Neste profundo mergulho na sintaxe Python, exploramos os requisitos essenciais para dar os primeiros passos na programação. Desde o entendimento básico de variáveis, tipos de dados e operadores até a manipulação avançada de estruturas de controle e funções, este tema oferece uma base sólida para aqueles que desejam dominar a arte da codificação em Python. Começamos nossa jornada compreendendo a natureza das variáveis e sua importância na armazenagem de dados. A partir daí, mergulhamos nos diferentes tipos de dados suportados pelo Python, desde números e strings até listas, tuplas e dicionários, explorando suas características e aplicações. Em seguida, abordamos os operadores Python, fundamentais para realizar operações matemáticas, comparações e outras manipulações de dados. Compreender o funcionamento desses operadores é crucial para desenvolver algoritmos eficientes e resolver problemas de forma elegante. À medida que avançamos, exploramos as estruturas de controle em Python, incluindo condicionais (como if, else e elif) e loops (como for e while), que permitem controlar o fluxo de execução do programa e tomar decisões com base em condições específicas. Além disso, adentramos o mundo das funções em Python, discutindo como definir e chamar funções para organizar e reutilizar o código de forma eficaz. A compreensão das funções é fundamental para modularizar o código e criar programas mais legíveis e fáceis de manter. Ao longo deste tema, enfatizamos a importância da prática e da experimentação para aprimorar suas habilidades de programação em Python. Com uma série de exemplos práticos e exercícios desafiadores, você será incentivado a aplicar os conceitos aprendidos e a desenvolver sua própria intuição sobre a linguagem. Em resumo, a sintaxe Python é a porta de entrada para o vasto mundo da programação, oferecendo uma base sólida e acessível para iniciantes e programadores experientes. Ao dominar os requisitos essenciais abordados neste tema, você estará preparado para enfrentar desafios mais complexos e criar soluções inovadoras em Python."

1. Atribuição e Operadores

2. Conceito:
Atribuição
● É a passagem de informação a uma determinada variável.
● Toda variável, por sua definição, pode receber valores ou então, pode ter
seu valor alterado.

3. Atribuição
Simples

4. Atribuição Simples:
● A parte ao lado esquerdo do operador de atribuição sempre receberá o valor
definido no lado direito do operador.
● Declaramos 2 variáveis, a primeira de nome num e a segunda de nome txt.
Atribuição

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7. Atribuição
Composta

8. Atribuição Composta:
● Os operadores compostos são formados pela junção do operador de atribuição com o
operadores aritméticos, onde o operador matemático precede o operador de atribuição.
Atribuição
Operação Operador
Mais igual +=
Menos igual -=
Vezes igual *=
Dividido igual /=
Módulo igual %=

9. • Binários e
Unários
Operadores

10. Aritméticos:
1. Binários: 2.
Unários:
Operadores
Operação Operador
Adição +
Subtração -
Multiplicação *
Divisão /
Exponenciação **
Parte Inteira //
Módulo %
Operação Operador

11. • Comparativos
Operadores

12. Relacionais ou Comparativos
● Operador Relacional é todo operador que obtém a relação do membro à
esquerda com o membro à sua direita.
Operadores
Descrição Operador
Maior que >
Menor que <
Igual a ==
Maior ou igual a >=
Menor ou igual a <=

13. Relacionais ou Comparativos:
Exemplo:
● Operador Relacional é todo operador que obtém a relação do membro à
esquerda com o membro à sua direita.
Operadores

14. • IS
Operadores

15. IS:
● O operador “is” é um operador binário, que retorna True se os objetos forem
iguais e False se forem diferentes. Porém, deve-se ter cuidado com os objetos
comparados. Sua utilização mais comum é a comparação com null( que em
Python se escreve None).
a = [“um”,3,None]
b = [“um”,3,None]
Operadores

16. • Lógico Ou
Booleano
Operadores

17. Lógico ou Booleano
● Os Operadores Booleanos atuam como palavras que informam ao sistema de busca como
combinar os termos de sua pesquisa. São eles: AND, OR e NOT e significam,
respectivamente, E, OU e NÃO e, a fim de facilitar a visualização da busca, é importante que
estes sejam escritos em letras maiúsculas..
Operadores
Operador Nome Exemplo
not NOT X = True; not X retorna
False
and AND X and Y retorna False se X
ou Y for False
or OR X and Y retorna True se X
ou Y for True

18. • Ponto
Operadores

19. Ponto “.”
O operador ponto “.” permite tanto acesso a
atributos como a execução de métodos de
um módulo.
Operadores

20. • Precedência
Operadores

21. Conceito:
● Precedência: um operador possui maior precedência que outro.
Exemplo:
● Na matemática, na expressão 8 * 2 - 1, a multiplicação é sempre avaliada antes da subtração, ou seja,
ela possui maior precedência.
● Portanto, a expressão equivalente seria: (8 * 2) - 1.
● Isto significa que, em uma expressão, o Python avaliará primeiro os operadores mais acima desta
tabela antes dos operadores mais abaixo.
Precedência de
Operadores

22. Atribuição e Operadores