Banco de dados e SGBDSModelos de Banco de dados e SGBDS
Modelos de Banco de dados e SGBDS
 

Destaque

Estudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQL
Estudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQLEstudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQL
Estudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQLOrlando Vitali
 
Dreamforce 2015 - ProQuest Highlights
Dreamforce 2015 - ProQuest HighlightsDreamforce 2015 - ProQuest Highlights
Dreamforce 2015 - ProQuest HighlightsProQuest
 
Useful Salesforce.com chrome extensions & Snapshots
Useful Salesforce.com chrome extensions & SnapshotsUseful Salesforce.com chrome extensions & Snapshots
Useful Salesforce.com chrome extensions & SnapshotsProQuest
 
Process builder vs Triggers
Process builder vs TriggersProcess builder vs Triggers
Process builder vs TriggersProQuest
 
Salesforce Process builder Vs Workflows
Salesforce Process builder Vs WorkflowsSalesforce Process builder Vs Workflows
Salesforce Process builder Vs WorkflowsPrasanna Deshpande ☁
 
An overview of Neo4j Internals
An overview of Neo4j InternalsAn overview of Neo4j Internals
An overview of Neo4j InternalsTobias Lindaaker
 
Engine de jogos 2D
Engine de jogos 2DEngine de jogos 2D
Engine de jogos 2Dw_barros
 

Destaque (8)

Estudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQL
Estudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQLEstudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQL
Estudo comparativo entr bancos RDBMS, NoSQL e NewSQL
 
Dreamforce 2015 - ProQuest Highlights
Dreamforce 2015 - ProQuest HighlightsDreamforce 2015 - ProQuest Highlights
Dreamforce 2015 - ProQuest Highlights
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Useful Salesforce.com chrome extensions & Snapshots
Useful Salesforce.com chrome extensions & SnapshotsUseful Salesforce.com chrome extensions & Snapshots
Useful Salesforce.com chrome extensions & Snapshots
 
Process builder vs Triggers
Process builder vs TriggersProcess builder vs Triggers
Process builder vs Triggers
 
Salesforce Process builder Vs Workflows
Salesforce Process builder Vs WorkflowsSalesforce Process builder Vs Workflows
Salesforce Process builder Vs Workflows
 
An overview of Neo4j Internals
An overview of Neo4j InternalsAn overview of Neo4j Internals
An overview of Neo4j Internals
 
Engine de jogos 2D
Engine de jogos 2DEngine de jogos 2D
Engine de jogos 2D
 

Semelhante a Apresentação new sql

Apostila NoSql.pdf
Apostila NoSql.pdfApostila NoSql.pdf
Apostila NoSql.pdfEizo Edson
 
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAPNoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAPAricelio Souza
 
Apostila de Sql Server 2005
Apostila de Sql Server 2005Apostila de Sql Server 2005
Apostila de Sql Server 2005Andre Nascimento
 
Aula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
Aula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de DadosAula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
Aula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de DadosVitor Hugo Melo Araújo
 
Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766
Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766
Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766Stryhn49Ritter
 
No sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativas
No sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativasNo sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativas
No sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativasJoão Gabriel Lima
 
PASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, Brazil
PASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, BrazilPASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, Brazil
PASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, BrazilAlexandre Araujo
 
Sistema gerenciadores de bancos de dados
Sistema gerenciadores de bancos de dadosSistema gerenciadores de bancos de dados
Sistema gerenciadores de bancos de dadosAntonio Alves
 

Semelhante a Apresentação new sql (20)

NoSql e NewSql
NoSql e NewSqlNoSql e NewSql
NoSql e NewSql
 
Apostila NoSql.pdf
Apostila NoSql.pdfApostila NoSql.pdf
Apostila NoSql.pdf
 
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAPNoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
 
Apostila de Sql Server 2005
Apostila de Sql Server 2005Apostila de Sql Server 2005
Apostila de Sql Server 2005
 
Aula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
Aula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de DadosAula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
Aula 4 - Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
 
Material Seminário NoSQL
Material Seminário NoSQLMaterial Seminário NoSQL
Material Seminário NoSQL
 
Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766
Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766
Microsoft 5 Cal Dispositivo Local P/ Windows Server 2019 Standard R18-05766
 
Aula 2 banco de dados
Aula 2   banco de dadosAula 2   banco de dados
Aula 2 banco de dados
 
BDD
BDDBDD
BDD
 
No sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativas
No sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativasNo sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativas
No sql no desenvolvimento de aplicações web colaborativas
 
