O documento resume um estudo sobre o desempenho de operadoras de saúde brasileiras em 2009. O setor é regulado pela ANS e contava com 1116 operadoras atendendo 41 milhões de beneficiários. O estudo analisou 146 operadoras representando 80% dos usuários, classificadas em autogestões, cooperativas, filantrópicas, medicina de grupo e seguradoras. Variáveis como lucro, sinistralidade e ticket médio foram avaliadas para identificar operadoras deficitárias, lucrativas e excepcionalmente lucrativas.
3. Contexto Geral
O setor de saúde suplementar brasileiro é fortemente regulado pela Agência
Nacional de Saúde Suplementar (ANS) Que controla o funcionamento das
operadoras de saúde, regula os reajustes de preço, fiscaliza suas contas e
garante o atendimento aos Usuários na eventualidade da falência de uma
operadora
Em junho de 2009 há 1116 operadoras com assistência médica que atendem
a um total de 41.169.592 beneficiários.
4. Contexto Geral
O setor de saúde suplementar brasileiro é fortemente regulado pela Agência Nacional de Saúde
Suplementar (ANS) Que controla o funcionamento das operadoras de saúde, regula os reajustes de
preço, fiscaliza suas contas e garante o atendimento aos Usuários na eventualidade da falência de
uma operadora
Em junho de 2009 há 1116 operadoras com assistência médica que atendem a um total de
41.169.592 beneficiários.
5. A ANS classifica as operadoras conforme seu
modelo...
Autogestões:
Operadora ligada a uma grande empresa (geralmente
estatal ou semi-estatal) cujos clientes são os próprios
funcionários da empresa e seus familiares. Normalmente
não pode ser vendida mas pode terceirizar sua
administração a uma seguradora ou Medicina de Grupo.
Exemplos: Petrus (Petrobrás), Banco do Brasil,
Sabesprev etc.
Cooperativas Médicas:
Sociedades de médicos e outros profissionais de saúde
responsáveis pelo atendimento aos usuários em
consultórios próprios ou em hospitais, laboratórios e
clínicas credenciadas. São por vinte participantes no
mínimo – os cooperados – que integralizam um capital
em quotas. Não podem ser vendidas. O principal exemplo
é a UNIMED.
Operadoras Filantrópicas
Operadora fundada por um hospital filantrópico,
normalmente uma Santa Casa, com o objetivo de auxiliar
na sua receita. Em sua maioria são pequenas e
deficitárias e não podem ser vendidas.
6. A ANS classifica as operadoras conforme seu
modelo...
Medicina de Grupo
Em termos de número de empresas e de número de clientes é o
tipo mais comum de operadora. Pode funcionar no sistema de pré
pagamento ou de reembolso das despesas (conforme tabela
própria). Pode vender planos corporativos, familiares ou pessoais.
Pode possuir rede própria de atendimento.
Seguradoras com especialização em Saúde
São operadoras mantidas por empresas seguradoras comuns cuja
única diferença em relação às Medicinas de Grupo é que estas
NÃO podem ter serviços próprios. Alguns exemplos são AGF,
Bradesco, Sul América etc.
7. Selecionamos para este estudo o Grupo de Operadoras que
informaram corretamente os dados do DIOPS e portanto
apresentaram resultados coerentes no Anuário 2007
Fontes de Informação:
Anuário ANS 2007
Base de Dados ANS
Metodologia
7%
41%
10%
40%
2%
Operadoras Por Modelo
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
2%
36%
4%
42%
16%
Operadoras Por Número de Vidas
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
8. Para efeito de análises consideramos um
Paretto de 80% dos usuários...
Com isso foram estudados 146 operadoras assim divididas:
1%
46%
5%
41%
7%
Perfil das Operadoras Avaliadas
Por Operadora
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
1%
35%
2%
43%
19%
Perfil das Operadoras Avaliadas
Por Vidas
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
9. Variáveis do Estudo
O objetivo do Estudo é avaliar quais são as características contábeis que diferenciam
as operadoras com lucro ou lucratividade excepcional das demais
Definiu-se como lucratividade como sendo o quociente entre o lucro e o número de
usuários
Considerou-se lucro ou lucratividade excepcional os valores acima do percentil 90%
10. Após esta análise individual, olhamos a
inter-relação...
...entre as variáveis, buscando a melhor forma de correlacioná-las. Foram realizadas
análises univariadas e regressões múltiplas
11. Validadas as variáveis procuramos um modelo
matemático que explique os diferentes
comportamentos das operadoras de saúde...
Fixando-se Lucro:
Análise Univariada
Análise Multivariada
Fixando-se Lucro/Cliente
Análise Univariada
Análise Multivariada
12. Nesta análise crítica, olharemos cada variável no
contexto da amostra total e depois compararemos os
diversos modelos de operadoras entre si
O objetivo desta análise é a validação de cada variável. Por se tratar de uma amostra
relativamente pequena, amostras com dispersão elevada, ou presença de muitos
“outliers” comprometeria a precisão do estudo:
-500000
,0
0,0 500000,
0
1000000
,0
1500000
,0
2000000
,0
2500000
,0
3000000
,0-200,0 -100,0 0,0 100,0 200,0 300,0 400,0
X
13. Análise das Variáveis
Não houve nenhuma correlação que comprometesse a análise dos dados
Em sua maior parte as variáveis apresentam distribuição assimétrica e não normal
Página 34 de 113
Número de Clientes em 2007
Grande dispersão da amostra
As seguintes operadoras foram consideradas outliers por apresentarem número de clientes muito
alto: Bradesco, Intermédica, AMIL Sul América, Medial, Unimed BH, Unimed Campinas, Golden
Cross, Amico, Central Nacional Unimed, Soc.Coop. de Serv.Médicos de Curitiba e Região
Metropolitana, Amesp, Sul América, Porto Seguro, Hapvida, Unimed Fortaleza, Unimed Vitória
Média aritmética 186.124,23
Mediana 87.698,50
Moda #N/D
Percentil 10 % 47.898,50
1º quartil (25 %) 57.566,50
2º quartil (50 %) 87.698,50
3º quartil (75 %) 141.268,25
Desvio padrão 330.360,96
Variância 109.138.362.536,80
Desvio Médio 167.270,76
Máximo 2.820.786,00
Mínimo 40.499,00
Intervalo Interquartil 83.701,75
Amplitude 2.780.287,00
Coeficiente de Variação 177,49
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
-1000000 0 1000000 2000000 3000000
14. Não houve Correlação entre as variáveis,
exceto...
