Com as cidades se tornando o centro gravitacional da vida das pessoas, é compreensível que os líderes das cidades em todo o mundo estejam trabalhando arduamente para melhorar a qualidade de vida de seus cidadãos e aumentar a quantidade de serviços úteis. Projetos em torno de cidades inteligentes estão ganhando atenção em vários países, com administradores, indústrias e cidadãos trabalhando juntos para melhorar nossas cidades. À medida que o número de iniciativas cresce, a necessidade de aumentar a infraestrutura de TI para apoiar o conjunto crescente de serviços dos cidadãos e a quantidade de armazenamento de dados necessária para esses projetos. É aí que a computação em nuvem entra. Venha aprender como a nuvem da AWS permite às cidades obter uma infra-estrutura de TI flexível, segura e econômica.
https://aws.amazon.com/pt/iot/
11. Cidades Inteligentes: Soluções em diversas áreas
Gestão Limpeza Pública Meio-ambiente Eleições Manutenção
Antecipação
de Desastres
Websites Públicos Criação de
Empregos
Transporte
Open Data
Monitoramento
de Utilities
Saúde
Planejamento de
Rotas
Segurança
Pública
Monitoramento
por Sensores
12. Cidades Inteligentes: Casos de uso mais comuns
Trânsito e estacionamento
Transporte público
Meio-ambiente
Energia e Utilities
Gestão de lixo
Segurança pública
Conexão com o cidadão
E muito mais…
15. Cidades Inteligentes necessitam de diversas
tencnologias
Storage e Banco de Dados
Storage de objetos
NoSQL
Banco de dados de grafos
HBase no Amazon EMR
Amazon Aurora
Banco de dados relacional
Hadoop & Spark
Elasticsearch
Frameworks de Análise
Amazon Kinesis Firehose
Análise em Tempo Real
Amazon Kinesis Analytics
Business Intelligence
Data Warehousing
Amazon Redshift
Amazon QuickSight
Amazon Machine Learning
Amazon Kinesis Streams
Machine Learning
Internet das Coisas (IoT)
AWS IoT AWS Greengrass
Inteligência Artificial
Amazon Lex
Amazon Polly
Amazon Rekognition
20. Benefícios de se usar AWS IoT
• Foco em segurança, de ponta a ponta
• É serverless
• É um serviço gerenciado
• Arquitetura moderna: mensagens,
eventos, regras, funções – escalável
• Porta de entrada para os demais
serviços AWS
• Qualquer chipset
• Qualquer sistema operacional
• Qualquer protocolo
• Pague apenas pelo que usar
22. Benefícios de se usar AWS Greengrass
Responda a eventos locais em tempo quase real
Opere offline
Programação simplificada em dispositivos
Reduza os custos de aplicações IoT
Comunicação segura
24. Serviço de reconhecimento de imagens baseado em deep learning
Pesquise, verifique e organize milhões de imagens
Detecção de objetos
e cenas
Análise facial Comparação de faces Reconhecimento facial
Amazon Rekognition
25. Análise demográfica e de sentimentos
AMAZON S3AMAZON
REDSHIFT
AMAZON
QUICKSIGHT
RELATÓRIOS
IMAGEM APLICAÇÃOCÂMERA LOCAL ANÁLISE DE FACES
1 – Câmera capta as faces
dos funcionários
2. Rekognition analisa a
imagem e retorna os atributios
faciais detectados, que podem
incluir emoções e detalhes
demográficos
3 - Dados são
armazenado no
Amazon S3 e
posteriormente
encaminhados para o
Amazon Redshift
4- Copie os dados para
o Amazon Redshift
periodicamente
5. Análise periódica para
identificar comportamentos e
sentimentos com o passar
do tempo
Análise facial – Caso de uso
27. Street Bump de Boston
colhe dados de
Crowdsourcing em tempo
real dos cidadãos, usa
dados de GPS e de
acelerômetro para
identificar precisamente
onde o problema está.
28. O objetivo do Vision
Zero é reduzir
fatalidades no trânsito
em Nova York. Usa-se
crowdsourcing para
coletar dados e, a partir
deles, redesenhar-se
ruas e padrões no
trânsito
29. PetaJakarta provê
mapas e informação
sobre inundações; 28
milhões de cidadãos
compatilham
informações via Twitter,
unidos aos dados de
sensores de nível de
água.
30. Chicago’s OpenGrid é
uma plataforma de
percepção de situações
em tempo real que
permite que cidadãos
explorem o que está
acontecendo ao seu
redor por meio de 600
data sets públicos.
