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Cidades inteligentes: usando IoT para promover infraestrutura e serviços inteligentes

  • 1. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Melissa Ravanini, Arquiteta de Soluções World Wide Public Sector 22 de Junho de 2017 Nação Inteligente: Usando IoT para promover cidades inteligentes e infraestrutura inteligente
  • 2. AWS e o Setor Público 7,000+ Instituições Educacionais 2,300+ Agências Governamentais 22,000+ Organizações Sem Fins Lucrativos
  • 3. Clientes do Setor Público - Brasil
  • 4. Ano que vem… Seu logo aqui 
  • 11. Cidades Inteligentes: Soluções em diversas áreas Gestão Limpeza Pública Meio-ambiente Eleições Manutenção Antecipação de Desastres Websites Públicos Criação de Empregos Transporte Open Data Monitoramento de Utilities Saúde Planejamento de Rotas Segurança Pública Monitoramento por Sensores
  • 12. Cidades Inteligentes: Casos de uso mais comuns Trânsito e estacionamento Transporte público Meio-ambiente Energia e Utilities Gestão de lixo Segurança pública Conexão com o cidadão E muito mais…
  • 13. Cidades Inteligentes: Tudo gira em torno de dados
  • 14. Cidades Inteligentes: Tudo gira em torno de dados Insumos Processamento Resultados
  • 15. Cidades Inteligentes necessitam de diversas tencnologias Storage e Banco de Dados Storage de objetos NoSQL Banco de dados de grafos HBase no Amazon EMR Amazon Aurora Banco de dados relacional Hadoop & Spark Elasticsearch Frameworks de Análise Amazon Kinesis Firehose Análise em Tempo Real Amazon Kinesis Analytics Business Intelligence Data Warehousing Amazon Redshift Amazon QuickSight Amazon Machine Learning Amazon Kinesis Streams Machine Learning Internet das Coisas (IoT) AWS IoT AWS Greengrass Inteligência Artificial Amazon Lex Amazon Polly Amazon Rekognition
  • 16. AWS IoT Processamento e ação com base em dados de dispositivos
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Benefícios de se usar AWS IoT • Foco em segurança, de ponta a ponta • É serverless • É um serviço gerenciado • Arquitetura moderna: mensagens, eventos, regras, funções – escalável • Porta de entrada para os demais serviços AWS • Qualquer chipset • Qualquer sistema operacional • Qualquer protocolo • Pague apenas pelo que usar
  • 21. AWS Greengrass Processamento, mensagens e cache de dados localmente
  • 22. Benefícios de se usar AWS Greengrass Responda a eventos locais em tempo quase real Opere offline Programação simplificada em dispositivos Reduza os custos de aplicações IoT Comunicação segura
  • 23. Amazon Lex, Amazon Polly Construa aplicativos conversacionais
  • 24. Serviço de reconhecimento de imagens baseado em deep learning Pesquise, verifique e organize milhões de imagens Detecção de objetos e cenas Análise facial Comparação de faces Reconhecimento facial Amazon Rekognition
  • 25. Análise demográfica e de sentimentos AMAZON S3AMAZON REDSHIFT AMAZON QUICKSIGHT RELATÓRIOS IMAGEM APLICAÇÃOCÂMERA LOCAL ANÁLISE DE FACES 1 – Câmera capta as faces dos funcionários 2. Rekognition analisa a imagem e retorna os atributios faciais detectados, que podem incluir emoções e detalhes demográficos 3 - Dados são armazenado no Amazon S3 e posteriormente encaminhados para o Amazon Redshift 4- Copie os dados para o Amazon Redshift periodicamente 5. Análise periódica para identificar comportamentos e sentimentos com o passar do tempo Análise facial – Caso de uso
  • 27. Street Bump de Boston colhe dados de Crowdsourcing em tempo real dos cidadãos, usa dados de GPS e de acelerômetro para identificar precisamente onde o problema está.
  • 28. O objetivo do Vision Zero é reduzir fatalidades no trânsito em Nova York. Usa-se crowdsourcing para coletar dados e, a partir deles, redesenhar-se ruas e padrões no trânsito
  • 29. PetaJakarta provê mapas e informação sobre inundações; 28 milhões de cidadãos compatilham informações via Twitter, unidos aos dados de sensores de nível de água.
  • 30. Chicago’s OpenGrid é uma plataforma de percepção de situações em tempo real que permite que cidadãos explorem o que está acontecendo ao seu redor por meio de 600 data sets públicos.
  • 31. Transporte em Londres Transport for London (TfL) é a autoridade responsável por integrar os diversos meios de transporte de Londres • Gerencia o London Tube, ônibus, rodovias, trams, transporte marítimo, DLR, bicicletas, pedestres, fretes e taxis • Responsável por aproximadamente 24 milhões de jornadas por dia Com Open Data e os serviços da AWS, TfL conseguiu entregar novos serviços que resultaram em melhoras na confiança e na experiência do usuário, e relevante economia de custos.
  • 34.
