2. Situação 1
Imagine uma empresa do segmento de
restaurantes com vários estabelecimentos
próximos a universidades e faculdades.
Imagine agora que seus administradores
necessitem averiguar se devem ou não
abrir outros restaurantes próximos ou não
de outras faculdades.
Como averiguar?
4. Regressão linear
Abordagem para modelar a relação entre
uma variável quantitativa dependente (y)
e uma ou mais variáveis explicativas
independentes (x).
Regressão linear simples
Quando há apenas uma variável explicativa
Regressão linear múltipla
Quando há mais de uma variável explicativa
5. Modelo de regressão
A equação que descreve como y está
relacionado com x e com um termo de
erro.
Deve-se delimitar inicialmente a
causalidade!
𝑌 = 𝑏 𝑜 + 𝑏1 𝑋1 + 𝑏2 𝑋2 + ⋯ + 𝑏 𝑘 𝑋 𝑘 + 𝑒
6. Modelo de regressão
A regressão ajusta uma reta aos dados,
determinando o valor do intercepto e o da
declividade que minimiza a soma dos erros
quadráticos.
𝒓 𝟐
Coeficiente de determinação Medida da
qualidade do ajuste
Tem valor entre 0 e 1
“X% da variabilidade das vendas pode ser
explicada por meio da relação entre X e Y”.
7. Região Metropolitana Índice de custo de vida Salário (US$ 1000)
Oklahoma City 82,44 23,9
Tampa 79,89 24,5
Indianapolis 55,53 27,4
Buffalo 41,36 27,7
Atlanta 39,38 27,1
Rochester 28,05 25,6
Sacramento 25,5 28,7
Raleigh 13,32 26,7
San Diego 3,12 27,8
Honolulu 0,57 28,3
O valor dos salários estão relacionados ao
custo de vida de cada uma das cidades e
regiões metropolitanas?
8. y = -0.0415x + 28.301
R² = 0.5563
0
5
10
15
20
25
30
35
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Salário(US$1000)
Índice de custo de vida
O valor dos salários estão relacionados ao
custo de vida de cada uma das cidades e
regiões metropolitanas?
9. O valor das bonificações estão
relacionados ao valor dos salários?
Vice-presidente Salário Bonificações
1 135 12
2 115 14
3 146 16
4 167 19
5 165 22
6 176 24
7 98 7
8 136 17
9 163 18
10 119 11
10. y = 0.1843x - 10.164
R² = 0.8552
0
5
10
15
20
25
30
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
Bonificações
Salários
O valor das bonificações estão
relacionados ao valor dos salários?
11. Referências
ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.;
WILLIAMS, T. A. Estatística Aplicada à
Administração e Economia. 3ª Ed. São
Paulo: Cengage, 2013.