O documento explora as arquiteturas de IoT, cloud, fog e edge computing, destacando suas vantagens, desvantagens e a interoperabilidade entre os sistemas. Os palestrantes, Desiree Santos e Marcos Vinicius, discutem a importância da efetividade na névoa para otimizar o processamento e a tomada de decisões em ambientes conectados. Conclui-se que a integração adequada dessas tecnologias é essencial para melhorar a eficiência e reduzir custos.

1. Palestrantes
Desiree Santos
Marcos Vinicius
Efetividade na Névoa:
Conectando bits e bytes

2. Quem somos nós
Desiree Santos Marcos Vinicius

3. Agenda
● Introdução - IOT, CLOUD, FOG, EDGE, INTEROPERABILIDADE
● Arquitetura Edge Cloud - Vantagens e Pontos de Melhoria
● Arquitetura Fog Computing - Vantagens e Pontos de Melhoria
● Efetividade na névoa
● Conclusão

4. INTERNET DAS COISAS (IOT)

5. Internet Das Coisas (IOT)
McKinsey Global Institute.
“Sensores e atuadores
embutidos em objetos físicos
são conectados por meio de
redes com ou sem fio,
geralmente usando o mesmo
Protocolo (IP) que conecta a
Internet.”

6. CLOUD COMPUTING

7. Cloud Computing
IBM, texto adaptado
“Cloud Computing é o acesso sob
demanda a recursos de computação
de maneira remota, permite-se
“conectar" à infraestrutura por meio
da internet e usar recursos de
computação sem precisar instalá-los
nem os mantê-los localmente”

8. FOG COMPUTING

9. Fog Computing
“Computação em névoa surge do
conceito de que cada nó da rede com
capacidade pode processar um pedaço
da demanda a fim de que ela seja
atendida mais rapidamente. Antes do
processamento pela nuvem integrando
ou não a Edge Computing.
CISCO, texto adaptado

10. EDGE DEVICE

11. Edge Device
“A computação de Borda
Inteligente, é um paradigma de
computação que traz o conceito
de nuvem para mais perto dos
dispositivos conectados,
consumidores dos recursos
computacionais.”
CISCO, texto adaptado

12. INTEROPERABILIDADE

13. Interoperabilidade
SUSE, SOFTWARE SOLUTIONS
“Interoperabilidade é a
capacidade de diferentes
sistemas e dispositivos de TI de
trocar dados e processar ou
usar os dados trocados,
independentemente de sua
origem.”

14. Cloud Computing & IoT

15. Definição
Dados coletados por meio de
dispositivos IoT são
armazenados e processados
em grandes datacenters.
Toda a capacidade, além da
flexibilidade e da mobilidade
necessárias, é de
responsabilidade de
empresas (os provedores de
cloud) totalmente dedicadas a
isso.
Fonte: https://www.kindpng.com/imgv/ibmmxbw_cloud-computing-iot-infographic-cloud-iot-hd-png

16. Arquitetura
Fonte: https://docs.aws.amazon.com/pt_br/iot/latest/developerguide/images/what-is-aws-iot.png

17. Escalabilidade
PONTOS
POSITIVOS E
NEGATIVOS
Cloud Computing para Internet das
Coisas
confiabilidade,
disponibilidade e
integridade
Performance,
Latência
Redução de Custo
Segurança
Elasticidade
Suporte para
múltiplos protocolos
Pay as you go

18. Fog Computing & IoT

19. Definição
Camada intermediária entre dispositivos de IoT e Cloud.
Permite computação, armazenamento, tomada de
decisão e gerenciamento de dados em nós da rede
próximos dos dispositivos.
Mahmud, Kotagiri and Buyya

20. Arquitetura

21. Interoperabilidade
PONTOS
POSITIVOS E
NEGATIVOS
Fog Computing para Internet das
Coisas
Design & Produtos
& Serviços
Performance
Experiência do
usuário
Manutenabilidade
Infraestrutura para
manter a camada Fog
Menor consumo de
Energia
Latência

22. Efetividade na Névoa

23. Diagrama

24. Diagrama

25. Efetividade na Névoa:
Conectando bits e bytes

26. Obrigada

27. Palestrantes
Desiree Santos - desireesantos
Marcos Vinicius - marcoviny1987