O documento apresenta os resultados de pesquisas eleitorais para prefeito do Rio de Janeiro realizadas entre agosto e setembro de 2016. Crivella aparece na liderança com cerca de 30% das intenções de voto, seguido por brancos/nulos com 19% e Marcelo Freixo e Pedro Paulo empatados com cerca de 9%. As taxas de rejeição mais altas são de Jandira Feghali, Pedro Paulo e Flávio Bolsonaro.
O documento analisa as mudanças na vida dos negros no Brasil no novo milênio comparando dados demográficos e socioeconômicos de 2000 e 2010. Apresenta dados mostrando um aumento da proporção de negros na população total e redução das desigualdades raciais, como a razão de renda domiciliar per capita de negros/brancos que aumentou de 40% em 2000 para 46% em 2010. No entanto, ainda há desigualdades significativas, como a taxa de pobreza que continua sendo maior entre a população negra
O documento apresenta os resultados da pesquisa CNI-Ibope de avaliação do governo realizada em setembro de 2015. A popularidade do governo Dilma se manteve baixa, com 69% da população avaliando o governo como ruim ou péssimo. A popularidade caiu entre os mais jovens e mais escolarizados, mas aumentou entre os mais velhos. As áreas de impostos e taxas de juros foram as piores avaliadas.
O documento apresenta os resultados de pesquisa de intenção de voto para presidente realizada pelo Instituto Datafolha em janeiro de 2018. Lula lidera as intenções de voto no cenário com seu nome, com 36%. Sem Lula, Bolsonaro assume a liderança com 18-20%. Há alta taxa de votos nulos ou em branco sem Lula, de 24% a 32%. Nos cenários testados, as demais candidaturas se equiparam com menos de 15% cada.
Intencao de voto para presidente - Datafolha 18/jul/2014Miguel Rosario
Dilma mantém a liderança nas intenções de voto para a presidência com 36%, mesmo percentual que os adversários somados. Aécio e Campos permanecem estáveis com 20% e 8% respectivamente. Dilma sofre queda mais intensa entre mulheres, eleitores de 35 a 44 anos e no Nordeste.
A pesquisa mostra que com a candidatura de Marina Silva, a disputa presidencial iria para o segundo turno, com Dilma tendo 36% das intenções de voto e Marina 21%. Sem Marina, Dilma lidera com 41% e Aécio tem 25%. A rejeição a Dilma se mantém alta, em 34%.
Dilma mantém liderança nas intenções de voto para presidente com 36%. Com Marina candidata, disputa iria para segundo turno entre ela e Dilma, empatadas com 21% e 36% respectivamente. Sem Marina, Dilma lidera com 41% e Aécio fica em segundo com 25%.
O levantamento mostra que Garotinho (PR) lidera a disputa para governador do Rio de Janeiro com 25% das intenções de voto. Crivella (PRB) aparece em segundo com 18% e Pezão (PMDB) em terceiro com 16%. Garotinho também tem o maior índice de rejeição com 40%. Em um possível segundo turno entre Garotinho e Crivella, Crivella tem 44% contra 32% de Garotinho.
This document summarizes a presentation on open innovation given by Joel West. It defines open innovation as using purposive inflows and outflows of knowledge to accelerate internal innovation and expand markets for external use. The presentation discusses the evolution of open innovation research since Henry Chesbrough's influential 2006 book. It identifies gaps in the research around obtaining, integrating, and commercializing external innovations, as well as feedback mechanisms and reciprocal measures. The presentation also examines research on outbound open innovation and coupled open innovation models. It concludes by previewing forthcoming volumes that will advance the field of open innovation research.
O documento analisa as mudanças na vida dos negros no Brasil no novo milênio comparando dados demográficos e socioeconômicos de 2000 e 2010. Apresenta dados mostrando um aumento da proporção de negros na população total e redução das desigualdades raciais, como a razão de renda domiciliar per capita de negros/brancos que aumentou de 40% em 2000 para 46% em 2010. No entanto, ainda há desigualdades significativas, como a taxa de pobreza que continua sendo maior entre a população negra
O documento apresenta os resultados da pesquisa CNI-Ibope de avaliação do governo realizada em setembro de 2015. A popularidade do governo Dilma se manteve baixa, com 69% da população avaliando o governo como ruim ou péssimo. A popularidade caiu entre os mais jovens e mais escolarizados, mas aumentou entre os mais velhos. As áreas de impostos e taxas de juros foram as piores avaliadas.
O documento apresenta os resultados de pesquisa de intenção de voto para presidente realizada pelo Instituto Datafolha em janeiro de 2018. Lula lidera as intenções de voto no cenário com seu nome, com 36%. Sem Lula, Bolsonaro assume a liderança com 18-20%. Há alta taxa de votos nulos ou em branco sem Lula, de 24% a 32%. Nos cenários testados, as demais candidaturas se equiparam com menos de 15% cada.