31. Transporte em Londres
Transport for London (TfL) é a
autoridade responsável por integrar os
diversos meios de transporte de
Londres
• Gerencia o London Tube, ônibus, rodovias, trams,
transporte marítimo, DLR, bicicletas, pedestres,
fretes e taxis
• Responsável por aproximadamente 24 milhões de
jornadas por dia
Com Open Data e os
serviços da AWS, TfL
conseguiu entregar
novos serviços que
resultaram em melhoras
na confiança e na
experiência do usuário,
e relevante economia de
custos.
36. Utility – Câmeras BodyWorn
Tecnologia inteligente para câmeras usadas junto ao corpo,
que incorpora comunicação em tempo real para a melhorar a
percepção das situações.
Políticas ou alertas acionam a gravação automática. Os vídeos
ao vivo são automaticamente armazenados na nuvem na AWS
via conexão wireless.
We see many different terms for many different initiatives around a vast range of “Smart City” or “Smart Infrastructure” projects.
Some call these Smart Nations…
Smart Citizens…
Smart Transport…
Smart Education…
Smart Health…
Smart Health…
Based on discussions with customers and partners, here are some areas where customers are building and deploying IoT solutions. This is not a comprehensive list, just a sample representation.
AWS IoT represents a secure, connected systems process.
On the left hand side, we connect your sensors and embedded devices, streaming the data to scalable and secure private or open data repositories.
In the centre, we allow you to quickly and cost-effectively analyse the data in those repositories, visualising trends, correlations and insights derived from the data.
On the right hand side, this is where you come in. The trends, correlations and insights from the data then underpin a fast-growing raft of IoT-based apps that are the cornerstone of the next wave of citizen-centric, business-centric and visitor-centric IoT solutions.
For those of you who hail from a systems analysis or software engineering background, this AWS IoT service diagram should look familiar.
The left hand side covers the various IoT sensor or embedded device inputs.
The centre covers the IoT processes being applied to those inputs…capturing, storing, computing, analysing.
And the right hand side covers the IoT outputs that your City, your Nation, your organisation…is looking to deliver.
Without getting too technical, let’s go through a few high level use cases where AWS IoT may be applicable.
Here’s one simple example which illustrates how the AWS IoT Service can allow billions of devices to publish and subscribe to messages…which could be transmitted and received using the MQTT protocol (or HTTP or WebSockets protocols, for that matter)…with AWS IoT providing the “glue” if you like, that enables devices to communicate with each other as well as a range of other AWS Services.
Here’s another one that illustrates how AWS IoT could underpin a city’s aspirations to have vast numbers of connected vehicles, sending information to each other in near real-time, and reducing the impact of adverse road conditions, traffic congestion, accidents or other related events on the smooth and efficient flow of traffic in and around their Smart Cities.
Here’s another one that illustrates how Smart Labs could improve a range of lab analytics outcomes by utilising AWS IoT to send real-time findings to lab technicians who can subsequently view the resulting analyses and re-calibrate their connected instruments, then monitor the next iteration…all from their mobile devices.
Cloud Service – it’s updated like one!
Since launch:
-Jokes, Star Trek Nimoy, Rocks paper Scissors, sports scores, Pandora, home automation, ITTT.
Do not use the following (COPPA):
-Dr. Suess
Responda a eventos locais em tempo quase real
Os dispositivos do AWS Greengrass podem atuar localmente nos dados que geram sem deixar de usar a nuvem para gerenciamento, análises e armazenamento durável.
Opere off-line
O AWS Greengrass permite que dispositivos conectados operem até mesmo com conectividade intermitente com a nuvem. Após a reconexão do dispositivo, o Greengrass sincroniza os dados no dispositivo com a AWS IoT, oferecendo funcionalidade integrada independentemente da conectividade.
Comunicação segura
O AWS Greengrass autentica e criptografa dados de dispositivos em todos os pontos de conexão. Portanto, os dados nunca são trocados entre dispositivos e a nuvem sem a comprovação da identidade. O Greengrass usa o mesmo gerenciamento de segurança e acesso da AWS que você já conhece, com autenticação e autorização mútua de dispositivos e conectividade segura com o AWS IoT.
Programação de dispositivos simplificada com o AWS Lambda
O AWS Greengrass usa os mesmos modelos de programação do AWS Lambda que você usa na nuvem, o que permite criar e testar antes o software do dispositivo na nuvem e depois implantá-lo diretamente nos dispositivos. O Greengrass permite a execução local de funções do Lambda, reduzindo a complexidade do desenvolvimento de software incorporado.
Reduza o custo de execução de aplicações da IoT
Com o AWS Greengrass, você pode programar o dispositivo para filtrar localmente dados do dispositivo e somente transmitir para a nuvem os dados necessários para a aplicação. Isso reduz a quantidade de dados brutos transmitidos para a nuvem, diminui os custos e aumenta a qualidade dos dados enviados para a nuvem, proporcionando insights sofisticados a um menor custo.
