O documento discute diferentes algoritmos e métricas para sistemas de recomendação de conteúdo. Aborda coleta de dados de usuários, processamento paralelo com Spark, algoritmos baseados em conteúdo, usuário e cold start, validação com cross-validation e métricas como root mean square error e F-measure. Apresenta resultados de sistemas de recomendação em sites como Globo Esporte, GShow, TechTudo e GlobosatPlay.
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