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1. Introdução
A simulação é uma forma de imitar a realidade sem correr os riscos, os custos e o
tempo que resultariam se tivéssemos de experimentar. Para o fazermos, criamos um
modelo matemático que descreva o comportamento ao longo do tempo do sistema que
vamos estudar.
As variáveis de um modelo de simulação podem classificar-se como de entrada
(políticas, aleatórias ou determinísticas), saída e saída intermédia. Dependendo da
natureza do sistema e das características de interesse pode usar-se um modelo de
simulação discreto, contínuo ou combinado. Os modelos discretos são os mais populares.
Esse trabalho teve como objetivo mostrar os principais conceitos e aplicações
relacionados ao assunto modelagem de dados de entrada, através de exercícios
conceituais e exemplos de aplicações, abordando os seguintes pontos: Inferência, Regra
de Sturges, principais distribuições continuas, principal distribuição discreta Poisson,
testes de aderência (teste Chi-Quadrado e teste Kolmogorov-Smirnov).