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numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
# é bom
dobrar_chances = []
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if n % 2 == 1:
dobrar_chances.append(n
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# é melhor
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List Comprehension
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Carregado porVinta Software
5 meses de python o que aprendi
O documento é uma apresentação sobre como Python pode impulsionar o desenvolvimento ágil de software, destacando valores e práticas do manifesto ágil, e a importância da comunicação e simplicidade na linguagem. Rebeca Sarai, estudante de engenharia da computação e desenvolvedora, discute como Python facilita práticas ágeis como TDD, integração contínua e colaboração com clientes. A apresentação conclui que Python não apenas promove produtividade, mas também se adapta rapidamente às mudanças, tornando-se uma ferramenta valiosa no desenvolvimento ágil.
5 meses de python o que aprendi
- 1. 5 meses dePython: o que aprendi Rebeca Sarai
- 2. 5 meses dePython: o que aprendi Rebeca Sarai
- 3. Como Python podeajudar no desenvolvimento ágil de software Rebeca Sarai
- 4. Quem sou eu ●Rebeca Sarai ○ Recife ○ Estudante de Engenharia da Computação - UPE ○ Torcedora do melhor time de Pernambuco Náutico ○ Organizadora do Django Girls Recife ○ 1 ano como desenvolvedora @rsarai007 github.com/rsarai
- 6. Outras palestras daVinta ● Hoje 16:50 - Django's Club: Como NÃO fazer seu sistema de assinatura - Victor ● Amanhã 11:10 - Python e tipagem estática - Carlos ● Amanhã 11:50 - Contribuir com o Django Framework é mais fácil do que você imagina! - Anderson
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- 8. Que se movimentacom excesso de facilidade; que se move de maneira rápida; veloz. Que se comporta ou trabalha de maneira eficaz e rápida; diligente, expedito e trabalhador. Habilidade de criar e responder a mudanças em um ambiente incerto e turbulento, com o objetivo de obter sucesso. O que é Ágil?
- 9. Desenvolvimento Ágil deSoftware?
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- 11. Desenvolvimento Ágil deSoftware É um termo genérico para um conjunto de métodos e práticas baseadas nos valores e princípios expressos no Manifesto Ágil.
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- 13. História 1970 - Metodologiastradicionais 1990 - Métodos leves (Lightweight Methods) começaram a chamar atenção 2001 - 17 desenvolvedores se reuniram para discutir abordagens de desenvolvimento de software Vários conceitos presentes na metodologias ágeis foram refinados e incorporados pela comunidade.
- 14. Valores Indivíduos e interaçõesmais que processos e ferramentas Software em funcionamento mais que documentação abrangente Colaboração com o cliente mais que negociação de contratos Responder a mudanças mais que seguir um plano …e 12 princípios correspondentes
- 15. Ciclo de VidaÁgil
- 16. Metodologias Ágeis Scrum, XP,Kanban Ou uma customização para realidade da empresa. Processos customizados podem gerar os mesmos benefícios.
- 17. Indivíduos e interações > processose ferramentas
- 18. Indivíduos e interações ❏Princípios ➢Princípio 6 - O Método mais eficiente e eficaz de transmitir informações para, e por dentro de um time de desenvolvimento, é através de uma conversa cara a cara. ➢Princípio 5 - Construir projetos ao redor de indivíduos motivados. Dando a eles o ambiente e suporte necessário, e confiar que farão seu trabalho. ❏ Práticas Ágeis Pair Programming Daily meeting Code Review
- 19. Como Python entranisso?
- 20.
- 21. ❏ Syntax limpae simples ❏ Tipos de dados de alto nível incorporados Strings, Lists, Tuples, Dictionaries ❏ The Zen of Python Simples é melhor que complexo Explícito é melhor que implícito. Python promove simplicidade
- 22. PYTHON numeros = [1,2, 3, 4, 5] # é bom dobrar_chances = [] for n in numeros: if n % 2 == 1: dobrar_chances.append(n * 2) # é melhor dobrar_chances = [n * 2 for n in numeros if n % 2 == 1] List Comprehension JAVA
- 23. Se caminha comoum pato, nada como um pato e grasna como um pato, provavelmente é um pato. Duck Typing class Pato: def quack(self): print("Quack, quack!") def fly(self): print("Flap, Flap!") class Pessoa: def quack(self): print("I'm Quackin'!") def fly(self): print("I'm Flyin'!") def na_floresta(mallard): mallard.quack() mallard.fly() def main(): na_floresta(Pato()) na_floresta(Pessoa( )) >>> main() >>> Quack, quack! >>> Flap, Flap! >>> Quackin'! >>> Flyin'!
- 24.