y = 1,4508x - 1E+06
R² = 0,8759
-50.000.000,00
-
50.000.000,00
100.000.000,00
150.000.000,00
200.000.000,00
250.000.000,00
300.000.000,00
350.000.000,00
400.000.000,00
-50.000.000,00 - 50.000.000,00 100.000.000,00 150.000.000,00 200.000.000,00
Análise Univariadacomparando ResultadoLíquido2006 com:
RESULTADOLÍQUIDO 2007 Linear (RESULTADO LÍQUIDO 2007)
15. Operadoras Deficitárias 1/2
Amico Saúde
Pró-saúde
Aviccena
Unimed do Estado de Santa Catarina
Green Line
Unimed Nordeste RS
Unimed Goiania
Ameplan
Ideal Saude
Unimed Sergipe
Unimed Nova Iguaçu
Unimed Florianópolis
Plano de Saúde Ana Costa
Centro Clínico Gaúcho
Unimed Recife
Unimed Maceio
Santa Casa da Misericórdia de Santos
Santa Casa de Misericórdia Belo
Horizonte
Unimed de Santa Barbara D Oeste e
Americana
Sametrade
Micromed
16. Operadoras Deficitárias 2/2
Promed Assistencia Medica
Unimed Campina Grande
Unimed de Franca
Samed
Policlin
Sim Serviço Ibirapuera de Medicina
Policlínica Central
Unimed Sul Capixaba
Life System
Sociedade e Beneficência e Filantropia
São Cristovão
Irmandade de Misericordia de
Americana
São Francisco Sistemas de Saude
Circulo Operario Caxiense
Sta Casa Mis N Sra Fátima e Benef
Portuguesa De Araraquara
Unimed Petropolis
17. Operadoras Deficitárias
As empresas deficitárias comparadas as demais:
Há estatisticamente MENOS cooperativas
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção de
empresas de medicina de grupo ou filantrópica
Existe 7 X mais chance de ser Seguradora
Para as seguintes variáveis as empresas “Outlier” demonstraram
performance estatisticamente superior as demais:
Gasto com Sinistro (2006)
Contraprestações Efetivas (2006)
Não Há diferença Estatisticamente Significativa em:
Sinistralidade
18. Operadoras com Resultado Excepcional
Intermédica
Amil
Amico
Sul América Seguro Saúde,
Unimed BH
Central Nacional Unimed
Unimed-Rio
Golden Cross
Porto Seguro
Sul America Companhia de Seguro
Saúde
Sul América Serviços Médicos
Fundação São Francisco Xavier
Unibanco AIG
AGF Saúde
Omint
Bradesco
Unimed Paulistana
Unimed Seguros Saúde
Marítima Saúde Seguros
Unimed de Londrina
19. Operadoras com Resultado Excepcional
Em relação ao Lucro Líquido comparando as Empresas “Outlier” e as
demais:
Há estatisticamente mais filantropias
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção de
empresas de medicina de grupo ou cooperativa
Não há Seguradoras
Para as seguintes variáveis as empresas “Outlier” demonstraram
performance estatisticamente superior as demais:
Número de usuários
Faturamento
Gasto com Sinistro
Lucro por Segurado
Ticket Médio
Lucratividade
Não Há diferença Estatisticamente Significativa em:
Sinistralidade
20. Operadoras com Lucratividade Excepcional:
Sul América Seguro Saúde S/A
Unimed BH
Porto Seguro
Sul America Companhia de Seguro
Saúde
Fundação São Francisco Xavier
Unimed Cuiabá
Unibanco AIG
AGF
Notre Dame Seguradora
Brasilsaude Companhia de Seguros
Omint
Unimed do Centro Oeste
Unimed de Marilia
Care Plus
Beneficencia Camiliana do Sul
Unimed de Londrina
Unimed de Bauru
Mediplan Assistencial
Unimed Sorocaba
21. Operadoras com Lucratividade Excepcional
Em relação ao Lucro por usuário comparando as
Empresas “Outlier” e as demais:
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção
de empresas de Medicina de Grupo, Cooperativa, Autogestão ou
Filantropia
Existe 24 X mais chance de ser Seguradora
Para as seguintes variáveis as empresas “Outlier” demonstraram
valores estatisticamente superior as demais:
Ticket Médio
Gasto Médio por usuário com sinistro
Resultado Líquido (só em 2006)
As demais variáveis não apresentaram diferenças significativas
22. Operadoras Duplamente Excepcionais:
Considerou-se as operadoras que estavam acima do percentil 90% em Lucro
Líquido E Lucratividade nos 2 anos considerados
Sul América Seguro Saúde
Unimed BH.
Porto Seguro - Seguro Saúde S/A
Sul America Companhia de Seguro Saúde
Unibanco AIG
AGF
Omint
23. Operadoras Duplamente Excepcionais:
Em relação ao Lucro por usuário comparando as Operadoras
Excepcionais e as demais:
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção de
empresas de Medicina de Grupo, Cooperativa, Autogestão ou Filantropia
Existe 67 X mais chance de ser Seguradora
Para as seguintes variáveis as empresas Exepcionais demonstraram
valores estatisticamente superior as demais:
Ticket Médio
Resultado Líquido (só em 2006)
Lucratividade
Sinistralidade (só em 2007)
As demais variáveis não apresentaram diferenças significativas
25. Contexto Geral
O setor de saúde suplementar brasileiro é fortemente regulado pela Agência Nacional
de Saúde Suplementar (ANS) Que controla o funcionamento das operadoras de saúde,
regula os reajustes de preço, fiscaliza suas contas e garante o atendimento aos
Usuários na eventualidade da falência de uma operadora
Em junho de 2009 há 1116 operadoras com assistência médica que atendem a um total
de 41.169.592 beneficiários.
26. Contexto Geral
O setor de saúde suplementar brasileiro é fortemente regulado pela Agência Nacional
de Saúde Suplementar (ANS) Que controla o funcionamento das operadoras de saúde,
regula os reajustes de preço, fiscaliza suas contas e garante o atendimento aos
Usuários na eventualidade da falência de uma operadora
Em junho de 2009 há 1116 operadoras com assistência médica que atendem a um total
de 41.169.592 beneficiários.
27. A ANS classifica as operadoras conforme seu
modelo...
Autogestões:
Operadora ligada a uma grande empresa (geralmente
estatal ou semi-estatal) cujos clientes são os próprios
funcionários da empresa e seus familiares. Normalmente
não pode ser vendida mas pode terceirizar sua
administração a uma seguradora ou Medicina de Grupo.
Exemplos: Petrus (Petrobrás), Banco do Brasil,
Sabesprev etc.
Cooperativas Médicas:
Sociedades de médicos e outros profissionais de saúde
responsáveis pelo atendimento aos usuários em
consultórios próprios ou em hospitais, laboratórios e
clínicas credenciadas. São por vinte participantes no
mínimo – os cooperados – que integralizam um capital
em quotas. Não podem ser vendidas. O principal exemplo
é a UNIMED.
Operadoras Filantrópicas
Operadora fundada por um hospital filantrópico,
normalmente uma Santa Casa, com o objetivo de auxiliar
na sua receita. Em sua maioria são pequenas e
deficitárias e não podem ser vendidas.
28. A ANS classifica as operadoras conforme seu
modelo...
Medicina de Grupo
Em termos de número de empresas e de número de
clientes é o tipo mais comum de operadora. Pode
funcionar no sistema de pré pagamento ou de reembolso
das despesas (conforme tabela própria). Pode vender
planos corporativos, familiares ou pessoais.
Pode possuir rede própria de atendimento.
Seguradoras com especialização em Saúde
São operadoras mantidas por empresas seguradoras
comuns cuja única diferença em relação às Medicinas de
Grupo é que estas NÃO podem ter serviços próprios.
Alguns exemplos são AGF, Bradesco, Sul América etc.
29. Metodologia
Selecionamos para este estudo o Grupo de Operadoras que informaram
corretamente os dados do DIOPS e portanto apresentaram resultados
coerentes no Anuário 2007
Fontes de Informação:
Anuário ANS 2007
Base de Dados ANS
7%
41%
10%
40%
2%
Operadoras Por Modelo
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
2%
36%
4%
42%
16%
Operadoras Por Número de Vidas
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
30. Para efeito de análises consideramos um
Paretto de 80% dos usuários...
Com isso foram estudados 146 operadoras assim divididas:
1%
46%
5%
41%
7%
Perfil das Operadoras Avaliadas
Por Operadora
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
1%
35%
2%
43%
19%
Perfil das Operadoras Avaliadas
Por Vidas
AutogestãosemMantenedor CooperativaMedica Filantropia Medicinade Grupo Seguradora
31. Variáveis do Estudo
O objetivo do Estudo é avaliar quais são as características contábeis que diferenciam
as operadoras com lucro ou lucratividade excepcional das demais
Definiu-se como lucratividade como sendo o quociente entre o lucro e o número de
usuários
Considerou-se lucro ou lucratividade excepcional os valores acima do percentil 90%
32. Validadas as variáveis procuramos um modelo
matemático que explique os diferentes
comportamentos das operadoras de saúde...
Fixando-se Lucro:
Análise Univariada
Análise Multivariada
Fixando-se Lucro/Cliente
Análise Univariada
Análise Multivariada
33. Avaliação da Performance das Operadoras de Saúde Brasileiras
Análise Crítica das Variáveis
São Paulo - 2009
34. Nesta análise crítica, olharemos cada variável no
contexto da amostra total e depois compararemos os
diversos modelos de operadoras entre si
O objetivo desta análise é a validação de cada variável. Por se tratar de uma amostra
relativamente pequena, amostras com dispersão elevada, ou presença de muitos
“outliers” comprometeria a precisão do estudo:
-500000
,0
0,0 500000,
0
1000000
,0
1500000
,0
2000000
,0
2500000
,0
3000000
,0-200,0 -100,0 0,0 100,0 200,0 300,0 400,0
X
35. Após esta análise individual, olhamos a
inter-relação...
