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A Disciplina de Resolução de Problemas na Matriz Curricular de Ciência da Computação WEI 2010 Cristiane Camilo Hernandez Manuel Fernandez-Paradela Ledón, Juliano Schimiguel Luciano Silva Luis Naito Mendes Bezerra Ismar Frango Silveira
É necessário que um aluno de Computação (no caso específico, de Ciência da Computação) desenvolva  estruturas cognitivas  que o levem à  resolução de problemas  gerais utilizando ferramentas computacionais. Este é um passo que precede o aprendizado de algoritmos e técnicas de desenvolvimento de software Premissa básica
Πρόβλημα Um problema representa um  gap   entre uma situação atual e a  situação desejada , e resolver um problema é preencher o  gap  correspondente. “ dificuldade que desafia a capacidade de solucionar de alguém”  (Houaiss) “ qualquer questão que dá margem a hesitação ou perplexidade, por difícil de explicar ou de resolver ” (Aurélio) O que é um problema?
Zeitz (2007) diferencia  exercício  e  problema  ao definir o primeiro como uma questão que se sabe como resolver imediatamente, sem necessariamente ter de estabelecer uma decisão sobre quais técnicas utilizar para executá-lo. Já a resolução de um problema demanda muito mais  reflexão e esforço  antes de encontrar a abordagem apropriada. Exercícios x problemas
Goldstein e Levin (1987) definem a resolução de problemas como um  processo cognitivo de alta ordem , considerado como a mais complexa de todas as funções intelectuais. A resolução de problemas
RP em Computação Segundo Romeike (2008), o  núcleo da Ciência da Computação é baseado na  resolução de problemas , onde todas  as atividades com proposta de serem  resolvidas computacionalmente podem  ser consideradas como um problema.  Groth e MacKie-Mason (2010) afirmam que o  sucesso da Computação está na resolução de problemas , encontrados em áreas que são predominantemente fora da Computação.
RP e Currículo ,[object Object],[object Object]
Virginia Tech (EUA)  British Columbia (EUA) Cornell University (EUA) Massachussets Institute of Technology (EUA) Polytechique de Lausanne (Suíça) USP (Brasil) Currículos pesquisados
O curso da  Virginia Tech  (CS 2104 –  Problem Solving in Computer Science ) é uma disciplina de segundo nível (em uma divisão de quatro níveis). A descrição da disciplina inclui, entre outros aspectos, a necessidade de apresentar heurísticas para resolução de problemas  in the small , como problemas clássicos de matemática, mas que venham a gerar soluções potenciais para problemas reais encontrados na profissão Virginia Tech
Virginia Tech
No curso de Matemática do  MIT  (18.S34 –  Problem Solving Seminar)  há uma clara preocupação em preparar os alunos para competições. O curso, cujo material é disponível no repositório MIT OCW (Open Courseware) é oferecido no primeiro semestre somente para alunos escolhidos. Os problemas apresentados nessa disciplina variam de simples situações triviais a problemas em aberto MIT
MIT
Na  British Columbia  (CPSC 490 202 -  Problem Solving in Computer Science ) a proposta é ensinar vários algoritmos iniciais e como aplicá-los na prática em problemas reais, por isso o conteúdo é composto basicamente por conceitos de programação British Columbia
O curso da  Cornell University  (CS 305 -  Creative Problem Solving in Computer  Science ) tem como objetivo ensinar a  resolver problemas com especificações vagas, com mais de uma de solução. Muitos problemas apresentados no curso são do mesmo estilo dos utilizados em entrevistas de emprego, ou competições de programação e a diversidade dos problemas depende da formação, do conhecimento e do interesse dos alunos, pois os mesmo podem apresentar novos problemas. Cornell
Já o curso da  Polytechnique de Lausanne  ( Problem Solving in Computer Science ) é voltado a alunos de mestrado e doutorado e possui dois objetivos centrais: o primeiro visa aperfeiçoar as habilidades de jovens pesquisadores em Ciência da Computação e o segundo visa explicar a iniciativa da pesquisa em resolução de problemas a estudantes iniciais de doutorado em Ciência da Computação. EPFL
Na Universidade de São Paulo –  USP , a disciplina Seminário de Resolução de Problemas (MAT0450) é oferecida no curso de Licenciatura em Matemática e tem como objetivo promover o desenvolvimento do potencial do aluno como solucionador de problemas e sua autonomia de pensamento matemático.  Todos os cursos sediados na  USP Leste  também incluem, em suas matrizes curriculares, disciplinas com o nome de Resolução de Problemas, mas com um enfoque diferente do proposto no contexto deste artigo. USP
A disciplina foi implementada na  Matriz Curricular dos ingressantes 2009/1. A disciplina encontra-se situada no primeiro semestre do curso, tendo interlocuções diretas com outras disciplinas do mesmo semestre e impacto esperado em disciplinas futuras. A disciplina foca seu estudo em dois assuntos principais: o estudo e classificação de problemas e o estudo das principais estratégias para resolução de problemas.  Cruzeiro do Sul
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Ementa e objetivos
A primeira estratégia é baseada  em  argumentação lógica . São  abordadas noções de lógica  proposicional, lógica de predicados  de primeira ordem, dedução e indução matemática. Estes conteúdos apresentam um interesse especial e permitem estabelecer um atrativo vínculo interdisciplinar com outras disciplinas do curso, como a disciplina Fundamentos de Lógica. Como atividades práticas, são propostos exercícios de resolução de problemas baseados em argumentação lógica. Estratégias utilizadas
Ementa e Objetivos A segunda estratégia abordada é a baseada em  divisão e conquista : os problemas são decompostos em sub-problemas e um estudo sobre a granulosidade dos sub-problemas é realizado pelos alunos através de  exemplos  e atividades. Já a terceira técnica é baseada  em  simulação  . Os professores  apresentam o conceito de  simulação e sua importância  para o entendimento de  problemas
Exemplos de atividades
Resultados Impacto no aproveitamento da disciplina Laboratório de Desenvolvimento de Algoritmos Implantação da disciplina RP
Conclusões A inclusão da disciplina de Resolução de Problemas  Sul vem trazendo  resultados iniciais  bastante satisfatórios, embora ainda não necessariamente conclusivos, dado que esta implantação ocorreu recentemente.  Os dados não permitem uma conclusão definitiva sobre o impacto da disciplina de Resolução de Problemas no desenvolvimento das capacidades cognitivas do aluno nas disciplinas de programação, já que outros fatores podem ter influenciado os resultados.
Perguntas? [email_address]  @ismarfrango www.slideshare.net/ismarfrango/wei2010
www.cruzeirodosul.edu.br

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wei2010

  • 1. A Disciplina de Resolução de Problemas na Matriz Curricular de Ciência da Computação WEI 2010 Cristiane Camilo Hernandez Manuel Fernandez-Paradela Ledón, Juliano Schimiguel Luciano Silva Luis Naito Mendes Bezerra Ismar Frango Silveira
  • 2. É necessário que um aluno de Computação (no caso específico, de Ciência da Computação) desenvolva estruturas cognitivas que o levem à resolução de problemas gerais utilizando ferramentas computacionais. Este é um passo que precede o aprendizado de algoritmos e técnicas de desenvolvimento de software Premissa básica
  • 3. Πρόβλημα Um problema representa um gap entre uma situação atual e a situação desejada , e resolver um problema é preencher o gap correspondente. “ dificuldade que desafia a capacidade de solucionar de alguém” (Houaiss) “ qualquer questão que dá margem a hesitação ou perplexidade, por difícil de explicar ou de resolver ” (Aurélio) O que é um problema?
  • 4. Zeitz (2007) diferencia exercício e problema ao definir o primeiro como uma questão que se sabe como resolver imediatamente, sem necessariamente ter de estabelecer uma decisão sobre quais técnicas utilizar para executá-lo. Já a resolução de um problema demanda muito mais reflexão e esforço antes de encontrar a abordagem apropriada. Exercícios x problemas
  • 5. Goldstein e Levin (1987) definem a resolução de problemas como um processo cognitivo de alta ordem , considerado como a mais complexa de todas as funções intelectuais. A resolução de problemas
  • 6. RP em Computação Segundo Romeike (2008), o núcleo da Ciência da Computação é baseado na resolução de problemas , onde todas as atividades com proposta de serem resolvidas computacionalmente podem ser consideradas como um problema. Groth e MacKie-Mason (2010) afirmam que o sucesso da Computação está na resolução de problemas , encontrados em áreas que são predominantemente fora da Computação.
  • 7.
  • 8. Virginia Tech (EUA) British Columbia (EUA) Cornell University (EUA) Massachussets Institute of Technology (EUA) Polytechique de Lausanne (Suíça) USP (Brasil) Currículos pesquisados
  • 9. O curso da Virginia Tech (CS 2104 – Problem Solving in Computer Science ) é uma disciplina de segundo nível (em uma divisão de quatro níveis). A descrição da disciplina inclui, entre outros aspectos, a necessidade de apresentar heurísticas para resolução de problemas in the small , como problemas clássicos de matemática, mas que venham a gerar soluções potenciais para problemas reais encontrados na profissão Virginia Tech
  • 11. No curso de Matemática do MIT (18.S34 – Problem Solving Seminar) há uma clara preocupação em preparar os alunos para competições. O curso, cujo material é disponível no repositório MIT OCW (Open Courseware) é oferecido no primeiro semestre somente para alunos escolhidos. Os problemas apresentados nessa disciplina variam de simples situações triviais a problemas em aberto MIT
  • 12. MIT
  • 13. Na British Columbia (CPSC 490 202 - Problem Solving in Computer Science ) a proposta é ensinar vários algoritmos iniciais e como aplicá-los na prática em problemas reais, por isso o conteúdo é composto basicamente por conceitos de programação British Columbia
  • 14. O curso da Cornell University (CS 305 - Creative Problem Solving in Computer Science ) tem como objetivo ensinar a resolver problemas com especificações vagas, com mais de uma de solução. Muitos problemas apresentados no curso são do mesmo estilo dos utilizados em entrevistas de emprego, ou competições de programação e a diversidade dos problemas depende da formação, do conhecimento e do interesse dos alunos, pois os mesmo podem apresentar novos problemas. Cornell
  • 15. Já o curso da Polytechnique de Lausanne ( Problem Solving in Computer Science ) é voltado a alunos de mestrado e doutorado e possui dois objetivos centrais: o primeiro visa aperfeiçoar as habilidades de jovens pesquisadores em Ciência da Computação e o segundo visa explicar a iniciativa da pesquisa em resolução de problemas a estudantes iniciais de doutorado em Ciência da Computação. EPFL
  • 16. Na Universidade de São Paulo – USP , a disciplina Seminário de Resolução de Problemas (MAT0450) é oferecida no curso de Licenciatura em Matemática e tem como objetivo promover o desenvolvimento do potencial do aluno como solucionador de problemas e sua autonomia de pensamento matemático. Todos os cursos sediados na USP Leste também incluem, em suas matrizes curriculares, disciplinas com o nome de Resolução de Problemas, mas com um enfoque diferente do proposto no contexto deste artigo. USP
  • 17. A disciplina foi implementada na Matriz Curricular dos ingressantes 2009/1. A disciplina encontra-se situada no primeiro semestre do curso, tendo interlocuções diretas com outras disciplinas do mesmo semestre e impacto esperado em disciplinas futuras. A disciplina foca seu estudo em dois assuntos principais: o estudo e classificação de problemas e o estudo das principais estratégias para resolução de problemas. Cruzeiro do Sul
  • 20. A primeira estratégia é baseada em argumentação lógica . São abordadas noções de lógica proposicional, lógica de predicados de primeira ordem, dedução e indução matemática. Estes conteúdos apresentam um interesse especial e permitem estabelecer um atrativo vínculo interdisciplinar com outras disciplinas do curso, como a disciplina Fundamentos de Lógica. Como atividades práticas, são propostos exercícios de resolução de problemas baseados em argumentação lógica. Estratégias utilizadas
  • 21. Ementa e Objetivos A segunda estratégia abordada é a baseada em divisão e conquista : os problemas são decompostos em sub-problemas e um estudo sobre a granulosidade dos sub-problemas é realizado pelos alunos através de exemplos e atividades. Já a terceira técnica é baseada em simulação . Os professores apresentam o conceito de simulação e sua importância para o entendimento de problemas
  • 23. Resultados Impacto no aproveitamento da disciplina Laboratório de Desenvolvimento de Algoritmos Implantação da disciplina RP
  • 24. Conclusões A inclusão da disciplina de Resolução de Problemas Sul vem trazendo resultados iniciais bastante satisfatórios, embora ainda não necessariamente conclusivos, dado que esta implantação ocorreu recentemente. Os dados não permitem uma conclusão definitiva sobre o impacto da disciplina de Resolução de Problemas no desenvolvimento das capacidades cognitivas do aluno nas disciplinas de programação, já que outros fatores podem ter influenciado os resultados.
  • 25. Perguntas? [email_address] @ismarfrango www.slideshare.net/ismarfrango/wei2010