O documento descreve um projeto acadêmico de um sistema de recomendação de perfis de usuários do Twitter. O sistema usará o histórico de postagens dos usuários na rede social para sugerir amizades com perfis similares. Ele permitirá que os usuários vejam informações básicas dos perfis recomendados e se tornem amigos dentro da própria plataforma.

1. Universidade Federal de Campina Grande - UFCG
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
Departamento de Sistemas e Computação - DSC
Sistemas de Recuperação da Informação - SRI
Professor: Leandro Balby
Grupo: Delano Oliveira
Izabela Vanessa
Natã Venâncio
Savyo Nóbrega

2. ● Objetivo
○ Selecionar e sugerir perfis de usuários do sistema para
outros, de acordo com as postagens que eles fizeram na
rede social Twitter

3. ● Ideia inicial do sistema
○ O usuário acessa um servidor Web a partir da sua conta
do Twitter
○ Ele é redirecionado para uma página com o seu perfil,
contendo suas informações pessoais
■ Nome, idade, naturalidade, time de futebol, status no
relacionamento, email, além do link para sua conta
do Twitter
○ O usuário pode se tornar amigo de vários outros
usuários do sistema
○ Amigos DINS recomenda amizades para o usuário por
meio das menções (replies e retweets) que foram feitas
para ele

4. ● Twitter4J
● Lucene
● Grails