Bancos de Dados: Access, Base e SQL

Bancos de Dados: Access, Base e SQL
8 horas com explanação, diálogo e prática
Julho 2016
por Luiz Henrique Rauber Rodrigues
luizrauber@gmail.com – fb.com/luizrauber
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BY-SA). Pode copiar, alterar e redistribuir à vontade, mesmo para fins comerciais, mas desde que me cite e
licenciem as novas criações sob termos idênticos. Like Free Software :)

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Banco de dados?

Banco de dados?
Local de armazenamento de dados para serem usados
como informações.

Banco de dados?
como informações de forma organizada.

Banco de dados?
como informações de forma organizada, com
possibilidade de inserção, remoção e alterações de
dados novos ou existentes.

Banco de dados?
Tabelas – Regras – Procedimentos – Gatilhos – Visão –
Índice – Generalizadores

Por que usar um BD?

Por que usar um BD?
Porque quer, precisa ou por que sim!
É a melhor forma de guardar e organizar dados.

BI - Bussines Inteligence?

BI - Bussines Inteligence?
Usar os dados (e date warehouses) para gerar
novas informações, estratégias, oportunidades de
negócio.
Mineração. Cruzamentos. Refinamentos. Reusos.

Big Data?

Big Data?
BI além das fronteiras da empresa com uso da
internet, e dela bancos de dados públicos à
indexação e informações de sites.
Cloud Computing. Crowd Source.

SGBD?
Interface digital para o Local de armazenamento de
dados para serem usados como informações de forma
organizada, com possibilidade de inserção, remoção e
alterações de dados novos ou existentes.

SGBD?
Esta interface do Sistema Gerenciador de Banco de
Dados facilita: definição (ex. tabelas), recuperação (ex.
backup), alteração (ex. acessos).

SGBD?
Esta interface do Sistema Gerenciador de Banco de
Dados faz: proteção (ex. falhas), segurança (ex.
Acessos), compartilhamento (ex. Distribuídos).

SGBD?
Esta interface então liga camadas físicas e lógicas e
possibilita a gestão dos dados.

SGBDR?
Sistema Gerenciador de Banco de Dados
Relacional.
Cliente-Servidor.

Modelo Relacional
Busca via SQL por relações Schema (Tabelas/
Campos com Linhas e Colunas) por Chave
Primária e/ou Secundária.

Modelo Relacional
Tabelas são entidades/ conjuntos, que dão
características aos dados que serão salvos.
Linhas e colunas são campos/ registros, tipos dos
dados que serão salvos em cada espaço.
Buscas/ Consultas/ Alterações e afins via query's,
em SQL (Structured Query Language).

Modelo Relacional
Indepêndencia do software da gestão dos dados
e do processamento dos dados. Suporte da teoria
dos conjuntos e da álgebra/expressões
relacionais.
Ex. Access, MySQL

Microsoft Access
Faz parte do pacote PRO do Microsoft Office.

#dicas
Novo – Banco – Salvar (se reutilizar, Salvar Como)
menu “acesso rápido”
Informações > Criptografia
Campo Requerido Sim/Não (e flag)
Criar “Design de Tabela” que tem mais controle
Utilizar Máscara de entrada
Colocar validação de campos (ferramentas de tabelas)
Ver as “relações” no modo design
Usar “Assistente de Pesquisa” nos menus, como
também Assistente e Design de Formulários e qualquer
outro Assistente :)

Principais recursos de ambos
Usar modelos prontos e alterá-los
Criar modelos e reutilizar
Tabelas com campos prontos ou personalizados
Numeração única e automática ID
Uso de funções

Criando um Banco de Dados.
Planejamento - Projeto

Criar um modelo de bd...

…implentar no Access ou Base...

… discussão em sala das diferenças entre os
modelos e bancos.

CAYRES, 2015

Desenvolvimento de Software não é
desenvolvimento do Banco de Dados.
Ajustar um software em produção é mais fácil que
ajustar um banco de dados em produção.
Aqui cascata até funciona!

Modelos
Hierárquico
em Rede
Relacional
Orientado à Objetos
Objeto Relacional
NoSQL

Modelo Hierárquico
Estrutura como a Linguagem Estruturada. Acesso
somente de “pai” pra “filho” em “árvores”.
Ex. Management System da IBM

Modelo em Rede
Como o hierárquico, mas horizontalizado. Acesso
de proprietário à membro. Banco e software
dependentes do mesmo design.
Ex. CA-IDMS da CA (Computer Associates)

Modelo Relacional - SGBDR
Busca via SQL por relações Schema (Tabelas/
Campos com Linhas e Colunas) por Chave
Primária e/ou Secundária.

Modelo Relacional
Tabelas são entidades/ conjuntos, que dão
características aos dados que serão salvos.
Linhas e colunas são campos/ registros, tipos dos
dados que serão salvos em cada espaço.
Buscas/ Consultas/ Alterações e afins via query's,
em SQL (Structured Query Language).

Modelo Relacional
Indepêndencia do software da gestão dos dados
e do processamento dos dados. Suporte da teoria
dos conjuntos e da álgebra/expressões
relacionais.
Ex. Access, MySQL

Modelo Orientado a Objetos - SGBDOO
Usam a ideia das Linguagem Orientadas a
Objetos, aumentando a possibilidade de relações
por criar tipos de dados (classes). Tabelas são
Objetos, Natives Query, Manipulação de dados
por métodos e construtores. Sem chaves 1º ou 2º
Ex. Oracle 10g, Caché

Modelo Objeto-Relacional - SGBDOR
BD Relacional com uso de objetos para incluir
vídeos et al. A abstração dos dados sobre o
modelo relacional melhora a manipulação de
dados. Tabelas com classes.
Ex. PostGreSQL, DB2

Modelo NoSQL (Not only SQL)
Foco big-data. Não relacional. Horizontalizado.
Inserção incremental e persistência em cloud.
Não atende ACID. “Banco de dados orientado a
documentos”
Ex. Apache Cassandra, MongoDB

Critérios transação ACID

Atomicidade
Commit ou rollback!
Ex. Transferência OK

Consistência
Regras/ Restrições/ Relacionamentos devem ser
respeitados.
Ex. Não haver conta fictícia.

Isolamento
Não deve ocorrer interferências, acessos devem
ser limpos, commit ou rollback.
Ex. Alteração única por CPF.

Durabilidade
Falhas de hardware/ comunicação não devem
interferir nos dados.
Ex. Sem acesso a um CPF.

Critétios de Segurança
Integridade
Ex. Dados do CPF estão válidos

Disponibilidade
Ex. Todos os dados do CPF são acessíveis

Confidencialidade
Ex. Só quem tem autorização acessa os dados

Linguagens num BD pelo padrão SQL ANSI
(Structured Query Language American National
Standards Institute)
DDL – Data Definition Language
DML – Data Manipulation Language
DCL – Data Control Language
DTL – Data Transactions Language

CRUD
Creat INSERT
Read (Retrieve) SELECT
Update UPDATE
Delete (Destroy) DELETE

Pensar no BD
Regras do mundo real → Regras do BD
(Algortimo → Software)

Pensar no BD
Criar uma semântica com um sentido lógico
Ex. Vendedor atende pessoa física e jurídica.
Ex. Clientes são identificados por CPF ou CNPJ.
Ex. Clientes podem compram produtos no
atacado ou varejo.

Pensar no BD
Modelo Conceitual → Lógico → Físico

CAYRES, 2015

Modelo Conceitual
DER (Diagrama Entidade-Relacionamento
CAYRES, 2015

CAYRES, 2015

Modelo Lógico
Esquema do Banco de Dados
CAYRES, 2015

Modelo Físico
Scripts SQL para criar BD
CAYRES, 2015

CAYRES, 2015

CREATE, ALTER, DROP

SELECT, UPDATE, DELETE

GRANT, REVOKE

BEGIN TRANSACTION, COMMIT e ROLLBACK

CAYRES, 2015

CREATE DOMAIN <nomeDM> AS <tipoDado> [<restrições>];
ALTER DOMAIN <nomeDM> <ações>;
DROP DOMAIN <nomeDM> [CASCADE | RESTRICT]
CREATE SEQUENCE <nomeSQ> INCREMENT BY <ex. 1 START 1>
CAYRES, 2015

CAYRES, 2015

● Bad Smells (mal cheiros) em Bancos de Dados
● Fabrízio de Royes Mello
● http://hemingway.softwarelivre.org/fisl17/41b/sala41b-
high-201607140900.ogv

● http://hemingway.softwarelivre.org/fisl17/41b/sala41b-high-
201607140900.ogv

201607140900.ogv

Dev. Software != Dev. Banco de Dados
Projetem bem :)

Ou usem um NoSQL e só vão salvando :)

● MongoDB - Tudo o que você precisa saber
● Christiano Anderson de Souza
● http://hemingway.softwarelivre.org/fisl17/41a/sala41a-high-
201607161000.ogv

201607161000.ogv

Não tem A melhor linguagem de programação,
Não tem O melhor banco de dados,
Há o que é mais adequado ao problema!

Referências
CAYRES, Paulo Henrique. Modelagem de Banco
de Dados. Rio de Janeiro: RNP/ESR. 2015

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