O documento discute os desafios de monitoramento de sensores em grande escala na indústria elétrica, anteriormente realizado por um sistema monolítico com muitas threads. A empresa decidiu migrar para uma arquitetura de microsserviços comunicando-se por event sourcing com Apache Kafka. Após um ano, a solução mostrou-se escalável e confiável, permitindo monitoramento online contínuo, porém ainda há espaço para melhorias no processamento e exibição dos dados.

1. Microserviços
& Event
Sourcing
Erros e acertos em um caso real na Indústria Elétrica

2. Agenda
01
Vamos refatorar
Overview Setor Elétrico
Como funcionam os sistemas
de monitoramento
Monolitos & muitas
threads
Dificuldades de manutenção e
deploy
Desafios da refatoração e
atualização
Microsserviços?
Como, onde, quando, quantos,
por que?
Event Sourcing
Kafka para a comunicação
Implantação e Funcionamento
Depois de 1 ano como está
funcionando, o que pode ser
aperfeiçoado?
02
03
04
05
06

3. Quem Sou eu
Frederick
Moschkowich
fredmosc

4. Ambientes restritos,
recursos escassos e de
difícil acesso
MISSION
STATEMENT
Overview
setor elétrico

5. Indústria 4.0
1780 1870 1969 2000+
R$ 73 BIRedução de custos estimada
10% PIBO quanto a indústria representa hoje
69ºPosição do Brasil no Índice Global de Inovação

6. Ambiente industrial
Acesso
restrito
Rede
segregada
Conservador No cloud
Sem
acesso
externo

7. Necessário replicar em
laboratório todo o
ambiente para ser o mais
fiel possível
Ambiente de
Testes

8. Monitoramento de
Sensores

9. PROBLEMA
Grande quantidade de
sensores e dados gerados
em questão de
microssegundos.
Monitorar isso de forma
on-line
Até então era usado Rest
para buscar informações
nos sistemas embarcados
ou utilização de
comunicação via MQTT
SOLUÇÃO

10. Volume de Dados

11. Volume de Dados
E quando temos vários dispositivos enviando informações ao mesmo tempo?

12. Monolitos e Muitas
Threads
02

13. Monolito
Muitas threads abertas,
processamento, memória
e disco “no talo”
necessário reiniciar
Threads
Altamente acoplado, alto
consumo de memória.
Deploy necesita parar
todo o sistema

14. Refatorar?
03

15. Refatorar ou não?
Paralisar toda a
aquisição
Retrabalho Deploy
continuaria
dificultado

16. Microsserviços
04

17. Como fazer?
● Muitas dúvidas
● Mudança de
paradigma
● Como orquestar?
● Como comunicar
entre os serviços?

18. Garantia dos Dados
Disponibilidade Integridade Confidencialidade
Autenticidade Ordem de chegada Garantia de
Entrega

19. Possível solução
Como realizar a comunicação eficiente??

20. Event Sourcing
05

21. Brokers

22. Não é apenas
um Broker.
Existe todo um
ecossistema.
Apache Kafka

23. Kafka Connect

24. Tolerância a falha

25. Ordem de Entrega

26. Garantia de
Entrega

27. Implantação
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28. Solução
Connectors
Equipamentos
Microsserviços
Kafka

29. 1
2
3
4
5
Processo
Exibição on-line
Connectors para
BD
Aquisição através de
MQTT e Modbus
Análise dos dados
Concentração no
Kafka

30. Aprendizado
e Futuro

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Frederick Moschkowich
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