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- 4. APENAS MAIS UM BANCO DE DADOS centrado na aplicação transacional cadastros tempo de resposta dados normalizados (3NF) centrado no negócio analítico eventos volume de dados star / snowflake schema RELACIONAL DATA WAREHOUSE
- 6. REDSHIFT … vamos ao que interessa
- 7. Amazon Redshift is a fast, fully managed data warehouse that makes it simple and cost-effective to analyze all your data using standard SQL and your existing Business Intelligence (BI) tools. It allows you to run complex analytic queries against petabytes of structured data, using sophisticated query optimization, columnar storage on high-performance local disks, and massively parallel query execution.
- 8. Amazon Redshift is a fast, fully managed data warehouse that makes it simple and cost-effective to analyze all your data using standard SQL and your existing Business Intelligence (BI) tools. It allows you to run complex analytic queries against petabytes of structured data, using sophisticated query optimization, columnar storage on high-performance local disks, and massively parallel query execution.
- 14. DIFERENTES “SABORES” 2 vCPU 15 GB 0.16 TB $ 0.25 / h 4 vCPU 31 GB 2 TB $ 0.85 / h 36 vCPU 244 GB 16 TB $ 6.80 / h 32 vCPU 244 GB 2.56 TB $ 4.80 / h
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- 17. GERENCIADO RESIZE 1. Coloca o cluster em READ-ONLY 2. Provisiona um novo cluster 3. Redistribui os dados 4. Aponta o DNS para o novo cluster 5. Descarta o cluster antigo BACKUPS • Direto para o S3 • Sem impacto de performance • Ocorre a cada: • 5 GB modificados • 8 horas • Manual MANUTENÇÃO • Atualizações de S.O. • Atualizações de Aplicação • Otimização do Stack • Painel de Monitoramento • Health Check • Substituição de Nodes
- 18. CONCEITOS … desvendando o mistério por trás da performance
- 19. CONCEITOS COLUMNAR STORAGE • Reduz I/O • Lê apenas aquilo que precisa • Favorece a compressão COMPRESSION • Reduz I/O • Mais eficaz por conta da estrutura colunar • Reduz o espaço ocupado SORT KEY(S) • Zone Maps • Evita I/O desnecessário • Ordenação física dos registros DISTRIBUTION KEY • Particionamento entre Nodes • Três estilos • ALL • KEY • EVEN
- 20. CONCEITOS COLUMNAR STORAGE • Reduz I/O • Lê apenas aquilo que precisa • Favorece a compressão
- 21. CONCEITOS COMPRESSION • Reduz I/O • Mais eficaz por conta da estrutura colunar • Reduz o espaço ocupado
- 22. CONCEITOS SORT KEY(S) • Zone Maps • Evita I/O desnecessário • Ordenação física dos registros
- 23. CONCEITOS DISTRIBUTION KEY • Particionamento entre Nodes • Três estilos • ALL • KEY • EVEN KEY ALL EVEN
- 24. A PARTE RUIM … porque nada é perfeito
- 25. ...WE'RE NOT IN KANSAS ANYMORE TRANSAÇÕES • Nada de ISOLATION LEVELS • Tudo é SERIALIZABLE • Two-phase commit por ser um sistema distribuído com replicação CONSTRAINTS • PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE • Não são “enforçadas” • No entanto são usadas pelo optimizer VACUUM • Blocos são imutáveis e deletes são lógicos • Reorganiza os dados na tabela • “Devolve” o espaço em disco APENAS DADOS • Lógica só na aplicação • Não suporta IF, WHILE, ou qualquer outra estrutura de código
- 26. CONTUDO..... (GERENCIADO) ROI INDIRETO ATRAVÉS DE MELHORIAS REALIZADAS PELA AWS performance for commits performance for repeated queries query processing (subqueries & complex analytical queries) resource management for memory-intensive queries string manipulation
- 27. STATISTICS automatically updates table statistics on your cluster via the new Auto Analyze feature VACUUM automatically runs in the background to reclaim the space freed by deleted rows CONTUDO..... (GERENCIADO)
- 28. FLEET TELEMETRY On a fleet-wide basis, repetitive queries are 17x faster, deletes are 10x faster, single-row inserts are 3x faster, and commits are 2x faster CONCURRENCY SCALING Concurrency Scaling is a new feature in Amazon Redshift that adds transient capacity when needed, to handle heavy demand from concurrent users and queries CONTUDO..... (GERENCIADO)
- 29. O QUE NÃO FOI DITO … pois rende uma talk exclusiva
- 30. O QUE NÃO FOI DITO WORKLOAD MANAGEMENT • Gerenciamento de prioridades • Filas e Classes de Serviços • Níveis de concorrência • Alocação de memória • Timeouts SPECTRUM • Consultas direto do S3 • Integração com Data Lake • Mescla dados do DW com arquivos no S3 • Poder computacional proporcional ao tamanho dos dados, não necessariamente do cluster
- 32. AWS REDSHIFT PRIMER ...ou como um Data Warehouse pode complementar sua estratégia de dados e trazer impacto no seu negócio através de analytics (sem te levar à falência)