O documento apresenta o podcast brasileiro DatabaseCast, que discute assuntos relacionados a bancos de dados. Ele é produzido por dois especialistas em banco de dados e possui cerca de 2.000 ouvintes semanais. O documento também fornece detalhes sobre as estatísticas do podcast, formato dos episódios e proposta de parcerias comerciais.

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MediaKit 2016
DatabaseCast

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O que é podcast?
• PodCast = Pod + Cast
• Pod = Program On Demand
• Cast = abreviação de Broadcast
• Analogia: “Rádio na internet”
• Maioria dos ouvintes escolhe fazer o download do arquivo
.mp3 para ouvir onde e na hora que quiser
• Entrega de conteúdo automático com tecnologia “push” RSS

3. 3
Quem escuta podcast no Brasil*?
* Dados da PodPesquisa (2014) : http://www.podpesquisa.com.br/2014/resultado

4. 4
Quem escuta podcast no Brasil?

5. 5
Quem escuta podcast no Brasil?
• 35,35% em São Paulo, 11,47% no Rio de Janeiro e 8,75% em
Minas Gerais. Demais ouvintes espalhados pelos outros
estados do Brasil

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Potencial de divulgação

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• DatabaseCast: podcast brasileiro que fala sobre banco de dados
• Foco em RDBMS, programação, carreira, mercado, tecnologia e
assuntos relacionados
• No portal iMasters:
http://imasters.com.br/perfil/databasecast
• Site do DatabaseCast:
http://databasecast.com.br
• iTunnes (avaliação de 5 estrelas):
http://itunes.apple.com/br/podcast/databasecast/id413491490
• Twitter: @databasecast (~ 1.200 seguidores)
• YouTube: youtube.com/DatabaseCast (~ 270 assinantes)
• Fan page do Facebook: ~960 likes + reach médio 500 pessoas por ep.
• Presença em várias redes sociais: Facebook, Twitter, Linkedin,
YouTube, Google+, Tumblr
O DatabaseCast

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• O iMasters é o maior portal de desenvolvedores do
Brasil
• Com 15 anos de atuação, possui média de 80.000
pageviews/dia
• Forte comunidade de banco de dados
• Mantém um dos maiores eventos de tecnologia
Web: o iMasters InterCon
• O DatabaseCast está hospedado no iMasters
• O ouvinte pode escutar o programa direto no site
Portal iMasters

9. 9
• Mauro Pichiliani (@pichiliani ~ 1.200 seguidores): Bacharel em
Ciência da Computação, mestre e doutor pelo ITA (Instituto
Tecnológico de Aeronáutica), MCP, MCDBA e MCTS. Consultor de
banco de dados independente, trabalha há mais de 15 anos
utilizando diversos bancos de dados como o SQL Server, Oracle,
MySQL e PostgreSQL. Escritor da revista SQL Magazine, Java
Magazine, Forum E-coomerce e outras
• Pesquisador de nível internacional, autor de diversos cursos de
bancos de dados/programação e professor universitário
Quem produz o DatabaseCast

10. 10
• Wagner Crivelini (@wcrivelini ~500 seguidores): Especialista em
bancos de dados com 20 anos de experiência no mercado. É
profissional com qualificação e experiência nos principais SGBDs do
mercado, como DB2 e SQL Server, tanto como administrador de
bancos de dados como desenvolvedor
• É colunista da revista Sql Magazine Brasil, colunista do site
Americano SQLServerCentral e colaborador do DB2 University
Quem produz o DatabaseCast (2)

11. 11
• 67 episódios publicados
Assuntos comentados no programa

12. 12
• Produtores conversam informalmente com um ou dois
especialistas sobre um assunto relacionado a banco de
dados
• Há interatividade com ouvintes (comentários, emails e
tweets)
• Tamanho variado (média de 1 hora e 10 min.)
Formato do programa

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• Média de 2.000 acessos/ouvintes na primeira semana
após publicação
• ~ 10.000 assinantes do feed RSS
• Média de 10 comentários por episódio
• Média de 7 emails recebidos por episódio
• Média de 15 novos seguidores no twitter por episódio
• A periodicidade do programa é mensal
Audiência

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• Público alvo: profissionais e amadores que trabalham
com banco de dados e programação
• Usa diversos bancos de dados e tecnologias
• Masculino, entre 25-35 anos, região sudeste, escuta o
programa no smartphone em trânsito
• 60% possui gradução, 30% possui pós-graduação e
83% trabalha com tecnologia
• Ep. 52 do DatabaseCast com resultados específicos da
PodPesquisa para o programa
Qual é o nosso público

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Feedback dos ouvintes
• Comentário sobre o episódio 7: Recomendação de Livros
• Comentário sobre o episódio 9: Mulheres e Bancos de Dados
• Comentário sobre o episódio 11: O Banco e a Rede
• Comentário sobre o episódio 67: Data science na prática

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• Episódio 57 com o tema “alta disponibilidade na prática”. No
final do programa o livro dos convidados é anunciado
• Spot testemunhal de 2 a 5 minutos recomendando palestra de
MySQL na Nerv Informática no episódio 58
Exemplos de parceria

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• Modalidades:
– Recomendação testemunhal: produtores recomendam produtos, cursos,
plataformas ou serviços durante a leitura de e-mails em um spot de 2 a
5 minutos.
• Investimento: R$ 200,00 por programa
– Programa contextualizado: Programa com tema relacionado ao
conteúdo do que será oferecido aos ouvintes
• Investimento: R$ 350,00 por programa
• Divulgação do produto/serviço/marca nas redes sociais dos
produtores e do programa
• Imagem no post do episódio (vitrine)
• Papel de parede em redes sociais com logomarca (Facebook,
Twitter, Linkedin, YouTube, Google+)
• Elaboração de promoções customizadas relacionadas com o
que for anunciado
Proposta de parceria

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• DatabaseCast:
– Twitter: @databasecast
– E-mail: databasecast@gmail.com
• Mauro Pichiliani:
– Twitter: @pichiliani
– E-mail: pichiliani@gmail.com
– Skype: pichiliani
– Facebook: http://facebook.com/mauropichiliani
• Wager Crivelini:
– Twitter: @wcrivelini
– E-mail: wcrivelini@gmail.com
– Skype: wcrivelini
– Facebook: http://www.facebook.com/wcrivelini
Contato