Este documento apresenta a implementação de uma árvore de decisão em Prolog para classificar os resultados de incubação de matrizes de postura usando variáveis como idade do lote, idade média de incubação e dias totais. A árvore de decisão é representada por regras Prolog que direcionam para saídas com os percentuais de fêmeas vendáveis produzidas.

1. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerias
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Prof. Maury Meirelles Gouvêa Jr.
IMPLEMENTAÇÃO DE ÁRVORE
DE DECISÃO EM DADOS DE
INCUBAÇÃO DE MATRIZES
DE POSTURA
Alloma Karoline Camargos Silva
Rodrigo Rodrigues Coura

2. Introdução
• A árvore apresentada no artigo de
LIMA, RODRIGUES (2010) visou a
elaboração de padrões de incubação de
matrizes de postura Hy-Line utilizando a
técnica de árvore de decisão.

3. Objetivo
• O objetivo deste trabalho é apresentar
uma implementação de uma árvore de
decisão
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4. Modelo
• Linguagem utilizada: Prolog
• Árvore de Decisão: Regras
• Nós: Predicados
• Folhas: Saídas
• N ou S = a diferença entre a % de fêmeas
vendáveis produzidas e a % de fêmeas
vendáveis tabulada (ou esperada)
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5. Árvore de Decisão
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6. Regras
• Se a idade do lote é menor que 58.5 então N = 80.2%
• Se a idade do lote tem que ser maior ou igual a 58.5 e
• A Idade Média Incubação - Id MD Inc (dias) for maior ou igual
a 7.4 e
• O Total dia for maior ou igual a 285.860, então N = 95.9 %
• Se a idade do lote tem que ser maior ou igual a 58.5 e
• A Idade Média Incubação - Id MD Inc (dias) for maior ou igual
a 7.4 e
• O Total dia for menor que 285.860 e 6
• A Idade do Ovo maior ou igual a 10.9, então N = 96.2%

7. Tabela de variáveis usada na arvore de decisão
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8. Implementação
dadeLote( Valor ) :-
Valor >= 58.5,
nl,
write("Insira idade media da incubaçao."),
nl,
read( X ),
write("Valor: " + X ),
idadeMediaIncubacao( X ),
fail.
idadeLote( Valor ) :-
Valor < 58.5,
nl,
write("N 80.2%"). 8

9. Conclusão
• Importância da Modelagem
• Definições de Especialistas
• Futuras Implementações
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10. Referências Bibliográficas
• LIMA, M. G. F; RODRIGUES, L. H. A. Árvore de decisão aplicada
em dados de incubação de matrizes de postura hy-line w36.
Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 6, p. 1550-
1556, nov./dez., 2010.
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