O documento discute um projeto de análise de dados do Twitter sobre as Olimpíadas do Rio 2016. Resume três pontos principais: 1) A importância da colaboração em projetos interdisciplinares; 2) A necessidade de menos rótulos nas atividades de pesquisa e design; 3) Como a inteligência tecnológica pode apoiar designers de informação.

1. Júlia Rabetti Giannella
@juliagiannella
juliagiannella@gmail.com

3. ESSÊNCIA
o que eu aprendi com o projeto
e como isso pode ser estendido para
a atividade do designer de informação

4. ESSÊNCIA
o que eu aprendi com o projeto
e como isso pode ser estendido para
a atividade do designer de informação
1. colaboração

5. http://oo.impa.br
Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | o projeto

6. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
~1M tweets
from 21/04/2017 to 31/08/2017
~200K images
(unique images)
via Twitter Public API
(offer samples of the public data flowing through Twitter)
1. COLABORAÇÃO | números

7. https://www.youtube.com/watch?v=6GImTl5hw8I
Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | demo

8. • Vision and Graphics Laboratory at IMPA, Rio de Janeiro
visgraf.impa.br
visgraflab
visgraflab
Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | o laboratório

9. • Março 2016 - Dezembro 2016
• VISGRAF
• Produtos / publicações
4 websites
1 blog + 1 twitter
7 presentations
1 technical report
1 proceedings
1 digital publication
2 artistic exhibitions
1 award
Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | raio-x

10. interesses de pesquisa
• atividades humanas
através da perspectiva
dos "rastros digitais"
(digital footprints)
• design como ferramenta
para compreeder
os dados através
de visualizações
visgraf
• modelos matemáticos
para criação
de aplicações
computacionais
• novas mídias que
envolvem tecnologias
de informação e
comunicação
Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | that's a match!

11. FONTE
• atividade de celulares
• transações de cartão
de crédito
• dados de navegação e
preferência em apps and
websites
• conteúdo gerado pelo
usuário
• tecnologia de sendores (IoT)
APLICAÇÕES
• marketing digital
• planejamento urbano
• políticas públicas (saúde,
segurança)
• data art
• estudos de mídia
Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | rastros digitais

12. FONTE APLICAÇÕES
Twitter media
(imagens e texto)
investigar o debate
online sobre a Rio-2016
como as Olimpíadas
são percebidas e
compartilhadas nas
redes sociais?
Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | fonte de dados do projeto

13. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
Fonte: http://oo.impa.br/temas/
1. COLABORAÇÃO | visualização "Temas"

14. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
Fonte: http://oo.impa.br/temas_info/
1. COLABORAÇÃO | assuntos

15. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
1. COLABORAÇÃO | biblioteca de termos

16. ESSÊNCIA
o que eu aprendi com o projeto
e como isso pode ser estendido para
a atividade do designer de informação
1. colaboração
2. menos rótulos

17. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
Academia
Universidade
Pesquisa
Mercado
Empresa
Prática
2. MENOS RÓTULOS | mais intercessões!

18. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
Academia
Empresa
Pesquisa
Prática
Universidade
Mercado
LABS
2. MENOS RÓTULOS | mais intercessões!

19. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
https://aiexperiments.withgoogle.com/
https://artsexperiments.withgoogle.comhttps://research.google.com/teams/brain/
Deep Dream - Google Brain X Degrees of separation - Google Arts Expermients
Font Map - Google AI Experiments
2. MENOS RÓTULOS | labs híbridos em corporações

20. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
http://senseable.mit.edu/
On Broadway - Cultural Analytcs Lab (CUNY)
http://lab.culturalanalytics.info/
City Ways - Senseable City Lab (MIT)
UrbanScope - Density Design Lab (POLIMI)
http://www.densitydesign.org/ https://knightlab.northwestern.edu/
Stoytelling Tools - Knight Lab (Northwestern University)
2. MENOS RÓTULOS | labs híbridos em Universidades

21. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
2. MENOS RÓTULOS | StoryMap
Fonte: http://oo.impa.br/snapmap/

22. ESSÊNCIA
o que eu aprendi com o projeto
e como isso pode ser estendido para
a atividade do designer de informação
1. colaboração
2. menos rótulos
3. inteligência tecnológica

23. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
3. INTELIGÊNCIA TEC | IT

24. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
3. INTELIGÊNCIA TEC | recursos

25. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
o que
construir
do zero
o que construir
a partir de
frameworks
bibliotecas
templates
necessidades objetivos público
3. INTELIGÊNCIA TEC | balanço

26. Dataviz, Twitter e #Rio2016 | Julia GiannellaIn.Rio, 2017
Fonte: http://lvelho.impa.br/dl_rio2016/mosaico.html
3. INTELIGÊNCIA TEC | machine learning

27. OBRIGADA!
juliagiannella@gmail.com
@juliagiannella