Este documento fornece um resumo de um curso sobre modelagem e projeto de banco de dados. Ele discute tópicos como modelagem de dados, projeto de banco de dados, normalização, linguagem SQL e tipos de dados.

1. Aplicativos II...
 APRESENTAÇÃO PESSOAL
 Apresentação da disciplina
 Objetivo
 Carga horária: 80 h/a por semestre
 Duas vezes na semana: 4 períodos
 Softwares
 Material

2. Contatos:
 www.fabriciodperez.blogspot.com
 fabriciodenis1@hotmail.com
 fabriciodenis1@yahoo.com.br
 fabriciodenis@gmail.com
 @fabriciodenis

3. Modelagem de dados
 Para modelar um SI é necessário:
 Identificar as funções que formam o sistema;
 Identificar os dados e as informações que ele
processa.
 Análise de dados:
 Conjunto de técnicas com objetivo de identificar,
conceituar e estruturar os dados de uma empresa,
parte dela ou de um sistema.
 Para que serve:
 Obter um melhor conhecimento do problema;
 Projetar adequadamente a base de dados;

4.  Organizar o compartilhamento de dados e
integração dos sistema;
 Unificar a visão que a empresa tem dos dados.
 Conhecendo os problemas
 Problemas complexos necessitam de uma análise
a partir de vários pontos de vista;
 Análise estruturada analisa o sistema a partir de
suas funções;
 Análise de dados atua como uma alternativa para
analisar o sistema.

5. Projetar dados
 Dados do sistema são armazenados em um
conjunto de arquivos inter-relacionados;
 Compartilhamento de dados
 Banco de dados individuais por sistema
 Um único banco de dados compartilhado, evitando
redundâncias e as inconsistências;

6. Sistema não integrado
Sistema A Sistema B
Sistema C Sistema D

7. Sistema integrado – base
corporativa
Sistema A Sistema B
Base
Coorporativa
Sistema C Sistema D

8. BANCO DE DADOS...
 Conceitos:
 Conjunto de dados com uma estrutura regular utilizada
para armazenar, agrupar e organizar informações
utilizadas para um determinado fim ou aplicação;
 Visão:
 Interna (Desenvolvedor)
 Externa (Usuário)
 DDL
 DML

9. Vantagens...
 Redução ou eliminação da redundância;
 Eliminação das inconsistências;
 Compartilhamento de dados;
 Restrições de segurança;
 Padronização dos dados;
 Independência dos dados;
 Menutenção da integridade.

10. Técnicas de Análise de Dados
 normalização de dados: técnica formal,
rigorosa e simples, de fácil aplicação;
 que visa a simplificação dos arquivos, mas não
ajuda muito na investigação do problema;
 sua função é produzir arquivos mais simples e
estáveis;
 normalizar um arquivo significa dividi-lo em
vários arquivos.

11. Exemplo: Loja de vendas
 Identificação do pedido  Itens solicitados
 Número da filial  Código do item
 Número do pedido  Quantidade
 Data do pedido  Preço unitário
 Nome da filial  Preço total
 Endereço da filial  Valor total do pedido
 Código do vendedor  Imposto a recolher
 Cnpj do cliente  Sinal
 Nome do cliente  Restante a pagar
 Endereço do cliente

12. Arquivos normalizados
Arquivo de pedido Arquivo de itens
 Identificação do pedido  Código do item
 Número da filial  Descrição do item
 Número do pedido
 Preço unitário
 Data do pedido
 Código do vendedor Arquivo de itens do pedido
 CNPJ do vendedor  Identificação do item do
 Sinal pedido
Número da filial
Arquivo de filiais  Número do pedido
 Número da filial  Código do item
 Nome da filial  Quaintidade
 Endereço da filial

13. Arquivo de vendedores
 Código do vendedor
 Nome do vendedor
Arquivo de clientes
 Cnpj do cliente
 Nome do cliente
 Endereço do cliente

14. Regras para normalização
 Eliminar todos os atributos que possam ser
calculados em função de outros;
 São uma fonte de problemas;
 Quando alterados, devem ter seus valores
recalculados.
 Implementar um arquivo, separando os
atributos que ocorrem mais de uma vez;
 Dividir o arquivo de tal maneira que cada
atributo dependa exclusivamente da chave;
 Separando atributos multivaloraveis (atributos
repetidos)

15. Exemplo:
Arquivo de pedidos
Identificação do pedido
-nº. Filial
-nº. pedido
Data do pedido
Nome da filial
Endereço da filial
Código do vendedor
Nome do vendedor
CNPJ do vendedor
Nome do cliente
Endereço do cliente
Nº de itens solicitados
-código do item
-descrição do item
-quantidade
-preço unitário

16. Nº de itens solicitados
-Identificação do pedido
número da filial
número do pedido
-código do item
-descrição do item
-quantidade
-preço unitário
A ligação do item ao pedido é feita pela chave do arquivo pedido no
Arquivo de itens.

17. Exercício: Locadora de DVD's
 Uma locadora de DVD empresta DVD's de
diferentes gêneros a uma comunidade de
sócios. Os sócios podem retirar um ou mais
DVD's, seja no mesmo dia ou em dias
destintos. Cada empréstimo tem uma data de
devolução. Modele todas as tabelas do sistema
utilizado para armazenar os dados da locadora,
utilizando as regras de normalização.