...entre as variáveis, buscando a melhor forma de correlacioná-las. Foram realizadas
análises univariadas e regressões múltiplas
36. Número de Clientes em 2007
Grande dispersão da amostra
As seguintes operadoras foram consideradas outliers por apresentarem número de clientes
muito alto: Bradesco, Intermédica, AMIL Sul América, Medial, Unimed BH, Unimed Campinas,
Golden Cross, Amico, Central Nacional Unimed, Soc.Coop. de Serv.Médicos de Curitiba e
Região Metropolitana, Amesp, Sul América, Porto Seguro, Hapvida, Unimed Fortaleza, Unimed
Vitória
Média aritmética 186.124,23
Mediana 87.698,50
Moda #N/D
Percentil 10 % 47.898,50
1º quartil (25 %) 57.566,50
2º quartil (50 %) 87.698,50
3º quartil (75 %) 141.268,25
Desvio padrão 330.360,96
Variância 109.138.362.536,80
Desvio Médio 167.270,76
Máximo 2.820.786,00
Mínimo 40.499,00
Intervalo Interquartil 83.701,75
Amplitude 2.780.287,00
Coeficiente de Variação 177,49
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
-1000000 0 1000000 2000000 3000000
37. Número de Clientes em 2006
Grande dispersão da amostra
As seguintes operadoras foram consideradas outliers por apresentarem número de clientes
muito alto: Bradesco, Intermédica, Medial, Amil, Amico, Sul América Seguro Saúde, Unimed
BH, Unimed Paulistana, Central Nacional Unimed, Unimed-Rio, Golden Cross, Pró-Saúde,
Unimed Campinas, Unimed Curitiba, Sul America Companhia de Seguro Saúde
Média aritmética 169.417,49
Mediana 80.360,00
Moda 73.525,00
Percentil 10 % 40.973,00
1º quartil (25 %) 51.324,75
2º quartil (50 %) 80.360,00
3º quartil (75 %) 130.130,50
Desvio padrão 307.373,99
Variância 94.478.766.864,57
Desvio Médio 153.852,50
Máximo 2.615.149,00
Mínimo 9.200,00
Intervalo Interquartil 78.805,75
Amplitude 2.605.949,00
Coeficiente de Variação 181,43
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
-500000 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000
38. Contraprestações efetivas 2007
Bradesco, Intermédica, Medial, Amil, Amico, Sul América Seguro Saúde, Unimed BH,
Unimed Paulistana, Central Nacional Unimed, Unimed-Rio, Golden Cross, Unimed
Campinas, Unimed Curitiba, Sul America Companhia de Seguro Saúde, Unimed Porto
Alegre
Média aritmética 241.033.165,08
Mediana 105.407.000,00
Moda #N/D
Percentil 10 % 34.484.500,00
1º quartil (25 %) 51.794.000,00
2º quartil (50 %) 105.407.000,00
3º quartil (75 %) 234.927.500,00
Desvio padrão 420.617.200,26
Variância 176.918.829.154.345.000,00
Desvio Médio 232.606.135,51
Máximo 2.920.138.000,00
Mínimo 3.177.000,00
Intervalo Interquartil 183.133.500,00
Amplitude 2.916.961.000,00
Coeficiente de Variação 174,51
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
39. Contraprestações efetivas 2006
Bradesco, Intermédica, Medial, Amil, Amico, Sul América Seguro Saúde, Unimed BH,
Unimed Paulistana, Central Nacional Unimed, Unimed-Rio, Golden Cross, Unimed
Campinas, Unimed Curitiba, Sul America Companhia de Seguro Saúde, Unimed Porto
Alegre
Média aritmética 213.997.155,75
Mediana 91.356.500,00
Moda #N/D
Percentil 10 % 28.015.000,00
1º quartil (25 %) 45.138.750,00
2º quartil (50 %) 91.356.500,00
3º quartil (75 %) 188.712.500,00
Desvio padrão 415.408.514,21
Variância 172.564.233.674.743.000,00
Desvio Médio 212.366.465,97
Máximo 3.561.841.000,00
Mínimo 950.000,00
Intervalo Interquartil 143.573.750,00
Amplitude 3.560.891.000,00
Coeficiente de Variação 194,12
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
40. Correlação Linear
O elevado número de coincidências entre os outliers do número de Usuários e do
Faturamento exige que seja calculada a correlação entre estes 2 indicadores, o que
realmente demonstra forte correlação, neste seguimento
y= 1199x + 1E+07
R² = 0,7871
-
500.000.000,00
1.000.000.000,00
1.500.000.000,00
2.000.000.000,00
2.500.000.000,00
3.000.000.000,00
3.500.000.000,00
4.000.000.000,00
0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000
AnáliseUnivariada Prêmiosx Vidas
2006
y = 1111,7x + 3E+07
R² = 0,7624
-
500.000.000,00
1.000.000.000,00
1.500.000.000,00
2.000.000.000,00
2.500.000.000,00
3.000.000.000,00
3.500.000.000,00
0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000
AnáliseUnivariada Prêmiosx Vidas
2007
41. Eventos Indenizatórios Líquidos 2007
Bradesco, Intermédica, Medial, Amil, Amico, Sul América Seguro Saúde, Unimed BH,
Unimed Paulistana, Central Nacional Unimed, Unimed-Rio, Golden Cross, Unimed
Campinas, Unimed Curitiba, Sul America Companhia de Seguro Saúde, Unimed Porto
Alegre
Média aritmética -195.408.683,10
Mediana -79.919.000,00
Moda #N/D
Percentil 10 % -443.078.000,00
1º quartil (25 %) -182.011.000,00
2º quartil (50 %) -79.919.000,00
3º quartil (75 %) -41.514.500,00
Desvio padrão 381.414.887,78
Variância 145.477.316.620.632.000,00
Desvio Médio 193.435.476,36
Máximo -2.197.000,00
Mínimo -3.475.269.000,00
Intervalo Interquartil 140.496.500,00
Amplitude 3.473.072.000,00
Coeficiente de Variação -195,19
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
42. Eventos Indenizatórios Líquidos 2006
Bradesco, Intermédica, Medial, Amil, Sul América Seguro Saúde, Unimed BH, Unimed
Paulistana, Central Nacional Unimed, Unimed-Rio, Golden Cross, Unimed Campinas,
Unimed Curitiba, Porto Seguro, Sul America, Sul América Serviços Médicos
Média aritmética -172.425.061,64
Mediana -72.780.000,00
Moda #N/D
Percentil 10 % -406.013.000,00
1º quartil (25 %) -151.090.500,00
2º quartil (50 %) -72.780.000,00
3º quartil (75 %) -35.235.000,00
Desvio padrão 351.844.951,86
Variância 123.794.870.146.569.000,00
Desvio Médio 172.934.246,11
Máximo 0,00
Mínimo -3.315.045.000,00
Intervalo Interquartil 115.855.500,00
Amplitude 3.315.045.000,00
Coeficiente de Variação -204,06
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
43. Correlação Linear
Enquanto o faturamento destas empresas subiu em média 11,22%, seu gasto com
sinistro subiu 11,76% no mesmo período.