  • 36. Utility – Câmeras BodyWorn Tecnologia inteligente para câmeras usadas junto ao corpo, que incorpora comunicação em tempo real para a melhorar a percepção das situações. Políticas ou alertas acionam a gravação automática. Os vídeos ao vivo são automaticamente armazenados na nuvem na AWS via conexão wireless.
  • 37. © Copyright 2017 Moovit | Confidential Experiência do Moovit com o Poder Público
  • 38. +60 Milhões de Usuários App #1 em transporte público 43 Idiomas 75 Países 1200+ Cidades
  • 39. 4.500 Operadores 5 milhões Pontos de parada >200 milhões Conjunto de dados / dia
  • 40.
  • 41. Cenário Internacional vs Nacional Política Dados Fechados Política Dados Abertos
  • 42. Copa do Mundo 2014 Primeiro projeto Brasil Completar o “álbum” das cidades Escritório no Rio de Janeiro Início do relacionamento com governos
  • 43. Relacionamento AOG Agências, Operadores e Governos Ligar, Ligar, Ligar “Padrinho” interno Reunião presencial
  • 44. Obtenção Dados AOG recursos limitados Dados não-estruturados / atualizados Tratamento dos Dados Criação dos Dados
  • 45. © Copyright 2017 Moovit | Confidential Experiência do Moovit com o Poder Público pedro@moovitapp.com

Notas do Editor

  1. We see many different terms for many different initiatives around a vast range of “Smart City” or “Smart Infrastructure” projects. Some call these Smart Nations…
  2. Smart Citizens…
  3. Smart Transport…
  4. Smart Education…
  5. Smart Health…
  6. Smart Health…
  7. Based on discussions with customers and partners, here are some areas where customers are building and deploying IoT solutions. This is not a comprehensive list, just a sample representation.
  8. AWS IoT represents a secure, connected systems process. On the left hand side, we connect your sensors and embedded devices, streaming the data to scalable and secure private or open data repositories. In the centre, we allow you to quickly and cost-effectively analyse the data in those repositories, visualising trends, correlations and insights derived from the data. On the right hand side, this is where you come in. The trends, correlations and insights from the data then underpin a fast-growing raft of IoT-based apps that are the cornerstone of the next wave of citizen-centric, business-centric and visitor-centric IoT solutions.
  9. For those of you who hail from a systems analysis or software engineering background, this AWS IoT service diagram should look familiar. The left hand side covers the various IoT sensor or embedded device inputs. The centre covers the IoT processes being applied to those inputs…capturing, storing, computing, analysing. And the right hand side covers the IoT outputs that your City, your Nation, your organisation…is looking to deliver.
  10. Graph Databases: https://aws.amazon.com/pt/about-aws/whats-new/2015/08/amazon-dynamodb-titan-graph-database-integration/
  11. Without getting too technical, let’s go through a few high level use cases where AWS IoT may be applicable. Here’s one simple example which illustrates how the AWS IoT Service can allow billions of devices to publish and subscribe to messages…which could be transmitted and received using the MQTT protocol (or HTTP or WebSockets protocols, for that matter)…with AWS IoT providing the “glue” if you like, that enables devices to communicate with each other as well as a range of other AWS Services.
  12. Here’s another one that illustrates how AWS IoT could underpin a city’s aspirations to have vast numbers of connected vehicles, sending information to each other in near real-time, and reducing the impact of adverse road conditions, traffic congestion, accidents or other related events on the smooth and efficient flow of traffic in and around their Smart Cities.
  13. Here’s another one that illustrates how Smart Labs could improve a range of lab analytics outcomes by utilising AWS IoT to send real-time findings to lab technicians who can subsequently view the resulting analyses and re-calibrate their connected instruments, then monitor the next iteration…all from their mobile devices.
  14. Cloud Service – it’s updated like one! Since launch: -Jokes, Star Trek Nimoy, Rocks paper Scissors, sports scores, Pandora, home automation, ITTT. Do not use the following (COPPA): -Dr. Suess
  15. Responda a eventos locais em tempo quase real Os dispositivos do AWS Greengrass podem atuar localmente nos dados que geram sem deixar de usar a nuvem para gerenciamento, análises e armazenamento durável. Opere off-line O AWS Greengrass permite que dispositivos conectados operem até mesmo com conectividade intermitente com a nuvem. Após a reconexão do dispositivo, o Greengrass sincroniza os dados no dispositivo com a AWS IoT, oferecendo funcionalidade integrada independentemente da conectividade.   Comunicação segura O AWS Greengrass autentica e criptografa dados de dispositivos em todos os pontos de conexão. Portanto, os dados nunca são trocados entre dispositivos e a nuvem sem a comprovação da identidade. O Greengrass usa o mesmo gerenciamento de segurança e acesso da AWS que você já conhece, com autenticação e autorização mútua de dispositivos e conectividade segura com o AWS IoT.  Programação de dispositivos simplificada com o AWS Lambda O AWS Greengrass usa os mesmos modelos de programação do AWS Lambda que você usa na nuvem, o que permite criar e testar antes o software do dispositivo na nuvem e depois implantá-lo diretamente nos dispositivos. O Greengrass permite a execução local de funções do Lambda, reduzindo a complexidade do desenvolvimento de software incorporado. Reduza o custo de execução de aplicações da IoT Com o AWS Greengrass, você pode programar o dispositivo para filtrar localmente dados do dispositivo e somente transmitir para a nuvem os dados necessários para a aplicação. Isso reduz a quantidade de dados brutos transmitidos para a nuvem, diminui os custos e aumenta a qualidade dos dados enviados para a nuvem, proporcionando insights sofisticados a um menor custo.
