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Encontro Locaweb 2012 - Curitiba
The quote summarizes that genius originates from within an individual, but it requires effort and work from talented individuals to manifest it and make it available to others.
Encontro Locaweb 2012 - Curitiba
- 1. “ Genius isthe gold in the mine; talent is the miner who works and brings it out. ” Lady Marguerite Blessington A apresentação já vai começar ... Donets Basin Mina de carvão-Ucrânia
- 2. Ruby, de Hobby a Business Fabio Akita
- 4. @akitaonrails Ruby e Ruby on Rails - 2006 Rails Summit Latin America - 2008 RubyConf Brasil - 2010
- 7. anos 80 anos 90 século 21
- 8. anos 80 anos 90 século 21
- 9. anos 80 anos 90 século 21 Clipper .NET dBase III C/Pascal Java Ruby Basic Delphi ASP Visual Basic ABAP ObjC Perl Python PHP Javascript
- 10. anos 80 anos 90 século 21
- 11. anos 80 anos 90 século 21
- 12. anos 80 anos 90 século 21
- 13. anos 80 anos 90 século 21
- 14. anos 80 anos 90 século 21
- 15. anos 80 anos 90 século 21
- 17. http:/ /slideshare.net/akitaonrails
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- 29. Ruby no Brasil- 2005
- 30. Ruby no Brasil- 2005 Quase nenhum Mercado Quase nenhum Desenvolvedor Quase nenhum Interesse
- 31. Ruby no Brasil- 2005 Quase nenhum Mercado Quase nenhum Desenvolvedor Quase nenhum Interesse
- 32. Ruby no Brasil- 2005 Quase nenhum Mercado Quase nenhum Desenvolvedor Quase nenhum Interesse
- 33.
- 35.
- 36. Propriedades Startups Técnicas
- 37. Propriedades Startups Técnicas Novas Tecnologias
- 38. Propriedades Startups Técnicas Comunidades (ex. Agile) Novas Tecnologias
- 39. Propriedades Startups Técnicas Comunidades (ex. Agile) Novas Tecnologias Big Sponsor
- 40. Propriedades Startups Técnicas Comunidades (ex. Agile) Novas Tecnologias
- 42. Mudar para osEUA? Desistir?
- 43. Mudar para osEUA? Desistir?
- 44.
- 45. Duncan Watts (SmallWorlds)
- 46. “Bom senso éno que confiamos para navegar por situações concretas do cotidiano”
- 47. 1947 600 mil entrevistas Paul Lazarsfeld
- 48. 1947 600 mil entrevistas Paul Lazarsfeld
- 49. Soldados com maiseducação sofreram mais para se ajustar do que os que tinham menos educação Soldados sulistas se adaptaram melhor com o clima quente das Ilhas dos Mares do Sul do que os do Norte Soldados brancos eram mais ávidos para se promoverem a oficiais não- comissionados do que negros Negros do sul preferiam oficiais brancos do Sul do que do Norte À medida que a luta continuava, os soldados ficavam com mais vontade de voltar pra casa do que depois da guerra
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- 51.
- 52. Tudo é óbvio (sevocê sabe a resposta)
- 53. Bom senso servepara situações concretas, do cotidiano
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- 55. “Aqueles que não aprendemcom a História estão condenados a repetí-la”
- 56. “Aqueles que não aprendemcom a História estão condenados a repetí-la”
- 57. Linha do Tempo- Sistema Complexo Adaptativo
- 58. Linha do Tempo- Sistema Complexo Adaptativo
- 59. Histórias descrevem o que aconteceu, não PORQUE aconteceu
- 61. Estatística Psicologia Sociologia Biologia Economia Comportamental Física
- 62. “Esqueçam o passado, somos o futuro”
- 63. “Esqueçam o passado, somos o futuro”
- 65.
- 68. “Survival of the Strongest”
- 69. “Survival of the Fittest”
- 70. “Acho que vocêprecisa ser mais explícito neste passo 2”
- 75. “Bons artistas copiam, grandes artistas roubam tomam como seu” Pablo Picasso
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- 77.
