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Carregado porRenato Groff
Docker + Kubernetes: orquestrando containers e escalando rapidamente aplicações - Setembro-2019
Renato Groffe é um especialista em tecnologia .NET e DevOps com mais de 15 anos de experiência. Ele é um Microsoft MVP e MTAC, organizador de eventos sobre .NET e DevOps, e autor técnico. O documento discute escalabilidade em aplicações web, o uso de containers Docker e Kubernetes para orquestração, e fornece exemplos práticos.
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- 2. • Microsoft MostValuable Professional (MVP) • Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC) • Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia • Autor Técnico e Palestrante • Um dos organizadores do Canal .NET, do .NET São Paulo e do DevOps Professionals Renato Groffe h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e /
- 3. Renato Groffe -Contatos h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e / /renatogroffe /in/renatogroffe /canaldotnet /renatogroffe /canaldotnet /renatogroff
- 5. Agenda • Escalabilidade: umavisão geral • Orquestração de containers com Kubernetes • Exemplos práticos
- 6. Um pouco maissobre escalabilidade na Web... Vertical Horizontal
- 7. Por que escalaruma aplicação Web? • Necessidade de atender a uma demanda crescente de uso sem comprometer a performance • Garantir uma alta disponibilidade
- 8. Problemas comuns aose escalar uma aplicação Web • Como criar rapidamente diferentes instâncias de uma mesma aplicação? • Como evitar problemas envolvendo mudanças de ambientes (Desenvolvimento / Testes para Produção)? • Como configurar sem grandes complicações o balanceamento de carga (load balancing)? • Como evitar problemas com armazenamento temporário de dados (cache em memória, por exemplo)? • Como se recuperar de problemas envolvendo uma instância específica da aplicação?
- 9. Algumas respostas... • Utilizandosoluções na nuvem do tipo PaaS (Plataform as a Service) → O Microsoft Azure conta com excelentes opções • Empregando alternativas para cache distribuído como o Redis • Utilização de containers Docker • Orquestação de containers com Kubernetes ou Docker Swarm (auto-recuperação e reinicialização automáticas)
- 10. Por que utilizarcontainers Docker? • Isolamento • Utilização mais racional de recursos • Rapidez no deployment • Menor dependência do ambiente
- 11. E com istotemos o fim da “desculpa”...
- 12. Dificuldades na adoçãode containers... • Como escalar containers? • Como garantir o trabalho coordenado entre os diferentes containers de uma aplicação? • Como detectar containers com falhas e corrigir isso automaticamente?
- 13. E como superartais dificuldades?
- 14.
- 15. Kubernetes: uma visãogeral • Também conhecido como K8s ou kube • Desenvolvido originalmente pela Google • Mantido pela Cloud Native Computing Foundation • Escrito em Go • Open source
- 16. Kubernetes: uma visãogeral • Cluster com máquina Master e Nodes • Criação de objetos através de arquivos no formato YAML • Diversas funcionalidades para gerenciamento e orquestração • kubectl → ferramenta de linha de comando • Minikube → ambiente de testes
- 17.
- 18. Kubernetes: arquitetura • Pod •Grupo de um ou mais containers implantados em um Node (Nó) • Compartilham o mesmo endereço IP, IPC, nome do host e outros recursos POD
- 19. Kubernetes: arquitetura • Deployment •Abstração de um Pod com recursos adicionais • Conta com gerenciamento de estados Deployment POD
- 20. Kubernetes: arquitetura • Service •Objeto mais estável (Pods são criados ou removidos continuamente) • Cuidará do acesso aos Pods, funcionando como um Load Balancer
- 21.
- 22. Microsoft Azure: suportea Kubernetes Azure Kubernetes Service (AKS) +
- 23.