1) O documento descreve os modelos dimensionais OLTP e OLAP, que são usados para armazenar dados operacionais e de análise respectivamente.
2) O modelo dimensional facilita a investigação e organização de dados para análise de negócios, representando fatos e dimensões.
3) O documento explica as características e objetivos dos modelos estrela, floco de neve e data warehouse no contexto de armazenamento e análise de dados.
1. Modelo dimensional OLTP
Funcao principal de base de dados
é uma técnica de modelagem
operacionais; *Opeacoes do dia
conceitual de negócios, que facilita a
dia(exclusão, inserção,
investigação, o resumo e a
actualizacao), muitos registos,
organização de dados para a análise
processamento de transacoes,
de negócios. Formado por relações
actualização de dados frequentes,
entre dimensões e fatos.
dados coeretes e detalhados,
maioria das consultas longas. ,
Facto – Ditam o que esta
Dezenas de registos.Menor
acontecento no nosso negocio,
granularidade. EX: Operacoes de
representa os valores numéricos
ATM, caixa de supermercado.,
divididos em medidas . EX: valor
total d vendas de um produto n
total,qtd stock, volume vendas.
dia x
Dimensao – Ditam o assunto ou
OLAP
contexto que retrata o nosso
negocio, os pontos de vista ou
Funcao principal de uma DW,analise
perspectivas de negocio dos quais a
multidimensional(2D, 3D, Nd),
organização pretende guardar,
suporte na tomada de decisão,
fontes ou clausulas de consulta,
Consultas ou analises muito longas,
agrupados e titulados de relatório.
milhares de registos, extrutura de
EX: venda por produto(produto),
dados especifica, dados
venda por semestre(tempo),
sumarizados, históricos e
venda por loja(loja).
detalhados. Milhares de registos,
Maior granularidade. EX:Analise de
Contituido por: factos, dimensões
vendas,.distribuicao de vandas do
e medidas, representados em
produto x, no ano x, n região x.
esquema estrela, floco de neve e
constelações.
Modelo estrela DW
-Distingue melhor as dimensões dos Uma grande base de dados de
fatos medidos, *Simplifica a suporte a decisão, mantida a parte
visualização dimensional,*Na das base de dados operacionais de
verdade é uma mistura de uma oprganizacao.
modelagem conceitual com
modelagem lógica, pois já é DM
bastante voltada para a abordagem
relacional (a literatura fala sempre E’ um subconjunto de DW onde o
em tabelas) escopo e’ bem delimitado,Tem um
assunto especifico(grupo de
Modelo Floco de neve usuarios).
Granularidde
O esquema floco de neve é uma
variação do esquema estrela no qual
Granularidade diz respeito ao nível
todas as tabelas dimensão são
de detalhe ou de resumo contido nas
normalizadas na terceira forma
unidades de dados existentes
normal (3FN), • Reduzem a
no data warehouse. Quanto maior o
redundância mas aumentam a
nível de detalhes, menor o nível de
complexidade do esquema e
granularidade. O nível de
consequentementea compreensão
granularidade afeta diretamente o
por parte dos usuários , • Dificultam
volume de dados armazenado
as implementações de ferramentas
no data warehouse e ao mesmo
de visualização dos dados
tempo o tipo de consulta que pode
ser respondida.