- 79. 2003 46 filmes 1811 conexões 2.79 média de separação
- 80. 2003 46 filmes 1811 conexões 2.79 média de separação
- 81. 2003 46 filmes 1811 conexões 2.79 média de separação
- 82. 2003 46 filmes 1811 conexões 2.79 média de separação
- 87. 1 Mel Blanc 759 2 Tom Byron 697 3 Marc Wallice 535 4 Ron Jeremy 500 5 Peter North 491 6 T. T. Boy 449 7 Tom London 436 8 Randy West 425 9 Mike Horner 418 10 Joey Silvera 410
- 88. 1 Rod Steiger 2.537 112 2562 2 Donald Pleasence 2.542 180 2874 3 Martin Sheen 2.551 136 3501 4 Christopher Lee 2.552 201 2993 5 Robert Mitchum 2.557 136 2905 6 Charlton Heston 2.566 104 2552 7 Eddie Albert 2.567 112 3333 8 Robert Vaughn 2.570 126 2761 9 Donald Sutherland 2.577 107 2865 876 Kevin Bacon 2.786 46 1811
- 89. 1 Rod Steiger 2.537 112 2562 2 Donald Pleasence 2.542 180 2874 3 Martin Sheen 2.551 136 3501 4 Christopher Lee 2.552 201 2993 5 Robert Mitchum 2.557 136 2905 6 Charlton Heston 2.566 104 2552 7 Eddie Albert 2.567 112 3333 8 Robert Vaughn 2.570 126 2761 9 Donald Sutherland 2.577 107 2865 876 Kevin Bacon 2.786 46 1811
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- 99. Livre Escala -Fractais Mundos Pequenos - Hubs Evolução - Preferential Attachment Competição - Fitness Robustez e Resiliência
- 100. Livre Escala -Fractais Mundos Pequenos - Hubs Evolução - Preferential Attachment Competição - Fitness Robustez e Resiliência
- 101. Livre Escala -Fractais Mundos Pequenos - Hubs Evolução - Preferential Attachment Competição - Fitness Robustez e Resiliência
- 102. Livre Escala -Fractais Mundos Pequenos - Hubs Evolução - Preferential Attachment Competição - Fitness Robustez e Resiliência
- 103. Livre Escala -Fractais Mundos Pequenos - Hubs Evolução - Preferential Attachment Competição - Fitness Robustez e Resiliência
- 104. grau tempo
- 105. First Mover Advantage grau tempo
- 106. First Mover Advantage Fitness grau tempo
- 108. “Survival of theFittest”
- 112.
- 113.
- 114.
- 115.
- 116. 20 80 Vilfredo Paretto
- 117. 20 80 Vilfredo Paretto
- 118. 20 80 “Long Tail” Vilfredo Paretto
- 119.
- 120. CAPITAL SOCIAL Bonding Capital Bridging Capital
- 121. CAPITAL SOCIAL Bonding Capital Bridging Capital
- 128. “Ação sem planejamentoé hobby. Planejamento sem ação é ficção”
- 129. “O PLANO” Ajudar acriar uma Nova Rede
- 130. AVISO: Uma História (ilustraçãoda explicação)
- 132. Mudar para osEUA? Desistir?
- 133.
- 141.
- 142.
- 151. 30 e 31de Agosto de 2012
- 194. 2010 2011 12 meses 8 meses 18 pessoas 40 pessoas ~1 mihão/ano ~4 milhões/ano
- 195. 2010 2011 12 meses 8 meses 18 pessoas 40 pessoas ~1 mihão/ano ~4 milhões/ano
- 198.
- 199. Transparência “Mastery”
- 200. Transparência Autonomia “Mastery”
- 201. Transparência Autonomia Meritocracia “Mastery”
- 202. Transparência Autonomia 改善 Meritocracia “Mastery”
- 203. Transparência Autonomia KAIZEN Meritocracia “Mastery”
- 204. Transparência Autonomia Melhoria Contínua Meritocracia “Mastery”
- 216.
- 218. 300 250 200 Peso (g) 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 300 350 Idade (dias)
- 219. 300 250 200 Peso (g) 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 300 350 Idade (dias)
- 220. Rato 300 250 200 Peso (g) 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 300 350 Idade (dias)
- 221. 400 300 bilhões 200 100 0 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
- 222. Walmart 400 300 bilhões 200 100 0 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
- 223. Walmart 400 300 bilhões 200 100 0 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
- 230.
- 231.
- 233. Grafite Diamante
- 234. Grafite Diamante
- 235. Grafite Diamante
- 242. Know How vs Know Why
- 243.
- 244. MUITO OBRIGADO +55 11 3729 14 22 www.codeminer42.com.br contact@codeminer42.com.br http:/ /slideshare.net/akitaonrails