Intencao de voto para presidente - Datafolha 18/jul/2014Miguel Rosario
Dilma mantém a liderança nas intenções de voto para a presidência com 36%, mesmo percentual que os adversários somados. Aécio e Campos permanecem estáveis com 20% e 8% respectivamente. Dilma sofre queda mais intensa entre mulheres, eleitores de 35 a 44 anos e no Nordeste.
A pesquisa mostra que com a candidatura de Marina Silva, a disputa presidencial iria para o segundo turno, com Dilma tendo 36% das intenções de voto e Marina 21%. Sem Marina, Dilma lidera com 41% e Aécio tem 25%. A rejeição a Dilma se mantém alta, em 34%.
Dilma mantém liderança nas intenções de voto para presidente com 36%. Com Marina candidata, disputa iria para segundo turno entre ela e Dilma, empatadas com 21% e 36% respectivamente. Sem Marina, Dilma lidera com 41% e Aécio fica em segundo com 25%.
O levantamento mostra que Garotinho (PR) lidera a disputa para governador do Rio de Janeiro com 25% das intenções de voto. Crivella (PRB) aparece em segundo com 18% e Pezão (PMDB) em terceiro com 16%. Garotinho também tem o maior índice de rejeição com 40%. Em um possível segundo turno entre Garotinho e Crivella, Crivella tem 44% contra 32% de Garotinho.
This document summarizes a presentation on open innovation given by Joel West. It defines open innovation as using purposive inflows and outflows of knowledge to accelerate internal innovation and expand markets for external use. The presentation discusses the evolution of open innovation research since Henry Chesbrough's influential 2006 book. It identifies gaps in the research around obtaining, integrating, and commercializing external innovations, as well as feedback mechanisms and reciprocal measures. The presentation also examines research on outbound open innovation and coupled open innovation models. It concludes by previewing forthcoming volumes that will advance the field of open innovation research.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. La IA se ha aplicado en campos como diagnósticos médicos, comercio, robótica, leyes y percepción remota. Algunas aplicaciones comunes de la IA incluyen el tratamiento de lenguajes naturales, sistemas expertos, robótica, problemas de percepción y aprendizaje.
Check out the top adventurous places in India. If you are planning to visit one of them, then try to hire Flywings Tour & Travels
For more details:
Visit: http://www.flywingstour.net
Call us: +91 9914310333, 7696421973
The document discusses several college dropouts who went on to become successful entrepreneurs and businesspeople. It profiles individuals like Malvika Joshi who dropped out of high school but was accepted to MIT, Sandeep Maheshwari who founded ImagesBazaar.com after dropping out of college, and Kunal Shah who founded Freecharge after dropping out of his MBA program. Many others are discussed like Ritesh Agarwal of OYO Rooms, Kailash Katkar of Quickheal Technologies, and Mukesh Jagtiani of the Landmark Group, all of whom achieved success without completing formal education degrees.
This document discusses a student's oral reading performance. It lists the examinations they completed, specifically examinations 4, 5, and 8. It concludes with a thank you.
Introduction to Android | Android Tutorials | Android Blog - SearchforSolutio...searchforsolutionsonline
Android provides a rich application framework that allows you to build innovative apps and games for mobile devices in a Java language environment. The documents listed in the left navigation provide details about how to build apps using Android's various APIs.
If you're new to Android development, it's important that you understand the following fundamental concepts about the Android app framework.
For more details visit http://searchforsolutionsonline.com/category/android/
El elefante fue a la granja y se encontró con un gato, que le dijo que los elefantes pertenecen a la selva y no a la granja. María quería un helado pero hacía calor, así que tomó un zumo del refrigerador. Pablo le escribió a Papá Noel pidiéndole una bicicleta por Navidad. Un gato salió a caminar de noche y se comió un ratón que encontró.
Real A. Robillard has over 42 years of experience in state, local, and federal law enforcement, including 21 years in supervision and management. He currently works as a Senior Instructor at the Federal Law Enforcement Training Center, where he facilitates leadership courses and develops curriculum. Prior to his current role, Robillard served over 20 years as a Vermont State Trooper, holding various positions from Uniform Trooper to Troop Commander. He also worked as a private investigator and police officer in other jurisdictions.
The document provides guidance on how to effectively answer vocabulary questions. It explains that vocabulary questions will include 5 words from the passage and require the test taker to provide a similar meaning for each word using 1 word or short phrase. It then outlines 3 key steps to tackle vocabulary questions: 1) Determine the part of speech of the word, 2) Study the context of the word in the passage, and 3) Analyze the formation of the word by looking at prefixes, roots, and suffixes. The document also differentiates between lexical, grammatical, and situational context clues that can be used to determine a word's meaning.