We are also seeing a growing number of partners building solutions on AWS in this Smart City space.
From traditional industry players like Philips, Bosch, Schneider, GE…
Through to born in the cloud players like MoovIt, BodyWorn, ParkSmart, MioVision
Quando o aplicativo detecta que o celular balançou de uma forma abrupta, ele entende que o veículo passou por um buraco ou depressão. Com o GPS, ele envia para a nuvem AWS a posição deste suposto problema. Se vários applicativos enviam o mesmo dado no mesmo local, é um indicador de que há um problema. Uma equipe da prefeitura será enviada para investigar o cenário antes que ele se torne um verdadeiro problema e possa causar acidentes e prejuízo para os moradores de Chicago.
Vale ressaltar que nenhuma informação pessoal dos usuários é enviada para a nuvem.
https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/nyc-dot/
http://www.nyc.gov/html/visionzero/pages/dialogue/map.html
DOT= departamento de transporte
A cidade de NY queria entender onde e como os incidentes acontecem. Podem ser acidentes, colisões, feridos. A intenção é chegar a 0 ou perto de 0 o número de fatalidades no trânsito.
Dados são: visibilidade ruim, muito tempo para conseguir atravessar, estacionamento em fila dupla, não deu-se preferência para o pedestre.
A idéia é agregar todos os dados em um único local, independente da quantidade e da velocidade na qual estes dados são produzidos. Além de usar estes dados para implementar melhorias públicas, eles também são renderizados em um mapa para que a população possa acessá-los e, quem sabe, desviar de um caminho ou até mesmo evitá-lo, já que caminhos podem ter sido desviados ou a quantidade de faixas reduzida (isto não mostra no Waze, por exemplo)
Chicago encontrou um meio de ajudar a população da cidade com dados que eles já armazenavam, já possuíam.
A informação está disponível em um formato de mapa, então você consegue descobrir, por exemplo, que horas o lixeiro vai passar na sua rua. O projeto foi tão bem sucedido que Chicago criou uma versão Open Source do seu projeto e hoje o distribui no AWS Marketplace, para que qualquer cidade que queira implementar esta solução consiga fazê-lo com alguns cliques. Basta então prover para o sistema os dados e informações que serão consumidos pela população.
OpenGrid makes 600 data sets available to citizens for the first time by hosting the city’s open source code on AWS
Citizens can visualize, track and react to city license, weather, transit, crime, inspection, construction, traffic, road, 911 data and more across the 235 square mile city
Chicago re-packaged its code as infrastructure on AWS so other organizations could quickly and cost-effectively adopt OpenGrid and share their data
Explore OpenGrid: www.opengrid.io
We are also seeing a growing number of partners building solutions on AWS in this Smart City space.
From traditional industry players like Philips, Bosch, Schneider, GE…
Through to born in the cloud players like MoovIt, BodyWorn, ParkSmart, MioVision
Philips SmartPole Lighting projects
http://www.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2015/20151106-Los-Angeles-is-the-worlds-first-city-to-deploy-Philips-SmartPole-Street-Lighting.html
Los Angeles
Toronto
London
Buenos Aires
Jakarta
TransitScreen provides information about your transportation choices, displayed at a glance, live and in real-time.
You can compare train times to bus arrivals on your way to work in the morning.
The service is now available in most major cities in the US and Canada, and select European cities.
Customers can choose from over 10 languages including English, Spanish, Portuguese, French, Italian, German, Chinese, Japanese, Korean, and Hindi.
https://transitscreen.com
As the name suggests, ParkSmart is a Smart Parking solution out of Italy
A former AWS City on a Cloud winner, ParkSmart allows drivers to find available parking on their smartphone and provides tools to help parking management companies
uses the physical infrastructure of video sensors, to process the images.
System analyzes the video stream and results in ability to show vacant and occupied parking spaces.
Information is then made available to drivers on their smartphone in order to give indications about parking availability in the nearest areas in real time.
http://www.parksmart.it/
Utility, Inc has developed a body-worn technology that has automatic recording triggers based on policies, officer down reporting and alerting, live video streaming, and secure automatic wireless offload to AWS Cloud storage. Utility’s BodyWorn video, audio, and metadata can be accessed through its cloud-based digital evidence management solution, AVaiL Web™.
BodyWorn cameras for law enforcement officials.
Real time communications and situational awareness.
Automatic recording based on policies, officer down reporting etc
Live video streaming
Wireless upload to AWS cloud storage
Chain of evidence
Redaction capabilities enabling the quick release of public videos on persons or vehicles of interest
So where Peter closed his presentation with an invitation to transform together.
My specific variation on that theme, is not only an invitation to transform together…but an invitation to transform our Smart Cities together.
Thank you.