Este documento apresenta 10 expressões idiomáticas comumente usadas no Python. Ele explica que expressões idiomáticas podem ajudar na legibilidade e desempenho do código e torná-lo mais "pythonico". As expressões incluem: testar a verdade de valores, usar "in" para verificação e iteração, permutar valores sem variáveis temporárias e usar compreensão de lista para construir listas.

1. Expressões idiomáticas
do Python
@xima

2. Estes slides são uma tradução de outra apresentação.
Os slides originais não são de minha autoria e estão disponíveis no link:
http://safehammad.com/downloads/python-idioms-2014-01-16.pdf

3. "Características gramaticais, sintáticas e
estruturais de uma determinada linguagem"
"Uma forma comumente utilizada e entendida
de expressar um fato, ideia ou intenção"
O que são expressões idiomáticas?

4. Por que se importar com expressões
idiomáticas?
"Programas devem ser escritos para pessoas lerem, e apenas
incidentalmente para máquinas executarem"
- Abelson & Sussman, SICP
"Deve existir uma - e preferênciamente apenas uma - forma óbivia de se
fazer"
- Tim Peters, The Zen of Python (PEP 20)
● A utilização de uma sintaxe ou construção de código comumente aceita, pode
ajudar na legibilidade e clareza.
● Algumas expressões idiomáticas podem ser mais rápidas ou utilizar menos
memória que suas versões não idiomáticas.
● Utilizar expressões idiomáticas podem tornar seu código mais pythonico.

5. 10 expressões

6. if __name__ == '__main__':
1. Faça scripts ao mesmo tempo
"importáveis" e executáveis.

7. Exemplo
def main():
print('Fazendo algo no módulo', __name__)
if __name__ == '__main__':
print('Executado pela linha de comando')
main()
$ python mymodule.py
Executado pela linha de comando
Fazendo algo no módulo __main__
>>> import mymodule
>>> mymodule.main()
Doing stuff in module mymodule

8. 2.Teste a "veracidade" ou "falsidade" dos
valores
if x:
if not x:

9. Exemplo
# BOM
name = 'Safe'
pets = ['Dog', 'Cat', 'Hamster']
owners = {'Safe': 'Cat', 'George': 'Dog'}
if name and pets and owners:
print('We have pets!')
# NÃO MUITO BOM
if name != '' and len(pets) > 0 and owners != {}:
print('We have pets!')
● Verificar a veracidade não atrela a expressão condicional ao tipo do objeto sendo
verificado.
● Verificar a veracidade mostra claramente a intenção do código ao invés de desviar o foco
para uma saida específica.

10. O que significa testar a "veracidade" de um
valor.
True False
String não vazia String vazia
Número diferente de zero Número 0
Lista não vazia: len(x) > 0 Lista vazia: len(x) == 0
- None
True False
__nonzero__ (2.x) / __bool__ (3.x) __nonzero__ (2.x) / __bool__ (3.x)

11. 3.Utilize "in" sempre que possível
Contém:
if x in items:
Iteração:
for x in items:

12. Exemplo (contém)
# BOM
name = 'Safe Hammad'
if 'H' in name:
print('This name has an H in it!')
# NÃO MUITO BOM
name = 'Safe Hammad'
if name.find('H') != -1:
print('This name has an H in it!')
● Utilizar 'in' para verificar se um item existe em uma sequência é claro e conciso.
● Pode ser utilizado em listas, dicionários (chaves), conjuntos (sets), strings e nas suas
próprias classes, basta implementar o método especial: '__contains__'.

13. Exemplo (iteração)
# BOM
pets = ['Dog', 'Cat', 'Hamster']
for pet in pets:
print('A', pet, 'can be very cute!')
# NÃO MUITO BOM
pets = ['Dog', 'Cat', 'Hamster'] i=0
while i < len(pets):
print('A', pets[i], 'can be very cute!')
i += 1
● Utilizar 'in' para iterar em uma sequência é claro e conciso.
● Pode ser utilizado em listas, dicionários (chaves), conjuntos (sets), strings, e nas suas
próprias classes, basta implementar o método especial: '__iter__'

14. 4.Permute valores sem precisar de uma
variável temporária
a, b = b, a

15. Exemplo
# BOM
a, b = 5, 6
print(a, b) # 5, 6
a, b = b, a
print(a, b) # 6, 5
# NÃO MUITO BOM
a, b = 5, 6
print(a, b) # 5, 6
temp = a
a = b
b = temp
print(a, b) # 6, 5
● Evite poluir o código com variáveis temporárias que só serão utilizadas uma única vez.

