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- 1. Inteligência Artificial Professor Alexandre “Montanha” de Oliveira
- 2. Oportunidad es e ameaças da IA Professor Mestre Alexandre Montanha
- 4. Alexandre “Montanha” de Oliveira Game Designer, Professor e Arquiteto de Software ● Mestre em Educação e Gestão Social ● Especialista em Gestão Pedagógica ● Especialista em Gamification ● Historiador ● Analista de Sistemas ● Gamer http://lattes.cnpq.br/7137425845019062 https://www.linkedin.com/in/alexandre-oliveira-montanha/ alexmontanha@hotmail.com
- 5. Inteligência Artificial Uma visão diacrônica no imaginário, representações, lietarura e ciência UM POUCO DE HISTÓRIA Inteligência, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina CONCEITOS IA na prática e reflexões sobre benefícios e riscos ENGENHARIA E ARQUITETURA Exemplos de usos da tecnoligia ALGUNS EXEMPLOS Agenda Page: 5 O sonho de uma sociedade mais inteligente. História, tecnologia, benefícios, riscos e usos.
- 6. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Imaginário e Sci-Fi, História, Literatura e Ciência Váras teorias, mas um concenso: otimização de meios e tecnologias Page: 6
- 7. UM POUCO DE HISTÓRIA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Uma viagem diacrônica do imaginário, representações e pré- história
- 8. METROPOLIS Em 2026 (100 anos após a produção do filme), ricos industriais governam a grande cidade de Metrópolis a partir de arranha-céus, enquanto trabalhadores subterrâneos trabalham constantemente para operar as máquinas que fornecem energia à cidade. Fredersen leva os mapas trazidos por Grot ao inventor Rotwang a fim de saber o seu significado. Rotwang tinha se apaixonado por uma mulher chamada Hel, que o deixou para se casar com Fredersen; ela morreu ao dar, à luz, Freder. Desde então, ele construiu uma robô (a Maschinenmensch, ou Máquina-Humana) para "ressuscitá-la". Filme de 1927. Dirigido por Fritz Lang Page: 8 https://www.imdb.com/title/tt0017136/
- 9. A.I. Artificial Intelligence filme de ficção científica de Steven Spielberg lançado em 2001, a partir de um projeto de Stanley Kubrick, sobre a possibilidade da criação de máquinas com sentimentos. O roteiro criado por Spielberg foi baseado em um conto de Brian Aldiss chamado Supertoys Last All Summer Long. Pinóquio Moderno. Page: 9 https://www.imdb.com/title/tt0017136/
- 10. IMAGINÁRIO Em todo imaginário robótico o robô aparece na maioria das vezes como uma figura antropomórfica, paciente e sensível. Este comportamento sensível e baseado nos predicados humanos é extremamente complexo do ponto de vista lógico das linguagens de programação e também da mecânica atual. As pesquisas em Inteligência Artificial (IA) debruçam-se em lógicas difusas, sistemas autônomos de simulação, redes neurais e programação genética para tentar simular as sinapses cerebrais humanas. Máquinas Inteligentes Page: 10 https://www.redalyc.org/pdf/5044/504450759009.pdf de Castro Holmer, Jack
- 11. ASIMOV Isaac Asimov nasceu em Petrovichi, Rússia Soviética, atual Rússia, 2 de janeiro de 1920 e morreu no Brooklyn, 6 de abril de 1992. foi um escritor e bioquímico norte-americano, nascido na Rússia, autor de obras de ficção científica e divulgação científica. Asimov é considerado um dos mestres da Ficção Científica e, junto com Robert A. Heinlein e Arthur C. Clarke, foi considerado um dos "três grandes" da ficção científica. A obra mais famosa de Asimov é a Série da Fundação, também conhecida como Trilogia da Fundação, que faz parte da série do Império Galáctico e que logo combinou com a Série Robôs. Literatura e Representações Page: 11 https://pt.wikipedia.org/wiki/Isaac_Asimov
- 12. EU, ROBÔ Asimov amarra os contos uns aos outros, como uma pesquisa de um jornalista, que vai entrevistando as pessoas e aí entram os contos. Um dos maiores sucessos de Asimov, contém as Três Leis da Robótica, enunciadas por Asimov e amplamente aceitas até por outros autores. O título da coletânea veio do conto "I, Robot" (1939), de Eando Binder (pseudónimo de Earl (1904–1965) e Otto Binder (1911-1974). Asimov queria que o título fosse Mind and Iron, e inicialmente se opôs quando a editora usou o mesmo nome do conto. Isaac Asimov foi fortemente influenciada pelo conto. Filosofia e Problematização Page: 12
- 13. Leis da Robótica • 1ª Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por inação, permitir que um ser humano sofra algum mal.
