Apresentação do artigo de conclusão do curso Análise de Inteligência de Negócios com o tema Censo Escolar Inep: Um estudo de caso sobre a aplicação de dashboards.

1. Censo Escolar Inep: Um Estudo de Caso Sobre a
Aplicação de Dashboards
Autor: Neiva Lusiane Martins Nessi
Orientador: Leonardo Daniel Tavares
Análise de Inteligência de Negócios

2. Lei de Acesso a Informação (Lei 12.527, de 18 de novembro de 2011);
Grande número de informações disponibilizadas na internet;
Rico universo de informações de todos os setores da administração
pública;
Dentre eles o Censo Escolar coordenado pela autarquia federal Instituto
Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep).
Contextualização

3. O formato de divulgação dessas informações torna difícil o seu
acompanhamento para o cidadão comum;
O povo brasileiro não tem por hábito a verificação e validação das contas
públicas;
Grande número de brasileiros possui acesso à internet reduzido, muitas vezes
somente no celular;
Pessoas sem conhecimento de software de planilhas eletrônicas podem mesmo
não conseguir visualizar estes dados;
Os altos custos de infra-estrutura, somados ao custo de mão-de-obra
especializada geram um grande impacto para a disponibilização de projetos de
sistemas de B.I. e muitas vezes inviabilizam sua execução.
Problema

4. Este trabalho propõe um estudo de caso da criação de dashboards para
melhorar a apresentação dos dados abertos do Censo Escolar fornecidos pelo
Inep, de modo a aumentar a sua divulgação e melhorar seu aproveitamento.
Objetivos

5. A lei de acesso a informação, as iniciativas de transparência das contas públicas,
bem como outros estudos existentes privados, públicos e principalmente
acadêmicos estão, aos poucos, tentando mudar esta realidade de alienação do
povo em relação às contas públicas e às estatísticas de saúde, educação,
segurança, etc.
As alternativas para a arrecadação e destinação de verbas para este fim, através
de empresas privadas podem ser ainda muito burocráticas e levar um grande
período de tempo para se concretizar.
A pesquisa científica é uma alternativa a ser incentivada.
Justificativa

6. Levantamento bibliográfico:
–Business Intelligence;
–Lei de Acesso a Informação;
–Gestalt;
–Criação de dashboards.
Análise dos dados a serem explorados.
Escolha das ferramentas:
–Banco de Dados;
–B.I. (E.T.L.);
–Camada de apresentação.
Treinamento básico no uso das ferramentas escolhidas;
Desenvolvimento do estudo de caso.
Metodologia

7.  Análise do universo de pesquisa (Inep, Censo Escolar, dados
estatísticos disponibilizados, etc.);
 Obtenção das planilhas que contém os dados;
 Validação da utilidade dos dados para essa pesquisa;
 Verificação de quais informações poderiam ser geradas no tempo
hábil para a entrega do trabalho;
 Escolha das planilhas;
 Criação do modelo de dados relacional;
 Processo de E.T.L..
Estudo de Caso

8.  Grande esforço para a extração das informações;
 Compatibilização dos dados;
 Geração do modelo dimensional:
– Tabela fato;
– Disponibilização das dimensões mais apropriadas aos dados disponíveis: município,
UF, turno, ano, e algumas dimensões apropriadas a este universo de dados, tais
como: Tipo de Ensino (Ensino Regular e EJA), Nível Escolar (Educação Infantil,
Ensino Fundamenta, Médio e EJA), Modalidade (creche, pré-escola, ensino
fundamental, etc.) Tipo de Escola (Estadual ou Municipal e Rural ou urbana).
Estudo de Caso

9.  Definição das métricas:
– Matrículas Iniciais Totais por Ano:
• Matrículas Iniciais Totais por Ano no estado do RS;
• Matrículas Iniciais Totais por Ano nas escolas do tipo Municipais.
– Matrículas Iniciais por UF no ano de 2015;
– Matrículas Iniciais por Tipo de Escola no estado de SP.
Estudo de Caso

10.  Várias formas de apresentação das informações foram estudadas:
– Imagens;
– Mapas;
– Gráficos
 Diversos tipos de gráficos foram estudados e prototipados:
– Linhas;
– Barras;
– Pizza;
– Coluna;
– Área;
– Dispersão.
Avaliação dos Gráficos

11.  Opção por características simples e harmônicas;
 Avaliação dos dados que seriam exibidos (métricas) x tipo de gráfico;
 Busca pela melhor clareza das informações;
 Escolha do conjunto de métricas e informações mais adequadas.
Análise dos Resultados

12.  Comparativo do número de matrículas iniciais no ensino regular entre
as modalidades de ensino no Brasil nos anos de 2010 a 2015.
Análise dos Resultados

13.  Detalhamento do gráfico anterior: número de matrículas iniciais no
ensino regular entre as modalidades de ensino no ano de 2010.
Análise dos Resultados

14.  Este gráfico de linhas foi selecionado para mostrar o comparativo do
número de matrículas iniciais no ensino regular entre turnos integral e
parcial no total dos anos de 2010 a 2015.
Análise dos Resultados

15. Análise dos Resultados

16.  As informações do Censo Escolar do Inep são de grande importância,
porém o formato de sua disponibilização não é favorável.
 A formatação dessas informações em um visual mais agradável
fornecido pelos dashboards pode ser muito útil.
 É possível criar um projeto de BI com software totalmente gratuito do
início ao fim, mas apesar disso, o custo de desenvolvimento,
implantação e manutenção ainda pode tornar inviável a execução de
alguns projetos.
 É muito importante o investimento tanto financeiro como intelectual
para que projetos de BI possam contribuir significativamente para a
divulgação dos dados públicos.
Conclusão

17. BRASIL. Lei 12.527, de 18 de novembro de 2011. Regula o acesso a informações previsto no
inciso XXXIII do art. 5o, no inciso II do § 3o do art. 37 e no § 2o do art. 216 da Constituição Federal;
altera a Lei no 8.112, de 11 de dezembro de 1990; revoga a Lei no 11.111, de 5 de maio de 2005,
e dispositivos da Lei no 8.159, de 8 de janeiro de 1991; e dá outras providências. Diário Oficial [da]
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CERQUEIRA, Leonardo M. Análise de Dados Utilizando Dashboards. Instituto de Gestão em
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Referências