This document explains private placement programs (PPOPs), also known as private placement opportunities or investment programs. PPOPs involve trading discounted debt instruments issued by banks in private markets. They exist to create money through debt and leverage large sums of money. Unlike normal trading markets, PPOPs operate through private contractual agreements between banks, traders, and exit buyers rather than open bidding. While they can generate profits, there are also significant risks of fraud due to lack of regulation and transparency.
The Himalayan Village is located in Kasol, Himachal Pradesh, 25 km from the Bhunter airport and 10 km from Manikaran. It offers accommodations like cottages and suites, as well as amenities such as a spa, gym, restaurant, and activities including trekking, rafting, rock climbing, and hot air ballooning. Distances to nearby locations like Manali are also provided. The eco-friendly resort was built using traditional techniques and materials to retain a rustic charm and provide an experience of local culture.
This document provides guidance on subject-verb agreement rules and tricky cases in English. It explains that the verb must take an 's' form with a singular subject but drop the 's' for a plural subject. However, collective nouns like "team" or "army" are considered singular subjects even though they refer to multiple people. The document also outlines the different question types that may appear in an open-ended reading comprehension assessment, including short answer questions, sentence/phrase selection, word matching, fill-in-the-blank, sequence ordering, true/false with reasons, and long answer questions. Readers are advised to carefully follow instructions for each question.
Simulado ENEM - ciências humanas e suas tecnologias - MODERNAPrivada
O documento descreve os simulados do Enem oferecidos pelo Moderna PLUS, incluindo sua estrutura de quatro cadernos por ano abrangendo as quatro áreas do conhecimento, com comentários para professores baseados nos distratores. Também fornece instruções sobre como acessar os simulados on-line.
İnovatif Kimya Dergisi Sayı-14 Anlatılan Konu Başlıkları
Kafein ve İlgi Çekici Ailesi Alkaloitler
Dünü ve Bugünü ile Aşı
Kontrollü İlaç Salınımı
İçilebilir Kimya
Dispergatörler
Kimya ve İnternet
Ayın Röportajı : Lundbeck İlaç Genel Müdürü Şebnem GİRGİN ile Ayın Röportajı.
Ayrıca Her Ay 3 Web Sitesi ve Kimya Bulmacası, Kimya Sektöründen Haberler, Kimya Sözlüğü ile Element Tanıyalım
İyi okumalar dileriz.
The Appropriateness in Advice-Giving From a Cross-Cultural PerspectiveYasser Al-Shboul
This cross-cultural study investigates the differences in the perceptions of the appropriateness in advice giving in English between American English native speakers (AEL1) and Jordanian learners of English as a foreign language (JEFL). Data were collected using an adopted version of a Multiple Choice Questionnaire (MCQ) by Hinkel (1997). The questionnaire consists of eight situations that required advice giving or opting out to a peer acquaintance (equal status) and an instructor (higher status). Each situation was accompanied by three MC selections in random order: direct advice, hedge advice, and indirect comments. The fourth selection was an explicit choice for opting out that remained constant for all selections. Results revealed that both groups have the same perception of the social distance in the situations involving peer acquaintance and instructor. They, however, differed in the types of advice they showed as the appropriate choice. JEFL participants considered direct advice or hedge advice as appropriate option to be used with peer acquaintance and with instructors where in American culture the AEL1 participants found these strategies as least likely appropriate. The paper suggests EFL programs that promote awareness for JEFL on various appropriate conversational strategies in English. The results are expected to be useful information in cross-cultural comparison studies and other related areas.
How data is renewing and reshaping rio de janeiroPablo Cerdeira
Standing with Pablo Cerdeira, Rio’s first chief data officer, we have arguably the best view of the city. We’re not up on Christ the Redeemer or Sugarloaf Mountain, but inside Rio’s three-storey Operations Centre, looking down over its mission control. The whole city is represented in front of us in multiple dimensions on a huge wall of screens – live video footage combined with traffic data, weather predictions, and maps of current incidents including floods, accidents, and power failures.
Much has been written about Rio’s use of real-time data to provide coordinated emergency response. But we’re here to ask Cerdeira about another, more proactive use of this data, championed by his organisation PENSA.
HSM Management - O Lado Humano é 70% do Big DataPablo Cerdeira
Matéria da HSM Management abordando 3 projetos em que trabalhei: o PENSA, Sala de Ideias, da Prefeitura do Rio de Janeiro, o Projeto Light, na FGV, e o Supremo em Números.
O documento discute os custos econômicos dos engarrafamentos na cidade do Rio de Janeiro. Estima-se que os engarrafamentos causam uma perda de 9% do PIB da cidade, ou R$20 bilhões por ano. Os dados são baseados em registros do aplicativo Waze. As regiões da Lagoa-Barra e da Avenida Bicalho são as mais atingidas pelos engarrafamentos.
