SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 45
Baixar para ler offline
Tutorial
Unidades de gestão diferenciada – UGD´s
• MZA – Management Zone Analyst
• QGIS – Quantum GIS
Danilo Tedesco de Oliveira
Tecnólogo em Mecanização em Agricultura de Precisão
FATEC “Shunji Nishimura” Pompeia - SP / e-mail: danilotedesco@outlook.com
Prof. Dr. Cristiano Zerbato
Máquinas Agrícolas e Agricultura de Precisão
Departamento de Engenharia Rural
UNESP Jaboticabal - SP / e-mail: zerbato@fcav.unesp.br
1
Abra o arquivo dos pontos originais.
2
Deve-se dar nome para as células em
branco.
3
4
Após isso deve-se selecionar todas linhas
e colunas com os dados.
Certifique-se de que todos
os dados foram
selecionados
5
Crie um arquivo TXT na área de trabalho
com o nome: pontosce
6
Copie os arquivos selecionados para
dentro do arquivo TXT: pontosce
7
Muita atenção na hora de realizar essa
etapa.
Deve-se apertar as teclas: Ctrl+H
localizar: preencher “,” virgula.
Substituir por: preencher “.” ponto.
Depois clicar em substituir TUDO.
8
Todas as virgulas foram substituídas por
pontos.
9
O próximo passo é substituir os espaços
por virgula. MUITAATENÇÃO!
DEVE-SE SELECIONAR ESSE ESPAÇAMENTO COM O
MOUSE E COPIAR ( Ctrl+C)
10
Cole em localizar o espaço que você
acabou de copiar.
Em substituir coloque uma virgula “,”
Depois clique quem substituir tudo
11
Perceba que todos espaçamentos foram
substituídos por uma virgula.
Após isso salve as modificações realizadas no
arquivo
12
Abra o programa MZA
Ao aparecer essa janela, basta apertar a tecla:
ENTER
13
AO ABRIR O PROGRAMA
•Clique em: VIEW > START
14
Clique em: Choose File... (para localizar o arquivo TXT criado).
15
Selecione o arquivo TXT criado e clique
em ABRIR
16
Após abrir ira aparecer as variáveis do arquivo.
Selecione as variáveis Shallow e Deep, e clique
na seta > para adiciona-las.
Após isso clique em Next>
17
Ao clicar next ira aparecer essa tela,
clique em Compute Statistics...
18
Selecione um lugar para
salvar o arquivo e de um
nome para o mesmo. Depois
clique em Salvar. Ao salvar ira
aparecer essa
mensagem
19
Depois clique em Next>
20
Ira aparecer essa janela.
21
Selecione a opção Mahalanobis
22
Fuzzy c-means : Selecione o número de
interações desejáveis, seu critério de
convergência e número mínimo e máximo de
zonas
23
Clique em Classify e escolha um nome e
local para salvar o arquivo.
24
Aguarde o procedimento de classificação.
25
Ao terminar o programa pergunta se
desejar salvar o índice de performance,
se desejar clique em sim e salve se não
clique em não.
26
• Ao aparecer a mensagem
classificação concluída
clique em Next>.
27
O Programa ira mostrar um gráfico indicando qual foi a
melhor classificação em zonas.
28
NCE - Mede a homogeneidade das zonas FPI - Mede o grau de separação entre as zonas
A classificação foi concluída
• E foi possível ver que a melhor classificação foi a de 3
classes.
• O próximo passo é visualizar os pontos no programa
QGIS, para isso deve-se abrir o programa.
29
Ao abrir ira aparecer essa janela, clique
em fechar.
30
Clique em: Projeto > Novo.
31
Clique em: Camada > Adicionar Camada >Apartir de
um texto delimitado.....
32
Em nome do arquivo clique
em procurar e selecione o
arquivo criado da
classificação do slide 24.
33
Selecione o arquivo e clique em abrir.
34
35
Selecione
Nos campos X e Y, coloque os valores das
coordenadas igual a imagem abaixo.
36
Clique em OK
37
Note que os pontos foram adicionados a
tela.
38
Na aba Camadas clique com botão direito
do mouse e vá em propriedades.
39
Nas propriedades clique em Estilo
40
Na aba Estilo, onde está símbolo simples,
Mude para Graduado.
41
Na Coluna, selecione a variável que quer
visualizar, Neste casso selecionasse a variável
3_1 que é a classificação de 3 zonas definidas
pelo programa MZA.
42
• Escolha
uma cor
para
visualizar.
• Escolha 3
classes.
• Clique em
classificar.
• E depois
clique em
OK.
Na Coluna, se quiser também pode selecionar
outros atributos para visualizar.
43
Esse é o resultado da classificação.
44
A região com pontos
amarelos apresentam
menor variabilidade.
Os pontos azul e rosa
apresentam maior
variabilidade.
Caso fosse realizar uma
amostragem de solo
nessa regiões, seria
mais indicado realizar
mais amostragens nas
regiões que estão
circuladas em vermelho
para tentar entender
porque está
acontecendo essa
variabilidade.
45

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Unidade de gestão diferenciada mza e qgis

Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...
Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...
Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...Vitor Vieira Vasconcelos
 
Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...
Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...
Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...Os Fantasmas !
 
