Slides da minha apresentação na Udacity pela comunidade Developers SP

1. Elasticsearch: Pesquisando e analisando os seus dados

2. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Arquiteto de Software na TV Bandeirantes
• Autor Técnico e Palestrante
• Um dos organizadores do .NET SP
Thiago da Silva Adriano

3. Contatos
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https://medium.com/@programadriano

4. Agenda
▸ Introdução ao Elasticsearch
▸ Pesquisando os seus dados no Elasticsearch

5. Introdução ao Elasticsearch

6. O que é?
Como ele funciona?

7. O que é?
▸ Base de dados orientada a documentos
▸ Armazenar e buscar grandes volumes de dados em TEMPO REAL
▸ Altamente escalável
▸ Construído com base no Lucene
▸ Desenvolvido em Java
▸ Restful

8. Empresas que utilizam https://stackshare.io/elasticsearch

11. Como ele funciona?

12. Cluster
Index
Index
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Index
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Index
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc
Doc Doc Doc

13. Comparando com bancos de dados relacionais
▸ Node: Servidores
▸ Indexes -> são os banco de dados
▸ Types -> são as tabelas
▸ Documents -> registros do banco de dados

14. Estrutura
▸ Cluster: grupo de nodes
▸ Node: Servidor individual que fica em um Cluster
▸ Index: Agrupador de documentos
▸ Shards: Subgrupo de documentos de um index
▸ Type: Schema de um documento dentro de um index
▸ Documento: Objeto JSON

15. JSON
Elasticsearch Cluster
JSON
SHARD1
SHARD2
Replica2
Replica1
Node 1
Node 2
Documents
Documents

16. Enviando um registro

17. POST

18. GET

20. Exemplo prático

21. docker run -d -p 9200:9200 -p 5601:5601 nshou/elasticsearch-kibana
Imagem Elasticsearch com Kibana

22. Bibliotecas apoiadas pelo Elasticsearch
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html

23. Referência para estudo
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/language-intro.html

24. Dúvidas?