Houve Fortíssima correlação entre o faturamento da empresa e seus gastos com
sinistro
y= -0,8405x + 7E+06
R² = 0,9846
-3.500.000.000,00
-3.000.000.000,00
-2.500.000.000,00
-2.000.000.000,00
-1.500.000.000,00
-1.000.000.000,00
-500.000.000,00
-
500.000.000,00
- 500.000.000,00 1.000.000.000,00 1.500.000.000,00 2.000.000.000,00 2.500.000.000,00 3.000.000.000,00 3.500.000.000,00 4.000.000.000,00
ContraprestaçõesEfetivasx Eventos Indenizatórios Líquidos
2006
y= -0,8788x + 2E+07
R² = 0,9392
-4.000.000.000,00
-3.500.000.000,00
-3.000.000.000,00
-2.500.000.000,00
-2.000.000.000,00
-1.500.000.000,00
-1.000.000.000,00
-500.000.000,00
-
500.000.000,00
- 500.000.000,00 1.000.000.000,00 1.500.000.000,00 2.000.000.000,00 2.500.000.000,00 3.000.000.000,00 3.500.000.000,00
ContraprestaçõesEfetivasx Eventos Indenizatórios Líquidos
2007
44. Resultado Líquido 2007
Outliers de alto lucro: Bradesco, Intermédica, Amil, Sul América Seguro Saúde, Unimed
BH, Unimed Paulistana, Unimed-Rio, Porto Seguro, Sul America Companhia de Seguro
Saúde, Unimed Seguros Saúde, Marítima, Unimed de Londrina, Unibanco AIG, AGF,
Omint
Média aritmética 8.687.842,47
Mediana 1.488.500,00
Moda 0,00
Percentil 10 % -1.960.000,00
1º quartil (25 %) 228.750,00
2º quartil (50 %) 1.488.500,00
3º quartil (75 %) 5.869.500,00
Desvio padrão 33.690.278,30
Variância 1.135.034.852.175.010,00
Desvio Médio 12.437.423,81
Máximo 336.663.000,00
Mínimo -11.870.000,00
Intervalo Interquartil 5.640.750,00
Amplitude 348.533.000,00
Coeficiente de Variação 387,79
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
45. Resultado Líquido 2007
Outliers de alto prejuízo: Amico, Aviccena, Unimed do Estado de Santa Catarina, Green
Line, Ameplan, Plano de Saúde Ana Costa, Unimed Maceió, Irmandade da Santa Casa
da Misericórdia de Santos, Sametrade, Unimed Campina Grande, Samed, Sim Serviço
Ibirapuera de Medicina, Policlínica Central, Sociedade de Beneficência e Filantropia
São Cristovão, Sta Casa Mis N Sra Fátima e Benef Portuguesa de Araraquara
Média aritmética 8.687.842,47
Mediana 1.488.500,00
Moda 0,00
Percentil 10 % -1.960.000,00
1º quartil (25 %) 228.750,00
2º quartil (50 %) 1.488.500,00
3º quartil (75 %) 5.869.500,00
Desvio padrão 33.690.278,30
Variância 1.135.034.852.175.010,00
Desvio Médio 12.437.423,81
Máximo 336.663.000,00
Mínimo -11.870.000,00
Intervalo Interquartil 5.640.750,00
Amplitude 348.533.000,00
Coeficiente de Variação 387,79
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
46. Milhões
Resultado Líquido 2006
Outliers de alto Lucro: Intermédica, Amil, Amico, Sul América Seguro Saúde, Unimed
BH, Central Nacional Unimed, Unimed-Rio, Golden Cross, Porto Seguro, Sul America
Companhia de Seguro Saúde, Sul América Serviços Médicos, Fundação São Francisco
Xavier, Unibanco AIG, AGF, Omint
Média aritmética 6.689.678,08
Mediana 1.080.500,00
Moda 271.000,00
Percentil 10 % -903.000,00
1º quartil (25 %) 126.750,00
2º quartil (50 %) 1.080.500,00
3º quartil (75 %) 4.393.750,00
Desvio padrão 21.732.576,85
Variância 472.304.896.633.585,00
Desvio Médio 9.519.059,86
Máximo 187.744.000,00
Mínimo -7.878.000,00
Intervalo Interquartil 4.267.000,00
Amplitude 195.622.000,00
Coeficiente de Variação 324,87
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
47. Milhões
Resultado Líquido 2006
Outliers de alto Prejuízo: Pró-Saúde, Unimed do Estado de Santa Catarina, Green Line,
Unimed Goiania, Centro Clínico Gaúcho, Fundação Santa Casa de Misericórdia de Belo
Horizonte, Unimed de Santa Barbara D`Oeste e Americana, Micromed, Ideal Saude,
Unimed Sergipe, Unimed de Franca, Policlin, Sim Serviço Ibirapuera de Medicina,
Sociedade de Beneficência e Filantropia São Cristovão, Unimed Petropolis
Média aritmética 6.689.678,08
Mediana 1.080.500,00
Moda 271.000,00
Percentil 10 % -903.000,00
1º quartil (25 %) 126.750,00
2º quartil (50 %) 1.080.500,00
3º quartil (75 %) 4.393.750,00
Desvio padrão 21.732.576,85
Variância 472.304.896.633.585,00
Desvio Médio 9.519.059,86
Máximo 187.744.000,00
Mínimo -7.878.000,00
Intervalo Interquartil 4.267.000,00
Amplitude 195.622.000,00
Coeficiente de Variação 324,87
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
48. Taxa de Sinistralidade 2007
Outliers de alta sinistralidade: Bradesco, Unimed de Fortaleza, Unimed do Estado de
Santa Catarina, Sul América Serviços Médicos, Mediservice, Fundação São Francisco
Xavier, Semeg, Unimed Joao Pessoa, Unimed Natal, Gama Saude, Promédica, Unimed
Recife, Unimed Maceio, Policlínica Central, Unimed de Volta RedondaPromed, Climed
Média aritmética 0,78
Mediana 0,79
Moda #N/D
Percentil 10 % 0,68
1º quartil (25 %) 0,72
2º quartil (50 %) 0,79
3º quartil (75 %) 0,84
Desvio padrão 0,11
Variância 0,01
Desvio Médio 0,07
Máximo 1,19
Mínimo 0,08
Intervalo Interquartil 0,12
Amplitude 1,11
Coeficiente de Variação 13,49
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
49. Taxa de Sinistralidade 2007
Outliers de Baixa Sinistralidade: Pró-saúde, Assoc. Benef. Professores Pub. At. e Inat.
Rj, Seisa Serviços Integrados de Saúde, Excelsior, Caixa de Assistência dos
Advogados do Estado do Rio de Janeiro, Micromed, Ideal Saude, Adm. Bras. Assist.
Medica, Unimed Nova Iguacu, Unimed Varginha, Unimed de Macaé, Sim Serviço
Ibirapuera de Medicina, Universal Saude, Unimed Betim, Unimed Governador
Valadares
Média aritmética 0,78
Mediana 0,79
Moda #N/D
Percentil 10 % 0,68
1º quartil (25 %) 0,72
2º quartil (50 %) 0,79
3º quartil (75 %) 0,84
Desvio padrão 0,11
Variância 0,01
Desvio Médio 0,07
Máximo 1,19
Mínimo 0,08
Intervalo Interquartil 0,12
Amplitude 1,11
Coeficiente de Variação 13,49
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
50. Taxa de Sinistralidade 2006
Outliers de alta sinistralidade: Bradesco, Pró-Saúde, Unimed de Fortaleza, Unimed do
Estado de Santa Catarina, Sul América Serviços Médicos, Mediservice, Unimed do
Estado de SP, Gama Saude, Unimed Regional da Baixa Mogiana, Fundação Santa
Casa de Misericórdia de Belo Horizonte, Unimed Campina Grande, Irmandade de
Misericordia de Americana, Circulo Operario Caxiense, Unimed de Taubaté, Unimed
Petropolis
Média aritmética 0,78
Mediana 0,79
Moda #N/D
Percentil 10 % 0,67
1º quartil (25 %) 0,73
2º quartil (50 %) 0,79
3º quartil (75 %) 0,85
Desvio padrão 0,12
Variância 0,02
Desvio Médio 0,08
Máximo 0,99
Mínimo 0,00
Intervalo Interquartil 0,12
Amplitude 0,99
Coeficiente de Variação 15,79
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
51. Taxa de Sinistralidade 2006
Outliers de baixa sinistralidade: Assoc. Benef. Professores Pub. At. e Inat. RJ, Seisa,
Excelsior, Caixa de Assistência dos Advogados do Estado do Rio de Janeiro, Adm.
