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Carregado porLanylldo Araujo
Aprendizagem de Máquina: Classificadores J48, IBK e Naives Bayes
Este documento descreve a classificação de dados usando técnicas de aprendizagem de máquina, incluindo árvores de decisão, k-vizinhos mais próximos e bayesiano. Ele compara o desempenho de classificadores individuais e combinados em quatro conjuntos de dados e analisa a acurácia, taxa de erro e tempo de treinamento.
Aprendizagem de Máquina: Classificadores J48, IBK e Naives Bayes
- 1. Aprendizagem de Máquina- Classificadores Lanylldo Araujo Prof.: Josenildo Silva UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO – UEMA INSTITUTO FEDERAL DO MARANHÃO - IFMA
- 2. Roteiro → Descrição dosDatasets → Classificadores Utilizados → Decisões de Projeto → Acurácia do Classificador → Taxa de Erro → Tempo de Treinamento → Referências (http:/weka.wikispaces.com.org/)
- 3. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/) DatasetInstances Attributes Instances Training Delta 48800 15 14640 Nursery 12960 9 3888 Satimage 6435 37 1930,5 Supermarket 4627 219 1388,1
- 4. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/) DatasetDescrição Class Delta Cadastro de informações pessoais @attribute class {>50K, <=50K} Nursery Admissão em escolas públicas @attribute Class{ not_recom, recommend, very_recom, priority, spec_prior} Satimage Tabela com valores de números reais @attribute class {negative, positive} Supermarket Relação de produtos por departamento @attribute 'total' { low, high} % low < 100
- 5. Classificadores Utilizados (http://weka.wikispaces.com/) ✔ J48 –árvore de decisão; ✔ IBK – Aprendizagem de máquina ; ✔ NaivesBayes – Teorema de bayes e probabilidade ✔ SMO - Sequential Minimal Optimization;
- 6. Resultados dos experimentos Envolvendoos classificadores J48 e IBK (Gráficos) (http://weka.wikispaces.com/)
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- 11. Resultados dos experimentos deCombinação de Classificadores J48, IBK,SMO e Naives Bayes utilizando o Método Stacking. (Gráficos) (http://weka.wikispaces.com/)
- 12. Combinação de Classificadores (http://http://weka.wikispaces.com/) J48IBK SMO MetaClassifier (NB or J48) X X X X X
- 13. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/) DatasetInstances Attributes Instances Training Nursery 12960 9 3888 Supermarket 4627 219 1388,1
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- 17. Referências htmhttp://comments.gmane.org/gmane.comp.ai.weka/3316 http://http://weka.wikispaces.com/ Mitchell, T. MachineLearning. McGraw-Hill, New York, 1997. (http://weka.wikispaces.com/)
- 18. Obrigado pela atenção... Contatos:lanylldo@gmail.com (http://weka.wikispaces.com/)