E agora? Qual banco de dados devo usar?
•
1 gostou•289 visualizações
O documento discute os tipos de bancos de dados NoSQL, incluindo bancos de dados orientados a documentos, chave-valor, colunas e grafos. Ele também aborda conceitos como consistência, disponibilidade e tolerância a partições no contexto de bancos de dados NoSQL.
Recomendados
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Semelhante a E agora? Qual banco de dados devo usar?
Semelhante a E agora? Qual banco de dados devo usar? (20)
E agora? Qual banco de dados devo usar?
- 1. E agora? Qual banco de dados devo usar? Fabíola S. F. Pereira IFTM – Maio 2019
- 2. ü NoSQL na teoria ü Hands on (+- prática) ü Discussão: quando usar um modelo não-estruturado? ü Cases no mercado Outline
- 3. Desmistificando NoSQL e Novas Tecnologias de Bancos de Dados Fabíola S. F. Pereira IFTM Maio 2019
- 4. P roblema: “Crawling” T witter t
- 5. P roblema: “Crawling” T witter t
- 6. P roblema: “Crawling” T witter t
- 7. P roblema: “Crawling” T witter t
- 8. P roblema: “Crawling” T witter t C o m o o bte r o m o m e nt o e m q u e as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ?
- 9. P roblema: “Crawling” T witter t C o m o o bte r o m o m e nt o e m q u e as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ? 2 3 0 M d e u s u á ri o s e 7 0 0 M d e a r e s t as
- 10. P roblema: “Crawling” T witter 2 3 0 M d e u s u á ri o s e 7 0 0 M d e a r e s t as C o m o o bte r o m o m e nt o e m q u e as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ?
- 11. P roblema: “Crawling” T witter 2 3 0 M d e u s u á ri o s e 7 0 0 M d e a r e s t as C o m o o bte r o m o m e nt o e m q u e as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ?
- 12. P roblema: “Crawling” T witter 2 3 0 M d e u s u á ri o s e 7 0 0 M d e a r e s t as C o m o o bte r o m o m e nt o e m q u e as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ? u1, u2, 12/04, 13/06 u1, u3, 01/01, 02/01 u4, u5, 09/11, 25/12 …
- 13. P roblema: “Crawling” T witter 2 3 0 M d e u s u á ri o s e 7 0 0 M d e a r e s t as C o m o o bte r o m o m e nt o e m q u e as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ? u1, u2, 12/04, 13/06 u1, u3, 01/01, 02/01 u4, u5, 09/11, 25/12 …
- 15. P roblema: Futebol C o m o p ro c e s s a r ev e nt o s e m te mp o r e a l ?
- 16. P roblema: Futebol C o m o p ro c e s s a r ev e nt o s e m te mp o r e a l ? D a d o s n ã o s ã o a rma z e n a d o s !
- 17. P roblema: E-commerce C o m o vo c ê c o n s t r u i ri a u m s i te ma e - c o m m e r c e s e m j o i n s e s e m n o rma l i z a ç ã o ?
- 18. P roblema: E-commerce C o m o vo c ê c o n s t r u i ri a u m s i te ma e - c o m m e r c e s e m j o i n s e s e m n o rma l i z a ç ã o ? E s c a l á v e l
- 19. História Modelo de Dados Consistência e NoSQL Usando Bancos NoSQL Exemplos e mais exemplos Referências legais
- 36. Não-relacional Open-source cluster-friendly século XXI - Web schema-less Copied from: Introduction to NoSQL. Martin Fowler's talk from the GOTO Aarhus Conference 2012. https://www.youtube.com/watch?v=qI_g07C_Q5I
- 37. História Modelo de Dados Consistência e NoSQL Usando Bancos NoSQL Exemplos e mais exemplos Referências legais
- 45. Aggregate = documentoAggregate = value Documento Copied from: Introduction to NoSQL. Martin Fowler's talk from the GOTO Aarhus Conference 2012. https://www.youtube.com/watch?v=qI_g07C_Q5I
- 55. História Modelo de Dados Consistência e NoSQL Usando Bancos NoSQL Exemplos e mais exemplos Referências legais
- 56. SQL = ACID NoSQL = BASE Copied from: Introduction to NoSQL. Martin Fowler's talk from the GOTO Aarhus Conference 2012. https://www.youtube.com/watch?v=qI_g07C_Q5I
- 68. Teorema CAP Consistency Availability Partition tolerance Escolha 2 Copied from: Introduction to NoSQL. Martin Fowler's talk from the GOTO Aarhus Conference 2012. https://www.youtube.com/watch?v=qI_g07C_Q5I
- 73. História Modelo de Dados Consistência e NoSQL Usando Bancos NoSQL Exemplos e mais exemplos Referências legais
- 75. Definição de NoSQL Desenvolvimento fácil Dados em larga escala Copied from: Introduction to NoSQL. Martin Fowler's talk from the GOTO Aarhus Conference 2012. https://www.youtube.com/watch?v=qI_g07C_Q5I
- 77. Billing Inventário Catálogo Relatórios Bancos de aplicações WS, ESB, … Copied from: Introduction to NoSQL. Martin Fowler's talk from the GOTO Aarhus Conference 2012. https://www.youtube.com/watch?v=qI_g07C_Q5I
- 83. História Modelo de Dados Consistência e NoSQL Usando Bancos NoSQl Exemplos e mais exemplos Referências legais
- 84. P roblema: “Crawling” T witter t C o m o o bte r o m o m e nt o e m as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ? 2 3 0 M d e u s u á ri o s e 7 0 0 M d e a r e s t as
- 85. P roblema: “Crawling” T witter 2 3 0 M d e u s u á ri o s e 7 0 0 M d e a r e s t as u1, u2, 12/04, 13/06 u1, u3, 01/01, 02/01 u4, u5, 09/11, 25/12 … C o m o o bte r o m o m e nt o e m as a r e s t as a p a r e c e m e d e s a p a r e c e m n a r e d e ?