Bras. Assist. Medica, Clinipam, Unimed Varginha, Vida Saudável, Mediplan, Unimed
Caruaru, Universal Saude, Casa de Saúde São Bernardo, Unimed Betim, Hospital
Regional de Franca, Sta Casa Mis N Sra Fátima e Benef Portuguesa de Araraquara
Média aritmética 0,78
Mediana 0,79
Moda #N/D
Percentil 10 % 0,67
1º quartil (25 %) 0,73
2º quartil (50 %) 0,79
3º quartil (75 %) 0,85
Desvio padrão 0,12
Variância 0,02
Desvio Médio 0,08
Máximo 0,99
Mínimo 0,00
Intervalo Interquartil 0,12
Amplitude 0,99
Coeficiente de Variação 15,79
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
52. Ticket Médio 2007
Sul América Seguro Saúde, Unimed-Rio, Golden Cross, Sul America Companhia de
Seguro Saúde, Unimed Porto Alegre, Unimed Cuiaba, Gama Saude, AGF, Notre Dame,
Unimed Recife, Caixa de Assistência dos Advogados do Estado do Rio de Janeiro,
Omint, Confederacao das Cooperativas Medicas do Centro Oeste, Care Plus,
Sociedade de Beneficência e Filantropia São Cristovão
Média aritmética 1.253,52
Mediana 1.159,19
Moda #N/D
Percentil 10 % 538,62
1º quartil (25 %) 776,01
2º quartil (50 %) 1.159,19
3º quartil (75 %) 1.548,97
Desvio padrão 701,48
Variância 492.078,81
Desvio Médio 505,90
Máximo 4.803,89
Mínimo 52,29
Intervalo Interquartil 772,97
Amplitude 4.751,60
Coeficiente de Variação 55,96
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
54. Ticket Médio 2006
Sul América Seguro Saúde, Unimed-Rio, Golden Cross, Sul America Companhia de
Seguro Saúde, Unimed Porto Alegre, Unimed de Manaus, Unibanco AIG, AGF, Notre
Dame, Unimed Recife, Omint, Confederacao das Cooperativas Medicas do Centro
Oeste, Care Plus, Sociedade de Beneficência e Filantropia São Cristovão, Unimed
Vales Do Taquari E Rio Pardo
Média aritmética 1.231,64
Mediana 1.148,72
Moda #N/D
Percentil 10 % 530,38
1º quartil (25 %) 708,00
2º quartil (50 %) 1.148,72
3º quartil (75 %) 1.481,12
Desvio padrão 747,80
Variância 559.199,60
Desvio Médio 536,45
Máximo 5.252,48
Mínimo 11,81
Intervalo Interquartil 773,12
Amplitude 5.240,67
Coeficiente de Variação 60,72
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
55. Ticket Médio 2006
Intermédica, Pró-saúde, Assoc. Benef. Professores Pub. At. e Inat. RJ, Ameplan,
Vitallis, Centro Clínico Gaúcho, Amil Planos por Administração, Caixa de Assistência
dos Advogados do Estado do Rio de Janeiro, Adm. Bras. Assist. Medica, Grupo
Serviços de Medicina, Promed, Sepaco, Unimed Varginha, Policlínica Central, Universal
Saude Assistencia Medica
Média aritmética 1.231,64
Mediana 1.148,72
Moda #N/D
Percentil 10 % 530,38
1º quartil (25 %) 708,00
2º quartil (50 %) 1.148,72
3º quartil (75 %) 1.481,12
Desvio padrão 747,80
Variância 559.199,60
Desvio Médio 536,45
Máximo 5.252,48
Mínimo 11,81
Intervalo Interquartil 773,12
Amplitude 5.240,67
Coeficiente de Variação 60,72
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
56. Gasto com Sinistro por Usuário 2007
Sul América Seguro Saúde, Unimed-Rio, Sul America Companhia de Seguro Saúde,
Unimed Porto Alegre, Unimed Cuiaba, Unimed Natal, Gama Saude, AGF, Notre Dame,
Unimed Recife, Unimed Maceio, Omint, Care Plus, Sociedade de Beneficência e
Filantropia São Cristovão, Unimed de Volta Redonda
Média aritmética 982,01
Mediana 933,30
Moda #N/D
Percentil 10 % 382,92
1º quartil (25 %) 588,21
2º quartil (50 %) 933,30
3º quartil (75 %) 1.209,16
Desvio padrão 559,38
Variância 312.907,27
Desvio Médio 410,77
Máximo 3.586,84
Mínimo 36,16
Intervalo Interquartil 620,95
Amplitude 3.550,68
Coeficiente de Variação 56,96
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
57. Gasto com Sinistro por Usuário 2007
Pró-saúde, Assoc. Benef. Professores Pub. At. e Inat. RJ, Ameplan, Vitallis, Amil
Planos por Administração, Caixa de Assistência dos Advogados do Estado do Rio de
Janeiro, Micromed, Ideal Saude, Adm. Bras. Assist. Medica, Promed, Sepaco, Unimed
Varginha, Policlínica Central, Universal Saude, Unimed Betim
Média aritmética 982,01
Mediana 933,30
Moda #N/D
Percentil 10 % 382,92
1º quartil (25 %) 588,21
2º quartil (50 %) 933,30
3º quartil (75 %) 1.209,16
Desvio padrão 559,38
Variância 312.907,27
Desvio Médio 410,77
Máximo 3.586,84
Mínimo 36,16
Intervalo Interquartil 620,95
Amplitude 3.550,68
Coeficiente de Variação 56,96
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
58. Gasto com Sinistro por Usuário 2006
Sul América Seguro Saúde, Unimed-Rio, Sul America Companhia de Seguro Saúde,
Unimed Porto Alegre, Unibanco AIG, Gama Saude, Notre Dame, Unimed Recife,
Omint, Confederacao das Cooperativas Medicas do Centro Oeste, Unimed de Bauru,
Care Plus, Sociedade de Beneficência e Filantropia São Cristovão, Unimed Vale do
Sinos, Unimed Vales do Taquari e Rio Pardo
Média aritmética 978,45
Mediana 907,45
Moda #N/D
Percentil 10 % 389,77
1º quartil (25 %) 528,33
2º quartil (50 %) 907,45
3º quartil (75 %) 1.265,87
Desvio padrão 606,31
Variância 367.613,93
Desvio Médio 451,99
Máximo 3.684,00
Mínimo 0,00
Intervalo Interquartil 737,54
Amplitude 3.684,00
Coeficiente de Variação 61,97
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
59. Gasto com Sinistro por Usuário 2006
Pró-saúde, Assoc. Benef. Professores Pub. At. e Inat. RJ, Seisa, Ameplan, Vitallis, Amil
Planos por Administração, Caixa de Assistência dos Advogados do Estado do Rio de
Janeiro, Adm. Bras. Assist. Medica, Sepaco, Unimed Varginha, Policlínica Central,
Universal Saude, Unimed Betim, Hospital Regional de Franca, Sta Casa Mis N Sra
Fátima e Benef Portuguesa de Araraquara
Média aritmética 978,45
Mediana 907,45
Moda #N/D
Percentil 10 % 389,77
1º quartil (25 %) 528,33
2º quartil (50 %) 907,45
3º quartil (75 %) 1.265,87
Desvio padrão 606,31
Variância 367.613,93
Desvio Médio 451,99
Máximo 3.684,00
Mínimo 0,00
Intervalo Interquartil 737,54
Amplitude 3.684,00
Coeficiente de Variação 61,97
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
60. Lucratividade 2007
Sul América Seguro Saúde, Unimed BH, Porto Seguro, Sul America Companhia de
Seguro Saúde, Unimed de Londrina, Unimed Cuiaba, Unibanco AIG, AGF, Notre Dame,
Omint, Unimed de Bauru, Mediplan, Unimed Sorocaba, Care Plus, Beneficencia
Camiliana Do Sul
Média aritmética 35,01
Mediana 16,12
Moda 0,00
Percentil 10 % -15,15
1º quartil (25 %) 3,16
2º quartil (50 %) 16,12
3º quartil (75 %) 46,17
Desvio padrão 102,11
Variância 10.425,61
Desvio Médio 48,83
Máximo 957,68
Mínimo -219,90
Intervalo Interquartil 43,02
Amplitude 1.177,58
Coeficiente de Variação 291,61
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
61. Lucratividade 2007
Aviccena, Unimed do Estado de Santa Catarina, Ameplan, Plano de Saúde Ana Costa,
Unimed Maceio, Irmandade da Santa Casa da Misericórdia de Santos, Sametrade,
Unimed Nova Iguacu, Unimed Campina Grande, Samed, Sim Serviço Ibirapuera de
Medicina, Policlínica Central, Sociedade de Beneficência e Filantropia São Cristovão,
São Francisco Sistemas de Saude, Sta Casa Mis N Sra Fátima e Benef Portuguesa de
Araraquara
Média aritmética 35,01
Mediana 16,12
Moda 0,00
Percentil 10 % -15,15
1º quartil (25 %) 3,16
2º quartil (50 %) 16,12
3º quartil (75 %) 46,17
Desvio padrão 102,11
Variância 10.425,61
Desvio Médio 48,83
Máximo 957,68
Mínimo -219,90
Intervalo Interquartil 43,02
Amplitude 1.177,58
Coeficiente de Variação 291,61
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
62. Lucratividade 2006
Sul América Seguro Saúde, Unimed BH, Porto Seguro, Sul America Companhia de
