1. Aumentando a produtividade
Uso de frameworks ágeis para
desenvolvimento web
Miguel Galves

2. 48 horas entre início e instalação no cliente
Projeto Haiti
Haiti - Minustah

3. Python
 Linguagem script, criada no final dos anos 80
 Multiplataforma
 Multiparadigma (OO, Funcional, Procedural)
 Sintaxe limpa e concisa
 Binding para diversas linguagens
 Extensível em C

4. Django
 Criado em 2003 como projeto interno do
Lawrence Journal
 Objetivo: permitir a criação de novas
funcionalidades em curtos espaços de tempo
 Open Source desde 2005
 Comunidade Ativa
 http://www.djangoproject.com

5. “THE WEB FRAMEWORK FOR PERFECTIONISTS
WITH DEADLINES”
O que realmente interessa no Django...

6. Porque Django em vez de J2EE
para desenvolvimento Web?
SIMPLICIDADE

7. J2EE

Enterprise JavaBeans Specification (EJB),

Java Persistence API (JPA),

JavaServer Pages Specification (JSP),

Java Servlet Specification,

JavaServer Faces (JSF),

JavaServer Pages Standard Tag Library (JSTL),

JDBC API,

Java Naming and Directory Interface
Specification (JNDI),

Java Message Service (JMS),

Java Transaction API (JTA),

Java Transaction Service (JTS),

JavaMail API Specification,

JavaBeans Activation Framework Specification
(JAF),

J2EE Connector Architecture,

Java API for XML Processing (JAXP),

Java Authentication and Authorization Service (JAAS),
Version 1.0

Java Authorization Service Provider Contract for
Containers(JACC)

Web Services for Java EE

Java API for XML-based RPC (JAX-RPC)

Java API for XML Registries (JAXR)

Java Management Extensions

Java Platform, Enterprise Edition Management
Specification

Java Platform, Enterprise Edition Deployment
Specification

Java API for XML-based Web Services (JAX-WS)

Java Architecture for XML Binding (JAXB)

SOAP with Attachments API for Java (SAAJ)

Web Services Metadata for the Java Platform

Streaming API for XML (StAX)

8. J2EE foca em blocos estruturais grandes e
complexos, tentando resolver problemas
que talvez não existam!

9. Django: DRY (Don't Repeat Yourself)
 Foco na automação de tarefas
 Arquivos de configuração em … Python
 Criação automática de interfaces de Administração
 ORM
 Templates
 Mecanismo de autenticação / perfil de usuários
 Hot deploy (que realmente funciona)
 Ambiente de testes integrado
 Plugins: paginação, sitemaps, email, visualização de
dados, RSS, i18n, l10n, redirecionamento, serialização,
cache

10. Django foca em fornecer
ferramentas que impactam
diretamente na produtividade de
desenvolvimento.

11. Confiabilidade? Robustez? Escalabilidade?

12. Python é uma linguagem séria e
confiável?
 Yahoo!
 Google
 CERN
 NASA
 Atech
 ILM
 Autodesk
 Frequentis
 ESRI

13. Django é confiável e robusto?
Servidor de aplicações por trás do Google
Apps Engine
 Versão gratuita permite até 5M de pageviews
por mês....
Washington Post
 8.5M pageviews por mês

14. Escalabilidade
 O framework sozinho não resolve
 Projeto hardware e arquitetura de SW
 Django oferece ferramentas que ajudam a
escrever aplicações escaláveis
 Cache, suporte a múltiplas bases de dados
 Django permite integração de diversas ferramentas
externas comprovadas, que podem ser
adicionadas conforme a necessidade.
 Não impacta o dia a dia de desenvolvimento

15. Exemplo de Setup de Produção
 Cache em memória: Memcache
 Facebook, Flickr, Twitter,
Youtube, LiveJournal,
Wikipedia
 HTTP: Apache
 Market Share: 54%
(NetCraft)
 Balanceamento de carga
 Arquivos estático: Nginx
 Utilizado por 4% dos sites
mais acessados em 2010.

16. Linguagens Dinâmicas vs Java
Python (Django)
Ruby (Ruby On Rails)
Scala (Lift)
Groovy (Grails)

17. Contras
Performance de execução
Python/Ruby: sem tipagem estática
 Ferramentas de refactoring menos eficientes
 Leitura de código as vezes mais complicada
Mão de obra menos abundante
Envolvem paradigmas e conceitos
avançados

18. Prós
 Mais concisas, mais expressivas
 Mesmas funcionalidades, menos código
 Menos código => maior facilidade de
manutenção
 Menos código => maior produtividade (5x)
 Mais poderosas
 Introspecção
 Metaprogramação

19. Prós – Produtividade
Ciclo padrão de desenvolvimento Java
Ciclo padrão de desenvolvimento linguagens dinâmicas

20. Integrando o melhor dos mundos
 Plataforma Java
 Máquina virtual extremamente eficiente
 JIT
 API Extensa
 Oracle/Sun abriu as portas para linguagens
de script para JVM

21. Integrando o melhor dos mundos
Jython, JRuby
 Interpretadores que rodam na JVM,
permitindo acesso direto à APIs Java
Scala, Groovy
 Linguagens desenvolvidas para serem
executadas na JVM

22. Conclusão?
Cada tarefa requer ferramentas apropriadas.
Estamos refletindo sobre isso quando
desenvolvemos nossos projetos?

23. Dúvidas? Sugestões?
Críticas?
Obrigado