Utilizando sistemas de recomendação para aumentar os lucros de uma videolocadora.
Recomenda itens para o usuário baseado na correlação entre o conteúdo dos itens e as preferências do usuário.
Filtragem baseada em conteudo: Exemplos:   - Filmes do mesmo gênero que o assistido   - Outros CD's dos artistas já assistidos   - Produtos complementares aos adquiridos(  DVD players – home theater
Pode ser descrito da seguinte forma: primeiramente, são criados modelos de usuário a partir de suas preferências, em seguida, são criadas as representações internas dos novos elementos de informação, por fim os elementos de informação são comparados com os modelos de usuário e aqueles com maior índice de similaridade são recomendados.
É o processo de recomendação de informação baseada na análise da similaridade entre a opinião de um determinado usuário em um grupo de usuários presentes em um sistema.
As duas principais funções são: Filtrar as informações com a finalidade de retornar ao usuário somente dados dentro do contexto da pesquisa.
Recomendar objetos relacionados as pessoas com características semelhantes ao usuário (atributos, preferencias, hábitos  ou comportamento).
O que é o  Sistema:  È uma página na web, criada em php e utilizando  o banco de dados pra filtrar as informações. Ex: Mostras os 10 filmes mais locados, os 10 filmes que as pessoas gostaram mais
Tecnologia utlilizada pelo Sistema PHP Banco de dados PostgreSQL

Sistemas De RecomendaçãO Pronto

  • 1.
    Utilizando sistemas derecomendação para aumentar os lucros de uma videolocadora.
  • 2.
    Recomenda itens parao usuário baseado na correlação entre o conteúdo dos itens e as preferências do usuário.
  • 3.
    Filtragem baseada emconteudo: Exemplos: - Filmes do mesmo gênero que o assistido - Outros CD's dos artistas já assistidos - Produtos complementares aos adquiridos( DVD players – home theater
  • 4.
    Pode ser descritoda seguinte forma: primeiramente, são criados modelos de usuário a partir de suas preferências, em seguida, são criadas as representações internas dos novos elementos de informação, por fim os elementos de informação são comparados com os modelos de usuário e aqueles com maior índice de similaridade são recomendados.
  • 5.
    É o processode recomendação de informação baseada na análise da similaridade entre a opinião de um determinado usuário em um grupo de usuários presentes em um sistema.
  • 6.
    As duas principaisfunções são: Filtrar as informações com a finalidade de retornar ao usuário somente dados dentro do contexto da pesquisa.
  • 7.
    Recomendar objetos relacionadosas pessoas com características semelhantes ao usuário (atributos, preferencias, hábitos ou comportamento).
  • 8.
    O que éo Sistema: È uma página na web, criada em php e utilizando o banco de dados pra filtrar as informações. Ex: Mostras os 10 filmes mais locados, os 10 filmes que as pessoas gostaram mais
  • 9.
    Tecnologia utlilizada peloSistema PHP Banco de dados PostgreSQL