This project was developed in a partnership with BIG DATA: PENSA - ROOM OF IDEIAS and the Secretaria Municipal do Meio Ambiente (Environment). The focus was to rethink Rio Bike Lanes listening to our citizens using Twitter data, Bike Rio (Itaú) data, Mapeando data (from Lab.rio), previous bike lanes planning data, citizens request through 1746 and mass transportation data.
This project was developed by João Meirelles.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. La IA se ha aplicado en campos como diagnósticos médicos, comercio, robótica, leyes y percepción remota. Algunas aplicaciones comunes de la IA incluyen el tratamiento de lenguajes naturales, sistemas expertos, robótica, problemas de percepción y aprendizaje.
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The document discusses several college dropouts who went on to become successful entrepreneurs and businesspeople. It profiles individuals like Malvika Joshi who dropped out of high school but was accepted to MIT, Sandeep Maheshwari who founded ImagesBazaar.com after dropping out of college, and Kunal Shah who founded Freecharge after dropping out of his MBA program. Many others are discussed like Ritesh Agarwal of OYO Rooms, Kailash Katkar of Quickheal Technologies, and Mukesh Jagtiani of the Landmark Group, all of whom achieved success without completing formal education degrees.
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Introduction to Android | Android Tutorials | Android Blog - SearchforSolutio...searchforsolutionsonline
Android provides a rich application framework that allows you to build innovative apps and games for mobile devices in a Java language environment. The documents listed in the left navigation provide details about how to build apps using Android's various APIs.
If you're new to Android development, it's important that you understand the following fundamental concepts about the Android app framework.
For more details visit http://searchforsolutionsonline.com/category/android/
El elefante fue a la granja y se encontró con un gato, que le dijo que los elefantes pertenecen a la selva y no a la granja. María quería un helado pero hacía calor, así que tomó un zumo del refrigerador. Pablo le escribió a Papá Noel pidiéndole una bicicleta por Navidad. Un gato salió a caminar de noche y se comió un ratón que encontró.
Real A. Robillard has over 42 years of experience in state, local, and federal law enforcement, including 21 years in supervision and management. He currently works as a Senior Instructor at the Federal Law Enforcement Training Center, where he facilitates leadership courses and develops curriculum. Prior to his current role, Robillard served over 20 years as a Vermont State Trooper, holding various positions from Uniform Trooper to Troop Commander. He also worked as a private investigator and police officer in other jurisdictions.
The document provides guidance on how to effectively answer vocabulary questions. It explains that vocabulary questions will include 5 words from the passage and require the test taker to provide a similar meaning for each word using 1 word or short phrase. It then outlines 3 key steps to tackle vocabulary questions: 1) Determine the part of speech of the word, 2) Study the context of the word in the passage, and 3) Analyze the formation of the word by looking at prefixes, roots, and suffixes. The document also differentiates between lexical, grammatical, and situational context clues that can be used to determine a word's meaning.
This document explains private placement programs (PPOPs), also known as private placement opportunities or investment programs. PPOPs involve trading discounted debt instruments issued by banks in private markets. They exist to create money through debt and leverage large sums of money. Unlike normal trading markets, PPOPs operate through private contractual agreements between banks, traders, and exit buyers rather than open bidding. While they can generate profits, there are also significant risks of fraud due to lack of regulation and transparency.
The Himalayan Village is located in Kasol, Himachal Pradesh, 25 km from the Bhunter airport and 10 km from Manikaran. It offers accommodations like cottages and suites, as well as amenities such as a spa, gym, restaurant, and activities including trekking, rafting, rock climbing, and hot air ballooning. Distances to nearby locations like Manali are also provided. The eco-friendly resort was built using traditional techniques and materials to retain a rustic charm and provide an experience of local culture.
This document provides guidance on subject-verb agreement rules and tricky cases in English. It explains that the verb must take an 's' form with a singular subject but drop the 's' for a plural subject. However, collective nouns like "team" or "army" are considered singular subjects even though they refer to multiple people. The document also outlines the different question types that may appear in an open-ended reading comprehension assessment, including short answer questions, sentence/phrase selection, word matching, fill-in-the-blank, sequence ordering, true/false with reasons, and long answer questions. Readers are advised to carefully follow instructions for each question.
Simulado ENEM - ciências humanas e suas tecnologias - MODERNAPrivada
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Kafein ve İlgi Çekici Ailesi Alkaloitler
Dünü ve Bugünü ile Aşı
Kontrollü İlaç Salınımı
İçilebilir Kimya
Dispergatörler
Kimya ve İnternet
Ayın Röportajı : Lundbeck İlaç Genel Müdürü Şebnem GİRGİN ile Ayın Röportajı.
Ayrıca Her Ay 3 Web Sitesi ve Kimya Bulmacası, Kimya Sektöründen Haberler, Kimya Sözlüğü ile Element Tanıyalım
İyi okumalar dileriz.
