5. Após isso deve-se selecionar todas linhas
e colunas com os dados.
Certifique-se de que todos
os dados foram
selecionados
5
6. Crie um arquivo TXT na área de trabalho
com o nome: pontosce
6
7. Copie os arquivos selecionados para
dentro do arquivo TXT: pontosce
7
8. Muita atenção na hora de realizar essa
etapa.
Deve-se apertar as teclas: Ctrl+H
localizar: preencher “,” virgula.
Substituir por: preencher “.” ponto.
Depois clicar em substituir TUDO.
8
17. Após abrir ira aparecer as variáveis do arquivo.
Selecione as variáveis Shallow e Deep, e clique
na seta > para adiciona-las.
Após isso clique em Next>
17
18. Ao clicar next ira aparecer essa tela,
clique em Compute Statistics...
18
19. Selecione um lugar para
salvar o arquivo e de um
nome para o mesmo. Depois
clique em Salvar. Ao salvar ira
aparecer essa
mensagem
19
26. Ao terminar o programa pergunta se
desejar salvar o índice de performance,
se desejar clique em sim e salve se não
clique em não.
26
27. • Ao aparecer a mensagem
classificação concluída
clique em Next>.
27
28. O Programa ira mostrar um gráfico indicando qual foi a
melhor classificação em zonas.
28
NCE - Mede a homogeneidade das zonas FPI - Mede o grau de separação entre as zonas
29. A classificação foi concluída
• E foi possível ver que a melhor classificação foi a de 3
classes.
• O próximo passo é visualizar os pontos no programa
QGIS, para isso deve-se abrir o programa.
29
30. Ao abrir ira aparecer essa janela, clique
em fechar.
30
41. Na aba Estilo, onde está símbolo simples,
Mude para Graduado.
41
42. Na Coluna, selecione a variável que quer
visualizar, Neste casso selecionasse a variável
3_1 que é a classificação de 3 zonas definidas
pelo programa MZA.
42
43. • Escolha
uma cor
para
visualizar.
• Escolha 3
classes.
• Clique em
classificar.
• E depois
clique em
OK.
Na Coluna, se quiser também pode selecionar
outros atributos para visualizar.
43
45. A região com pontos
amarelos apresentam
menor variabilidade.
Os pontos azul e rosa
apresentam maior
variabilidade.
Caso fosse realizar uma
amostragem de solo
nessa regiões, seria
mais indicado realizar
mais amostragens nas
regiões que estão
circuladas em vermelho
para tentar entender
porque está
acontecendo essa
variabilidade.
45