1. Python para análise
de dados
Caique Lima
caique.me
Grupy-SP Meetup, 2015.06.13

2. Quem sou eu?
• BI Developer @ Easy Taxi
• Estudante de Matemática Aplicada e
Computacional - USP

3. Por que Python?
• Fácil aprendizado
• Organização
• OOP
• Utilizado em todas as camadas (ETL, análise,
visualização, etc)
• Comunidade

4. Por que Python?
Ecosistema Hadoop

5. Ferramentas
• Python Pandas
• Numpy
• Scipy
• Scikit-learn
• Statsmodel
• iPython
• ….

6. O que eu utilizo?

7. Python Pandas
• Análise de dados em alta-performance
• CSV, Excel, Banco de dados SQL, arquivos de
texto e etc…
• Funções para tratamento dos dados

8. Scikit-learn
• Machine Learning
• Algoritmos já implementados(classificação,
regressão, clusterização ….)

9. iPython
• Shell interativo
• Notebook web application, com suporte a visualização dos
gráficos, markdown, HTML
• Suporte as bibliotecas de data
visualization(bokeh,vincent,plot.ly)
• Pode ser executado com computação paralela

10. iPython
• Evolução do projeto iPython notebook
• Suporte a R, Julia e Python
• Renderização direto no GitHub

11. Ambiente de desenvolvimento
• Sem dor de cabeça
• Um pouco de trabalho
pip install …

12. Hands on

13. Estamos contratando!
caique.lima@easytaxi.com
Obrigado!