- 14. Leis da Robótica • 2ª Lei: Um robô deve obedecer às ordens que lhe sejam dadas por seres humanos, exceto nos casos em que entrem em conflito com a Primeira Lei
- 15. Leis da Robótica • 3ª Lei: Um robô deve proteger sua própria existência, desde que tal proteção não entre em conflito com a Primeira ou Segunda Leis
- 16. • 1943 • Warren McCulloch • Walter Pitts
- 20. Máquina de Turing, Inteligência Artificial e Linguagem Natural - 1950
- 23. • 1952 • Arthur Samuel – Jogo de Damas
- 24. ONDE TUDO REALMENTE COMEÇA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Kickoff e Conceitos
- 26. • 1956 • Conferência de Dartmouth College
- 27. Cada aspecto de aprendizado ou outra forma de inteligência pode ser descrita de forma tão precisa que uma máquina pode ser criada para simular isso. BATISMO OFICIAL
- 28. O perceptron é um tipo de rede neural artificial inventada em 1958 por Frank Rosenblatt
- 29. Lisp é uma família de linguagens de programação concebida por John McCarthy em 1958
- 30. MACHINE LEARNING (1959) Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar. Machine Learning é o termo em inglês para a tecnologia conhecida no Brasil como aprendizado de máquina.
- 31. Chatbot (1966)
- 32. ChatBot • Chatbot (ou chatterbot) é um programa de computador que tenta simular um ser humano na conversação com as pessoas. O objetivo é responder as perguntas de tal forma que as pessoas tenham a impressão de estar conversando com outra pessoa e não com um programa de computador. Após o envio de perguntas em linguagem natural, o programa consulta uma base de conhecimento e em seguida fornece uma resposta que tenta imitar o comportamento humano.
- 33. Processamento de Linguagem Natural • Área de pesquisa e aplicação que investiga e analiza como as técnicas computacionais podem ser usadas para interpretar e alterar as formas como os usuários humanos leem e entram com textos e falas nos sistemas informatizados. • Pode ser usado em vários contextos, inclusive para o reconhecimento de voz e texto em sistemas de inteligência artificial. Fonte: https://smartech.gatech.edu/bitstream/handle/1853/59088/final_paper_ddutta31.pdf?sequence=1&isAllowed=y
- 34. • Shakey (1970)
- 35. SISTEMAS ESPECIALISTAS (1980) Edward Feigenbaum
- 36. SISTEMA ESPECIALISTA Softwares que têm como objetivo simular o raciocínio de um profissional “expert” em alguma área de conhecimento específica.
- 38. • 1997 – Deep Blue vs Kasparov
- 39. E depois?
- 40. Inteligência Artificial • Em termos mais simples, a inteligência artificial (IA) refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para executar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que coletam. A IA se manifesta de várias formas. Alguns exemplos são: • Os chatbots usam a IA para entender os problemas dos clientes mais rapidamente e fornecer respostas mais eficientes • Os assistentes inteligentes usam a IA para analisar informações críticas de grandes conjuntos de dados de texto livre para melhorar a programação • Os mecanismos de recomendação podem fornecer recomendações automatizadas para programas de TV com base nos hábitos de visualização dos usuários • A IA está mais relacionada ao processo e a capacidade de pensamento superpoderoso e a análise de dados do que a qualquer formato ou função em particular. Embora a IA traga imagens de robôs parecidos com os homens de alto funcionamento que dominam o mundo, a IA não pretende substituir os seres humanos. Seu objetivo é melhorar significativamente as habilidades e contribuições humanas. Isso faz dela um ativo de negócios muito valioso. https://www.oracle.com/br/artificial-intelligence/what-is-ai/
- 43. TIPOS DE I.A. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Conceitos
- 45. MACHINE LEARNING Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar. Machine Learning é o termo em inglês para a tecnologia conhecida no Brasil como aprendizado de máquina. Page: 45 https://www.ibm.com/br-pt/analytics/machine-learning
- 48. NATURAL LANGUAGE PROCESSING Área de pesquisa e aplicação que investiga e analisa como as técnicas computacionais podem ser usadas para interpretar e alterar as formas como os usuários humanos leem e entram com textos e falas nos sistemas informatizados. Pode ser usado em vários contextos, inclusive para o reconhecimento de voz e texto em sistemas de inteligência artificial. Page: 48