Apostila excel 2010 avançado
Apostila excel 2010 avançadoApostila excel 2010 avançado
Apostila excel 2010 avançadoIzabella Werneck
 
Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1
Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1
Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1Sergio Rubio
 
Manual de extensões do sei
Manual de extensões do seiManual de extensões do sei
Manual de extensões do seiColaborativismo
 
Processos básicos no QGIS
Processos básicos no QGISProcessos básicos no QGIS
Processos básicos no QGISLucas Cavalcante
 
Aula rotulação automática - Automatic tagging
Aula rotulação automática - Automatic taggingAula rotulação automática - Automatic tagging
Aula rotulação automática - Automatic taggingFelipe
 
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheckCurso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheckArmando Alaminos Bouza
 
Roteiro do projeto sistemas de produção
Roteiro do projeto   sistemas de produçãoRoteiro do projeto   sistemas de produção
Roteiro do projeto sistemas de produçãoDaniel Moura
 
Roteiro do projeto sistemas de producao
Roteiro do projeto   sistemas de producaoRoteiro do projeto   sistemas de producao
Roteiro do projeto sistemas de producaoDaniel Moura
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Alex Casañas
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Alex Casañas
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Alex Casañas
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Alex Casañas
 
Cursotcw
CursotcwCursotcw
Cursotcwmsmtkno
 

Semelhante a Unidade de gestão diferenciada mza e qgis (20)

3336 excel 2007_avancado
3336 excel 2007_avancado3336 excel 2007_avancado
3336 excel 2007_avancado
 
Excel 2007 avancado
Excel 2007 avancadoExcel 2007 avancado
Excel 2007 avancado
 
Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...
Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...
Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...
 
Analise Algoritmos
Analise AlgoritmosAnalise Algoritmos
Analise Algoritmos
 
Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...
Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...
Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...
 
Apostila excel 2010 avançado
Apostila excel 2010 avançadoApostila excel 2010 avançado
Apostila excel 2010 avançado
 
Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1
Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1
Instruction Manual - Gera_Cases - Portuguese Version_v4.1
 
Manual de extensões do sei
Manual de extensões do seiManual de extensões do sei
Manual de extensões do sei
 
Processos básicos no QGIS
Processos básicos no QGISProcessos básicos no QGIS
Processos básicos no QGIS
 
Aula rotulação automática - Automatic tagging
Aula rotulação automática - Automatic taggingAula rotulação automática - Automatic tagging
Aula rotulação automática - Automatic tagging
 
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheckCurso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
 
Roteiro do projeto sistemas de produção
Roteiro do projeto   sistemas de produçãoRoteiro do projeto   sistemas de produção
Roteiro do projeto sistemas de produção
 
Roteiro do projeto sistemas de producao
Roteiro do projeto   sistemas de producaoRoteiro do projeto   sistemas de producao
Roteiro do projeto sistemas de producao
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
 
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...Unidade 111   estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
Unidade 111 estrutura de dados e lógica de programação - com respostas 15-0...
 
Cursotcw
CursotcwCursotcw
Cursotcw
 
Módulo v - Planilha Eletrônica
Módulo v - Planilha EletrônicaMódulo v - Planilha Eletrônica
Módulo v - Planilha Eletrônica
 