The Appropriateness in Advice-Giving From a Cross-Cultural PerspectiveYasser Al-Shboul
This cross-cultural study investigates the differences in the perceptions of the appropriateness in advice giving in English between American English native speakers (AEL1) and Jordanian learners of English as a foreign language (JEFL). Data were collected using an adopted version of a Multiple Choice Questionnaire (MCQ) by Hinkel (1997). The questionnaire consists of eight situations that required advice giving or opting out to a peer acquaintance (equal status) and an instructor (higher status). Each situation was accompanied by three MC selections in random order: direct advice, hedge advice, and indirect comments. The fourth selection was an explicit choice for opting out that remained constant for all selections. Results revealed that both groups have the same perception of the social distance in the situations involving peer acquaintance and instructor. They, however, differed in the types of advice they showed as the appropriate choice. JEFL participants considered direct advice or hedge advice as appropriate option to be used with peer acquaintance and with instructors where in American culture the AEL1 participants found these strategies as least likely appropriate. The paper suggests EFL programs that promote awareness for JEFL on various appropriate conversational strategies in English. The results are expected to be useful information in cross-cultural comparison studies and other related areas.
How data is renewing and reshaping rio de janeiroPablo Cerdeira
Standing with Pablo Cerdeira, Rio’s first chief data officer, we have arguably the best view of the city. We’re not up on Christ the Redeemer or Sugarloaf Mountain, but inside Rio’s three-storey Operations Centre, looking down over its mission control. The whole city is represented in front of us in multiple dimensions on a huge wall of screens – live video footage combined with traffic data, weather predictions, and maps of current incidents including floods, accidents, and power failures.
Much has been written about Rio’s use of real-time data to provide coordinated emergency response. But we’re here to ask Cerdeira about another, more proactive use of this data, championed by his organisation PENSA.
HSM Management - O Lado Humano é 70% do Big DataPablo Cerdeira
Matéria da HSM Management abordando 3 projetos em que trabalhei: o PENSA, Sala de Ideias, da Prefeitura do Rio de Janeiro, o Projeto Light, na FGV, e o Supremo em Números.
O documento discute os custos econômicos dos engarrafamentos na cidade do Rio de Janeiro. Estima-se que os engarrafamentos causam uma perda de 9% do PIB da cidade, ou R$20 bilhões por ano. Os dados são baseados em registros do aplicativo Waze. As regiões da Lagoa-Barra e da Avenida Bicalho são as mais atingidas pelos engarrafamentos.
This project was developed in a partnership with BIG DATA: PENSA - ROOM OF IDEIAS and the Secretaria Municipal do Meio Ambiente (Environment). The focus was to rethink Rio Bike Lanes listening to our citizens using Twitter data, Bike Rio (Itaú) data, Mapeando data (from Lab.rio), previous bike lanes planning data, citizens request through 1746 and mass transportation data.
This project was developed by João Meirelles.
Como dados de Waze e GPS de Ônibus foram utilizados pelo PENSA - Sala de Ideias, para avaliar os impactos do fechamento da Perimetral segundo dados gerados pelos próprios cariocas.
Gráficos Pesquisas IBOPE e Datafolha - Rio de Janeiro
1. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
ESTIMULADA - GERAL
%votação
Crivella Branco/Nulo Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro
Jandira Feghali Pedro Paulo Índio da Costa Não sabe
Osório Alessandro Molon Carmen Migueles Cyro Garcia
Thelma Bastos
Crivella (31%)
Branco/Nulo (19%)
Pedro/Marcelo (9%)
Jandira/Flávio (8%)
Índio da Costa (7%)
Não sabe (4%)
Osório (3%)
Cyro/Alessandro (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
2. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
ESTIMULADA - POR SEXO - MASCULINO
%votação
Crivella Flávio Bolsonaro Marcelo Freixo Pedro Paulo Índio da Costa
Osório Jandira Feghali Cyro Garcia Alessandro Molon Carmen Migueles
Crivella (28%)
Flávio Bolsonaro (10%)
Marcelo Freixo (9%)
Pedro Paulo (11%)
Jandira/Índio (7%)
Osório (4%)
Cyro Garcia (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
3. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
ESTIMULADA - POR SEXO - FEMININO
%votação
Crivella Marcelo Freixo Jandira Feghali Flávio Bolsonaro Pedro Paulo
Índio da Costa Osório Alessandro Molon Carmen Migueles Cyro Garcia
Crivella (34%)
Jandira/Marcelo (9%)
Flávio Bolsonaro (6%)
Índio/Pedro (7%)
Osório (3%)
Cyro/Alessandro (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
4. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
ESTIMULADA - POR IDADE - 16 A 24 ANOS
%votação
Crivella Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro Pedro Paulo Jandira Feghali
Osório Índio da Costa Cyro Garcia Carmen Migueles Alessandro Molon
Crivella (32%)
Marcelo Freixo (12%)
Flávio Bolsonaro (9%)
Jandira/Pedro (7%)
Osório (3%)
Índio da Costa (11%)
Alessandro Molon (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
5. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
ESTIMULADA - POR IDADE - 25 A 34 ANOS
%votação
Crivella Flávio Bolsonaro Marcelo Freixo Pedro Paulo Jandira Feghali
Osório Índio da Costa Cyro Garcia Alessandro Molon Carmen Migueles
Crivella (30%)
Flávio Bolsonaro (10%)
Marcelo Freixo (13%)
Pedro Paulo (12%)
Jandira Feghali (6%)
Osório (2%)
Índio da Costa (5%)
Alessandro Molon (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
6. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
ESTIMULADA - POR IDADE - 35 A 44 ANOS
%votação
Crivella Flávio Bolsonaro Marcelo Freixo Pedro Paulo Osório
Jandira Feghali Alessandro Molon Índio da Costa Cyro Garcia Carmen Migueles
Crivella (33%)
Jandira/Flávio (9%)
Marcelo Freixo (11%)
Pedro Paulo (8%)
Osório (2%)
Cyro/Alessandro (1%)
Índio da Costa (4%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
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7. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
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15
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ESTIMULADA - POR IDADE - 45 A 59 ANOS
%votação
Crivella Marcelo Freixo Pedro Paulo Jandira Feghali Índio da Costa
Flávio Bolsonaro Osório Cyro Garcia Alessandro Molon Carmen Migueles
Crivella (31%)
Índio/Jandira/Marcelo (8%)
Pedro Paulo (6%)
Osório/Flávio (5%)
Carmen/Alessandro/Cyro (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
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8. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
ESTIMULADA - POR IDADE - 60 OU MAIS ANOS
%votação
Crivella Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro Jandira Feghali Índio da Costa
Pedro Paulo Osório Alessandro Molon Cyro Garcia Carmen Migueles
Crivella (30%)
Marcelo Freixo (4%)
Índio/Flávio (7%)
Pedro/Jandira (10%)
Osório (3%)
Cyro/Alessandro (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
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9. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
10
20
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ESTIMULADA - POR ESCOLARIDADE - FUNDAMENTAL
%votação
Crivella Pedro Paulo Jandira Feghali Marcelo Freixo Índio da Costa
Flávio Bolsonaro Alessandro Molon Carmen Migueles Cyro Garcia Osório
Crivella (43%)
Pedro Paulo (12%)
Jandira Feghali (11%)
Marcelo Freixo (3%)
Índio da Costa (7%)
Flávio Bolsonaro (5%)
Osório/Alessandro (2%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
10. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
ESTIMULADA - POR ESCOLARIDADE - MÉDIO
%votação
Crivella Flávio Bolsonaro Marcelo Freixo Jandira Feghali Osório
Pedro Paulo Índio da Costa Cyro Garcia Alessandro Molon Carmen Migueles
Crivella (32%)
Flávio Bolsonaro (7%)
Marcelo Freixo (6%)
Jandira Feghali (11%)
Osório (2%)
Pedro Paulo (9%)
Índio da Costa (5%)
Cyro Garcia (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
11. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
ESTIMULADA - POR ESCOLARIDADE - SUPERIOR
%votação
Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro Crivella Jandira Feghali Índio da Costa
Pedro Paulo Osório Alessandro Molon Carmen Migueles Cyro Garcia
Marcelo Freixo (19%)
Flávio Bolsonaro (12%)
Crivella (20%)
Jandira Feghali (4%)
Índio da Costa (9%)
Pedro Paulo (7%)
Osório (6%)
Alessandro Molon (2%)
Cyro/Carmen (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
12. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
40
ESTIMULADA - POR RENDA - 2 S.M. OU MENOS
%votação
Crivella Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro Pedro Paulo Jandira Feghali
Índio da Costa Osório Alessandro Molon Cyro Garcia Carmen Migueles
Crivella (38%)
Flávio/Marcelo (5%)
Pedro Paulo (9%)
Jandira Feghali (11%)
Índio da Costa (6%)
Osório (2%)
Cyro/Alessandro (1%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
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13. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
ESTIMULADA - POR RENDA - 2 S.M. A 5 S.M.
%votação
Crivella Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro Jandira Feghali Índio da Costa
Pedro Paulo Osório Alessandro Molon Cyro Garcia Carmen Migueles
Crivella (31%)
Jandira/Flávio/Marcelo (8%)
Índio da Costa (7%)
Pedro Paulo (9%)
Osório (3%)
Cyro/Alessandro (1%)
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14. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
ESTIMULADA - POR RENDA - 5 S.M. A 10 S.M.