MySQL - visão geral
MySQL - visão geralMySQL - visão geral
MySQL - visão geral
 
xxx no sequel
xxx no sequelxxx no sequel
xxx no sequel
 
Banco aula 01
Banco aula 01Banco aula 01
Banco aula 01
 
Introdução ao BD Postgre
Introdução ao BD PostgreIntrodução ao BD Postgre
Introdução ao BD Postgre
 
Banco aula 01
Banco aula 01Banco aula 01
Banco aula 01
 
PASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, Brazil
PASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, BrazilPASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, Brazil
PASS SQLSATURDAY 663 Rio de Janeiro, Brazil
 
No sql std
No sql stdNo sql std
No sql std
 
Bancos de dados NoSQL: uma visão geral
Bancos de dados NoSQL: uma visão geralBancos de dados NoSQL: uma visão geral
Bancos de dados NoSQL: uma visão geral
 
Sistema gerenciadores de bancos de dados
Sistema gerenciadores de bancos de dadosSistema gerenciadores de bancos de dados
Sistema gerenciadores de bancos de dados
 
C # banco de dados
C # banco de dadosC # banco de dados
C # banco de dados
 

Apresentação new sql

  • 2. Como Surgiu ? Bancos IMS-DB, Paper SQL. Os SGBD NoSQL buscam alternativas para melhorar a escalabilidade e o desempenho dos SBD atuais. No entando, isto é conseguido, em detrimento da utilização da SQL e das propriedades ACID para as transações. Para muitos, houve uma grande perda nessa troca, pois não apresentar garantias integrais para a consistência dos dados, assim como ter que recodificar métodos de acesso, não é interessante. NewSQL visa necessidades que NoSQL faz detrimento.
  • 3. Características ● Linguagem SQL como meio de interação entre o SGBD e a aplicação. ● Suporte para transações ACID. ● Arquitetura forneçe um maior desempenho por nó de processamento. ● Arquitetura totalmente escalável.
  • 4. Características Diferente dos SGBDR tradicionais, que eram considerados soluções para qualquer tipo de aplicação, os SGBD NewSQL utilizam uma estratégia diferente. Cada novo sistema desenvolvido visa atender a uma necessidade específica. Ou seja, os sistemas NewSQL tentam dividir as novas demandas em diferentes nichos de mercado e buscam alcançá-los de forma separada, terminando com o antigo conceito de ter um único sistema que sirva para qualquer tipo de aplicação.
  • 5. SGBD NuoDB Visão Geral NuoDB é um SGBD NewSQL em memória que tem como foco a utilização em ambientes de dados geo-distribuídos, sendo direcionado para empresas que precisam expandir suas bases de dados para múltiplos servidores mas não querem perder os benefícios da álgebra relacional e das propriedades ACID. Arquitetura O NuoDB possui uma arquitetura distribuída com uma abordagem de cache distribuído e durável (do inglês, durable distributed cache), baseada em replicação sob demanda (NuoDB Bloor Report, 2013). Para o NuoDB, só existe o suporte ao modo replicação total dos dados armazenados.
  • 6. SGBD NuoDB ● Estrutura em níveis Nível de processamento Nível de armazenamento Nível administrativo A separação entre os níveis de processamento e de armazenamento é o que busca dar escalabilidade ao sistema
  • 7. SGBD NuoDB Nível de processamento O nível de processamento consiste em motores de transação, denominados de TE (do inglês, transaction engine). Esse nível é responsável por garantir as propriedades Atomicidade, Consistência e o Isolamento do ACID, deixando a durabilidade para ser garantida pelo nível de armazenamento.
  • 8. SGBD NuoDB Nível de armazenamento O nível de armazenamento é responsável pela Durabilidade e também por disponibilidade. É uma fonte de dados sempre ativa e consistente. É constituído de gerentes de armazenamento, denominados de SM (do inglês, storage managers). Cada um destes SM possui acesso a um espaço em disco chamado “arquivo”, que contém uma cópia de toda a base de dados. Um SM pode servir qualquer item de dados a um TE a partir deste arquivo. Por isso, embora existam diferentes instâncias físicas da mesma base de dados, o conjunto formado por eles representam uma única instância lógica, transparente para o usuário.