Histograma
HistogramaHistograma
Histograma
 

Unidade de gestão diferenciada mza e qgis

  • 1. Tutorial Unidades de gestão diferenciada – UGD´s • MZA – Management Zone Analyst • QGIS – Quantum GIS Danilo Tedesco de Oliveira Tecnólogo em Mecanização em Agricultura de Precisão FATEC “Shunji Nishimura” Pompeia - SP / e-mail: danilotedesco@outlook.com Prof. Dr. Cristiano Zerbato Máquinas Agrícolas e Agricultura de Precisão Departamento de Engenharia Rural UNESP Jaboticabal - SP / e-mail: zerbato@fcav.unesp.br 1
  • 2. Abra o arquivo dos pontos originais. 2
  • 3. Deve-se dar nome para as células em branco. 3
  • 4. 4
  • 5. Após isso deve-se selecionar todas linhas e colunas com os dados. Certifique-se de que todos os dados foram selecionados 5
  • 6. Crie um arquivo TXT na área de trabalho com o nome: pontosce 6
  • 7. Copie os arquivos selecionados para dentro do arquivo TXT: pontosce 7
  • 8. Muita atenção na hora de realizar essa etapa. Deve-se apertar as teclas: Ctrl+H localizar: preencher “,” virgula. Substituir por: preencher “.” ponto. Depois clicar em substituir TUDO. 8
  • 9. Todas as virgulas foram substituídas por pontos. 9
  • 10. O próximo passo é substituir os espaços por virgula. MUITAATENÇÃO! DEVE-SE SELECIONAR ESSE ESPAÇAMENTO COM O MOUSE E COPIAR ( Ctrl+C) 10
  • 11. Cole em localizar o espaço que você acabou de copiar. Em substituir coloque uma virgula “,” Depois clique quem substituir tudo 11
  • 12. Perceba que todos espaçamentos foram substituídos por uma virgula. Após isso salve as modificações realizadas no arquivo 12
  • 13. Abra o programa MZA Ao aparecer essa janela, basta apertar a tecla: ENTER 13
  • 14. AO ABRIR O PROGRAMA •Clique em: VIEW > START 14
  • 15. Clique em: Choose File... (para localizar o arquivo TXT criado). 15
  • 16. Selecione o arquivo TXT criado e clique em ABRIR 16
  • 17. Após abrir ira aparecer as variáveis do arquivo. Selecione as variáveis Shallow e Deep, e clique na seta > para adiciona-las. Após isso clique em Next> 17
  • 18. Ao clicar next ira aparecer essa tela, clique em Compute Statistics... 18
  • 19. Selecione um lugar para salvar o arquivo e de um nome para o mesmo. Depois clique em Salvar. Ao salvar ira aparecer essa mensagem 19
  • 20. Depois clique em Next> 20
  • 21. Ira aparecer essa janela. 21
  • 22. Selecione a opção Mahalanobis 22
  • 23. Fuzzy c-means : Selecione o número de interações desejáveis, seu critério de convergência e número mínimo e máximo de zonas 23
  • 24. Clique em Classify e escolha um nome e local para salvar o arquivo. 24
  • 25. Aguarde o procedimento de classificação. 25
  • 26. Ao terminar o programa pergunta se desejar salvar o índice de performance, se desejar clique em sim e salve se não clique em não. 26
  • 27. • Ao aparecer a mensagem classificação concluída clique em Next>. 27
  • 28. O Programa ira mostrar um gráfico indicando qual foi a melhor classificação em zonas. 28 NCE - Mede a homogeneidade das zonas FPI - Mede o grau de separação entre as zonas
  • 29. A classificação foi concluída • E foi possível ver que a melhor classificação foi a de 3 classes. • O próximo passo é visualizar os pontos no programa QGIS, para isso deve-se abrir o programa. 29
  • 30. Ao abrir ira aparecer essa janela, clique em fechar. 30
  • 31. Clique em: Projeto > Novo. 31
  • 32. Clique em: Camada > Adicionar Camada >Apartir de um texto delimitado..... 32
  • 33. Em nome do arquivo clique em procurar e selecione o arquivo criado da classificação do slide 24. 33
  • 34. Selecione o arquivo e clique em abrir. 34
  • 35. 35
  • 36. Selecione Nos campos X e Y, coloque os valores das coordenadas igual a imagem abaixo. 36
  • 38. Note que os pontos foram adicionados a tela. 38
  • 39. Na aba Camadas clique com botão direito do mouse e vá em propriedades. 39
  • 40. Nas propriedades clique em Estilo 40
  • 41. Na aba Estilo, onde está símbolo simples, Mude para Graduado. 41
  • 42. Na Coluna, selecione a variável que quer visualizar, Neste casso selecionasse a variável 3_1 que é a classificação de 3 zonas definidas pelo programa MZA. 42
  • 43. • Escolha uma cor para visualizar. • Escolha 3 classes. • Clique em classificar. • E depois clique em OK. Na Coluna, se quiser também pode selecionar outros atributos para visualizar. 43
  • 44. Esse é o resultado da classificação. 44
  • 45. A região com pontos amarelos apresentam menor variabilidade. Os pontos azul e rosa apresentam maior variabilidade. Caso fosse realizar uma amostragem de solo nessa regiões, seria mais indicado realizar mais amostragens nas regiões que estão circuladas em vermelho para tentar entender porque está acontecendo essa variabilidade. 45