Seguro Saúde, Fundação São Francisco Xavier, Unimed Cuiaba, Unibanco AIG, AGF,
Notre Dame, Brasilsaude, Omint, Unimed Confederacao das Cooperativas Medicas do
Centro Oeste, Unimed de Marilia, Care Plus, Beneficencia Camiliana Do Sul
Média aritmética 33,71
Mediana 11,33
Moda #N/D
Percentil 10 % -12,12
1º quartil (25 %) 1,99
2º quartil (50 %) 11,33
3º quartil (75 %) 45,89
Desvio padrão 76,48
Variância 5.848,68
Desvio Médio 43,78
Máximo 504,47
Mínimo -127,33
Intervalo Interquartil 43,90
Amplitude 631,79
Coeficiente de Variação 226,85
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
63. Lucratividade 2006
Pró-saúde, Unimed do Estado de Santa Catarina, Centro Clínico Gaúcho, Fundação
Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte, Unimed de Santa Barbara D Oeste e
Americana, Micromed, Ideal, Unimed Sergipe, Unimed de Franca, Samed, Policlin, Sim
Serviço Ibirapuera de Medicina, Sociedade de Beneficência e Filantropia São Cristovão,
Irmandade de Misericordia de Americana, Unimed Petropolis
Média aritmética 33,71
Mediana 11,33
Moda #N/D
Percentil 10 % -12,12
1º quartil (25 %) 1,99
2º quartil (50 %) 11,33
3º quartil (75 %) 45,89
Desvio padrão 76,48
Variância 5.848,68
Desvio Médio 43,78
Máximo 504,47
Mínimo -127,33
Intervalo Interquartil 43,90
Amplitude 631,79
Coeficiente de Variação 226,85
Medidas de Posição
Medidas de Dispersão
71. Avaliação da Performance das Operadoras de Saúde Brasileiras
Empresas Deficitárias X Controle
São Paulo - 2009
72. Operadoras Deficitárias 1/2
Amico Saúde
Pró-saúde
Aviccena
Unimed do Estado de Santa Catarina
Green Line
Unimed Nordeste RS
Unimed Goiania
Ameplan
Ideal Saude
Unimed Sergipe
Unimed Nova Iguacu
Unimed Florianópolis
Plano de Saúde Ana Costa
Centro Clínico Gaúcho
Unimed Recife
Unimed Maceio
Santa Casa da Misericórdia de Santos
Santa Casa de Misericórdia Belo
Horizonte
Unimed de Santa Barbara D Oeste e
Americana
Sametrade
Micromed
73. Operadoras Deficitárias 2/2
Promed Assistencia Medica
Unimed Campina Grande
Unimed de Franca
Samed
Policlin
Sim Serviço Ibirapuera de Medicina
Policlínica Central
Unimed Sul Capixaba
Life System
Sociedade ee Beneficência e Filantropia
São Cristovão
Irmandade de Misericordia de
Americana
São Francisco Sistemas de Saude
Circulo Operario Caxiense
Sta Casa Mis N Sra Fátima e Benef
Portuguesa De Araraquara
Unimed Petropolis
74. O tipo de Operadora define seu potencial de
resultado?
Conclusão:
Há estatisticamente muito mais
Filantrópicas
Não há Seguradoras
0
Outlier Comum TOTAL
Autogestão 0 1 1
Outras 36 109 145
TOTAL 36 110 146
ODDS RATIO= 0,00
IC 95% = #DIV/0! #DIV/0!
0
Outlier Comum TOTAL
Cooperativa Medica 13 55 68
Outras 23 55 78
TOTAL 36 110 146
ODDS RATIO= 0,57
IC 95% = 0,26 1,23
0
Outlier Comum TOTAL
Filantropia 5 2 7
Outras 31 108 139
TOTAL 36 110 146
ODDS RATIO= 8,71
IC 95% = 1,61 47,10
Tipo
Deficitárias
Tipo
Deficitárias
Tipo
Deficitárias
0
Outlier Comum TOTAL
Medicina de Grupo 18 42 60
Outras 18 68 86
TOTAL 36 110 146
ODDS RATIO= 1,62
IC 95% = 0,76 3,46
0
Outlier Comum TOTAL
Seguradora 0 10 10
Outras 36 100 136
TOTAL 36 110 146
ODDS RATIO= 0,00
IC 95% = #DIV/0! #DIV/0!
Deficitárias
Tipo
Deficitárias
Tipo
75. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do número de usuários entre os 2 grupos em 2006 não é estatisticamente
significativa
0,00
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
300.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Vidas
p= 5%
76. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do número de usuários entre os 2 grupos em 2007 não é estatisticamente
significativa
0,00
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
300.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Vidas
p= 5%
77. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o faturamento entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do faturamento entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
0,00
50.000.000,00
100.000.000,00
150.000.000,00
200.000.000,00
250.000.000,00
300.000.000,00
350.000.000,00
400.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Faturamento
p= 5%
79. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o gasto com sinistro entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do gasto com sinistro entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
-300.000.000,00
-250.000.000,00
-200.000.000,00
-150.000.000,00
-100.000.000,00
-50.000.000,00
0,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Gasto com Sinistro
p= 5%
80. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o gasto com sinistro entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do gasto com sinistro entre os 2 grupos em 2007 não é estatisticamente
significativa
-350.000.000,00
-300.000.000,00
-250.000.000,00
-200.000.000,00
-150.000.000,00
-100.000.000,00
-50.000.000,00
0,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Gasto com Sinistro
p= 5%
81. Deficitárias X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2006
0,70
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Sinistralidade
p= 5%
82. Deficitárias X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2007
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Sinistralidade
p= 5%
83. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias dos Tickets Médios entre os 2 grupos
em 2006
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1.200,00
1.400,00
1.600,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Ticket Médio
p= 5%
84. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias dos Tickets Médios entre os 2 grupos
em 2007
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1.200,00
1.400,00
1.600,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Ticket Médio
p= 5%
85. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário dos 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias do Gasto Médio por Usuário entre os
2 grupos em 2006
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1.200,00
1.400,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Sinistro/Usuário
p= 5%
86. Deficitárias X Controle
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário dos 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias do Gasto Médio por Usuário entre os
2 grupos em 2007
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1.200,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Deficitárias X Controle
Sinistro/Usuário
p= 5%
87. Conclusões
As empresas deficitárias comparadas as demais:
Há estatisticamente MENOS cooperativas
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção de empresas de medicina de
grupo ou filantrópica
Existe 7 X mais chance de ser Seguradora
Para as seguintes variáveis as empresas “Outlier” demonstraram performance estatisticamente
superior as demais:
Gasto com Sinistro (2006)
Contraprestações Efetivas (2006)
Não Há diferença Estatísticamente Significativa em:
Sinistralidade
88. Avaliação da Performance das Operadoras de Saúde Brasileiras
Empresas Alto Lucro X Controle
São Paulo - 2009
89. Operadoras com Lucro Excepcional:
Intermédica
Amil
Amico
Sul América Seguro Saúde,
Unimed BH
Central Nacional Unimed
Unimed-Rio
Golden Cross
Porto Seguro
Sul America Companhia de Seguro
Saúde
Sul América Serviços Médicos
Fundação São Francisco Xavier
Unibanco AIG
AGF Saúde
Omint
Bradesco
Unimed Paulistana
Unimed Seguros Saúde
Marítima Saúde Seguros
Unimed de Londrina
90. O tipo de Operadora define seu potencial de
resultado?