18. Modelagem
 Atributos: são os dados armazenados em um
arquivo, seja de alguma coisa ou alguém.
Ex: ID_CLIENTE, Nome, Endereço
 Atributos Multivalorados: quando um atributo
possui mais de um valor, por exemplo, atributo
“telefone”.
 Chave: atributo ou conjunto de atributos que
identificam um registro de forma única, por
exemplo, cnh, rg, cpf

19.  Chave Única: não pode conter registros com o
mesmo valor para a chave;
 Chave Universal: quando existe valores para ela
em todos os registros do arquivo, não pode ser
nula. Ex: CNPJ
 Perguntas:
todos os clientes são pessoas jurídicas;
todos clientes possuem registro na receita federal;
todos os clientes são brasileiros.

20.  Imutável: valores que não sofrem alteração no
decorrer de sua existência. Ex: código do
vendedor
 Dependência Funcional: um atributo é
dependente, quando seu valor dependerá de
um ou outro para existir.

21. Entidade Relacionamento
 Técnica utilizada para analisar dados através
da especificação de objetos que necessitam de
armazenamento de dados;
 Componentes:
 Entidades;
 Relacionamentos entre entidades;
 Atributos de entidades e dos relacionamentos.
 Entidades: objeto ou “coisa” do mundo real
sobre os quais necessitamos guardar dados
(clientes, sócios, produtos, etc.)

22. Entidades
 Durante o procedimento de análise do
problema, ficamos atentos aos possíveis
substantivos e nomes que aparecem;
 Critérios para identificar entidades: (realizar as
seguintes perguntas)
 Há necessidade de guardar dados sobre esse
objeto?
 Há mais de um objeto desse tipo?
 Existe uma chave para identificar cada objeto de
forma única?

23. Exemplo: Entidade Pedido
 Sim, temos que guardar informações sobre os
pedidos;
 Sim, existem vários pedidos;
 Sim, podemos estabelecer uma chave de
identificação única.

24.  Relacionamentos: é o vínculo estabelecido
entre as entidades;
 Atributos: são as características ou
propriedades das entidades e dos
relacionamentos, representam os dados dos
objetos. CLIENTES PEDIDOS
- código do cliente - nº. do pedido
- nome do cliente - nº. da filial
- endereço do cliente - data do pedido

25. Relacionamento...
O Anacleto comprou uma impressora
 Onde Anacleto é um elemento do conjunto de
valores do atributo Nome da entidade Clientes;
 Impressora é um elemento do conjunto de valores do
atributo Nome da entidade Produtos;
 Comprou é a ligação entre o Cliente e o Produto.

26. Cardinalidade de relacionamentos...
Relacionamento 1 para 1: Maria é casada com
José.
- Maria – elemento do conjunto de valores do
atributo Nome da entidade Mulher;
- José – elemento do conjunto de valores do
atributo Nome da entidade Homem;
- Casada – relacionamento entre um homem e
uma mulher, onde um homem pode ser casado
com uma única mulher e vice-versa.

27.  Relacionamento N para M: João está
matrículado na disciplina de Aplicativos II
- Neste caso um aluno pode estar matrículado
em várias disciplinas, bem como uma disciplina
pode possuir vários alunos.

28. Grau do relacionamento...
 Define o número de entidades relacionadas;
 Binário: apenas duas entidades envolvidas;
 Ex:
Professor oferece material para conteúdos
 Ternário: três entidades envolvidas;
 EX:
Professor oferece material para conteúdos
específicos

29. SGBD...
 Estruturar BD
 Manipular BD
 Ex: Oracle, Access, MySQL, Firebird,
PostgreSQL, etc.
 Tabelas do banco – forma física de armazenar
dados em um banco
 Campos ou atributos
 Registros ou instâncias

30. Chave primária...
 Método para identificação única de cada
registro de uma tabela;
 RG, Código, CPF, CNPJ, Registro, Matrícula;
 Permitir acesso específico a uma determinado
registro da tabela;
Tabela: alunos
- codigo_aluno Na tabela ao lado o
- nome_aluno ”codigo_aluno” define a chave
- endereco_aluno primária da entidade alunos
- telefone_aluno
- data_nascimento_aluno
- data_cadastro

31. Chave estrangeira...
 Quando um atributo de uma entidade (relação)
for chave primária em outra entidade (relação)
Tabela: produtos Tabela: vendas
- codigo_produto - codigo_venda
- nome_produto - codigo_produto
- tipo_produto - quantidade_venda
- quantidade_produto - valor_venda
- preco_produto - data_venda
- marca_produto
- data_cadastro_produto

32. Linguagem SQL...
 Definir e manipular diretamente as tabelas e o
próprio Banco de dados;
 Linguagem de definição - DDL
 Linguagem de manipulação – DML
 Windows (PHPTriad) ou Linux (LAMP)
 MySQL

33. TIPOS DE DADOS...
 Integer: números inteiros positivos e negativos;
 Caracteres: (char;varchar): char de 1 a 254
bytes (grava espaços em branco), varchar não
grava espaços em branco;
 Float (double): ponto flutuante