1) O documento apresenta uma palestra sobre processamento de dados em memória usando o Oracle Coherence. 2) A palestra inclui nove demonstrações sobre diferentes recursos e casos de uso do Coherence como queries, eventos em tempo real, integração com Java EE e armazenamento de terabytes em memória. 3) O Oracle Coherence é descrito como uma solução líder de mercado para in-memory computing que permite escalabilidade, desempenho e confiabilidade para aplicações.

1. 1 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

2. Processamento de Dados em
Memória usando Elastic Data
Grid (In-Memory Computing)
Ricardo S. Ferreira
Java, FMW & Engineered Systems Expert
ricardo.s.ferreira@oracle.com

3. Agenda
 Overview sobre Tecnologias de Elastic Data Grid
 Demo 1: Overview sobre a API do Oracle Coherence
 Demo 2: Usando recursos de Queries e Analytics
 Demo 3: Real-time Events & Queries Contínuas
 Demo 4: MapReduce e Agregações Paralelas
3 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

4. Agenda (Continuação)
 Demo 5: API Cliente do Coherence para .NET & C++
 Demo 6: API Cliente do Coherence para REST/JSON
 Demo 7: Integração do Coherence com Java EE 6
 Demo 8: Terabytes em Memória usando Elastic Data
 Demo 9: Off-loading da Sessão HTTP do AppServer
4 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

5. O que é um Elastic Data Grid?
Princípios Arquiteturais para este Tipo de Tecnologia
 Grandes volumes de dados
em múltiplos processos Application Server Application Server
 Processos (JVMs) podem ser Elastic Data Grid
Elastic Data Grid
adicionados ou retirados sob JVM JVM JVM
demanda (Escala Elástica) Operating System Operating System Operating System
 A ausência de overhead de
I/O possibilita o acesso em
tempo real aos dados
 Possibilidade de execução
distribuída de tarefas no grid
5 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

6. Elastic Data Grid: Fazer Mais com Menos!
Investir mais nos recursos que são abundantes
Aplicativos & Aplicativos &
Middleware Middleware
Escale, Aumente Performance & Coherence
Melhore a Confiabilidade com
Elastic Data Grid Peer 2 Peer
 Aplicações mais Escaláveis
– Reduzir a carga dos backends (Mainframes, B.D) usando cache em memória
 Aplicações mais Performáticas
– Acesso instantâneo aos dados: sem overhead de I/O, dados sempre na RAM
 Aplicações mais Confiáveis
– Elastic Data Grid provê maior disponibilidade dos dados para as aplicações
6 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

7. Elastic Data Grids na Plataforma Java
JSR 107 & JSR 347: Padronizando o que é provado que funciona!
 JSR 107: Java Temporary Caching API
– Cache simples bem como operações padrões e o controle (do cache)
– Padrão antigo mas que ficou muito tempo “deixado de lado”
– Várias implementações no mercado: Coherence, GemFire, Terracotta, InfiniSpan
 JSR 347: Data Grid for the Java Platform
– Foco principal em caches distribuídos. Diversos uso e aplicações
– Padrões de replicação, distribuição e compartilhamento de objetos
– Padronização dos mecanismos de serialização. Várias linguagens
– Unificação de sessões HTTP dos Application Servers. Cache L2 para JPA
7 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

8. Oracle Coherence (Elastic Data Grid)
#1 Solução de In-Memory Computing do Mundo
Oracle
adquire Incorporação no fusion middleware, fundação para os
Tangosol aplicativos e soluções da Oracle, incluindo o Exalogic
2000 2001 ….. 2007 2008 2009 2010 2011
Tangosol é Coherence Cool Vendor Coherence Coherence Coherence Coherence
fundada e 1.0 Award 3.5 3.6 3.7 3.7.1.1
se torna a
pioneira em
In-Memory Aumento do market share e das features de In-Memory Data Grid. Adoção
Computing em larga escala por várias indústrias, tais como: bancos, e-commerce,
viagens & turismo, seguradoras, games, telecomunicações…
8 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

9. Oracle Coherence (Elastic Data Grid)
Criado para Garantir Nenhum SPOB ou SPOF
• Cluster de nós armazenam parte dos dados primários localmente
• Backup dos dados primários é distribuído entre os demais nós
• Visão lógica de todos os dados a partir de qualquer nó do cluster
• Todos os nós verificam a saúde dos outros nós
? • No caso de falha em um dos nós, os demais nós
diagnosticam a falha e tomam ações
X
• O nó defeituoso é então isolado do cluster
• Os dados primários e os de backup do nó
defeituoso é transferido para os demais nós
9 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

10. Vamos à Prática!
10 Copyright © 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

11. Caso de Uso do Coherence: Modelo de Domínio
“Qual é a Linguagem de Programação mais popular do Mundo?”
Evaluation
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Language
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12. 12 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP

13. 13 Oracle Corporation Encontro SouJava de 2013 na Oracle SP