16. 5.Construa strings usando sequências
''.join(some_strings)

17. Exemplos
# BOM
chars = ['S', 'a', 'f', 'e']
name = ''.join(chars)
print(name) # Safe
# NÃO MUITO BOM
chars = ['S', 'a', 'f', 'e']
name = ''
for char in chars:
name += char
print(name) # Safe
● O método 'join' chamado em uma string e recebendo uma lista de strings como parâmetro, leva
tempo linear para executar.
● Somar repetidamente as strings leva tempo quadrádico.

18. 6.MFPPP é preferível a OAT
"É Mais Fácil Pedir Perdão que Permissão."
"Olhe Antes de Tropeçar."
try: vs. if ...:
except:

19. Exemplo
# BOM
d = {'x': '5'}
try:
value = int(d['x'])
except (KeyError, TypeError, ValueError):
value = None
# NÃO MUITO BOM
d = {'x': '5'}
if 'x' in d and
isinstance(d['x'], str) and
d['x'].isdigit():
value = int(d['x'])
else:
value = None
● Levantar exceções em Python não é "custoso" com é em java por exemplo.
● Utilize "duck typing" os invés de ficar verificando valores.

20. 7.Enumere
for i, item in enumerate(items):
...

21. Exemplo
# BOM
names = ['Safe', 'George', 'Mildred']
for i, name in enumerate(names):
print(i, name) # 0 Safe, 1 George etc.
# NÃO MUITO BOM
names = ['Safe', 'George', 'Mildred']
count = 0
for name in names:
print(i, name) # 0 Safe, 1 George etc.
count += 1
● Disponível desdo o Python 2.3
● Utilize o parâmetro 'start' do 'enumerate' que está disponível desdo o Python 2.6 para começar
em um número diferente de 0.

22. 8.Construa listas utilizando compreensão
de lista
[i * 3 for i in data if i > 10]

23. Exemplo
# BOM
data = [7, 20, 3, 15, 11]
result = [i * 3 for i in data if i > 10]
print(result) # [60, 45, 33]
# NÃO MUITO BOM (QUASE SEMPRE)
data = [7, 20, 3, 15, 11]
result = []
for i in data:
if i > 10:
result.append(i * 3)
print(result) # [60, 45, 33]
● Sintaxe consisa.
● Tome cuidado para não sair do controle, nesse caso a segunda forma é melhor.

24. 9.Crie dicionários a partir de chaves e
valores com 'zip'
d = dict(zip(keys, values))

25. Exemplo
# BOM
keys = ['Safe', 'Bob', 'Thomas']
values = ['Hammad', 'Builder', 'Engine']
d = dict(zip(keys, values))
print(d) # {'Bob': 'Builder',
# 'Safe': 'Hammad',
# 'Thomas': 'Engine'}
# NÃO MUITO BOM
keys = ['Safe', 'Bob', 'Thomas']
values = ['Hammad', 'Builder',
'Engine']
d = {}
for i, key in enumerate(keys):
d[keys] = values[i]
print(d) # {'Bob': 'Builder',
# 'Safe': 'Hammad',
# 'Thomas': 'Engine'}
● Existem diversas formas de se construir dicionários.

26. 10.E o mais algumas … !
● while True:
braak # polêmico
● Geradores e expressões geradoras
● Evite: from module import *
Prefira: import numpy as np
● Utilize variáveis descartáveis:
for k, _ in [('a',1), ('b', 2), ('c', 3)]:
…
● dict.get() e dict.setdefault()
● collections.defaultdict
● Ordene listas utilizando: l.sort(key=key_funct)

27. ''.join(['O','b','r','i','g','a','d','o'])