O documento descreve um método para gerar superfícies de distribuição populacional usando variáveis preditoras espaciais. O método foi aplicado na área do Distrito Florestal Sustentável da BR-163 no período de 2000 a 2007. Várias técnicas foram testadas e a média simples das variáveis preditoras forneceu os resultados mais coerentes. A análise revelou taxas de crescimento populacional variadas entre as cidades da região.

1. APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO
PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DE
POPULAÇÃO
André Augusto Gavlak
Geógrafo
{gavlak@dpi.inpe.br}
Análise Espacial de Dados Geográficos – SER-301

2. A IMPORTÂNCIA DE ESTUDOS POPULACIONAIS
Fonte: http://jotaparente.blogspot.com/2007/10/vista-area-itaituba.html
http://resgatedahonra.blogspot.com/2009_02_01_archive.html

3. COMO ESTÁ DISTRIBUÍDA A POPULAÇÃO DO DISTRITO
FLORESTAL SUSTENTÁVEL DA BR-163?
COMO REPRESENTAR ESPACIALMENTE ESTA
DISTRIBUIÇÃO?
COMO ESTA DISTRIBUIÇÃO SE MODIFICOU ENTRE OS
ANOS DE 2000 E 2007?
-> PROBLEMA

4. DISTRITO FLORESTAL SUSTENTÁVEL DA BR-163 (CUIBÁ/MT –
SANTARÉM/PA)
“Criado em 2006, o DFS/BR163 um é complexo geoeconômico e social capaz
de promover desenvolvimento local integrado com atividades baseadas na
exploração vegetal (MMA, 2006).”
Adaptado de Alves et al (2008)

5. ALGUMAS CARACTERÍSTICAS DA ÁREA
400 km
Maior setor 11.414 km²
População: 270 habitantes
Densidade demógrafica: 0,02 Hab/Km²
Menor setor: 390 m²
População: 509 habitantes
Densidade demógrafica : 1315.25 Hab/Km²

6. DENSIDADE DEMOGRÁFICA DO DFS DA BR-163 (2000)

7. POPULAÇÃO NO DFS...
 Desagregação dos setores censitários
 Água e floresta (Restrição de células)
 Variáveis para indicar presença de população
 Relação entre as variáveis
 Redistribuição da população
População em CélulasLimites Poligonais
Modelo Superfície Adjacente
Redistribuição
Representação esquemática do procedimento para redistribuição da
população nos setores censitários.

8. VARIÁVEIS ESCOLHIDAS
Variável Fonte
Presença de Floresta/Água Prodes/INPE
Localidades IBAMA/Trabalho de Campo
Estradas IBGE
Rios HidroWeb/ANA
Declividade
SRTM (Shuttle Radar
Topography Mission )
-> baseada em exemplos encontrados na literatura e em informações
históricas sobre a região (AMARAL, 2003)

9. GERAÇÃO DAS GRADES
Células de 3x3km
Declividade Média (%) Floresta (%) Distância a Vias Distância a
Localidades
Distância a Rios

10. MÉTODO DASIMÉTRICO
•Dados do PRODES
•Classes :
•Desmatameto
•Água
•Floresta
• Exclusão de células com
mais de 95% de floresta,
água ou Floresta/Água e
que não possuiam
localidades

11. CONTRIBUIÇÃO RELATIVA DAS VARIÁVEIS PREDITORAS
Distância a Rios
Limite
inferior [
Limite
superior [
Freqüênci
a
Freqüência
relativa Densidade
0 3600 232 0.370 0.000
3600 7200 138 0.220 0.000
7200 10800 86 0.137 0.000
10800 14400 70 0.112 0.000
14400 18000 37 0.059 0.000
18000 21600 31 0.049 0.000
21600 25200 14 0.022 0.000
25200 28800 13 0.021 0.000
28800 32400 1 0.002 0.000
32400 36000 5 0.008 0.000
Para o relacionamento entre as variáveis,
optou-se por avaliar relações empíricas
definidas por operadores de média e de
inferência Fuzzy (AMARAL, 2003).
Variável Mínimo Máximo Média Desvio padrão
Distância a
Rios
14.185 35488.230 7686.932 7018.783