- 25. Python promove comunicação ❏Idiomas poderosos e simples que permitem aos desenvolvedores comunicarem claramente suas intenções através do código ❏ Estilo de codificação padrão -- PEP8 ❏ A sessão interativa do shell fornece feedback instantâneo ❏ Python deixa você programar e não entra no seu caminho
- 26. Então programadores Pythonsão mais motivados?
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- 28. Software em funcionamento ❏Princípios ➢ Princípio 3 - Entregar software funcionando com freqüencia, na escala de semanas até meses, com preferência em períodos mais curtos. ❏ Práticas Ágeis Desenvolvimento iterativo Desenvolvimento incremental Sprints Integração contínua
- 29. Integração contínua A IntegraçãoContínua (CI) é uma prática de desenvolvimento que exige que os desenvolvedores integrem código em um repositório compartilhado várias vezes ao dia. Cada check-in é verificado por uma compilação automatizada.
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- 32. “Integração contínua nãose livra dos erros, mas torna-os dramaticamente mais fáceis de encontrar e remover.” — Martin Fowler
- 33. Como Python entranisso?
- 34. Integração contínua emPython ❏ Buildbots Conjunto de máquinas dedicadas (ou build slaves) usadas para a integração contínua. Eles abrangem uma série de combinações de hardware / sistema operacional. ❏ Python Developer’s Guide ❏ The Zen of Python Erros nunca devem passar silenciosamente.
- 35. Colaboração com o cliente > negociaçãode contratos
- 36. Colaboração com ocliente ❏ Princípios ➢ Princípio 1 - Nossa maior prioridade é satisfazer o cliente, através da entrega adiantada e contínua de software de valor. ➢ Princípio 2 - Aceitar mudanças de requisitos, mesmo no fim do desenvolvimento. Processos ágeis se adequam a mudanças, para que o cliente possa tirar vantagens competitivas. ➢ Princípio 7 - Software funcional é a medida primária de progresso. ❏ Práticas Ágeis User Stories TDD
- 37. TDD Desenvolvimento orientado ateste é um estilo de programação em que três atividades estão estreitamente interligadas: codificação, teste (na forma de unit tests) e design (sob a forma de refatoração).
- 38. TDD Escreva um testede unidade "único" descrevendo um aspecto do programa Executar o teste, que deve falhar porque o programa não tem esse recurso Escreva o código "apenas o suficiente", o mais simples possível, para fazer passar o teste "Refatorar" o código até que esteja em conformidade com os critérios de simplicidade Repetir, "acumulando" os testes unitários ao longo do tempo
- 40. Como Python entranisso?
- 41. Python promove TDD ❏Vários frameworks de testes (unittest, doctest, py.test) estão disponíveis para feedback ❏ The Zen of Python Casos especiais não são especiais o bastante para quebrar as regras. Diante da ambiguidade, recuse a tentação de adivinhar. Deve haver um — e preferencialmente só um — modo óbvio para fazer algo.
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- 43. Python promove produtividade Nãosignifica velocidade O recurso mais caro de uma empresa é agora o tempo do seu empregado Horas para escrever um aplicativo de processamento de sequência de caracteres em várias linguagens
- 44. Responder a mudanças > seguirum plano
- 45. Responder a mudanças ❏Princípios Princípio 9 - Contínua atenção à excelência técnica e bom design, aumenta a agilidade. Princípio 10 - Simplicidade: a arte de maximizar a quantidade de trabalho que não precisou ser feito. ❏ Práticas Ágeis Refatoração
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- 47. Python promove agilidade ❏Desenvolvimento rápido ❏ Riqueza de pacotes de terceiros django-templated-email django-recurrence arrow Theano
- 48. django-templated-email from templated_email importsend_templated_mail send_templated_mail( template_name='welcome', from_email='from@example.com', recipient_list=['to@example.com'], context={ 'username':request.user.username, 'full_name':request.user.get_full_name(), 'signup_date':request.user.date_joined }, )
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Notas do Editor
- #4 Python e o desenvolvimento ágil: um casamento de sucesso Desenvolvimento ágil com Python Como Python pode ajudar no desenvolvimento ágil de software
- #9 Ágil pode ser confundido com velocidade como nas duas primeiras definições. Estamos vivendo uma tendência para o desenvolvimento ágil de aplicações devido ao ritmo acelerado de mudanças na tecnologia da informação, pressões por constantes inovações, concorrência acirrada e grande dinamismo no ambiente de negócios.
- #10 Por conseguinte, desenvolvedores passaram a entender a metodologia ágil como algo que tudo se pode, ou seja, podemos desenvolver sem documentação, sem padrão e sem cuidado. Isto não é verdade, as metodologias ágeis podem trazer sucesso ao projeto, e são utilizadas inclusive na indústria.
