O documento descreve o paradigma de publicação/assinatura e middleware de publicação/assinatura. Ele discute como o paradigma permite o decoupling entre publicadores e assinantes de eventos e como os middleware podem implementar diferentes níveis de expressividade e qualidade de serviço.

1. Publish-Subscribe Middleware
Pedro Fernandes
Sistemas Distribuídos e Móveis
Faculdade de Ciências da Universidade do Porto
2009/2010

2. Paradigma Publish-Subscribe
• Subscribers registam interesse em eventos ou
num conjunto de eventos
– Subscriber é o consumidor de eventos
• Publishers publicam eventos
– Publisher é o gerador de eventos
• Subscribers recebem notificação dos eventos
de forma assíncrona
• Dispatchers/Brokers são o elo de ligação entre
ambos.
Publish-Subscribe Middleware 2

3. Paradigma Publish-Subscribe
subscribe/
Dispatcher unsubscribe
Publisher publish Subscriber
/Broker
notify
Publish-Subscribe Middleware 3

4. Motivação
• Sistemas tightly-coupled não escalam
• Sistemas distribuídos de larga escala
– componentes diferem:
• Localização
• Latência
• Tempo de vida
• …
• Loosely-coupled
– Participantes operam de forma independente
Publish-Subscribe Middleware 4

5. Decoupling
• Principal característica do Publish-Subscribe:
loosely-coupled
– A geração e consumo de informação é
independente
• Decoupling a diversos níveis:
– Espaço
– Tempo
– Sincronização
Publish-Subscribe Middleware 5

6. Space-decoupling
Subscriber
Dispatcher
Publisher publish notify Subscriber
/Broker
Subscriber
Publish-Subscribe Middleware 6

7. Time-decoupling
Dispatcher
Publisher publish Subscriber
/Broker
T
I
M
E
Dispatcher
Publisher notify Subscriber
/Broker
Publish-Subscribe Middleware 7

8. Synchronization-decoupling
Publisher Subscriber
Dispatcher
/Broker
Publish-Subscribe Middleware 8

9. Expressividade
• Topic-based
• Content-based
• outros
– Hybrid-based
– Type-based
Publish-Subscribe Middleware 9

10. Topic-based
• Subscreve tópicos
– Identificados por keywords
• Nome dos tópicos expresso por intermédio de
notação URL
• Exemplo:
Eurecom/Courses/DSMWare
Publish-Subscribe Middleware 10

11. Content-based
• Considera o conteúdo dos eventos
– Atributos internos dos dados
• Mais dinâmico do que o topic-based
• Exemplo:
“Course=DSMWare and Grade>10”
Publish-Subscribe Middleware 11

12. Outros
• Hybrid-based
• Type-based
Publish-Subscribe Middleware 12

13. Performance vs Expressividade
• Expressividade:
+ content-based
- topic-based
• Performance:
+ topic-based
- content-based
Publish-Subscribe Middleware 13

14. Topologias
• Com dispatchers
– Centralizado
– Distribuído
• Sem dispatchers
Publish-Subscribe Middleware 14

15. Eventos
• Baixo nível
– Mensagens
• Explicitamente criadas pelas aplicações
• Formato de texto ou XML
• Alto nível
– Invocações
• Interfaces bem definidos
Publish-Subscribe Middleware 15

16. Transmissão
• Ponto-a-ponto
– Eventos são enviados para os Subscribers
individualmente
– Usado em sistemas centralizados
• Multi-ponto
– Eventos são enviados a um conjunto de
Subscribers
– Eficiente e escalável
Publish-Subscribe Middleware 16

17. Quality of Service
• Persistência
– Garantia que a mensagem não é perdida
• Prioridades
– Mensagens são entregues consoante a sua prioridade
• Transacções
– Operações múltiplas são agrupadas a nível atómico
• Confiança
– Garantia de entrega
Publish-Subscribe Middleware 17

18. O que é um Middleware?
Aplicação
Middleware
Transporte
Rede
Ligação
Física
Publish-Subscribe Middleware 18

19. Exemplos de Publish-Subscribe
Middlewares
Nome Linguagens Patrocínio Expressividade
Biztalk .NET Microsoft Content-based
Apache Software
ActiveMQ Java (indefinido)
Foundation
Tuxedo C, C++ e COBOL Oracle Corporation Content-based
C, COBOL, Perl e
WebSphereMQ IBM (indefinido)
Java
Object
Data Distribution
C, C++, C# e Java Management Topic-based
Service
Group
Publish-Subscribe Middleware 19

20. Data Distribution Service
S1
S={A,D}
P1
P={A,B}
D J
B
E
K
A F
C
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P={D,C,J}
S4
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21. Data Distribution Service
S1
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P1
P={A,B}
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C
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Publish-Subscribe Middleware 21

22. Data Distribution Service
S1
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P2
P={D,C,J} A
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Publish-Subscribe Middleware 22

23. Data Distribution Service
A
S1
S={A,D}
P1
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P2
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Publish-Subscribe Middleware 23

24. Data Distribution Service
A
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27. Data Distribution Service
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30. Data Distribution Service
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32. Data Distribution Service
A
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A
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33. Data Distribution Service
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A
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B
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P2 J
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34. Data Distribution Service
A
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35. Data Distribution Service
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36. Data Distribution Service
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J
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K
A
A F
C B
S3
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P2 D
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A
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37. Data Distribution Service
A
S1
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D
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D JJ S={A,B,J} B
B
B
J
E
K
A
A F
C B
S3
D S={B,D,J} J
P2
P={D,C,J}
A
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S={A}
Publish-Subscribe Middleware 37

38. Data Distribution Service
A
S1
S={A,D} D
A
S2
D
D JJ S={A,B,J} B
B
B
J
E
K
A
A F
C B
S3
S={B,D,J} J
D
P2
P={D,C,J}
A
S4
S={A}
Publish-Subscribe Middleware 38

39. Conclusão
• Publish-Subscribe
– Boa alternativa para sistemas loosely-coupled com
necessidade de escalabilidade;
– Decoupling
• Espaço
• Tempo
• Sincronização
• Compromisso entre escabilidade, expressividade,
QoS:
– Depende da arquitectura e implementação do middleware
Publish-Subscribe Middleware 39

40. Obrigado pela atenção!
Publish-Subscribe Middleware 40

41. Questões?
Publish-Subscribe Middleware 41

42. Mais informações em:
• “The many faces of Publish/subscribe”
ACM Computing Surveys vol. 35 no. 2, 2003
Publish-Subscribe Middleware 42