12. Variável Valor f(z) Alfa Beta
Distancia a vias <= 900 1 1.98E-08 900
= 8000 0.5
> 26000 0
Distancia a Distritos <= 2000 1 1.28E-09 2000
= 30000 0.5
> 100000 0
Distância a Rios <= 900 1 5.95E-08 900
= 5000 0.5
> 12000 0
Porcentagem de Floresta <= 0.3 1 2.50E+01 0.3
= 0.5 0.5
> 0.95 0
Declividade (%) <= 0.5 1 2.04E+00 0.5
= 1.2 0.5
> 2.1 0
PARÂMETROS UTILIZADOS NA DEFINIÇÃO DAS FUNÇÕES DE
PERTINÊNCIA FUZZY
Onde z é o valor da variável para
quando f(z) = 0,5.

13. FUNÇÃO DE PERTINÊNCIA FUZZY PARA CADA UMA DAS
VARIÁVEIS SELECIONADAS.

14. GERAÇÃO DAS GRADES DE VARIÁVEIS FUZZY
Declividade Média (%) Floresta (%) Distância a Vias Distância a
Localidades
Distância a Rios

15. OPERADORES PARA RELACIONAR AS VARIÁVEIS INDICADORAS
Operador Expressão
Média
Simples
(Dvias + Drios + Decl + Dlocal + Pflor)/5
Fuzzy
Mínimo
Mínimo (Dvias, Drios, Decl, Dlocal, Pflor)
Fuzzy
Máximo
Máximo (Dvias, Drios, Decl, Dlocal, Pflor)
Fuzzy Gama
(1-( (1-Dvias)* (1-Drios)* (1-Decl)* (1 Dlocal)* (1-Pflor))) 0,2 *
(Dvias * Drios * Decl * Dlocal * Pflor) 0,8
Média
Ponderada*
Dvias*0, 0.375 + Drios*0.221+ Dlocal*0.304+ Pflor*0.069+ Decl*0.03
Desta forma, há um valor potencial
da ocorrência de população para
cada célula, baseado nas variáveis
definidas e nas relações entre elas.
Ex. Superfície potencial
gerada pela Média Simples
* Razão de consistência de 0.083

16. 0,9
0,5
Pop = 100
35,71
64,28
REDISTRIBUINDO A POPULAÇÃO...

17. RESULTADOS - 2000

19. Fuzzy Mínimo Fuzzy Gama Fuzzy Máximo
Média Simples Média Ponderada

20. 2
0
0
0
2
0
0
7
Fuzzy Mínimo Fuzzy Máximo Fuzzy Gama Média Simples Média Pond.

21. CONSIDERAÇÕES
 As superfícies resultantes da Média Ponderada quando
comparadas as superfícies de Média Simples, apresentaram setores
com valores de densidade mais homogêneos que os da Média
Simples;
 As superfícies resultantes do operador Fuzzy Mínimo e Fuzzy Gama
superestimaram a densidade em algumas áreas (presença de zeros
invalida a célula);
 Fuzzy Máximo tem um aspecto geral semelhante ao mapa temático
da densidade demográfica dos setores censitários (baixa
heterogeneidade)
 As superfícies obtidas pela Média Simples das variáveis indicadoras
foi a que mais corretamente incorporou variação para distribuir a
população nos setores censitários.

22. DINÂMICA POPULACIONAL

23. JACAREACANGA
- Taxa de crescimento: 54,31%
- Taxa de crescimento no DFS: 42.1%

24. NOVO PROGRESSO
- Taxa de crescimento: -13.42%
- Taxa de crescimento no DFS: -11.5%
- Razão entre gêneros (2000):1.51 h/m
- Razão entre gêneros (2007): 1.13 h/m

25. TRAIRÃO
- Taxa de crescimento: 16.09%

26. CONCLUSÕES
 A metodologia proposta se mostrou satisfatória para
quantificar a densidade populacional.
 Das técnicas empregadas, a média simples apresentou a
superfície mais coerente.
 A exclusão das células com mais de 95% de floresta
trouxe um déficit de 3000 pessoas nas superfícies finais,
de um total de 262 mil em 2000.
 Necessidade de trabalho de campo e verificação dos
resultados

27. OBRIGADO!
APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES
DE POPULAÇÃO
ANDRÉ GAVLAK
{GAVLAK@DPI.INPE.BR}