- #11 1- Pensou, não é XGH. XGH não pensa, faz a primeira coisa que vem à mente. Não existe segunda opção, a única opção é a mais rápida. 2- Existem 3 formas de se resolver um problema, a correta, a errada e a XGH, que é igual à errada, só que mais rápida. XGH é mais rápido que qualquer metodologia de desenvolvimento de software que você conhece (Vide Axioma 14).
- #12 O desenvolvimento ágil é um fruto da constatação feita, de forma independente, por diversos profissionais renomados na área de engenharia de software, de que, apesar de terem aprendido segundo a cartilha tradicional, só conseguiam minimizar os riscos associados ao desenvolvimento de software, pensando e agindo de forma muito diferente do que tradicionalmente está nos livros.
- #14 Embora cada envolvido tivesse suas próprias práticas e teorias preferidas, todos concordavam que, em suas experiências prévias, os projetos de sucesso tinham em comum um pequeno conjunto de princípios. https://martinfowler.com/articles/newMethodology.html#FromNothingToMonumentalToAgile
- #16 A typical iteration process flow can be visualized as follows: Requirements - Define the requirements for the iteration based on the product backlog, sprint backlog, customer and stakeholder feedback Development - Design and develop software based on defined requirements Testing - QA (Quality Assurance) testing, internal and external training, documentation development Delivery - Integrate and deliver the working iteration into production Feedback - Accept customer and stakeholder feedback and work it into the requirements of the next iteration
- #19 Explicar conceitos ágeis, meeting, daily, review, e como tu faz isso no teu dia a dia Code review: - Falar que todo projeto tem ao menos 2 developers. - PR;
- #20 Iremos ver como Python facilita o processo de desenvolvimento ágil a partir dos 4 valores do manifesto ágil
- #22 Tornam possível juntar muitas funcionalidades em poucas linhas de código, sem sacrificar a legibilidade. Ele abstrai tantas coisas para você, ajudando você a se concentrar no que você realmente está tentando codificar, sem ficar preso nas ervas daninhas das pequenas coisas, como se você deve usar um vetor ou uma matriz. Comparação de tipos de dados de python com outras linguagens: http://www.programcreek.com/2012/09/java-vs-python-data-types/
- #23 Generators, Duck Typing
- #24 https://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typing#In_Python
- #27 Não dá pra dizer ao certo, mas segundo uma pesquisa sobre o que o GitHub tem a nos dizer sobre os estereótipos entre programadores https://tecnoblog.net/198814/github-estereotipos-programadores/
- #30 geralmente cada pessoa integra pelo menos diariamente - levando a múltiplas integrações por dia. Cada integração é verificada por uma compilação automatizada (incluindo teste) para detectar erros de integração o mais rápido possível. Permitindo que as equipes detectem problemas com antecedência. Diga adeus às integrações longas e tensas Aumentar a visibilidade permitindo maior comunicação Pegue problemas antecipadamente e aperte-os Gaste menos depuração no tempo e mais tempo adicionando recursos Construir uma base sólida Pare de aguardar para descobrir se seu código vai funcionar Reduzir os problemas de integração permitindo que você entregue o software mais rapidamente
- #33 Manter um Repositório de Origem Única Automatizar a compilação Fazer a compilação “testável” Todos commitam em master todos os dias Cada Commit deve compilação gerar um teste Every Commit Should Build the Mainline on an Integration Machine Corrigir as compilações quebradas imediatamente Mantenha a compilação rápida Testar em um clone do ambiente de produção Tornar fácil para qualquer um obter o executável mais recente Todos podem ver o que está acontecendo Automatizar o Deploy
- #34 Iremos ver como Python facilita o processo de desenvolvimento ágil a partir dos 4 valores do manifesto ágil
- #35 The Python development team builds and tests on many machines, architectures and configurations. These variations are divided into two categories: stable and unstable. The stable versions are the primary platforms that should always have all tests passing. This guide is a comprehensive resource for contributing to Python Experiência
- #37 User stories - garantir que o time entendeu a requisição do cliente TDD - garantir que depois das mudanças o que tinha antes ainda vai estar funcionando
- #40 experiencia
- #41 Iremos ver como Python facilita o processo de desenvolvimento ágil a partir dos 4 valores do manifesto ágil
- #44 Produtividade é a expressão de eficiência de qualquer negócio. Python abstrai tantas coisas, que te ajuda a focar no que realmente importa, ao invés de te prender no dilema de ter que usar um vetor ou um array
- #48 Arrow is a Python library that offers a sensible, human-friendly approach to creating, manipulating, formatting and converting dates, times, and timestamps. It implements and updates the datetime type, plugging gaps in functionality, and provides an intelligent module API that supports many common creation scenarios. Simply put, it helps you work with dates and times with fewer imports and a lot less code. Theano is a Python library that allows you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently. It can use GPUs and perform efficient symbolic differentiation.