%votação
Marcelo Freixo Crivella Flávio Bolsonaro Pedro Paulo Jandira Feghali
Índio da Costa
Marcelo Freixo (16%)
Crivella (17%)
Flávio Bolsonaro (14%)
Pedro Paulo (5%)
Jandira Feghali (6%)
Índio da Costa (10%)
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15. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
ESTIMULADA - POR RENDA - 5 S.M. OU MAIS
%votação
Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro Crivella Pedro Paulo Jandira Feghali
Índio da Costa Osório Alessandro Molon Cyro Garcia Carmen Migueles
Marcelo Freixo (18%)
Flávio Bolsonaro (14%)
Crivella (17%)
Pedro Paulo (10%)
Osório/Jandira (7%)
Índio da Costa (9%)
Alessandro Molon (1%)
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16. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
ESTIMULADA - POR RENDA - 10 S.M. OU MAIS
%votação
Marcelo Freixo Flávio Bolsonaro Crivella Índio da Costa Pedro Paulo
Jandira Feghali
Marcelo Freixo (20%)
Jandira/Flávio (9%)
Crivella (12%)
Pedro/Índio (7%)
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17. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
ESTIMULADA - REJEIÇÃO
%votação
Jandira Feghali Crivella Pedro Paulo Flávio Bolsonaro Marcelo Freixo
Índio da Costa Cyro Garcia Osório Alessandro Molon Carmen Migueles
Não sabe Branco/Nulo Todos Nenhum Thelma Bastos
Jandira Feghali (35%)
Crivella (24%)
Pedro Paulo (36%)
Flávio Bolsonaro (29%)
Alessandro/Osório/Marcelo (18%)
Índio da Costa (22%)
Cyro Garcia (21%)
Thelma/Carmen (16%)
Não sabe (8%)
Branco/Nulo (1%)
Todos (3%)
Nenhum (4%)
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18. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
1
2
3
4
5
ALESSANDRO MOLON - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
FEMININO/TOTAL (1%)
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19. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
1
2
3
4
5
6
7
8
ALESSANDRO MOLON - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
60/45/35/25/16/TOTAL (1%)
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20. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
1
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8
ALESSANDRO MOLON - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. OU MAIS
5/2/2/TOTAL (1%)
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21. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
1
2
3
4
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6
7
8
ALESSANDRO MOLON - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
TOTAL (1%)
SUPERIOR/FUNDAMENTAL (2%)
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22. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
ALESSANDRO MOLON - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (1%)
REJEIÇÃO (18%)
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23. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
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Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
CRIVELLA - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
TOTAL (31%)
MASCULINO (28%)
FEMININO (34%)
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24. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
CRIVELLA - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
45/TOTAL (31%)
16 A 24 ANOS (32%)
60/25 (30%)
35 A 44 ANOS (33%)
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25. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
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Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
40
CRIVELLA - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. A 10 S.M. 10 S.M. OU MAIS
5 S.M. OU MAIS
2/TOTAL (31%)
2 S.M. OU MENOS (38%)
5/5 (17%)
10 S.M. OU MAIS (12%)
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26. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
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20
25
30
35
40
45
CRIVELLA - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
TOTAL (31%)
FUNDAMENTAL (43%)
MÉDIO (32%)
SUPERIOR (20%)
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Pablo Cerdeira
27. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
CRIVELLA - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (31%)
REJEIÇÃO (24%)
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28. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
FLÁVIO BOLSONARO - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
TOTAL (8%)
MASCULINO (10%)
FEMININO (6%)
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29. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
FLÁVIO BOLSONARO - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
TOTAL (8%)
35/16 (9%)
25 A 34 ANOS (10%)
45 A 59 ANOS (5%)
60 OU MAIS ANOS (7%)
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30. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
FLÁVIO BOLSONARO - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. A 10 S.M. 10 S.M. OU MAIS
5 S.M. OU MAIS
2/TOTAL (8%)
2 S.M. OU MENOS (5%)
5/5 (14%)
10 S.M. OU MAIS (9%)
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31. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
FLÁVIO BOLSONARO - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
TOTAL (8%)
FUNDAMENTAL (5%)
MÉDIO (7%)
SUPERIOR (12%)
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32. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
FLÁVIO BOLSONARO - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (8%)
REJEIÇÃO (29%)
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Pablo Cerdeira
33. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
JANDIRA FEGHALI - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
TOTAL (8%)
MASCULINO (7%)
FEMININO (9%)
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34. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
16
JANDIRA FEGHALI - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
45/TOTAL (8%)
16 A 24 ANOS (7%)
25 A 34 ANOS (6%)
35 A 44 ANOS (9%)
60 OU MAIS ANOS (10%)
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35. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
16
