Brandon, um ChatBot com NLP em Ruby
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Este documento descreve o desenvolvimento de um chatbot chamado Brandon para gerenciar manuais de marca. O chatbot foi construído usando processamento de linguagem natural em Ruby sem inteligência artificial para fornecer respostas rápidas e precisas a perguntas sobre elementos de identidade visual como logotipos, cores e fontes.
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- 39. Processando perguntas 1. Sanitize 2. Tokenize 3. Filter 4. Stemmer 5. Compare Onde Ærøskø ENCONTRO os LogoS coloridos ???nn
- 40. Processando perguntas 1. Sanitize Remover espaços em branco, caracteres inválidos, acentuação… onde aerosko encontro os logos coloridos Onde Ærøskø ENCONTRO os LogoS coloridos ???nn Destaque: remover caracteres que não são ASCII para um ASCII aproximado - ActiveSupport::Inflector.transliterate
- 41. Processando perguntas 2. Tokenize Existem bibliotecas NLP que podem ajudam nessa etapa para gerar tokens com regras complexas. ["onde", "aerosko", "encontro", "os", "logos", "coloridos"] onde aerosko encontro os logos coloridos Transformar a string do passo anterior em um array.
- 42. Processando perguntas 3. Filter Destaque: https://github.com/brenes/stopwords-filter Tem uma lista de várias palavras em diversas línguas, sendo possível customizá-las ["onde", "aerosko", "encontro", "logos", "coloridos"] ["onde", "aerosko", "encontro", "os", "logos", "coloridos"] Filtras palavras que não trazem relevância ao contexto, artigos (o, a, os, as, ..) e uma uma série de outras palavras
- 43. Processando perguntas 4. Stemmer Destaque: https://github.com/aurelian/ruby-stemmer Suporte a várias línguas ["onde", "aerosk", "encontr", "log", "color"] ["onde", "aerosko", "encontro", "logos", "coloridos"] Reduzir a palavra a representação do seu radical
- 44. Processando perguntas 5. Comparação Obs: Atenção às entidades compostas, ex: “Preto e Branco" Ordem das entidades pode ser relevante para desempate ["onde", "aerosk", "encontr", "log", "color"] Achei seu Logo Colorido !!!! • Busca a intenção que contém as entidades identificadas • Verifica se é uma alternativa • Obtêm as respostas
- 45. Eventos no Chatbot Melhorando a experiência do usuário
- 46. • Welcome • Welcome Back • Not Found Eventos do Chatbot
- 48. Melhorando a experiência do usuário Artificial Intelligence Markup Language AIML https://github.com/mariohmol/aiml-portugues
- 50. • Extrair entidades e intenções do brand book • Criar a personalidade do Brandon • Cadastro do conteúdo (entidades / intenções / respostas) • Criar App no Bot Framework da Microsoft • Teste supervisionado com cliente • Refinamento dos assets, entidades e intenções • Produção!!! Publicando o Brandon
- 52. Conclusão
- 53. • IA não é a única opção para fazer um Chatbot • Com NLP é possível processar texto com linguagem humana • Ruby tem implementações de NLP • Testes nunca são demais, inclusive com os usuários • Importante alguém para criar a personalidade do Chatbot Conclusão
- 54. Não precisa de IA + Dá para fazer em Ruby
- 55. Obrigado!!!
- 56. Perguntas?