- 51. EXPERT SYSTEMS Softwares que têm como objetivo simular o raciocínio de um profissional “expert” em alguma área de conhecimento específica. Por exemplo, um sistema especialista em câncer de mama (área específica da medicina) perguntaria certos dados ao usuário e forneceria um diagnóstico acrescido de um aconselhamento profissional sobre o que seria o melhor a fazer nesse caso informado Page: 51
- 52. ROBOTICS Ramo educacional e tecnológico que trata de sistemas compostos por partes mecânicas automáticas em conjunto com circuitos integrados, tornando sistemas mecânicos motorizados controlados por circuitos elétricos e inteligência computacional. A robótica é objeto de estudo de diversas áreas: computação, aeroespacial, mecânica, automação, elétrica, etc Page: 52
- 53. EXEMPLOS E USOS INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- 55. Detecção de fraudes • Bancos e operadoras de cartões de crédito foram os primeiros a usar a aprendizagem de máquina de forma mais comercial. • A tecnologia é empregada para identificar transações que podem ser fraudulentas. Então, na próxima vez que a sua operadora de cartão de crédito entrar em contato para validar uma compra específica que você tenha feito recentemente, provavelmente ela fez antes o uso de machine learning para monitorar qualquer transação suspeita em sua conta. https://next.pecege.com/blog/2020/11/19/uso-de-machine-learning/
- 56. Recomendação de conteúdo • Quem usa serviços de streaming para músicas ou conteúdos audiovisuais já viu os mecanismos de recomendação agirem como mágica. Amazon, Netflix e Spotify são apenas as empresas mais famosas que coletam milhões de dados dos compradores para aperfeiçoar as recomendações de conteúdo. • Por isso que, se você gostou de um novo artista ou de ver que uma série bem legal ficou em destaque no seu catálogo, saiba que foi tudo obra do aprendizado de máquina, baseado apenas nos seus hábitos anteriores.
- 57. Pesquisas • Google, Microsoft Bing e outros mecanismos de busca fazem uso de machine learning para melhorar suas capacidades minuto a minuto. Se isso já soa incrível, saiba que eles também podem analisar dados sobre quais links usuários clicam em resposta a consultas para melhorar seus resultados. • O aprendizado de máquina também pode aprimorar o processamento de linguagem natural e fornecer respostas específicas para algumas questões. Por isso fica cada vez mais fácil encontrar resultados para perguntas mais extensas.
- 58. Bots para SAC • Muita gente já precisou de ajuda em SACs de empresas e acabaram resolvendo seu problema ou dúvida usando apenas os bots. Esses agentes automatizados processam a linguagem natural e os dados de atendimento ao cliente com o uso de machine learning. • Assim, eles conseguem atender o consumidor nas situações mais comuns e ainda melhorar a qualidade das respostas ao longo do tempo.
- 59. Logística • Empresas de transporte sofrem com a configuração de horários e rotas, uma tarefa considerada complexa e demorada. • Os sistemas de aprendizagem de máquina ajudam a identificar formas mais eficientes e econômicas de transportar encomendas, bens e até mesmo pessoas de um ponto a outro.
- 60. Negociação financeira • Na parte de comércio, existem transações do mercado que são difíceis de acompanhar o tempo todo e o comerciante sempre busca oportunidades de comprar pelo menor preço e vender para ter um bom lucro. • O uso de machine leraning ajuda a identificar boas ocasiões para transações com base na atividade do mercado no passado de forma mais ágil.
- 61. Veículos autônomos • Essa aplicação é uma das que mais fascinam atualmente, isso porque é surpreendente pensar em um carro que pode dirigir sozinho. • Apesar de ainda fazer parte de testes, esse tipo de transporte logo começará a circular pelas ruas. E, pelo uso de machine learning, poderão se tornar regra para as gerações futuras. • Apesar de facilitadora, a tecnologia requer bons profissionais para tornar possível a leitura de dados, ainda mais em um mundo que produz informação a todo momento.
- 62. OBRIGADO! Page: 62 Game Designer Historiador, Analista de Sistemas e Mestre em Educação e Gestão Social. Email: alexmontanha@hotmail.com ALEXANDRE “MONTANHA”