JANDIRA FEGHALI - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. A 10 S.M. 10 S.M. OU MAIS
5 S.M. OU MAIS
2/TOTAL (8%)
2 S.M. OU MENOS (11%)
5 S.M. A 10 S.M. (6%)
10 S.M. OU MAIS (9%)
5 S.M. OU MAIS (7%)
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Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
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36. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
16
JANDIRA FEGHALI - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
TOTAL (8%)
MÉDIO/FUNDAMENTAL (11%)
SUPERIOR (4%)
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37. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
JANDIRA FEGHALI - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (8%)
REJEIÇÃO (35%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
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Pablo Cerdeira
38. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
16
MARCELO FREIXO - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
FEMININO/MASCULINO/TOTAL (9%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
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39. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
MARCELO FREIXO - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
TOTAL (9%)
16 A 24 ANOS (12%)
25 A 34 ANOS (13%)
35 A 44 ANOS (11%)
45 A 59 ANOS (8%)
60 OU MAIS ANOS (4%)
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40. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
MARCELO FREIXO - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. A 10 S.M. 10 S.M. OU MAIS
5 S.M. OU MAIS
TOTAL (9%)
2 S.M. OU MENOS (5%)
2 S.M. A 5 S.M. (8%)
5 S.M. A 10 S.M. (16%)
10 S.M. OU MAIS (20%)
5 S.M. OU MAIS (18%)
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41. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
MARCELO FREIXO - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
TOTAL (9%)
FUNDAMENTAL (3%)
MÉDIO (6%)
SUPERIOR (19%)
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42. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
MARCELO FREIXO - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (9%)
REJEIÇÃO (18%)
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Pablo Cerdeira
43. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
1
2
3
4
5
6
7
8
OSÓRIO - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
FEMININO/TOTAL (3%)
MASCULINO (4%)
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Pablo Cerdeira
44. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
OSÓRIO - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
60/16/TOTAL (3%)
35/25 (2%)
45 A 59 ANOS (5%)
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45. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
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6
8
10
OSÓRIO - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. OU MAIS
2/TOTAL (3%)
2 S.M. OU MENOS (2%)
5 S.M. OU MAIS (7%)
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46. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
OSÓRIO - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
TOTAL (3%)
MÉDIO/FUNDAMENTAL (2%)
SUPERIOR (6%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
47. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
OSÓRIO - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (3%)
REJEIÇÃO (18%)
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Pablo Cerdeira
48. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
PEDRO PAULO - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
TOTAL (9%)
MASCULINO (11%)
FEMININO (7%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
49. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
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6
8
10
12
14
PEDRO PAULO - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
TOTAL (9%)
16 A 24 ANOS (7%)
25 A 34 ANOS (12%)
35 A 44 ANOS (8%)
45 A 59 ANOS (6%)
60 OU MAIS ANOS (10%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
50. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
PEDRO PAULO - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. A 10 S.M. 10 S.M. OU MAIS
5 S.M. OU MAIS
2/2/TOTAL (9%)
5 S.M. A 10 S.M. (5%)
10 S.M. OU MAIS (7%)
5 S.M. OU MAIS (10%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
51. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
PEDRO PAULO - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
MÉDIO/TOTAL (9%)
FUNDAMENTAL (12%)
SUPERIOR (7%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
52. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
30
35
PEDRO PAULO - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (9%)
REJEIÇÃO (36%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
53. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
ÍNDIO DA COSTA - POR SEXO
%votação
TOTAL MASCULINO FEMININO
FEMININO/MASCULINO/TOTAL (7%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
54. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
ÍNDIO DA COSTA - POR IDADE
%votação
TOTAL 16 A 24 ANOS 25 A 34 ANOS 35 A 44 ANOS 45 A 59 ANOS
60 OU MAIS ANOS
60/TOTAL (7%)
16 A 24 ANOS (11%)
25 A 34 ANOS (5%)
35 A 44 ANOS (4%)
45 A 59 ANOS (8%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
55. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
ÍNDIO DA COSTA - POR RENDA
%votação
TOTAL 2 S.M. OU MENOS 2 S.M. A 5 S.M. 5 S.M. A 10 S.M. 10 S.M. OU MAIS
5 S.M. OU MAIS
10/2/TOTAL (7%)
2 S.M. OU MENOS (6%)
5 S.M. A 10 S.M. (10%)
5 S.M. OU MAIS (9%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
56. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
2
4
6
8
10
12
14
ÍNDIO DA COSTA - POR ESCOLARIDADE
%votação
TOTAL FUNDAMENTAL MÉDIO SUPERIOR
FUNDAMENTAL/TOTAL (7%)
MÉDIO (5%)
SUPERIOR (9%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
Pablo Cerdeira
57. PESQUISAS ELEITORAIS 2016
15.09.2016
Aug 22
2016
Aug 25 Aug 28 Aug 31 Sep 3 Sep 6 Sep 9 Sep 12
0
5
10
15
20
25
ÍNDIO DA COSTA - REJEIÇÃO
%votação
TOTAL REJEIÇÃO
TOTAL (7%)
REJEIÇÃO (22%)
IBOPE DATAFOLHA DATAFOLHA IBOPE
Desenvolvido por
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