  • 9. SGBD NuoDB Nível administrativo O nível administrativo é responsável por garantir escalabilidade horizontal por demanda e o balanceamento de carga. Cada nó possui um agente local. Juntos, os agentes formam uma rede ponto-a-ponto, que recebe o nome de Domínio (NuoDB Technical WhitePaper, 2013). Para cada domínio, existem um ou mais agentes da rede chamados brokers. Um broker é um tipo especial de agente, encarregado das funções administrativas, e somente através dos brokers é possível gerenciar (iniciar, parar ou migrar) as bases de dados, inicializar, terminar e obter os logs dos TE e dos SM e monitorar todo o sistema para saber se tudo está ocorrendo como o esperado.
  • 11. SGBD NuoDB Átomos Mesmo parecendo uma base de dados SQL, o mais certo ao definir o NuoDB seria chamá-lo de uma base de dados de objetos distribuída, com uma camada SQL no topo (NuoDB Technical WhitePaper, 2013). Por trás dessa camada toda a lógica opera em objetos denominados Átomos, que são objetos autocoordenados que podem representar qualquer tipo de informação como por exemplo, dados, metadados, esquemas, índices e outras mais. Esses objetos facilitam a comunicação interna e a implementação do cache.
  • 12. SGBD NuoDB Duas características importantes do NuoDB São o modo como garante escalabilidade, através da abordagem baseada em replicação sobre demanda, e por possuir uma certa elasticidade, podendo dinamicamente aumentar ou diminuir o tamanho do domínio, simplesmente adicionando ou retirando nós e processos TE e SM.
  • 13. SGBD MemSQL Visão Geral O SGBD MemSQL começou a ser desenvolvido em Janeiro de 2011 por dois exfuncionários do Facebook, que imaginavam existir uma nova possível maneira de dar ao SQL escalabilidade e velocidade. O resultado foi um SGBD distribuído em memória, que é consultado através de uma interface SQL, tendo como foco aplicações transacionais, e que também apresenta capacidade para execução de análises de dados em tempo real.
  • 14. SGBD MemSQL Arquitetura O MemSQL possui uma arquitetura distribuída organizada em dois níveis de nós, Agregadores e Folhas: Agregadores trabalham como gerentes de consultas, recebendo-as e distribuindo-as entre os nós folhas. Após as consultas serem executadas pelos nós folhas, os agregadores combinam os resultados e os retornam para o usuário. Além disso, a fragmentação dos dados entre os nós folhas também é controlada pelo agregador. Os agregadores armazenam apenas metadados.
  • 15. SGBD MemSQL Agregador Mestre (MA) É responsável pelo monitoramento do aglomerado. Todo aglomerado precisa ter no mínimo um MA para poder ser iniciado. O agregador mestre trata de todas as operações a serem feitas no banco de dados. Todas as bases de dados, tabelas, adição e remoção de nós e rebalanceamento dos fragmentos são feitas através do agregador mestre. Folhas possuem uma arquitetura de memória distribuída e armazenam os dados do banco. Recebem as consultas dos nós agregadores e as executam. Um nó folha não sabe da existência dos outros, pois o protocolo de controle de concorrência só atua em um nó, e não entre eles.
  • 16. SGBD MemSQL Alocação de Tabela Quanto à alocação de dados, o MemSQL suporta dois tipos de tabelas: as tabelas replicadas, criadas a partir do uso da expressão “REFERENCE”, e as tabelas distribuídas (fragmentadas). Controle de Concorrência Para o controle de concorrência, o MemSQL utiliza índices não bloqueantes, a fim de garantir um melhor desempenho em cenários com operações concorrentes, sem que haja uma degradação da consistência. Assim, as operações de leitura não bloqueiam as operações de escrita e vice-versa. Esta configuração favorece o uso do MemSQL em aplicações de escrita intensa, ou que tenham uma proporção semelhante para as operações de escrita e leitura.
  • 17. SGBD MemSQL Execução de consultas As consultas submetidas ao MemSQL são compiladas e convertidas em códigos C++. Em seguida, são armazenadas em um cache de consultas. Quando uma nova consulta é recebida, o MemSQL verifica se já existe código C++ para ela no cache.
  • 18. Referências ● http://go.nuodb.com/rs/nuodb/images/ Greenbook_Final.pdf. ● http://blogs.the451group.com/information_management/2011/04/06/what-we- talk-about-when-we-talk-about-newsql/ ● http://go.nuodb.com/whitepaper.html ● http://www.informant.com.br/blog/2014/02/05/aprenda-a-importancia-da- escalabilidade/ ● http://monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10010084.pdf