O documento discute o uso de tecnologias de informação e comunicação, especialmente webcams, na educação, abordando questões como acessibilidade e avaliação. Destaca a importância da computação afetiva para adaptar ambientes de aprendizagem e melhorar a motivação dos alunos. Também explora a detecção de estados afetivos e os desafios éticos relacionados à privacidade em ambientes educacionais.

1. Msc. Maurício José Viana Amorim – IFF/UFRGS
Dsc. Magda Bercht – UFRGS

2. Foco :
Tecnologias de informação e comunicação aplicadas
à educação : uma perspectiva para o uso da
webcam, questionamentos e desafios

3. Popularização :
Link mais velozes e baratos;
Grande número de computadores equipados com
este dispositivo;
Uso
Controle Administrativo : entrevistas de admissão;
Segurança na EaD;
Acessibilidade;
Adaptabilidade (HA);
Computação Afetiva;

4. Processos de avaliação - (Penteado & Marana,
2008) – reconhecimento facial;
Controle automático de presença;
Alteração de conceitos e freqüência : verificar
se é o professor;
Baseados no Reconhecimento Facial
MyHeritage.com
WebPicasa (google)
Marin, 2009 - UFSC

5. Webcam e Portadores de necessidades
especiais
Mouse e teclado pelo olhar e sorriso (Vieira &
Fontana, 2008)
Leitor Braile – Univ.Est.Ponta Grossa

6. Webcam e a computação dirigida por gestos
Jogos educacionais;
Jogos reabilitativos (Lyra et al, 2007)

7. Definição :“computação que está relacionada
com, que surge de ou deliberadamente
influencia emoções” (Picard, 1997).
Aplicações:
Tutores Inteligentes;
Agentes Pedagógicos;
Hipermídia Adaptativa;

8. Webcam + Sistemas
Hipermídia Adaptativas
Modelo do
Usuário
dados captados
Adaptação
midia
Fonte de
Mídia

9. Observáveis
Sinais Fisiológicos
Comportamentais
Voz Expressões Faciais
Reconhecimento de
Estados Afetivos

10. Bercht 2001 :
confiança,
persistência
independência
(Soldato & Boulay, 1995)e (Serres, 1993)
Utiliza o modelo OCC

11. Baseado nas categorias afetivas definidas por
(Scherer, 2005)
Desenvolvida pela (Tran, 2007)
Utilizada por (Longhi et al,2009) no Anima-k

12. IFP – Inventário Fatorial de Personalidade é uma adaptação
de uma versão modificada do Edwards Personal
Preference Schedule (EPPS), desenvolvido por Allen L.
Edwards em 1953 e 1959, com a finalidade de medir 15
dimensões da personalidade

13. Detecção de
Detecção da Classificação da
Aspectos da Dados Inferidos
Face (FaD) Expressão Facial
Face (FeD)
Darwin , 1872
Ekman , 1993 e Ekman et al 2002

14. Figura 7 - Ekman "unit actions" (UAs) (Azcarate et al, 2005)

17. Como um aluno percebe uma câmera de
vídeo captando suas reações enquanto este
realiza tarefas didáticas?
O que o professor/tutor pensa de um
ambiente repleto de câmeras observando
seus métodos e ferramentas de ensino;
O que pode ser considerado ou não uma
invasão de privacidade;

18. O mapeamento on-line dos estados afetivos pode
ajudar a melhorar a aprendizagem, o ensino, a
motivação e à predisposição em aprender dos
alunos quando em uso de OAs?
Como projetar e desenvolver arquitetura eficiente
para objetos de aprendizagem (OAs) que utilizem o
sensoriamento visual como forma alternativa e/ou
complementar de inferência dos estados afetivos?

19. WebEmotionCapture
Página 1 AVEAs Banco
3 AVEA 2 de
Applet
4 webcapture 5 7 Imagens
Servlet
Applet REA 6 WebEmoti 8
onCapture Log
Afetivo
REA
Servidor AVEAs + Servlet
WebEmotionCapture

20. Grupo de Computação Afetiva UFRGS
Email : mjvamorim@gmail.com
Twitter : @mjvamorim
Apresentação :