Este documento descreve o Sistema de Alerta de Dengue no Rio de Janeiro, que fornece alertas semanais sobre o risco de dengue em nível municipal usando dados híbridos de redes sociais, monitoramento entomológico, epidemiológico e climático. O sistema tem quatro níveis de alerta com recomendações de ações correspondentes e fornece alertas adaptativos com base em modelos estatísticos que consideram variáveis como casos, densidade vetorial, temperatura e publicações no Twitter sobre dengue.
1. Sistema de Alerta de Dengue Utilizando
Dados Híbridos de Redes Sociais,
Monitoramento Entomológico,
Epidemiológico e Climático
Flávio Codeço Coelho
fccoelho@fgv.br
EMAp - FGV
2. Big Data e Saúde Pública
● Mudança no olhar sobre o tempo
de resposta adequado
● Gestão baseada em evidência.
● Estatística descritiva/exploratória
vs. Modelagem Estatística
● Desenhos de estudo vs.
Classificação/inferência
13. 2010/11 2011/12 2012/13
regressão binomial negativa, modelo completo com todas as interações
14. Níveis de Alerta
● Nível 1: Sem casos e sem condições climáticas
favoráveis para a transmissão.
○ Ações: Monitoramento e controle de criadouros,
disseminação de informação sobre controle
● Nível 2: Casos esporádicos. Rt < 1, condições
favoráveis.
○ Ações: Controle vetorial, Campanhas para
engajamento público no controle.
● Nível 3: Surtos. Rt > 1, Condições favoráveis, menos de
300 casos por 100 mil habitantes
○ Ações: Intensificação do controle vetorial em áreas
de maior incidência. Intensificação da vigilância
epidemiológica.
● Nível 4: Epidemia. Todas as características do nível 3 e
mais de 300 casos por 100 mil habitantes
○ Ações: Máxima Ativação de todas Unidade de
controle da dengue.
Baseado em: www.health.qld.gov.au/dengue/documents/dengue-mgt-
22. Desafios
● Continuidade
○ Acesso aos dados já utilizados
○ Incorporação de novas fontes de informação
○ Melhoria dos modelos
● Previsão do Risco
● Expansão para o Resto do Brasil