Baixar para ler offline
Carregado porEduardo Felipe Ewert Bonet
Python e R: uma comparação prática
O documento apresenta uma comparação prática entre as linguagens Python e R na modelagem de preços de aluguel em Florianópolis. Ele detalha as etapas de aquisição, processamento e visualização de dados, fornecendo código e recursos para ambas as linguagens. Conclui que Python e R são ferramentas valiosas e complementares, adaptáveis às necessidades de cada projeto.
Python e R: uma comparação prática
- 1. Python (vs) eR Um Exemplo Prático Eduardo Bonet 3˚ Meetup Data Science Floripa TDC 2016 Floripa
- 2. Bio Bonet Engenharia de Controlee Automação "Mestrando" em Ciência da Computação Full Stack, Mobile, Data Science github.com/ebonet
- 3. Objetivos Resolver um problemasimples com as duas linguagens. Analisar algumas diferenças na hora do uso. Código disponível em: https://github.com/ebonet/pythonandr Python (vs) E R : Não é uma competição
- 4. O Problema Criar ummodelo para preço de aluguel mensal em Floripa Fonte de dados: http://api.vivareal.com/#!/listings Etapas: ● Aquisição ● Processamento e Exploração ● Criação de modelo ● Visualização
- 5. Setup Python 2.7.10 ● IDE:PyCharm ● Libs: SciPy, NumPY, Pandas, statsmodels R 3.1.13 ● IDE: RStudio ● Libs: Rmisc, rjson, ggplot2, png
- 6. Aquisição (prepare.py) ● Dadosem JSON, query paginada
- 7.
- 8. Conversão para CSV(prepare.py)
- 9. Conversão para CSV(prepare.r)
- 10.
- 11.
- 12. Modelo Restrições ● -49 <longitude < -48 ● -28 < latitude < -27 ● Aluguel Mensal ● Aluguel < R$ 4000,00 ● Número de quartos > 0 ● Número de banheiros > 0 Variáveis ● latitude ● longitude ● Número de quartos ● Número de banheiros ● Número de vagas
- 13. Criação do modelo(predict.py)
- 14. Criação do modelo(predict.r)
- 15.
- 16.
- 17. Resultados (R +ggplot2)
- 18. O que nãodiscutimos? ● Performance ● Uso no Mercado ● Comunidade ● Dificuldade de aprendizado Próximos Passos ● Jupyter / JupiteR
- 19. Conclusões Python e Rsão ferramentas excelentes para momentos específicos de cada projeto. Não são excludentes.
- 20. Recursos Código: github.com/ebonet/pythonandr Exemplos deMatplotlib: http://matplotlib.org/examples/ Exemplos de ggplot2: http://www.cookbook-r.com/Graphs/ Curso online de R: https://www.datacamp.com/courses
- 21.