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![POST /v2/apps: create and start
{
"cmd": "env && python3 -m http.server $PORT0",
"constraints": [
[
"hostname",
"UNIQUE"
]
],
"container": {
"docker": {
"image": "python:3"
},
"type": "DOCKER"
},
"cpus": 0.25,
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{
...
}
],
"id": "my-app",
"instances": 2,
"mem": 50,
"ports": [
0
],
"upgradeStrategy": {
"minimumHealthCapacity": 0.5,
"maximumOverCapacity": 0.5
}
}](https://image.slidesharecdn.com/mesos-tdc-160126120800/85/Mesos-62-320.jpg)
![Criação de tasks via Python!
hello_world_proc = Process(
name="hello_process",
cmdline="""
while true; do
echo -n "Hello world! The time is now: " && date
sleep 10
done
""")
hello_world_docker = Task(
name = 'hello docker',
processes = [hello_world_proc],
resources = Resources(cpu = 1, ram = 1*MB, disk=8*MB))
[...]
[...]
jobs = [
Service(cluster = 'devcluster',
environment = 'devel',
role = 'docker-test',
name = 'hello_docker',
task = hello_world_docker,
container = Container(docker = Docker(image =
'python:2.7')))]](https://image.slidesharecdn.com/mesos-tdc-160126120800/85/Mesos-68-320.jpg)
Carregado porWillian Molinari
Mesos
O documento discute o Apache Mesos, um framework para gerenciamento de recursos e execução de tarefas em clusters. Ele abstrai o datacenter, permitindo compartilhamento flexível de CPUs, memória, armazenamento e outros recursos entre aplicativos de vários frameworks. O Mesos resolve o problema do particionamento estático de recursos e fornece isolamento e compartilhamento justo de recursos entre frameworks através de seu módulo de alocação.
Mesos
- 1. Willian Molinari (a.k.aPotHix) Apache Mesos, abstraindo o datacenter
- 3.
- 4. ❏ O queé o Apache Mesos ❏ Como funciona? ❏ Que problema resolve? ❏ Como usar? Agenda
- 5. O que éo Mesos?
- 6. ❏ Criado emBerkeley ❏ Trabalho de PhD ❏ 1º apresentação em 2009 ❏ Twitter começa a usar em 2010 O que é o Mesos?
- 9. Nota: Não foisó isso, mas ajudou bastante :)
- 10.
- 11.
- 12. #MesosCon 2014 mais de250+ participantes
- 13. #MesosCon 2015 mais de700+ participantes
- 14.
- 15.
- 24. n CPUs n GBs(mem) n GBs (disco) atributos
- 25.
- 26. Módulo de alocação DRFpor padrão, mas extensível
- 27. dados do twitterda apresentação do Chris Aniszczyk
- 28.
- 29. baseado na comparaçãodo feita pelo David Greenberg
- 30.
- 31. Compartilhamento de recursos LinuxScheduler DRF
- 32. API comum Syscalls (open, connect,fork) Mesos API (killTask, lanchTasks)
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
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- 40.
- 41.
- 42.
- 43.
- 44.
- 46.
- 47.
- 48.
- 49.
- 50.
- 51. ❏ mesos (cgroups) ❏docker ❏ external Containerizers
- 52. ❏ mesos (cgroups) ❏docker ❏ external Containerizers Faça o seu! :P
- 53.
- 54.
- 55.
- 56.
- 61. API vários endpoints, tudopode ser feito por lá
- 62. POST /v2/apps: createand start { "cmd": "env && python3 -m http.server $PORT0", "constraints": [ [ "hostname", "UNIQUE" ] ], "container": { "docker": { "image": "python:3" }, "type": "DOCKER" }, "cpus": 0.25, "healthChecks": [ { ... } ], "id": "my-app", "instances": 2, "mem": 50, "ports": [ 0 ], "upgradeStrategy": { "minimumHealthCapacity": 0.5, "maximumOverCapacity": 0.5 } }
- 64.
- 65.
- 66.
- 67.
- 68. Criação de tasksvia Python! hello_world_proc = Process( name="hello_process", cmdline=""" while true; do echo -n "Hello world! The time is now: " && date sleep 10 done """) hello_world_docker = Task( name = 'hello docker', processes = [hello_world_proc], resources = Resources(cpu = 1, ram = 1*MB, disk=8*MB)) [...] [...] jobs = [ Service(cluster = 'devcluster', environment = 'devel', role = 'docker-test', name = 'hello_docker', task = hello_world_docker, container = Container(docker = Docker(image = 'python:2.7')))]
- 69.
- 70. Faça o seuframework! :) ❏ C++ ❏ Java ❏ Python ❏ Go ❏ Scala
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- 75.