Software Musical para Expressão Emocional

Software Musical
para Expressão Emocional
António Pedro Oliveira

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Estrutura da apresentação
 Introdução
 Música e Emoções
 Software Musical
 Aplicações
 Demonstração
 Conclusão

Introdução
 Trabalho de doutoramento
 Motivação
 A música é aceite como uma linguagem de
expressão emocional que é utilizada no cinema,
televisão, rádio, dança, transportes e centros
comerciais
 Problema
 Produção automática de música que exprime
emoções desejadas
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Introdução EDME RTEDME ConclusionIntrodução Música e Emoções Software Musical Aplicações Demonstração Conclusão

Introdução
 Objectivo
 Implementação e validação de um sistema que
produz música que exprime uma emoção
desejada, com auxílio de modelos matemáticos
que relacionam música e emoções
 O sistema trabalha com todos os estilos da
música tonal
 As emoções são definidas em duas
dimensões: valência e activação
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Introdução EDME RTEDME ConclusionIntrodução Música e Emoções Software Musical Aplicações Demonstração Conclusão

Emoções
 As emoções têm sido estudadas por vários
cientistas (Damásio e Sutherland 1996;
Ekman 1999; Frijda 2000; Lazarus 1999;
Ortony e Collins 1988)
 Não existe consenso na sua definição
(Scherer 2005)
 Aceitamos as emoções como
correspondendo à nossa manifestação
psicofisiológica (Larsen et al., 2008)
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Introdução Música e Emoções Software Musical Aplicações Demonstração Conclusão

Música
 A música é um estímulo capaz de influenciar
as nossas emoções (Deutsch 1982; Lerdahl e
Jackendoff 1996; Narmour 1990; Temperley
2004; Widmer e Goebl 2004)
 Existem relações entre as características
musicais e as emoções (Gabrielsson e
Lindstrom 2001; Juslin 2001)
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Relação da música com as emoções
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Abordagens computacionais
 Composição e arranjo musical de acordo
com guias emocionais (Legaspi et al., 2007;
Wassermann et al., 2003)
 Selecção de música pré-composta de acordo
com modelos de classificação/recomendação
(Baum, 2006; Trohidis et al., 2008; Wu and
Jeng, 2006; Yang et al., 2008)
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Abordagens computacionais
 Transformação de música pré-composta
com modelos baseados em conhecimento
(Livingstone et al., 2007; Wingstedt et al.,
2005; Winter, 2005)
 Combinação das abordagens mencionadas
(Chung, 2006)
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Software Musical
10
Fase
offline

11
Software Musical

12
 Objectivo: produzir música que exprime uma emoção
desejada
Fase em
tempo real
Software Musical

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Base de conhecimento
 Existe uma base de conhecimento que é
utilizada para controlar o conteúdo
emocional da música
 Composta por modelos regressivos que
estabelecem relações entre emoções e
características musicais
 Importante na selecção e transformação da
música

Base de conhecimento -
Experiências
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 Classificação online da valência e activação
de músicas que duram entre 10 e 90
segundos
 1ª experiência
 16 músicas dos estilos pop e r&b
 53 ouvintes

Experiências
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 96 músicas do estilo “bandas sonoras”
 80 ouvintes
 132 músicas do estilo pop/rock
 37 ouvintes

Experiências
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Validação
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 O sistema vai ser validado em duas
experiências com recurso a respostas
baseadas em ratings e medidas
psicofisiológicas
 178 músicas MIDI do estilo clássico, pop,
rock e bandas sonoras

Aplicações
 O software tem aplicação em vários
contextos
 Composição musical assistida por computador
 Produção automática de bandas sonoras
 Cuidados de saúde
 Ambientes inteligentes
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Instalação interactiva
 Instalação composta por um computador
que usa uma câmara para observar o
ambiente
 O sistema analisa as imagens para
reconhecer a quantidade de presenças e
movimento

Instalação interactiva
 Estas duas variáveis são usadas para definir,
respectivamente, os valores de valência e
activação do estado emocional do sistema
 O estado emocional influencia a expressão
da música e das imagens para o ambiente

Instalação interactiva – Experiência
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Demonstração
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Conclusão
 O software produz música que exprime uma
emoção desejada
 O controlo do conteúdo emocional utiliza
uma base de conhecimento obtida com o
auxílio de dados empíricos e informação
obtida na literatura
 A flexibilidade do software possibilita a sua
aplicação em áreas como a geração de
bandas sonoras e cuidados de saúde
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