  16. We are also seeing a growing number of partners building solutions on AWS in this Smart City space. From traditional industry players like Philips, Bosch, Schneider, GE… Through to born in the cloud players like MoovIt, BodyWorn, ParkSmart, MioVision
  17. Quando o aplicativo detecta que o celular balançou de uma forma abrupta, ele entende que o veículo passou por um buraco ou depressão. Com o GPS, ele envia para a nuvem AWS a posição deste suposto problema. Se vários applicativos enviam o mesmo dado no mesmo local, é um indicador de que há um problema. Uma equipe da prefeitura será enviada para investigar o cenário antes que ele se torne um verdadeiro problema e possa causar acidentes e prejuízo para os moradores de Chicago. Vale ressaltar que nenhuma informação pessoal dos usuários é enviada para a nuvem.
  18. https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/nyc-dot/ http://www.nyc.gov/html/visionzero/pages/dialogue/map.html DOT= departamento de transporte A cidade de NY queria entender onde e como os incidentes acontecem. Podem ser acidentes, colisões, feridos. A intenção é chegar a 0 ou perto de 0 o número de fatalidades no trânsito. Dados são: visibilidade ruim, muito tempo para conseguir atravessar, estacionamento em fila dupla, não deu-se preferência para o pedestre. A idéia é agregar todos os dados em um único local, independente da quantidade e da velocidade na qual estes dados são produzidos. Além de usar estes dados para implementar melhorias públicas, eles também são renderizados em um mapa para que a população possa acessá-los e, quem sabe, desviar de um caminho ou até mesmo evitá-lo, já que caminhos podem ter sido desviados ou a quantidade de faixas reduzida (isto não mostra no Waze, por exemplo)
  19. Chicago encontrou um meio de ajudar a população da cidade com dados que eles já armazenavam, já possuíam. A informação está disponível em um formato de mapa, então você consegue descobrir, por exemplo, que horas o lixeiro vai passar na sua rua. O projeto foi tão bem sucedido que Chicago criou uma versão Open Source do seu projeto e hoje o distribui no AWS Marketplace, para que qualquer cidade que queira implementar esta solução consiga fazê-lo com alguns cliques. Basta então prover para o sistema os dados e informações que serão consumidos pela população. OpenGrid makes 600 data sets available to citizens for the first time by hosting the city’s open source code on AWS Citizens can visualize, track and react to city license, weather, transit, crime, inspection, construction, traffic, road, 911 data and more across the 235 square mile city Chicago re-packaged its code as infrastructure on AWS so other organizations could quickly and cost-effectively adopt OpenGrid and share their data Explore OpenGrid: www.opengrid.io
  20. We are also seeing a growing number of partners building solutions on AWS in this Smart City space. From traditional industry players like Philips, Bosch, Schneider, GE… Through to born in the cloud players like MoovIt, BodyWorn, ParkSmart, MioVision
  21. Philips SmartPole Lighting projects http://www.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2015/20151106-Los-Angeles-is-the-worlds-first-city-to-deploy-Philips-SmartPole-Street-Lighting.html Los Angeles Toronto London Buenos Aires Jakarta
  22. TransitScreen provides information about your transportation choices, displayed at a glance, live and in real-time. You can compare train times to bus arrivals on your way to work in the morning. The service is now available in most major cities in the US and Canada, and select European cities. Customers can choose from over 10 languages including English, Spanish, Portuguese, French, Italian, German, Chinese, Japanese, Korean, and Hindi. https://transitscreen.com
  23. As the name suggests, ParkSmart is a Smart Parking solution out of Italy A former AWS City on a Cloud winner, ParkSmart allows drivers to find available parking on their smartphone and provides tools to help parking management companies uses the physical infrastructure of video sensors, to process the images. System analyzes the video stream and results in ability to show vacant and occupied parking spaces. Information is then made available to drivers on their smartphone in order to give indications about parking availability in the nearest areas in real time. http://www.parksmart.it/
  24.  Utility, Inc has developed a body-worn technology that has automatic recording triggers based on policies, officer down reporting and alerting, live video streaming, and secure automatic wireless offload to AWS Cloud storage. Utility’s BodyWorn video, audio, and metadata can be accessed through its cloud-based digital evidence management solution, AVaiL Web™. BodyWorn cameras for law enforcement officials. Real time communications and situational awareness. Automatic recording based on policies, officer down reporting etc Live video streaming Wireless upload to AWS cloud storage Chain of evidence Redaction capabilities enabling the quick release of public videos on persons or vehicles of interest
  25. So where Peter closed his presentation with an invitation to transform together.
  26. My specific variation on that theme, is not only an invitation to transform together…but an invitation to transform our Smart Cities together. Thank you.