- 86. P roblema: “Crawling” T witter u1, u2, 12/04, 13/06 u1, u3, 01/01, 02/01 u4, u5, 09/11, 25/12 … Volume de dados Map Reduce
- 87. P roblema: Futebol C o m o p ro c e s s a r ev e nt o s e m te mp o r e a l ? D a d o s n ã o s ã o a rma z e n a d o s !
- 88. P roblema: Futebol C o m o p ro c e s s a r ev e nt o s e m te mp o r e a l ? D a d o s n ã o s ã o a rma z e n a d o s !
- 89. P roblema: Recomendação C o m o f a z e r r e c o m e n d a ç õ e s a p a rt i r d o h i s t ó ri c o d o u s u á ri o , d e s u a r e d e s o c i a l , d e s u as av a l i a ç õ e s , … ?
- 90. P roblema: Recomendação C o m o f a z e r r e c o m e n d a ç õ e s a p a rt i r d o h i s t ó ri c o d o u s u á ri o , d e s u a r e d e s o c i a l , d e s u as av a l i a ç õ e s , … ? C o mp le x i d a d e d o r e l ac i o n a m e nt o e nt r e o s d a d o s
- 91. P roblema: Recomendação C o m o f a z e r r e c o m e n d a ç õ e s a p a rt i r d o h i s t ó ri c o d o u s u á ri o , d e s u a r e d e s o c i a l , d e s u as av a l i a ç õ e s , … ? C o mp le x i d a d e d o r e l ac i o n a m e nt o e nt r e o s d a d o s
- 93. P roblema: E-commerce C o m o vo c ê c o n s t r u i ri a u m s i te ma e - c o m m e r c e s e m j o i n s e s e m n o rma l i z a ç ã o ? E s c a l á v e l
- 94. P roblema: E-commerce ü Usar agre gaç ão e an in hame nt o ao invés d e j oi n s ü D up li c ar d ad os ao invé s d e n ormali z aç ão ü C on s i s t ê nc i a eve nt ual E s c a l á v e l
- 95. P roblema: E-commerce E s c a l á v e l
- 96. História Modelo de Dados Consistência e NoSQL Usando Bancos NoSQl Exemplos e mais exemplos Referências legais
- 99. Desmistificando NoSQL e Novas Tecnologias de Bancos de Dados Fabíola S. F. Pereira IFTM Maio 2019
- 100. Referências ü D B s Ran ki n g : ht t p : / / d b - e n g i n e s . c o m / e n / r a n k i n g
- 101. ü Muito prazer, NoSQL! (teoria) ü Hands on (+- prática) ü E agora? Que tipo de Banco de Dados devo usar? ü Exemplos e mais exemplos Outline
- 103. MongoDB • Collection “folha-twitter” • Find all tweets: • db.getCollection('folha-twitter').find({}) • Tweets que são RTs: • db.getCollection('folha-twitter').find({"retweeted_status": {$exists: true}}) • Encontre 1 tweet que é RT: • db.getCollection('folha-twitter').findOne({"retweeted_status": {$exists: true}}) • Encontre tweets em inglês: • db.getCollection('folha-twitter').find({"lang":"en"}) • Encontre tweets que têm coordenadas geográficas: • db.getCollection('folha-twitter').find({"coordinates": {$ne: null}}) • Encontre tweets cuja descrição do usuário não seja vazia: • db.getCollection('folha-twitter').findOne({"user.description": {$ne: null}})
- 106. Neo4j
- 107. ü Muito prazer, NoSQL! (teoria) ü Hands on (+- prática) ü E agora? Que tipo de Banco de Dados devo usar? ü Exemplos e mais exemplos Outline
- 113. Performance? Cache de dados? Escalabilidade? Tolerância a falhas? Dados estruturados? Gerenciamento?
- 117. A C I D Atomicidade Isolamento Durabilidade Consistência
- 118. Teorema CAP
- 120. CONSISTENCY AVAILABILITY PARTITION TOLERANCE Todos os clientes têm sempre a MESMA VISÃO do sistema (commits atômicos)
- 121. CONSISTENCY AVAILABILITY PARTITION TOLERANCE O cliente pode SEMPRE ler e escrever
- 122. CONSISTENCY AVAILABILITY PARTITION TOLERANCE O sistema SEMPRE FUNCIONA mesmo que haja “partições” – quebra de comunicação entre nós
- 124. CA P PC A AP C
- 125. B A S E Basically Soft state Eventually consistent Available
- 146. ü Muito prazer, NoSQL! (teoria) ü Hands on (+- prática) ü E agora? Que tipo de Banco de Dados devo usar? ü Exemplos e mais exemplos Outline
- 148. Crawling Tweets
- 149. User sessions
- 150. Image Storing
- 151. Log aggregation
- 152. Panama Papers