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Usando o R no
Visual Studio 2017
Orlando Gomes - MSP
Sobre
• Graduando do 2º Ano de Engenharia Mecatrônica - FIAP;
• Experiência focada em SharePoint e PowerBI;
• MSDN Tech Advisor;
• MSP - Microsoft Student Partner;
• Colunista no Blog da Comunidade MSP Brasileiros (http://mspinactionbrazil.com/).
Contatos
https://www.linkedin.com/in/orlandomariano/
http://facebook.com/orlando.gomes12 / https://www.facebook.com/orlandomaiuri/
https://github.com/orlandogomes
Agenda
 Linguagem R;
 R Tools para Visual Studio 2017;
 Montagem do Ambiente;
 Referencias.
Linguagem R
Linguagem Open Source, que permite o trabalho com:
 Algoritmos de predição, como classificação ou previsão de um determinado valor
(Regressão Linear);
 Visualização de Dados e Geração de Gráficos;
 Demais Elementos (Variáveis, Vetores, Matrizes, entre outros);
 Manipulação de Tabelas (pacote dplyr).
R Tools para Visual Studio 2017
 Janela Interativa de R;
 Intellisense;
 Plotagens;
 Gerenciador de Variáveis;
 Histórico;
 Intérpretes Aprimorados.
Montagem do Ambiente
 .Net Framework 4.5.2
 Microsoft R Client
 Visual Studio Community 2017
Referencias
 Documentação: https://docs.microsoft.com/pt-br/visualstudio/rtvs/
 Channel 9: https://channel9.msdn.com/Events/Connect/2016/131
 Getting Started: https://www.visualstudio.com/pt-br/vs/rtvs/
Projeto no GitHub
https://github.com/orlandogomes/visual-studio-r

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Usando R no VS 2017

Notas do Editor

  1. Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing. Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets. Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services. Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme. Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
  2. Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing. Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets. Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services. Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme. Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
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  6. Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing. Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets. Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services. Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme. Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
  7. Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing. Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets. Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services. Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme. Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
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