Conclusão:
Há estatisticamente MENOS cooperativas
Há estatisticamente MAIS Seguradoras
0
Outlier Comum TOTAL
Autogestão 0 1 1
Outras 20 125 145
TOTAL 20 126 146
ODDS RATIO= 0,00
IC 95% = #DIV/0! #DIV/0!
0
Outlier Comum TOTAL
Cooperativa Medica 5 63 68
Outras 15 63 78
TOTAL 20 126 146
ODDS RATIO= 0,33
IC 95% = 0,11 0,97
0
Outlier Comum TOTAL
Filantropia 1 6 7
Outras 19 120 139
TOTAL 20 126 146
ODDS RATIO= 1,05
IC 95% = 0,12 9,23
Resultado Operacional
Tipo
Resultado Operacional
Tipo
Resultado Operacional
Tipo
0
Outlier Comum TOTAL
Medicina de Grupo 6 54 60
Outras 14 72 86
TOTAL 20 126 146
ODDS RATIO= 0,57
IC 95% = 0,21 1,58
0
Outlier Comum TOTAL
Seguradora 8 2 10
Outras 12 124 136
TOTAL 20 126 146
ODDS RATIO= 41,33
IC 95% = 7,87 217,16
Resultado Operacional
Tipo
Resultado Operacional
Tipo
91. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do número de usuários entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
0
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
800.000
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Vidas em 2006
p= 5%
92. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do número de usuários entre os 2 grupos em 2007 é estatisticamente significativa
0
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
800.000
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Vidas em 2007
p= 5%
93. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o faturamento entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do faturamento entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
0
200.000.000
400.000.000
600.000.000
800.000.000
1.000.000.000
1.200.000.000
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Faturamento em 2006
p= 5%
94. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o faturamento entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do faturamento entre os 2 grupos em 2007 é estatisticamente significativa
0
200.000.000
400.000.000
600.000.000
800.000.000
1.000.000.000
1.200.000.000
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Faturamento em 2007
p= 5%
95. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o gasto com sinistro entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do gasto com sinistro entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
-900.000.000,00
-800.000.000,00
-700.000.000,00
-600.000.000,00
-500.000.000,00
-400.000.000,00
-300.000.000,00
-200.000.000,00
-100.000.000,00
0,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto com Sinistro 2006
p= 5%
96. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o gasto com sinistro entre os 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do gasto com sinistro entre os 2 grupos em 2007 é estatisticamente significativa
-1.000.000.000,00
-900.000.000,00
-800.000.000,00
-700.000.000,00
-600.000.000,00
-500.000.000,00
-400.000.000,00
-300.000.000,00
-200.000.000,00
-100.000.000,00
0,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto com Sinistro 2007
p= 5%
97. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2006
0,74
0,75
0,76
0,77
0,78
0,79
0,8
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Sinistralidade 2006
p= 5%
98. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2007
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Sinistralidade 2007
p= 5%
99. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias dos Tickets Médios entre os 2 grupos em
2006
0
500
1000
1500
2000
2500
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Ticket Médio 2006
p= 5%
100. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias dos Tickets Médios entre os 2 grupos em
2007
0
500
1000
1500
2000
2500
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Ticket Médio 2007
p= 5%
101. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário dos 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias do Gasto Médio por Usuário entre os 2
grupos em 2006
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto Médio por Usuário 2006
p= 5%
102. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário dos 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias do Gasto Médio por Usuário entre os 2
grupos em 2007
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto Médio por Usuário 2007
p= 5%
103. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre a Lucratividade dos 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do lucro por usuário entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Lucratividade 2006
p= 5%
104. Outliers Lucro X Controle
Há diferença entre Lucratividade dos 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do lucro por usuário entre os 2 grupos em 2007 é estatisticamente significativa
0
50
100
150
200
250
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Lucratividade 2007
p= 5%
105. Conclusões
Em relação ao Lucro Líquido comparando as Empresas “Outlier” e as demais:
Há estatisticamente MENOS cooperativas
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção de empresas de medicina de
grupo ou filantrópica
Existe 7 X mais chance de ser Seguradora
Para as seguintes variáveis as empresas “Outlier” demonstraram performance estatisticamente
superior as demais:
Número de usuários
Faturamento
Gasto com Sinistro
Lucro por Segurado
Ticket Médio
Lucratividade
Não Há diferença Estatísticamente Significativa em:
Sinistralidade
106. Avaliação da Performance das Operadoras de Saúde Brasileiras
Empresas de Alta Lucratividade X Controle
São Paulo - 2009
107. Operadoras com Lucratividade Excepcional:
Sul América Seguro Saúde S/A
Unimed BH
Porto Seguro
Sul America Companhia de Seguro
Saúde
Fundação São Francisco Xavier
Unimed Cuiabá
Unibanco AIG
AGF
Notre Dame Seguradora
Brasilsaude Companhia de Seguros
Omint
Unimed do Centro Oeste
Unimed de Marilia
Care Plus
Beneficencia Camiliana do Sul
Unimed de Londrina
Unimed de Bauru
Mediplan Assistencial
Unimed Sorocaba
108. O tipo de Operadora define seu potencial de
resultado?
Conclusão:
Há estatisticamente MAIS Seguradoras
0
Outlier Comum TOTAL
Autogestão 0 1 1
Outras 19 126 145
TOTAL 19 127 146
ODDS RATIO= 0,00
IC 95% = #DIV/0! #DIV/0!
0
Outlier Comum TOTAL
Cooperativa Medica 7 61 68
Outras 12 66 78
TOTAL 19 127 146
ODDS RATIO= 0,63
IC 95% = 0,23 1,71
0
Outlier Comum TOTAL
Filantropia 2 5 7
Outras 17 122 139
TOTAL 19 127 146
ODDS RATIO= 0,95
IC 95% = 0,11 8,33
Lucratividade
Tipo
Lucratividade
Tipo
Lucratividade
Tipo
0
Outlier Comum TOTAL
Medicina de Grupo 3 57 60
Outras 16 70 86
TOTAL 19 127 146
ODDS RATIO= 2,87
IC 95% = 0,52 15,98
0
Outlier Comum TOTAL
Seguradora 7 3 10
Outras 12 124 136
TOTAL 19 127 146
ODDS RATIO= 24,11
IC 95% = 5,51 105,56
Lucratividade
Tipo
Lucratividade
Tipo
109. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias do número de usuários entre os 2
grupos em 2006
0,00
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
300.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Vidas 2006
p= 5%
110. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias do número de usuários entre os 2
grupos em 2007
0,00
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
300.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Vidas 2007
p= 5%
111. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o faturamento entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de faturamento entre os 2 grupos em
2006
0,00
100.000.000,00
200.000.000,00
300.000.000,00
400.000.000,00
500.000.000,00
600.000.000,00
700.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Contraprestações Efetivas 2006
p= 5%
112. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o faturamento entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de faturamento entre os 2 grupos em
2007
0,00
100.000.000,00
200.000.000,00
300.000.000,00
400.000.000,00
500.000.000,00
600.000.000,00
700.000.000,00
800.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Contraprestações Efetivas 2007
p= 5%
113. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o gasto com sinistro entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de gasto com sinistro entre os 2
grupos em 2006
-500.000.000,00
-450.000.000,00
-400.000.000,00
-350.000.000,00
-300.000.000,00
-250.000.000,00
-200.000.000,00
-150.000.000,00
-100.000.000,00
-50.000.000,00
0,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto com Sinistro 2006
p= 5%
114. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o gasto com sinistro entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de gasto com sinistro entre os 2
grupos em 2007
-600.000.000,00
-500.000.000,00
-400.000.000,00
-300.000.000,00
-200.000.000,00
-100.000.000,00
0,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto com Sinistro 2007
p= 5%
115. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o gasto com lucro líquido entre os 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias de lucro líquido entre os 2 grupos em
2006
0,00
10.000.000,00
20.000.000,00
30.000.000,00
40.000.000,00
50.000.000,00
60.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Lucro Líquido 2006
p= 5%
116. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o lucro líquido entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de lucro líquido entre os 2 grupos em
2007
0,00
10.000.000,00
20.000.000,00
30.000.000,00
40.000.000,00
50.000.000,00
60.000.000,00
70.000.000,00
80.000.000,00
90.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Lucro Líquido 2007
p= 5%
117. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2006
0,70
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Sinistralidade 2006
p= 5%
118. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2007
0,68
0,70
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Sinistralidade 2007
p= 5%
119. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do ticket médio entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Ticket Médio 2006
p= 5%
120. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias dos Tickets Médios entre os 2 grupos em
2007
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Ticket Médio 2007
p= 5%
121. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Conclusão:
A diferença média do gasto médio por usuário entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente
significativa
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário (exclusivamente com sinistro) dos 2 grupos?
