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inteligencia artificial.pptx
- 3. OQUEÉINTELIGÊNCIAARTIFICIAL? - É um ramo de pesquisa da computação que busca através de símbolos computacionais, construir ou simular dispositivos com a capacidade do ser humanodepensar.
- 4. - AidéiadeI.A.nãoétãorecente; - Desde 300 a.C., filósofos, como Aristóteles, já pensavam em como inventarumamáquinaquefizesseoqueosescravosfaziam. - Pensavamemcomooserhumanoaprendiamatemática,porexemplo. - Idealizavamaciênciacognitiva,quetratadaaprendizagemhumana. HISTÓRICO
- 5. - A idéia de I.A. ficou mais forte durante a 2ª Guerramundial; - Principais idealizadores: Hebert Simon, Allan NewelleJohnMcCarthy; - A intenção era criar uma máquina que simulasseacapacidadehumanadepensar; HISTÓRICO
- 8. NOSSMARTPHONES GOOGLE ● GoogleFotos ● Agrupaeorganizaasfotosautomaticamente, reconhecimentofacial,embelezamentodasfotosetc; ● Lançamentorecente:FilesGo-IdentificaasfotosdeBom Diaeasdeletaautomaticamente; ● Consumointeligentedabateria;
- 9. - Ferramentasdeverificaçãoemtemporeal:ajudaleitoresa tomaremadecisãodeacreditarounãoemalgoqueestão paraler NACOMUNICAĮÃO FAKE NEWS - MachineLearning+Linguística “analisarotextodenotíciasedessaformaestimaraveracidadedos fatosapresentados” máquinas tiveram resultados melhoresque pessoasnãotreinadas
- 11. NACOMUNICAĮÃO REDES SOCIAIS FACEBOOK: “Rosetta”:entendeeextraitextodeimagensevídeoscom MachineLearning ".. importante para melhorar experiências como busca de foto ou a incorporação de texto em leitores de tela que fazem o Facebookser mais acessível para deficientes visuais. Ainda é importante para identificar conteúdoimpróprioouofensivo.”
- 13. NACOMUNICAĮÃO REDES SOCIAIS NETFLIX: Recomendaçõespersonalizadasdefilmeseséries “as recomendaçõesdaempresadevemserbemprecisas, porqueissoéoquefideliza ousuário aoserviço” CarlosGomez-Uribe,vice-presidentedeinovaçãodeprodutosdaNetflix Escolhadethumbnails
- 15. NACOMUNICAĮÃO YOUTUBE - Legendagemautomáticadevídeos:reconhecimento defala - Identificaemarcasonsnão-verbais - TraduçãoSimultânea
- 16. NAEDUCAĮÃO “AVOZDAARTE”-IBMWatson - Pinacoteca - Permiteconversarcomasobrasdearte - Detalhes,história,contexto,relaçãocomaatualidade - Foram6 mesesdeaprendizadodaWatson - Propostaparamaisbrasileirosemmuseu
- 17. NOSSISTEMASBANCÁRIOS - ChatBotsparadúvidas-respostasautomáticaspara2,5milhõesde questões, com90% deassertividadenoretorno; - Dadosdoclientequeajudamareconheceromomentodavidadoclientee personalizarofertas; - Plataformaquedetectafraudes.
- 18. NAMEDICINA - Lembretesenotificaçõesemtemporeal; - Dadosdopacientearmazenadosnanuvem; - Reforçonodiagnóstico; - AuxílionaTelemedicina; - EX:TensorflowdoGoogle - Auxilianodiagnósticodedoençaspeloreconhecimentodeimagens (Inicialmenteutilizadoparaodiagnósticoderetinopatiadiabética).
- 19. NOSVEÍCULOSAUTÔNOMOS - UsodeGPSeumconjuntodesensores - Detecçãodeobstáculosparaatomadadedecisão - Inteligênciacomrespostarápidaafimdeevitaracidentes - Controlecomputacionalqueintegramosrecursostecnológicosdoveículo - Vantagenspossíveiscomo: - reduçãodeacidentes - usodosautomóveispordeficientessemauxíliodeterceiros - aumentodacapacidadedetráfego
- 22. REDESNEURAIS - Ateoriacomeçouaserdesenvolvida nasdécadasde1940 e1950; - Foipensandocomoosneurôniosdo cérebrohumanotrabalhamque criaramasredesneuraisartificiais, paraentãoreplicaremoconceitoem formadealgoritmos;
- 23. COMOASREDESNEURAISFUNCIONAM? input output camadas intermediarias - Umconjuntodeneurôniosdeentrada sãoativados; - Osdadosadquiridosporessaativação sãorepassadosetransformadospara outrosneurônios(neurônios intermediários); - Esseprocessoserepeteatéum neurôniodesaídaéativado.
- 24. MACHINELEARNING - Paraoportuguês,aprendizadodemáquina; - Éummétododeanálisededadosqueautomatizaa construçãodemodelosanalíticos; - Baseadonaideiadequesistemaspodemaprender comdados,comomínimodeintervençãohumana, semprecisardepré-programação.
- 25. DEEPLEARNING - Épartedeumafamíliamaisabrangentedeaprendizadode máquina(machinelearning); - Baseia-s e e m conjuntos d e algoritmos q u e tentam modelar abstraçõesdealtoníveldedados; - Osistemadeaprendizadoprofundoutilizaosalgoritmosderedes neuraisparaumaanáliseprofundaeemcamadasparaosistema aprender.
- 29. Leis daRobótica - 1950 1. um robô não pode ferir um humano ou permitir queumhumanosofra algummal 2. os robôs devem obedecer às ordens dos humanos, exceto nos casos em que tais ordensentrem emconflito comaprimeira lei 3. um robô deve proteger sua própria existência, desde que não entre em conflito comasleis anteriores.
- 32. Ou: