Contratação e Investimento em  Capacidade de Geração na Indústria de Energia Elétrica Exame de Qualificação de Doutorado 27/julho, 2006 Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Engenharia Elétrica Universidade Federal de Minas Gerais Modelagem, Análise e Controle de Sistemas Não-Lineares – MACSIN ‡ [email_address]
Sumário    Introdução (mercados de energia elétrica); Modelagem de mercados seqüenciais; Investimentos em capacidade de geração; Contratação e investimentos em capacidade de geração; Continuidade.
Introdução O serviço de suprimento de energia elétrica •   bem privado •  bem público    Mercados incompletos Competição imperfeita    Implicações para o desenho de mercado:    coordenação dos mercados    infraestrutura institucional    poder de mercado
Introdução Decisões estratégicas na indústria (geradoras) Curto-prazo: produção Médio-prazo: programação de manutenções Longo-prazo: construção de nova capacidade decisões de cobertura contratual Contratação Contratos bilaterais de longo-prazo Mercados competitivos para contratos Incentivos:  hedge , especulação, estratégia
Introdução Mercados de energia elétrica atuais    estrutura seqüencial de mercados interdependentes (físicos e para contratos) Interação repetida dos participantes    complexa rede de incentivos Modelagem matemática: interações estratégicas    teoria de jogos    Aspectos de interesse: Interação dos 3 incentivos: impacto sobre o poder de mercado Confiabilidade do suprimento (longo-prazo)    Objetivo: impacto da estrutura seqüencial sobre as decisões de investimento
Modelagem de Mercados Seqüenciais Estágio I :  Mercado contratual  (formulação e submissão das estratégias de atuação no mercado contratual) Estágio II :  Mercado  spot  (formulação e submissão das estratégias de atuação no mercado  spot ) Estágio III : produção das quantidades comprometidas nos dois estágios anteriores t=1: Fechamento do mercado contratual. Revelação das quantidades (para entrega futura) e do preço (unitário) t=2: Fechamento do mercado  spot . Revelação das quantidades (para entrega imediata) e do preço  spot Soluções de equilíbrio Timing  dos eventos e estrutura informacional
Modelagem de Mercados Seqüenciais Conceitos de equilíbrio Jogador 1 Não confiar Jogador 2 Honrar Trair 0 0 1 1 -1 2 Indução retroativa: jogo da confiança Extensão para movimentos simultâneos: equilíbrio perfeito de sub-jogo
Exemplo Numérico Definições básicas Lucro: Demanda: Estratégias (Cournot): Modelagem de Mercados Seqüenciais
Motilidade: Formação de Padrões Modelagem de Mercados Seqüenciais Resultado básico: Allaz & Vila (1992,1993) Demanda perfeitamente previsível (não-arbitragem) No equilíbrio (simétrico): Ganho no benefício total Sensibilidade dos resultados Margem de lucro: (p s* -c) Produção total (vendas)
Comportamentos mais complexos: Myxobactéria Modelagem de Mercados Seqüenciais Calcagno & Sadrieh (2004): ajustes a Allaz & Vila (1993) Hipóteses mais realistas: incerteza e especuladores avessos ao risco Especuladores: compensação pelo risco assumido (p c  < E[p s ]) Produtores: reduzem cobertura contratual Impacto positivo sobre o benefício depende da volatilidade da demanda Powell (1993): distribuidoras avessas ao risco Contratos: geradoras (preços)  e  distribuidoras (cobertura) Spot : Cournot    (p c  – E[p s ]) manipulável pelas geradoras Interação:  hedging  e estratégia    natureza da competição entre as geradoras afeta a demanda das distribuidoras por contratos
Inspiração: Otimização – Um Modelo Modelagem de Mercados Seqüenciais Batstone (2001): consumidores avessos ao risco geradoras incentivadas a aumentar a variância de p s , conquistando maior prêmio (e vendendo mais contratos) p c  compensa as perdas com o poder de mercado Newbery (1998): contratos como barreira à entrada Curvas de oferta (gerais) no mercado  spot Com capacidade suficiente, os incumbentes podem vender contratos afim de reduzir o preço e barrar a entrada Green (1999): extensões Curvas de oferta (e custos marginais) lineares Contratos: Cournot    sem contratação (a não ser com compensação pela venda do  hedge )
Inspiração: Otimização – Um Modelo Investimentos em Capacidade de Geração Cenário ideal (reestruturação)  Promoção da eficiência operacional: competição, livre escolha, especulação, contratação    também investimentos e alocação de riscos Competição perfeita; remuneração na escassez cobre os custos de investimento Condição: capacidade (e tecnologia) no equilíbrio de longo-prazo (via entrada/saída, livre flutuação de preços) Problemas Estruturas oligopolistas: poder de mercado Medidas mitigatórias: limites à livre flutuação Crises de suprimento: desenhos falhos, ou incapacidade inerente (nas condições tecnológicas atuais)?
Investimentos em Capacidade de Geração    Modelos na literatura (em geral): investimento    produção  Gabszewics & Poddar (1997): incerteza na demanda equilíbrio (simétrico) com mais capacidade sob incerteza mas: produção e preços idênticos (sub-utilização da capacidade) Murto (2001): modelos dinâmicos malha aberta, sem entrada, incerteza na demanda: baixos níveis de investimento (preços altos) entrada livre, competição perfeita, demanda previsível: escolha da tecnologia não depende apenas de uma comparação de custos Garcia & Stacchetti (2006): dinâmica, incerteza, sobras de capacidade produção (Bertrand; neutralidade ao risco; “mais competitivo”)    investimentos para uma ampla faixa de valores (realistas) dos parâmetros: sem sobras    sugere necessidade de algum incentivo adicional
Investimentos em Capacidade de Geração    Desenhos propostos 2 linhas gerais (Cramton & Stoft (2006)) remuneração (adicional) da capacidade instalada apenas energia    foco na  instabilidade  das remunerações Wolak (2004): cobertura contratual adequada redução de custos (curto- e longo-prazo) forma mais eficiente de incentivar o investimento (ao menor custo para o consumidor) problemas geradoras: abrir mão do poder de mercado?  distribuidoras: risco de mercado obrigações de cobertura para as distribuidoras antecipação da contratação: deve permitir a entrada
Contratação e Investimentos em Capacidade    Modelos na literatura Murphy & Smeers (2005): 3 modelos, demanda previsível malha aberta (PPA, 1 estágio=Cournot) malha fechada (2 estágios) 3 estágios (investimento, contratação, produção)=contratos de curto-prazo equivalência entre os modelos (Kreps & Scheinkmann (1987)) contratos não combatem o poder de mercado não há equivalência sob incerteza: produtores podem sub-utilizar suas capacidades há redução de investimentos para demanda linear e custos marginais constantes efeito conjunto sobre o benefício é negativo
Contratação e Investimentos em Capacidade    Mais sobre a relação entre contratação e investimentos timing  da contratação e investimentos: contratos de longo-prazo
Contratação e Investimentos em Capacidade
Contratação e Investimentos em Capacidade    Demanda p t s (Q t ) = a t  – bQ t  +   t s .    Prob {  t s =  t s* } =      Prob {  t s =0} = 1 –       t s*  = a t  >0,    (0,1) Custos marginais constantes Equilíbrio Perfeito de Markov Depreciação:     Competição operacional perfeita Aversão ao risco
Contratação e Investimento em Capacidade    Análise dos resultados Mercado para contratos de longo-prazo: Decréscimo no preço spot Reduz os lucros das geradoras Redução dos riscos e dos retornos esperados: efeito positivo sobre os investimentos Mas ainda há sub-investimento Impacto do aumento da aversão ao risco Reduz investimentos Reduz a cobertura contratual (3 forças) Eleva o preço  spot Reduz o preço no contrato
Resumo    Capacidade como variável endógena Comportamento no mercado de contratos Contratos de longo-prazo Efeito sobre os investimentos Sub-investimento O problema dos investimentos Abordagem unificada de alguns aspectos
Continuidade    Participação de distribuidoras avessas ao risco no mercado de contratos Obrigações de cobertura contratual Sensibilidade dos resultados às premissas Modelagem explícita da entrada Os mercados seqüenciais em si Aspectos dinâmicos

Forward Contracting and Investment in Electrical Generation Capacity

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    Contratação e Investimentoem Capacidade de Geração na Indústria de Energia Elétrica Exame de Qualificação de Doutorado 27/julho, 2006 Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Engenharia Elétrica Universidade Federal de Minas Gerais Modelagem, Análise e Controle de Sistemas Não-Lineares – MACSIN ‡ [email_address]
  • 2.
    Sumário  Introdução (mercados de energia elétrica); Modelagem de mercados seqüenciais; Investimentos em capacidade de geração; Contratação e investimentos em capacidade de geração; Continuidade.
  • 3.
    Introdução O serviçode suprimento de energia elétrica • bem privado • bem público  Mercados incompletos Competição imperfeita  Implicações para o desenho de mercado:  coordenação dos mercados  infraestrutura institucional  poder de mercado
  • 4.
    Introdução Decisões estratégicasna indústria (geradoras) Curto-prazo: produção Médio-prazo: programação de manutenções Longo-prazo: construção de nova capacidade decisões de cobertura contratual Contratação Contratos bilaterais de longo-prazo Mercados competitivos para contratos Incentivos: hedge , especulação, estratégia
  • 5.
    Introdução Mercados deenergia elétrica atuais  estrutura seqüencial de mercados interdependentes (físicos e para contratos) Interação repetida dos participantes  complexa rede de incentivos Modelagem matemática: interações estratégicas  teoria de jogos  Aspectos de interesse: Interação dos 3 incentivos: impacto sobre o poder de mercado Confiabilidade do suprimento (longo-prazo)  Objetivo: impacto da estrutura seqüencial sobre as decisões de investimento
  • 6.
    Modelagem de MercadosSeqüenciais Estágio I : Mercado contratual (formulação e submissão das estratégias de atuação no mercado contratual) Estágio II : Mercado spot (formulação e submissão das estratégias de atuação no mercado spot ) Estágio III : produção das quantidades comprometidas nos dois estágios anteriores t=1: Fechamento do mercado contratual. Revelação das quantidades (para entrega futura) e do preço (unitário) t=2: Fechamento do mercado spot . Revelação das quantidades (para entrega imediata) e do preço spot Soluções de equilíbrio Timing dos eventos e estrutura informacional
  • 7.
    Modelagem de MercadosSeqüenciais Conceitos de equilíbrio Jogador 1 Não confiar Jogador 2 Honrar Trair 0 0 1 1 -1 2 Indução retroativa: jogo da confiança Extensão para movimentos simultâneos: equilíbrio perfeito de sub-jogo
  • 8.
    Exemplo Numérico Definiçõesbásicas Lucro: Demanda: Estratégias (Cournot): Modelagem de Mercados Seqüenciais
  • 9.
    Motilidade: Formação dePadrões Modelagem de Mercados Seqüenciais Resultado básico: Allaz & Vila (1992,1993) Demanda perfeitamente previsível (não-arbitragem) No equilíbrio (simétrico): Ganho no benefício total Sensibilidade dos resultados Margem de lucro: (p s* -c) Produção total (vendas)
  • 10.
    Comportamentos mais complexos:Myxobactéria Modelagem de Mercados Seqüenciais Calcagno & Sadrieh (2004): ajustes a Allaz & Vila (1993) Hipóteses mais realistas: incerteza e especuladores avessos ao risco Especuladores: compensação pelo risco assumido (p c < E[p s ]) Produtores: reduzem cobertura contratual Impacto positivo sobre o benefício depende da volatilidade da demanda Powell (1993): distribuidoras avessas ao risco Contratos: geradoras (preços) e distribuidoras (cobertura) Spot : Cournot  (p c – E[p s ]) manipulável pelas geradoras Interação: hedging e estratégia  natureza da competição entre as geradoras afeta a demanda das distribuidoras por contratos
  • 11.
    Inspiração: Otimização –Um Modelo Modelagem de Mercados Seqüenciais Batstone (2001): consumidores avessos ao risco geradoras incentivadas a aumentar a variância de p s , conquistando maior prêmio (e vendendo mais contratos) p c compensa as perdas com o poder de mercado Newbery (1998): contratos como barreira à entrada Curvas de oferta (gerais) no mercado spot Com capacidade suficiente, os incumbentes podem vender contratos afim de reduzir o preço e barrar a entrada Green (1999): extensões Curvas de oferta (e custos marginais) lineares Contratos: Cournot  sem contratação (a não ser com compensação pela venda do hedge )
  • 12.
    Inspiração: Otimização –Um Modelo Investimentos em Capacidade de Geração Cenário ideal (reestruturação) Promoção da eficiência operacional: competição, livre escolha, especulação, contratação  também investimentos e alocação de riscos Competição perfeita; remuneração na escassez cobre os custos de investimento Condição: capacidade (e tecnologia) no equilíbrio de longo-prazo (via entrada/saída, livre flutuação de preços) Problemas Estruturas oligopolistas: poder de mercado Medidas mitigatórias: limites à livre flutuação Crises de suprimento: desenhos falhos, ou incapacidade inerente (nas condições tecnológicas atuais)?
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    Investimentos em Capacidadede Geração  Modelos na literatura (em geral): investimento  produção Gabszewics & Poddar (1997): incerteza na demanda equilíbrio (simétrico) com mais capacidade sob incerteza mas: produção e preços idênticos (sub-utilização da capacidade) Murto (2001): modelos dinâmicos malha aberta, sem entrada, incerteza na demanda: baixos níveis de investimento (preços altos) entrada livre, competição perfeita, demanda previsível: escolha da tecnologia não depende apenas de uma comparação de custos Garcia & Stacchetti (2006): dinâmica, incerteza, sobras de capacidade produção (Bertrand; neutralidade ao risco; “mais competitivo”)  investimentos para uma ampla faixa de valores (realistas) dos parâmetros: sem sobras  sugere necessidade de algum incentivo adicional
  • 14.
    Investimentos em Capacidadede Geração  Desenhos propostos 2 linhas gerais (Cramton & Stoft (2006)) remuneração (adicional) da capacidade instalada apenas energia  foco na instabilidade das remunerações Wolak (2004): cobertura contratual adequada redução de custos (curto- e longo-prazo) forma mais eficiente de incentivar o investimento (ao menor custo para o consumidor) problemas geradoras: abrir mão do poder de mercado? distribuidoras: risco de mercado obrigações de cobertura para as distribuidoras antecipação da contratação: deve permitir a entrada
  • 15.
    Contratação e Investimentosem Capacidade  Modelos na literatura Murphy & Smeers (2005): 3 modelos, demanda previsível malha aberta (PPA, 1 estágio=Cournot) malha fechada (2 estágios) 3 estágios (investimento, contratação, produção)=contratos de curto-prazo equivalência entre os modelos (Kreps & Scheinkmann (1987)) contratos não combatem o poder de mercado não há equivalência sob incerteza: produtores podem sub-utilizar suas capacidades há redução de investimentos para demanda linear e custos marginais constantes efeito conjunto sobre o benefício é negativo
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    Contratação e Investimentosem Capacidade  Mais sobre a relação entre contratação e investimentos timing da contratação e investimentos: contratos de longo-prazo
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    Contratação e Investimentosem Capacidade  Demanda p t s (Q t ) = a t – bQ t +  t s .  Prob {  t s =  t s* } =   Prob {  t s =0} = 1 –    t s* = a t  >0,   (0,1) Custos marginais constantes Equilíbrio Perfeito de Markov Depreciação:  Competição operacional perfeita Aversão ao risco
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    Contratação e Investimentoem Capacidade  Análise dos resultados Mercado para contratos de longo-prazo: Decréscimo no preço spot Reduz os lucros das geradoras Redução dos riscos e dos retornos esperados: efeito positivo sobre os investimentos Mas ainda há sub-investimento Impacto do aumento da aversão ao risco Reduz investimentos Reduz a cobertura contratual (3 forças) Eleva o preço spot Reduz o preço no contrato
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    Resumo  Capacidade como variável endógena Comportamento no mercado de contratos Contratos de longo-prazo Efeito sobre os investimentos Sub-investimento O problema dos investimentos Abordagem unificada de alguns aspectos
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    Continuidade  Participação de distribuidoras avessas ao risco no mercado de contratos Obrigações de cobertura contratual Sensibilidade dos resultados às premissas Modelagem explícita da entrada Os mercados seqüenciais em si Aspectos dinâmicos