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto Médio por Usuário 2006
p= 5%
122. Outliers Lucro por Usuário X Controle
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário (exclusivamente com sinistro) dos 2
grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias do Gasto Médio por Usuário entre os 2
grupos em 2007
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras de Alto Resultado X Controle
Gasto Médio por Usuário 2007
p= 5%
123. Conclusões
Em relação ao Lucro por usuário comparando as Empresas “Outlier”
e as demais:
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção de
empresas de Medicina de Grupo, Cooperativa, Autogestão ou
Filantropia
Existe 24 X mais chance de ser Seguradora
Para as seguintes variáveis as empresas “Outlier” demonstraram
valores estatisticamente superior as demais:
Ticket Médio
Gasto Médio por usuário com sinistro
Resultado Líquido (só em 2006)
As demais variáveis não apresentaram diferenças significativas
124. Avaliação da Performance das Operadoras de Saúde Brasileiras
Operadoras Excepcionais X Controle
São Paulo - 2009
125. Operadoras Excepcionais:
Considerou-se as operadoras que estavam acima do percentil 90% em Lucro Líquido E
Lucratividade nos 2 anos considerados
Sul América Seguro Saúde
Unimed BH.
Porto Seguro - Seguro Saúde S/A
Sul America Companhia de Seguro Saúde
Unibanco AIG
AGF
Omint
126. O tipo de Operadora define seu potencial de
resultado?
Conclusão:
Há estatisticamente MAIS Seguradoras
0
Outlier Comum TOTAL
Autogestão 0 1 1
Outras 7 138 145
TOTAL 7 139 146
ODDS RATIO= 0,00
IC 95% = #DIV/0! #DIV/0!
0
Outlier Comum TOTAL
Cooperativa Medica 1 67 68
Outras 6 72 78
TOTAL 7 139 146
ODDS RATIO= 0,18
IC 95% = 0,02 1,53
0
Outlier Comum TOTAL
Filantropia 0 7 7
Outras 7 132 139
TOTAL 7 139 146
ODDS RATIO= 0,00
IC 95% = #DIV/0! #DIV/0!
Excepcionais
Tipo
Excepcionais
Tipo
Excepcionais
Tipo
0
Outlier Comum TOTAL
Medicina de Grupo 1 59 60
Outras 6 80 86
TOTAL 7 139 146
ODDS RATIO= 0,23
IC 95% = 0,03 1,93
0
Outlier Comum TOTAL
Seguradora 5 5 10
Outras 2 134 136
TOTAL 7 139 146
ODDS RATIO= 67,00
IC 95% = 10,36 433,46
Excepcionais
Tipo
Excepcionais
Tipo
127. Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias do número de usuários entre os 2
grupos em 2006
Operadoras Excepcionais X Controle
0,00
100.000,00
200.000,00
300.000,00
400.000,00
500.000,00
600.000,00
700.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Vidas 2006
p= 5%
128. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o número de usuários entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias do número de usuários entre os 2
grupos em 2007
0,00
100.000,00
200.000,00
300.000,00
400.000,00
500.000,00
600.000,00
700.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Vidas 2007
p= 5%
129. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o faturamento entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de faturamento entre os 2 grupos em
2006
0,00
200.000.000,00
400.000.000,00
600.000.000,00
800.000.000,00
1.000.000.000,00
1.200.000.000,00
1.400.000.000,00
1.600.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Faturamento 2006
p= 5%
130. Há diferença entre o faturamento entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de faturamento entre os 2 grupos em
2007
Operadoras Excepcionais X Controle
0,00
200.000.000,00
400.000.000,00
600.000.000,00
800.000.000,00
1.000.000.000,00
1.200.000.000,00
1.400.000.000,00
1.600.000.000,00
1.800.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Faturamento 2007
p= 5%
132. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o gasto com sinistro entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de gasto com sinistro entre os 2
grupos em 2007
-1.400.000.000,00
-1.200.000.000,00
-1.000.000.000,00
-800.000.000,00
-600.000.000,00
-400.000.000,00
-200.000.000,00
0,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Gasto com Sinistro 2007
p= 5%
133. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o gasto com lucro líquido entre os 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias de lucro líquido entre os 2 grupos em
2006
0,00
20.000.000,00
40.000.000,00
60.000.000,00
80.000.000,00
100.000.000,00
120.000.000,00
140.000.000,00
160.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Lucro Líquido 2006
p= 5%
134. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o lucro líquido entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias de lucro líquido entre os 2 grupos em
2007
-50.000.000,00
0,00
50.000.000,00
100.000.000,00
150.000.000,00
200.000.000,00
250.000.000,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Lucro Líquido 2007
p= 5%
135. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Não há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2006
0,62
0,64
0,66
0,68
0,70
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Sinistralidade 2006
p= 5%
136. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre a taxa de sinistralidade entre os 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias da taxa de sinistralidade entre os 2
grupos em 2007
0,66
0,68
0,70
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Sinistralidade 2007
p= 5%
137. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
A diferença média do ticket médio entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
3.500,00
4.000,00
4.500,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Ticket Médio
p= 5%
138. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o Ticket Médio dos 2 grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias dos Tickets Médios entre os 2 grupos em
2007
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
3.500,00
4.000,00
4.500,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Ticket Médio
p= 5%
139. Operadoras Excepcionais X Controle
Conclusão:
A diferença média do gasto médio por usuário entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente
significativa
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário (exclusivamente com sinistro) dos 2 grupos?
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
3.500,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Gasto/Usuário
p= 5%
140. Operadoras Excepcionais X Controle
Há diferença entre o Gasto Médio por Usuário (exclusivamente com sinistro) dos 2
grupos?
Conclusão:
Há diferença estatisticamente significativa entre as médias do Gasto Médio por Usuário entre os 2
grupos em 2007
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
3.500,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Gasto/Usuário
p= 5%
141. Operadoras Excepcionais X Controle
Conclusão:
A diferença média da lucratividade entre os 2 grupos em 2006 é estatisticamente significativa
Há diferença entre a Lucratividade dos 2 grupos?
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
300,00
350,00
400,00
450,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Lucratividade
p= 5%
142. Operadoras Excepcionais X Controle
Conclusão:
A diferença média da lucratividade entre os 2 grupos em 2007 é estatisticamente significativa
Há diferença entre a Lucratividade dos 2 grupos?
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
Outliers Comuns
Teste T de Student
Operadoras Excepcionais X Controle
Lucratividade
p= 5%
143. Conclusões
Em relação ao Lucro por usuário comparando as Operadoras
Excepcionais e as demais:
Não há diferença estatisticamente significativa entre a proporção de
empresas de Medicina de Grupo, Cooperativa, Autogestão ou
Filantropia
Existe 67 X mais chance de ser Seguradora
Para as seguintes variáveis as empresas Exepcionais demonstraram
valores estatisticamente superior as demais:
Ticket Médio
Resultado Líquido (só em 2006)
Lucratividade
Sinistralidade (só em 2007)
As demais variáveis não apresentaram diferenças significativas